18 Business-Intelligence-Bücher, die Sie nicht verpassen dürfen
Ich habe festgestellt, dass Bücher über Unternehmensstrategie eine Fülle an Wissen für alle in der Geschäftswelt bereithalten.
Von der Theorie bis zur Anwendung kann ein gut ausgewähltes Buch Ihre Business-Intelligence-Kompetenz auf ein neues Level heben und Türen zur Profitabilität öffnen, von denen Sie bisher nur träumen konnten. Wenn Sie mehr über die neuesten BI-Strategien und -Technologien lernen möchten, sind Sie hier genau richtig.
Überblick über die 18 besten Business-Intelligence-Bücher
Nachdem ich zahlreiche BI-Titel durchforstet habe, habe ich die besten ausgewählt, um die dringendsten Herausforderungen im heutigen SaaS-Bereich anzugehen.
Möchten Sie mehr vom The CRO Club?
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um weiterzulesen und sich modernen Umsatzverantwortlichen anzuschließen, die mit bewährten Playbooks, Einblicken von Gleichgesinnten und KI-gesteuerten Strategien einen planbaren Pipeline-Aufbau und skalierbares Wachstum erreichen.
Have an account? Log In
- Competing on Analytics von Thomas H. Davenport und Jeanne G. Harris
- Data Science for Business von Foster Provost und Tom Fawcett
- Predictive Analytics von Eric Siegel
- Data Warehousing For Dummies von Thomas C. Hammergren
- Business Intelligence Guidebook von Rick Sherman
- Data Warehousing Toolkit von Ralph Kimball
- Big Data at Work von Thomas H. Davenport
- Business Intelligence Roadmap von Larissa T. Moss und Shaku Atre
- Performance Dashboards von Wayne W. Eckerson
- Data Management for Researchers von Kristin Briney
- Too Big to Ignore von Phil Simon
- Secrets of Analytical Leaders von Wayne Eckerson
- The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail — but Some Don't von Nate Silver
- QlikView Your Business von Oleg Troyansky, Tammy Gibson und Charlie Leichtweis
- Superforecasting von Philip E. Tetlock und Dan M. Gardner
- The Data Warehouse Toolkit von Ralph Kimball und Margy Ross
- Information Dashboard Design von Stephen Few
- Learn Power BI: A Comprehensive, Step-by-Step Guide for Beginners to Learn Real-World Business Intelligence von Greg Deckler
Überblick über die 18 besten Business-Intelligence-Bücher
1. Competing on Analytics von Thomas H. Davenport und Jeanne G. Harris
Zusammenfassung:
In "Competing on Analytics" erläutern Davenport und Harris, wie datengetriebene Strategien und Analytik, ähnlich wie man es in "Business Intelligence for Dummies" oder Werken von Cindi Howson findet, Unternehmen in der heutigen Geschäftswelt einen deutlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Sie erzählen eine Geschichte über den transformativen Einfluss von Analytik und gehen dabei auch auf Datenanalysetools wie Excel ein. Ihre Einblicke verdeutlichen die entscheidende Rolle, die Analytik in verschiedenen Branchen spielt, und heben das Wesen erfolgreicher Business Intelligence hervor.
Das lernen Sie:
Die Leserinnen und Leser lernen die grundlegenden Konzepte der Business-Analytik kennen, erfahren, wie führende Unternehmen Analytik zur Steuerung ihrer Entscheidungsfindung einsetzen, und bekommen Methoden an die Hand, um Analytik fest in der DNA eines Unternehmens zu verankern.
Warum Sie es lesen sollten:
Dieses Buch ist ein Wegweiser für alle, die die Grundprinzipien der Analytik verstehen und sie als strategisches Werkzeug im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld nutzen möchten.
Über die Autoren:
Thomas H. Davenport ist Distinguished Professor am Babson College und Research Fellow am MIT Initiative on the Digital Economy. Jeanne G. Harris ist Executive Research Fellow und eine Schlüsselfigur am Accenture Institute for High Performance.
