Datenvisualisierung: Umfassender Leitfaden + Beispiele
Die SaaS-Branche ist im Jahr 2023 laut Schätzungen rund 195 Millionen Dollar wert. Obwohl der Software-as-a-Service-Sektor einen hohen Wert besitzt, ist es kein Geheimnis, dass er (und die Unternehmen, die dazugehören) tendenziell eher langsam wachsen. In den letzten fünf Jahren ist dieses Branchensegment nur um etwa 4,8 % gewachsen, was das Sprichwort „Steter Tropfen höhlt den Stein“ perfekt widerspiegelt.
Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass das Wachstumstempo Ihres SaaS-Unternehmens durch Ihre Entscheidungen und die eingesetzten Werkzeuge sowohl gebremst als auch beschleunigt werden kann. Ein Hilfsmittel, dessen Bedeutung Sie nicht unterschätzen sollten, ist die Datenvisualisierung.
Datenvisualisierung trägt dazu bei, ein stetiges jährliches Wachstum Ihres Unternehmens zu sichern und kann zudem verschiedene Geschäftsabläufe oder -prozesse vereinfachen. Erfahren Sie im Folgenden, wie Sie Datenvisualisierung in Ihrem SaaS-Unternehmen einsetzen können und warum dies von entscheidender Bedeutung ist.
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Was ist Datenvisualisierung?
Datenvisualisierung ist jede Form, mit der Sie Daten visuell darstellen können. Es handelt sich dabei um den Prozess, Zahlen in etwas Greifbareres zu verwandeln, sodass auch diejenigen ohne fundiertes Wissen in Datenanalyse oder Mathematik Interpretationen vornehmen können, ohne dass Datenwissenschaftler die Rohdaten übersetzen müssen.
Schon seit der Schulzeit verwenden Sie grundlegende Methoden der Datenvisualisierung. Vielleicht ist der Begriff selbst ungewohnt, doch die verwendeten Formate sind bekannt. Zu den gängigsten Formaten der Datenvisualisierung zählen beispielsweise:
- Diagramme
- Kreisdiagramme
- Balkendiagramme
- Heatmaps
- Infografiken
- Streudiagramme
- Flächendiagramme
- Liniendiagramme
Warum ist Datenvisualisierung wichtig?
Datenvisualisierung hilft Datenwissenschaftlern dabei, komplexe Datensätze zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Auch andere Unternehmensbeteiligte profitieren, da sie Trends, Probleme, Wachstum und weitere wichtige Aspekte für Entscheidungsträger besser nachvollziehen können. Die Vorteile der Datenvisualisierung zu kennen, hilft Ihnen, ihre Bedeutung für Ihr SaaS-Unternehmen besser zu verstehen.
Die Vorteile der Datenvisualisierung
Datenvisualisierung bietet Ihrem Software-as-a-Service-Unternehmen mehrere eindeutige Vorteile. Diese Vorteile tragen in ihrer Gesamtheit dazu bei, ein stetiges Wachstum zu sichern, relevante Geschäftsprozesse zu optimieren und Ihre geschäftlichen Intelligence-Aktivitäten zu verbessern. Die wichtigsten Einzelvorteile werden im Folgenden genauer erläutert.
Bessere Entscheidungen treffen
Eine effektive Datenvisualisierung ermöglicht es Beteiligten, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Viele leitende Angestellte und Mitglieder des Managementteams verfügen über ein Basiswissen in Datenanalyse – aber nicht jeder Entscheidungsträger ist Experte in Data Science.
Das menschliche Gehirn verarbeitet visuelle Informationen jedoch in der Regel besser als Rohdaten, Tabellenkalkulationen oder bloße Berichte über Schlüsseldaten. Dadurch können umfangreiche Datensätze nicht nur schneller, sondern auch präziser verstanden werden. Die Entscheidungsfindung wird insgesamt verbessert und beschleunigt.
Komplexe Daten vereinfachen
Wussten Sie, dass jede Minute eines jeden Tages etwa 5,7 Millionen Google-Suchen durchgeführt werden und rund 6 Millionen Menschen online einkaufen? Zusammen mit anderen Online-Aktivitäten trägt das zu den weltweit täglich erzeugten 2,5 Trillionen Bytes an Daten bei.
