5 Nachteile von Business Intelligence, die Sie kennen sollten

Für viele SaaS-Unternehmen ist BI unverzichtbar. Sie vereint Datenanalyse, Visualisierung und Infrastruktur und unterstützt Führungskräfte dabei, fundierte strategische Entscheidungen für reibungslosere Geschäftsabläufe zu treffen.

BI zielt darauf ab, komplexe Daten zu vereinfachen. Sie stellt diese Daten in leicht verständlichen Berichten und Dashboards für detaillierte Analysen und die Erkennung von Trends dar. Mit anpassbaren Ansichten kannst du das Unternehmenswachstum schnell bewerten und bei Bedarf bestimmte Datenpunkte untersuchen.

Welche Vorteile bietet Business Intelligence?

BI schafft die Grundlage für bessere Möglichkeiten in Unternehmen und Geschäftsabläufen. Führungskräfte in den höchsten Positionen erkennen den Wert und bauen die nötigen Fähigkeiten auf, um dieses Tool auf folgende Weise in einen nachhaltigen strategischen Vorteil zu verwandeln:

• Dank der gewonnenen Erkenntnisse erzielen sie bessere Ergebnisse bei der Entscheidungsfindung, der betrieblichen Effizienz und der Kundenbindung.
• Sie erweitern ihre Datenkompetenz, insbesondere die Finanzteams, und bereiten sie darauf vor, künftig noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.
• Sie bauen einen wahren Datenschatz auf, der ihnen über Jahre hinweg als Goldgrube dienen wird, indem sie Informationen aus allen Bereichen zu einem vollständigen Gesamtbild zusammenführen.

Dennoch gibt es einige Vorteile von Business Intelligence, die Chief Revenue Officers wie dir dabei helfen, langfristige strategische Entscheidungen zu treffen und den täglichen Betrieb zu verbessern.

Bessere Budgetverteilung

Mit der Entwicklung und Ausweitung der digitalen Landschaft ist das Verständnis des Online-Verhaltens entscheidend, um die Wirksamkeit deiner Marketingstrategien zu beurteilen. 

Eine gute Business-Intelligence-Software ermöglicht es deinem Team, Daten aus verschiedenen Plattformen wie Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), digitalem Marketing, sozialen Medien und Webanalyse nahtlos zusammenzuführen. 

Die Analyse dieser konsolidierten Daten liefert dir wichtige Erkenntnisse darüber, was funktioniert und was verbessert werden kann. Objektive Erkenntnisse und Berichte sind die stärksten Indikatoren dafür, wo du dein Marketingbudget effizient einsetzen solltest. 

Da die meisten Gespräche hinter dem Bildschirm stattfinden, ist das Verfolgen von Online-Interaktionen entscheidend, um die Entscheidungen echter Kunden zu verstehen und sicherzustellen, dass du den maximalen ROI aus deinen Marketingausgaben erzielst.

Chancen und Probleme frühzeitig erkennen

Genaue Echtzeitdaten können dir helfen, große Chancen zu erkennen. Stellst du einen unerwarteten Umsatzanstieg bei einem bestimmten Produkt fest? Vielleicht hat ein Influencer dein Produkt erwähnt. Oder du stellst einen bestimmten Wochentag, Monat oder eine bestimmte Jahreszeit fest, an dem beziehungsweise in der die Verkäufe steigen. Das ist dein Signal, das Marketing einzubeziehen und die Botschaft zu verstärken.

Es geht jedoch nicht nur um Chancen. Das alte Sprichwort Vorbeugen ist besser als heilen gilt auch für Unternehmen. Nehmen wir an, dein Unternehmen strebt bei allen Verkäufen eine Bruttomarge von 40 % an. Doch mit einem BI-Dashboard in Echtzeit entdeckst du eine Reihe von Bestellungen mit Margen von unter 10 %. Ohne diesen Überblick über deine KPIs wäre ein schwerwiegender Preisfehler bei einem Top-Produkt möglicherweise unbemerkt geblieben. Stell dir die potenziellen Verluste vor, die du vermeiden könntest, weil du ein Problem erkannt und sofort behoben hast. 

Viele Anomalien gehen in großen Datenmengen oft unter. Wenn diese Abweichungen nahezu in Echtzeit erkannt werden, können Führungskräfte Herausforderungen abwenden und neue Möglichkeiten ergreifen.

Abläufe beschleunigen

Manchmal weiß das Management, dass ein Problem besteht, hat aber kein klares Bild von dessen Art. Bei Problemen in der Lieferkette können BI-Berichte beispielsweise ein detailliertes Verständnis davon vermitteln, was vor Ort geschieht. 

Mit den richtigen Daten kann ein Lieferkettenmanager die Ursache des Problems ermitteln und praktikable Alternativen finden. Mithilfe datenbasierter Erkenntnisse kann er die besten Lösungen bestimmen. 