2. Data Science for Business von Foster Provost und Tom Fawcett
Zusammenfassung:
Provost und Fawcett verfassen in „Data Science for Business“ eine fesselnde Darstellung, die die Themen Big Data Analytics, datenanalytisches Denken und den aufkommenden Einfluss des Internet der Dinge miteinander verwebt. Während sich die digitale Landschaft mit Vorreitern wie Amazon und einer Vielzahl von Apps, die auf enorme Datenmengen zugreifen, ständig weiterentwickelt, bieten sie den Leser:innen eine umfassende Einführung in Paradigmen der Datenwissenschaft und deren Bedeutung für die Geschäftswelt. Die Autoren verstehen es, diese komplexen Themen zu vereinfachen und so aufzubereiten, dass auch Geschäftsinteressierte ohne technischen Hintergrund sie leicht nachvollziehen können.
Das lernen Sie:
Das Buch taucht tief in die grundlegenden Prinzipien der Datenwissenschaft ein und erläutert deren Verbindung zu durchdachten Geschäftsstrategien. Es beleuchtet Methoden, mit denen wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen gewonnen werden können, und bereichert die Ausführungen durch praktische Anwendungen und anschauliche Fallstudien, die Data Science greifbar machen.
Warum Sie es lesen sollten:
Es dient als wertvolle Brücke zwischen der theoretischen Welt der Datenwissenschaft und ihren greifbaren, realen Auswirkungen auf Unternehmen und befähigt Leser:innen, datengestützte Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu nutzen.
Über die Autoren:
Foster Provost bekleidet den angesehenen Lehrstuhl als Professor für Data Science und Informationssysteme an der NYU Stern School of Business. Gleichzeitig blickt Tom Fawcett auf mehr als ein Vierteljahrhundert im Fachgebiet zurück, das von bedeutenden wissenschaftlichen Beiträgen in Data Mining und maschinellem Lernen geprägt ist.
3. Predictive Analytics von Eric Siegel
Zusammenfassung:
In „Predictive Analytics“ begibt sich Siegel auf eine spannende Entdeckungsreise und entschlüsselt die weite Welt der Predictive Analytics. Angeregt durch die besten Bücher über Business Analytics, zeigt er auf, wie eine solide BI-Strategie und Strategie für Business Intelligence reale Geschäftsprobleme lösen kann. Indem er die Vorhersage menschlichen Verhaltens in den Mittelpunkt stellt, demonstriert Siegel, wie diese Erkenntnisse die Entwicklung von Unternehmen maßgeblich prägen können – ein Muss für Manager:innen, die datenbasierte Lösungen nutzen wollen.
Das lernen Sie:
Die Leser:innen erhalten eine fundierte Einführung in die Welt der Predictive Analytics und erfahren, wie Unternehmen Vorhersagen gezielt einsetzen, um ihr Wachstum zu fördern. Siegel scheut sich dabei nicht, auch ethische Fragestellungen und die gesellschaftlichen Auswirkungen vorhersehender Entscheidungsfindung zu beleuchten.
Warum Sie es lesen sollten:
Siegels Werk bietet einen umfassenden Überblick über Predictive Analytics – von den mathematischen Grundlagen bis zum weitreichenden Einfluss auf moderne Geschäftsphilosophien und -praktiken.
Über den Autor:
Eric Siegel, ehemals eine Größe am Lehrstuhl für Informatik der Columbia University, ist eine Schlüsselfigur im Bereich Predictive Analytics. Seine visionäre Energie führte auch zur Gründung der renommierten Predictive Analytics World Konferenzreihe. Sie finden ihn auch auf LinkedIn.
4. Data Warehousing For Dummies von Thomas C. Hammergren
Zusammenfassung:
„Data Warehousing For Dummies“ dient als Kompass für alle, die sich in den komplexen Gefilden des Data Warehousing orientieren müssen – und das in einer Welt, in der es entscheidend ist, zu verstehen, wie man von der Welt der Big Data profitieren kann. Hammergren destilliert gekonnt das Wesentliche des Data Warehousing und betont die Datenstrategie, die enorme geschäftliche Werte freisetzen kann. Wer die grundlegenden Prinzipien versteht, kann sich Wettbewerbsvorteile sichern und den Wert von BI & Big Data wirklich schätzen lernen. Das macht das Thema nicht nur für Einsteiger zugänglich, sondern auch für Fortgeschrittene erfrischend und aufschlussreich.
Das lernen Sie:
Das Buch beleuchtet die grundlegenden Säulen des Data Warehousing, erklärt dessen Architektur, Gestaltungsprinzipien und Integrationstechniken. Außerdem zeigt das Buch, wie sich Data Warehouses für geschäftliche Erkenntnisse nutzen lassen und verbindet dabei technische mit strategischen Aspekten der Disziplin.
Warum Sie es lesen sollten:
Für alle, die sich solide im Bereich Data Warehousing einarbeiten möchten oder einen Auffrischungskurs suchen, bietet das Buch eine ausgewogene Mischung aus Theorie und praxisnahen Einblicken – und macht die Welt des Data Warehousing sowohl zugänglich als auch spannend.
Über den Autor:
Thomas C. Hammergren ist ein Branchenveteran mit umfassender Erfahrung in Business Intelligence, Data Warehousing und Data Governance. Seine Erkenntnisse beruhen auf jahrelanger praktischer Arbeit und seiner Rolle als Vordenker auf diesem Gebiet.
5. Business Intelligence Guidebook von Rick Sherman
Zusammenfassung:
Shermans „Business Intelligence Guidebook“ gilt oft als ultimativer Leitfaden – eine sorgfältige Erkundung des BI-Universums und benachbarter Bereiche wie Künstliche Intelligenz und SQL. Aufbauend auf dem Erfolg seines gefeierten Werks „Big Data demystified“ in der ersten Auflage, bietet die zweite Auflage dem Leser Werkzeuge, um die Datenanalyse zu meistern. Der Autor geht in die Tiefe und präsentiert eine ganzheitliche Sicht, die sowohl technische Details als auch übergreifende BI-Strategien umfasst.
Das lernen Sie:
Die Leser tauchen ein in die facettenreiche Welt der Business Intelligence – vom Verständnis der architektonischen Grundlagen bis zur Wertschätzung der Rolle von BI im Entscheidungsprozess. Sherman spricht zudem über die Herausforderungen der BI-Einführung in Unternehmen und gibt Hinweise zum Aufbau belastbarer BI-Infrastrukturen.
Warum Sie es lesen sollten:
Dieser Leitfaden sticht als umfassende Ressource hervor, die sowohl BI-Neulinge als auch erfahrene Praktiker anspricht. Mit seinem ausgewogenen Ansatz werden die Leser bestärkt und ausgestattet, um sich souverän in der BI-Landschaft zu bewegen.
Über den Autor:
Rick Sherman ist ein renommierter BI-Berater und Gründer von Athena IT Solutions. Sein umfangreiches Wissen und tiefes Verständnis des Fachs machen ihn zu einem gefragten Redner und Lehrenden im Bereich Business Intelligence. Sie finden ihn auch auf LinkedIn.
6. Data Warehousing Toolkit von Ralph Kimball
Zusammenfassung:
In „Data Warehousing Toolkit“ liefert Kimball eine meisterhafte Abhandlung über die Methoden und Best Practices, die im Data Warehousing von zentraler Bedeutung sind. In seiner typischen Klarheit und Tiefe nimmt er die Leser mit auf eine Reise, die sowohl aufschlussreich als auch praxisorientiert ist.
Das lernen Sie:
Das Buch beleuchtet die zahlreichen Aspekte des Data Warehousing, darunter Dimensionenmodellierung, ETL-Prozesse und das Design von Data Warehouses. Kimballs Erkenntnisse ebnen den Weg für effektive Data Warehouse-Implementierungen und fördern eine Kultur datenbasierter Entscheidungsfindung.