In einer Welt, in der Unternehmen mit Herausforderungen in der Lieferkette kämpfen, werden präzise und transparente Informationen entscheidend, um Probleme anzugehen und Abläufe zu verbessern.

Bereitet auf Veränderungen vor

In der sich ständig wandelnden Geschäftswelt muss das Management aufmerksam und bereit bleiben, sich an neue Entwicklungen anzupassen.

Diese Veränderungen führen häufig zu zahlreichen Fragen von Führungskräften. Als beispielsweise COVID-19 im Jahr 2020 die Welt lahmlegte, fragten sich Verantwortliche im Lebensmittel- und Getränkesektor: „Was passiert, wenn unsere Restaurantumsätze um 90 % zurückgehen?“ oder „Wie haben sich die jüngsten Veränderungen auf die Umsätze in Lebensmittelgeschäften ausgewirkt?“

Eine gute Plattform für Geschäftsanalysen ist dafür bekannt, dass sie solche spezifischen Fragen beantworten kann. Der fragende Aspekt von BI eignet sich hervorragend, um einzigartige Anfragen zu bearbeiten und zu beantworten. In unvorhersehbaren Situationen können schnelle und präzise Informationen eine große Hilfe sein.

Baut Datensilos ab

Für fundierte Geschäftsentscheidungen ist es entscheidend, das große Ganze auf Grundlage umfassender Daten zu betrachten. Das BI-Team kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen, um ein vollständiges Bild zu vermitteln. 

Wenn der CRO mit dem BI-Team zusammenarbeitet, verändert dies die Sichtweise seiner Abteilung auf die Datennutzung, da der Wert der Kombination finanzieller und nichtfinanzieller Daten erkannt wird.

Eine solche Synergie kann das gesamte Unternehmen inspirieren und Teams dazu ermutigen, über ihre abteilungsspezifischen Datensilos hinauszublicken und für fundierte Entscheidungen das große Ganze zu betrachten. Anstatt verstreute Datenquellen zu verwalten, können sie alle synchronisiert werden und nahtlos zusammenarbeiten. 

Ohne einen starken BI-Ansatz zur Konsolidierung von Daten würde man deren volles Potenzial nicht ausschöpfen. So verfügen Sie beispielsweise möglicherweise über Statistiken zum Website-Traffic aus Google Analytics, wissen aber nicht, wie Sie diese zur Verbesserung Ihrer Vertriebsstrategien nutzen können. Dieses Versäumnis könnte zu verpassten Chancen führen.

Die 5 größten Nachteile von Geschäftsanalysen

Doch wo es Vorteile gibt, gibt es auch Nachteile. Mit den Vorzügen von Geschäftsanalysen gehen Herausforderungen und Nachteile einher, die man im Voraus kennen sollte. Hier sind die fünf wichtigsten:

1. Hohe anfängliche Kosten

Der Kauf und die vollständige Einrichtung einiger der besten Softwarelösungen für Geschäftsanalysen können zunächst wie eine große Investition erscheinen, doch ihre Vorteile machen sich schnell bemerkbar. 

Datenbasierte Entscheidungen erhöhen die Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Indem Unternehmen Entscheidungen auf konkrete Daten statt auf Intuition oder anekdotische Belege stützen, können sie Ergebnisse besser prognostizieren und konstante sowie positive Resultate erzielen. Dennoch können die Vorlaufkosten für kleinere Unternehmen abschreckend wirken, doch es gibt Alternativen.

Lösung: BI zwingt Sie, das große Ganze zu betrachten. Berücksichtigen Sie neben den unmittelbaren Kosten auch die langfristigen Einsparungen durch höhere Effizienz, optimierte Abläufe und datenbasiertes Umsatzwachstum. Wenn die sofortige Finanzierung der Software schwierig ist, sollten Sie eine BI-Lösung zur Selbstbedienung in Betracht ziehen, die die hohen Kosten für IT-Support häufig umgeht. Passen Sie Ihre Wahl außerdem auf die Funktionen an, die Sie tatsächlich benötigen, und verzichten Sie auf teurere, umfassendere Modelle.

Featured Tools

1. 

   Databricks

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.5

   Visit Website
2. 

   Zoho Analytics

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.3

   Visit Website
3. 

   Toucan

   This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   4.7

   Visit Website

2. Lücke bei Datenkontext und -analyse

BI-Tools und Berichte liefern durch Datenanalysen wertvolle Erkenntnisse. Sie geben jedoch keine eindeutigen Antworten. Viele BI-Softwares liefern manchmal nicht genügend Kontext, wodurch Teams ratlos zurückbleiben. Zwar können sie Berichte sehen, wissen aber nicht, wie sie diese interpretieren und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnen sollen.