Warum Sie es lesen sollten:
Als wegweisendes Werk auf seinem Gebiet ist dieses Buch ein Muss für alle, die das Potenzial von Data Warehousing im Unternehmen ausschöpfen wollen. Kimball sorgt mit seiner Expertise für eine Verbindung aus grundlegenden Kenntnissen und fortgeschrittenen Techniken und spricht damit eine breite Leserschaft an.
Über den Autor:
Ralph Kimball ist eine herausragende Persönlichkeit im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence. Seine jahrzehntelange Karriere und seine Beiträge zur Entwicklung von Methoden und Best Practices haben ihm weltweit Anerkennung und Respekt eingebracht.
7. Big Data at Work von Thomas H. Davenport
Zusammenfassung:
Davenports „Big Data at Work“ bietet einen faszinierenden Einblick in die transformierende Kraft von Big Data im Geschäftsleben. Das Buch beleuchtet sowohl die Chancen als auch die Fallstricke von Big Data und dient Organisationen als warnende und gleichzeitig erhellende Anleitung, das Potenzial erfolgreich zu nutzen.
Was Sie lernen werden:
Leser erhalten ein umfassendes Verständnis davon, was Big Data bedeutet, welche Auswirkungen es auf Unternehmen hat und wie eine erfolgreiche Integration gelingt. Davenport beschreibt das Zusammenspiel von Analytics und Big Data und gibt praktische Hinweise, wie sich dieses Bündnis optimal nutzen lässt.
Warum Sie es lesen sollten:
Dieses Werk ist unverzichtbar für Entscheidungsträger, die sich souverän durch den Big-Data-Wandel bewegen möchten. Davenports kluge Beobachtungen sorgen dafür, dass Leser bestens gerüstet sind, die Möglichkeiten zu nutzen und Herausforderungen geschickt zu umschiffen.
Über den Autor:
Thomas H. Davenport ist ein produktiver Autor und ausgewiesener Experte auf dem Gebiet von Analytics und Big Data. Er hat angesehene Positionen am Babson College sowie der MIT Initiative on the Digital Economy inne. Seine Veröffentlichungen haben Geschäftsstrategien weltweit maßgeblich beeinflusst.
8. Business Intelligence Roadmap von Larissa T. Moss und Shaku Atre
Zusammenfassung:
„Business Intelligence Roadmap“ von Moss und Atre ist ein umfassender Leitfaden, der die komplexe Reise von BI-Projekten beschreibt. Mit detaillierten Einblicken und Praxisbeispielen liefern die Autorinnen einen konkreten Fahrplan für den BI-Erfolg.
Was Sie lernen werden:
Das Buch deckt den gesamten Lebenszyklus von BI-Projekten ab – von der ersten Planung und Anforderungserhebung über die Implementierung bis hin zur Überprüfung nach dem Rollout. Im Fokus stehen das Verständnis der Geschäftsanforderungen, die Sicherung der Datenqualität sowie die Förderung der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit.
Warum Sie es lesen sollten:
Für Fachleute, die BI-Projekte starten, ist dieser Fahrplan unverzichtbar. Dank der Expertise von Moss und Atre erhalten Leser das notwendige Wissen und die Werkzeuge, um BI-Projekte zum Erfolg zu führen.
Über die Autorinnen:
Larissa T. Moss ist eine Pionierin in der Entwicklung von Methoden für Data Warehousing und Business Intelligence und verfügt über umfangreiche Beratungserfahrung. Shaku Atre ist eine erfahrene Expertin im Bereich Datenmanagement und BI, deren Stärke darin liegt, die Lücke zwischen Geschäftsbereichen und IT zu schließen.
9. Performance Dashboards von Wayne W. Eckerson
Zusammenfassung:
„Performance Dashboards“ von Eckerson ist ein tiefgehender Einblick in die Welt der Dashboards, Visualisierungen und des Performance-Managements. Durch die Kombination von Theorie und Praxis erläutert Eckerson die Kunst und Wissenschaft, Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.