Lösung: Eine Möglichkeit, diese Lücke zu schließen, besteht darin, sich auf Datenvisualisierungssoftware zu stützen. Diese Tools vermitteln durch die visuelle Darstellung von Daten ein klareres Bild und erleichtern Ihrem Team das Verständnis der von BI erzeugten Erkenntnisse. Darüber hinaus können Sie durch diese visuellen Hinweise Trends und Muster leichter erkennen, die andernfalls möglicherweise unbemerkt blieben.

3. Daten-Governance

BI-Lösungen erzeugen riesige Datenmengen. Werden diese nicht ordnungsgemäß über die richtigen Phasen der BI-Implementierung verwaltet, kann dies zu ernsthaften Sicherheitsproblemen führen. Das Fehlen einer angemessenen Daten-Governance kann Unternehmen Datenpannen und anderen Bedrohungen aussetzen.

So könnte beispielsweise ein SaaS-Unternehmen, das CRM-Plattformen verkauft und Zugriff auf umfangreiche Kundendaten hat, durch ein Versehen unbeabsichtigt Umsatzzahlen offenlegen. Ein solides Daten-Governance-Konzept (und Investitionen in Schulungen wie Power-BI-Kurse oder Tableau-Kurse für Mitarbeitende) würde solche Datenlecks verhindern und das Vertrauen der Kunden bewahren.

Lösung: Um diese Risiken zu minimieren, müssen Unternehmen ein solides Daten-Governance-Konzept etablieren. Dieses sollte Richtlinien für Datenverwaltung, Sicherheit und Datenschutz umfassen und durch regelmäßige Prüfungen ergänzt werden, um die Einhaltung der Vorgaben zu gewährleisten.

4. BI zur Selbstbedienung

BI zur Selbstbedienung kann eine kostengünstige Lösung für Unternehmen darstellen, doch ohne angemessene Kontrolle kann es zu Datenchaos und uneinheitlichen Ergebnissen führen. 

Beispielsweise würde das Marketingteam bei der Betrachtung seiner Analysewerkzeuge einen Umsatzanstieg seinen Initiativen zuschreiben. Die Vertriebsabteilung hingegen könnte denselben Anstieg einer kürzlich durchgeführten Verkaufsaktion zuschreiben. 

Diese widersprüchliche Interpretation kann zu Fehlentscheidungen und verschwendeten Ressourcen führen. Effektive BI erfordert eine sorgfältige Datenentwicklung und eine unvoreingenommene Interpretation, was von einigen Nutzern von BI zur Selbstbedienung möglicherweise übersehen wird.

Lösung: Lassen Sie BI-Teams Daten zur Gewährleistung der Konsistenz in Datenlagern organisieren und investieren Sie in Kurse für Geschäftsanalysen, um alle entsprechend zu schulen. Mit etablierten Richtlinien zur Dateninterpretation können verschiedene Teams die Auswirkungen ihrer jeweiligen Maßnahmen präzise beurteilen und so abgestimmte und fundierte Entscheidungen sicherstellen. Wenn Sie ein kleines Unternehmen führen und sich kein BI-Team leisten können, könnten Sie vorübergehend jemanden einstellen, der Sie bei der Einrichtung dieses Datenlagers unterstützt.

5. Menschliche Voreingenommenheit

​​BI-Tools zielen auf Objektivität ab, doch menschliche Voreingenommenheiten können sie beeinflussen und dadurch für Organisationen, die auf Entscheidungen angewiesen sind, Herausforderungen schaffen. Jede Organisation sieht sich aufgrund unterschiedlicher Datensätze, organisatorischer Strukturen und IT-Rahmenbedingungen mit einzigartigen BI-Einschränkungen konfrontiert. Regelmäßige Bewertungen von BI-Tools können dabei helfen, diese Einschränkungen zu erkennen und Strategien zu ihrer Bewältigung zu entwickeln.

Lösung: Um dem entgegenzuwirken, müssen Organisationen mögliche Verzerrungen in ihren BI-Ergebnissen erkennen und in Mechanismen wie automatisierte Entscheidungsprozesse und vielfältige Datenquellen investieren, um diese Verzerrungen einzudämmen.

Herausforderungen im Bereich BI bewältigen

Software für Geschäftsanalysen bietet eindeutig zahlreiche Vorteile und kann Ihnen dabei helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, weist jedoch auch einige Einschränkungen auf. Obwohl es sich um einen wachsenden Markt mit nachgewiesenen Stärken handelt, hängt seine Wirksamkeit maßgeblich von der richtigen Implementierung ab.

Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, vergessen Sie nicht, den Newsletter des CRO Club zu abonnieren, um umsetzbare Ratschläge von Branchenführern direkt in Ihrem Posteingang zu erhalten.