Was Sie lernen werden:
Das Buch behandelt die Prinzipien eines effektiven Dashboard-Designs, die Bedeutung von Datenvisualisierung sowie Strategien, wie man aus Dashboard-Erkenntnissen konkrete Maßnahmen ableiten kann. Eckerson beleuchtet außerdem die Werkzeuge und Technologien, die moderne Dashboards antreiben.
Warum Sie es lesen sollten:
Wer die Welt der Dashboards und des Performance-Managements meistern möchte, findet in Eckersons Werk eine maßgebliche Ressource. Es ist eine Symbiose aus Designphilosophie und praktischem Wissen und stellt sicher, dass Leser Dashboards erstellen können, die Entscheidungsprozesse tatsächlich unterstützen.
Über den Autor:
Wayne W. Eckerson ist eine führende Persönlichkeit in der Business-Intelligence- und Data-Analytics-Community. Mit einer Karriere von über zwei Jahrzehnten haben seine Schriften, Forschungen und Beratungen unzählige Organisationen und Fachleute auf diesem Gebiet beeinflusst.
10. Data Management for Researchers von Kristin Briney
Zusammenfassung:
In „Data Management for Researchers“ taucht Kristin Briney tief in die Feinheiten des Umgangs, der Organisation und der Aufbewahrung von Forschungsdaten ein. Es ist ein sorgfältig ausgearbeitetes Handbuch, maßgeschneidert für Forschende, die ihre Datenmanagementpraktiken optimieren möchten, um bessere Ergebnisse und mehr Effizienz zu erzielen.
Was Sie lernen werden:
Das Buch behandelt alles von der Datenplanung, Organisation, Dokumentation bis hin zum Teilen und Speichern. Briney hebt die Bedeutung ethischer Überlegungen beim Umgang mit Daten hervor und beleuchtet die Werkzeuge und Techniken, die für ein effizientes Datenmanagement entscheidend sind.
Warum Sie es lesen sollten:
Jede Forscherin und jeder Forscher, unabhängig von der Disziplin, profitiert von Brineys Erkenntnissen. Es ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die ihre Forschungsprozesse optimieren und die Langlebigkeit sowie Integrität ihrer Daten sicherstellen möchten.
Über die Autorin:
Kristin Briney ist eine angesehene Data Scientist mit besonderem Fokus auf Forschungsmethoden. Ihre Leidenschaft, die Qualität und Effizienz des Forschungsdatenmanagements zu verbessern, hat sie zu einer vertrauenswürdigen Stimme in der akademischen und wissenschaftlichen Gemeinschaft gemacht.
11. Too Big to Ignore von Phil Simon
Zusammenfassung:
Phil Simons „Too Big to Ignore“ ist eine Erkundung der weiten Welt von Big Data und betont deren unbestreitbare Auswirkungen und Relevanz in der modernen Zeit. Mit einprägsamen Anekdoten und tiefgehenden Analysen zeichnet Simon ein lebendiges Bild der Big-Data-Landschaft.
Was Sie lernen werden:
Simon geht auf die Entwicklung von Big Data, dessen transformative Auswirkungen auf verschiedene Branchen sowie das Potenzial für zukünftige Innovationen ein. Das Buch beschäftigt sich auch mit den Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, und bietet Strategien, um das Potenzial von Big Data effektiv zu nutzen.
Warum Sie es lesen sollten:
Alle, die sich für Big Data interessieren oder damit arbeiten, werden Simons Ausführungen als aufschlussreich empfinden. Sein Buch bietet einen umfassenden Überblick, macht die Komplexität von Big Data verständlich und zeigt die damit verbundenen Chancen auf.
Über den Autor:
Phil Simon ist ein gefragter Redner, Berater und Autor, spezialisiert auf organisationale Zusammenarbeit und technologische Anpassung. Sein zukunftsorientierter Ansatz hinsichtlich Big Data und deren Auswirkungen hat ihn zu einem Vordenker auf diesem Gebiet gemacht.
12. Secrets of Analytical Leaders von Wayne Eckerson
Zusammenfassung:
Eckersons „Secrets of Analytical Leaders“ gewährt den Lesenden einen Einblick in die Denkweisen von sieben führenden Analytics-Leadern, während sie ihre Erfahrungen, Einsichten und Erfolgsgeheimnisse aus dem Bereich der Analytik teilen.
Was Sie lernen werden:
Das Buch bietet ein umfassendes Verständnis für die Strategien dieser Führungskräfte, die von ihnen gemeisterten Herausforderungen und ihre Visionen für die Zukunft der Analytik. Von Finessen der Führungsrolle bis hin zu technischen Feinheiten fängt das Buch die Essenz von Führung im analytischen Umfeld ein.
Warum Sie es lesen sollten:
Für alle, die eine Führungsrolle im Analytics-Bereich anstreben oder ihren Führungsstil weiterentwickeln möchten, ist Eckersons Zusammenstellung gleichermaßen lehrreich wie inspirierend.
Über den Autor:
Wayne Eckerson, eine führende Persönlichkeit im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse, blickt auf eine langjährige Geschichte in Forschung, Publikation und Beratung zurück. Seine scharfsinnigen Analysen und seine umfassende Erfahrung machen ihn zu einer vertrauenswürdigen Autorität in der analytischen Führung.
13. Das Signal und das Rauschen: Warum so viele Vorhersagen scheitern — und manche nicht von Nate Silver
Zusammenfassung:
In Das Signal und das Rauschen taucht Nate Silver tief in die Welt der Vorhersagen ein und untersucht die Dynamik zwischen Information (Signal) und Ablenkung oder irrelevanten Daten (Rauschen). Mit einem tiefgehenden Blick auf verschiedene Bereiche – von Politik und Wirtschaft bis hin zu Wetter und Poker – entschlüsselt Silver die Komplexität von Prognosen und erläutert, warum viele Vorhersagen trotz überwältigender Datenlage scheitern.
Was Sie lernen werden:
Silver enthüllt die Kunst und Wissenschaft hinter präzisen Vorhersagen. Er betont die Bedeutung von Urteilsvermögen, probabilistischem Denken und die Demut, Unsicherheit zu akzeptieren. Anhand von Praxisbeispielen und Fallstudien lernen die Leser, wie man echte Erkenntnisse von irreführenden Daten unterscheidet.
Warum Sie dieses Buch lesen sollten:
In einer Zeit, in der wir von Daten überflutet werden, ist die Fähigkeit, das Rauschen herauszufiltern und das wahre Signal zu erkennen, entscheidend. Silvers Analyse ist sowohl erhellend als auch praktisch und bietet Lesern ein Werkzeugset, um sich in einer Welt voller Vorhersagen zurechtzufinden und fundierte Entscheidungen im beruflichen wie im privaten Leben zu treffen.
Über den Autor:
Nate Silver ist Statistiker, Autor und Gründer der datengesteuerten Nachrichtenplattform FiveThirtyEight. Er erlangte internationale Bekanntheit durch seine präzisen Prognosen bei den US-Präsidentschaftswahlen 2008 und 2012. Mit einem Hintergrund in Wirtschaftswissenschaften und einer Leidenschaft für Zahlen gilt Silver als eine der führenden Stimmen im Bereich Datenanalyse und Prognostik.
14. QlikView für Ihr Unternehmen von Oleg Troyansky, Tammy Gibson und Charlie Leichtweis
Zusammenfassung:
"QlikView für Ihr Unternehmen" hebt sich als unverzichtbarer Leitfaden für alle hervor, die in die Welt von QlikView eintauchen möchten – einem führenden Tool für Business Intelligence und Visualisierung. Troyansky, Gibson und Leichtweis schöpfen aus ihrem großen Erfahrungsschatz, um einen praxisnahen Ansatz zur Beherrschung von QlikView zu vermitteln.
Was Sie lernen werden:
Das Buch geht gründlich auf QlikViews Funktionalitäten ein – von Datenmodellierung und Design bis hin zu fortgeschrittener Skripterstellung und Erweiterungen. Leser erhalten ein fundiertes Verständnis dafür, wie sie QlikView für prägnante Erkenntnisse und effektive Entscheidungsfindung einsetzen können.
Warum Sie dieses Buch lesen sollten:
Für Fachleute, die mit QlikView arbeiten oder den Einstieg erwägen, ist dieser Leitfaden unentbehrlich. Er bietet eine umfassende Basis, damit die Nutzer das volle Potenzial von QlikView ausschöpfen können.
Über die Autoren:
Oleg Troyansky ist ein erfahrener QlikView-Berater und Trainer. Tammy Gibson bringt eine fundierte Kombination aus betriebswirtschaftlichem und technischem Know-how mit, während Charlie Leichtweis mit seiner umfangreichen Erfahrung strategische Einblicke in die Implementierung und Verwaltung von BI-Systemen liefert.
15. Superforecasting von Philip E. Tetlock und Dan M. Gardner
Zusammenfassung:
"Superforecasting" ist eine faszinierende Erkundung der Kunst und Wissenschaft der Vorhersage. Tetlock und Gardner tauchen ein in die Welt der "Superforecaster" – Menschen, die außergewöhnlich gut darin sind, zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Was Sie lernen werden:
Das Autoren-Duo beleuchtet die Techniken und Denkweisen von Superforecastern und zeigt, wie sie Experten in unterschiedlichen Bereichen regelmäßig übertreffen. Es geht ausführlich um kognitive Verzerrungen, probabilistisches Denken sowie die Bedeutung ständiger Weiterbildung und Anpassungsfähigkeit im Bereich der Prognosen.
Warum Sie dieses Buch lesen sollten:
Für alle, die sich für die Komplexität von Prognosen interessieren oder ihre Fähigkeiten im Bereich der Vorhersage verbessern möchten, bietet dieses Buch unschätzbare Einblicke und beleuchtet die Methoden der Besten der Branche.
Über den Autor:
Philip E. Tetlock ist ein angesehener Psychologe und Professor, bekannt für seine Forschungen zur Genauigkeit von Vorhersagen. Dan M. Gardner ist ein gefeierter Journalist und Autor mit großem Interesse an den Schnittstellen zwischen Psychologie, Geschichte und öffentlicher Politik.
16. The Data Warehouse Toolkit von Ralph Kimball und Margy Ross
Zusammenfassung:
"The Data Warehouse Toolkit" von Kimball und Ross ist ein umfassender Leitfaden für die Welt der Data Warehouses, der von vielen als maßgebliche Quelle angesehen wird. Die Autoren schöpfen aus ihrer umfangreichen Erfahrung, um bewährte Praktiken, Methoden und Entwurfstechniken rund um das Thema Data Warehousing zu beleuchten.
Das lernen Sie:
Leserinnen und Leser erhalten ein tiefgehendes Verständnis des dimensionalen Modellierens und erkunden dessen Feinheiten und Anwendungsmöglichkeiten. Das Buch vermittelt Einblicke in den Lebenszyklus von Data-Warehouse-Projekten – von der Konzeption bis zur Implementierung – und sorgt so für robuste sowie skalierbare Lösungen.
Warum Sie es lesen sollten:
Für Fachleute im Bereich Data Warehousing oder alle, die in dieses Feld einsteigen möchten, ist dieses Buch eine maßgebliche Ressource, die sowohl eine solide Grundlage als auch fortgeschrittenes Know-how vermittelt.
Über die Autorin/den Autor:
Ralph Kimball, eine Koryphäe im Bereich Data Warehousing, hat die Methoden der Branche maßgeblich geprägt. Margy Ross, Mitbegründerin der Kimball Group, arbeitet seit vielen Jahren eng mit Ralph zusammen, ist Co-Autorin mehrerer Standardwerke und als Beraterin an zahlreichen hochkarätigen Data-Warehouse-Projekten beteiligt.
17. Information Dashboard Design von Stephen Few
Zusammenfassung:
In "Information Dashboard Design" beschäftigt sich Stephen Few mit der Kunst, effektive und aussagekräftige Dashboards zu gestalten. Anhand von Gestaltungsprinzipien und praxisnahen Beispielen zeigt Few, wie sich Rohdaten in visuelle Geschichten verwandeln lassen, die Entscheidungsprozesse fördern.
Das lernen Sie:
Das Buch bietet einen tiefen Einblick in Gestaltungsprinzipien für wirksame Dashboards und verdeutlicht sowohl typische Fehler als auch bewährte Lösungen. Few hebt die Bedeutung von Einfachheit, Klarheit und Integrität in der Datenvisualisierung hervor und erklärt, wie man Dashboards erschafft, die sowohl informativ als auch leicht verständlich sind.
Warum Sie es lesen sollten:
Für alle, die sich mit Datenvisualisierung beschäftigen oder Dashboard-Design meistern möchten, sind Fews Erkenntnisse von unschätzbarem Wert. Das Buch ist ein Leitfaden dafür, wie Dashboards nicht nur gut aussehen, sondern auch ihren eigentlichen Zweck optimal erfüllen.
Über den Autor:
Stephen Few, ein anerkannter Experte für Datenvisualisierung und BI, widmet seine Karriere der Vereinfachung komplexer Daten und macht diese für unterschiedlichste Zielgruppen zugänglich und nutzbar. Seine Werke gelten als Grundlagen der Branche und prägen bewährte Praktiken sowie Generationen von Datenprofis.
18. Power BI Lernen: Ein umfassender Schritt-für-Schritt-Leitfaden für Anfänger zum Erlernen von Business Intelligence in der Praxis von Greg Deckler
Zusammenfassung:
"Power BI Lernen" von Greg Deckler ist ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die in die Welt von Power BI eintauchen möchten – dem leistungsstarken Business-Intelligence-Tool von Microsoft. Deckler entwickelt Schritt für Schritt eine Lernreise von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen und stellt sicher, dass die Leserinnen und Leser ein solides Verständnis für reale Anwendungsfälle entwickeln.
Das lernen Sie:
Die Darstellung umfasst das umfangreiche Spektrum von Power BI – von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zur Erstellung überzeugender Visualisierungen und Berichte. Deckler legt Wert auf praktisches Lernen und bietet den Lesern Übungen und Beispiele, die reale Geschäftsszenarien widerspiegeln.
Warum Sie es lesen sollten:
Für alle, die ein fundiertes Verständnis von Power BI anstreben oder die Fähigkeiten für umsetzbare Geschäftseinblicke nutzen möchten, ist Decklers Leitfaden eine wahre Fundgrube an Wissen. Mit seinem schrittweisen Ansatz finden sich selbst absolute Anfänger sicher in den Feinheiten von Power BI zurecht.
Über den Autor:
Greg Deckler ist ein erfahrener Experte im Bereich Business Intelligence, mit besonderem Schwerpunkt auf Power BI. Seine umfassende Erfahrung und das Talent, komplexe Konzepte einfach zu erklären, machen seine Veröffentlichungen für Einsteiger wie für erfahrene Profis gleichermaßen wertvoll.
Welches Business-Intelligence-Buch empfehlen Sie?
Natürlich ist die Welt der Business Intelligence riesig und entwickelt sich ständig weiter. Auch wenn wir versucht haben, einige der wichtigsten Werke zusammenzufassen, könnten uns verborgene Schätze entgangen sein. Teilen Sie gerne bemerkenswerte Titel, die Ihrer Meinung nach auf dieser Liste nicht fehlen dürfen. Ihr Beitrag bereichert unser gemeinsames Wissen!
Wenn Sie auf der Suche nach BI-Ressourcen sind, um Ihre (oder die Ihres Teams) Fähigkeiten zu erweitern, melden Sie sich für diese BI-Newsletter an oder lernen Sie aus diesen BI-Branchenfallstudien, BI-Beispielen und Herausforderungen.
Möchten Sie Ihr RevOps-Know-how auf das nächste Level heben? Abonnieren Sie den CRO Club Newsletter für Expertenrat, Software-Bewertungen und weitere Ressourcen, die Ihnen helfen, nachhaltiges Wachstum im großen Stil zu erzielen.