Doch was bedeutet das für Sie?
Es heißt, es fallen riesige Datenmengen an, von denen ein Teil für Sie relevant ist. Doch mit großen Datenmengen steigt auch die Komplexität, sodass nur spezialisierte Datenanalysten diese Informationen entschlüsseln können.
Genau hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel.
Mit den richtigen Tools und Formaten für die Datenvisualisierung lassen sich diese gewaltigen Datenmengen in leicht verdauliche Häppchen verwandeln (Wortspiel beabsichtigt). Die besten Datenvisualisierungstools ermöglichen es Ihnen, wichtige einzelne Visualisierungen auf benutzerfreundlichen Dashboards zusammenzutragen.
Fördern Sie Storytelling mit Ihren Daten
Daten sind nicht nur für die abschließende Entscheidungsfindung relevant. Sie helfen ebenfalls dabei, andere von Ihren Ideen, Theorien und Maßnahmen zu überzeugen. Durch grafische Darstellungen und andere Visualisierungsformate können Sie die Daten, die Ihre Argumente unterstützen, auf die überzeugendste Weise präsentieren. Ihre Daten erzählen eine Geschichte – mit Visualisierungen helfen Sie, diese so zu vermitteln, dass andere sich damit identifizieren können.
Signifikante Zeitersparnis
Wenn sie effektiv umgesetzt wird, kann Datenvisualisierung auf ganzer Linie Zeit sparen. Der Einsatz der richtigen Software oder von Programmen für maschinelles Lernen kann zum Beispiel die Zeit für das Sammeln, Aggregieren, Analysieren und Teilen Ihrer Daten deutlich verringern. Dadurch lassen sich Entscheidungen schneller treffen, sodass Ihr SaaS-Unternehmen rasch auf sich verändernde Trends oder identifizierte Fehler reagieren kann.
Herausforderungen bei der Datenvisualisierung
Auch wenn Datenvisualisierung Ihrem SaaS-Unternehmen erhebliche Vorteile bietet, ist sie nicht ohne Herausforderungen. Zu den wichtigsten zählen:
- Die falsche Diagrammart wählen und damit die Effizienz Ihrer Bemühungen mindern
- Präsentation von Daten, die ineffizient oder irreführend sind
- Erstellung überladener Visualisierungen, die schwer verständlich sind
- Daten zu stark zu vereinfachen
- Daten unnötig zu verkomplizieren
- Herausforderungen bei der Balance zwischen Ästhetik und Informationsgehalt
Die Recherche nach den besten Praktiken der Datenvisualisierung sowie das Verfolgen aktueller Trendthemen helfen Ihnen dabei, viele dieser Herausforderungen zu überwinden. Eine professionelle Schulung zur Datenvisualisierung bietet Ihnen eine strukturierte Lernmöglichkeit, um diese Methoden zu beherrschen. Außerdem lohnt es sich, Zeit in die Ausarbeitung Ihrer Visualisierungen zu investieren und Ihre Arbeit sorgfältig zu prüfen. Lassen Sie idealerweise eine weitere Person Ihre Visualisierungen vor Veröffentlichung oder Präsentation überprüfen.
4 Wege, wie Datenvisualisierung beim Skalieren von SaaS hilft
Die Software-as-a-Service-Branche verzeichnet ein stetiges, wenn auch langsames Wachstum – dies trifft im Allgemeinen auch auf einzelne Unternehmen zu. Um jedoch wettbewerbsfähig zu bleiben und zu wachsen, ist es unerlässlich, Ihr SaaS-Geschäft zu skalieren.
Datenvisualisierung spielt eine Schlüsselrolle beim Skalieren Ihres Unternehmens. Vier zentrale Wege, wie Visualisierungstechniken dazu beitragen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen, sind: die Integration von Anbietern, die Verbesserung Ihrer Marketingstrategien, die Optimierung von KPIs und die Automatisierung zentraler Abläufe.
Integration von Anbietern
Datenvisualisierung erleichtert die Integration neuer Anbieter in Ihr SaaS-Unternehmen. Zwar sind SaaS-Management-Tools relativ teuer, aber mit einer wirksamen Datenvisualisierung können Sie umfassende Anbieter integrieren. Beispielsweise könnten Sie ERP- und HR-Vertragsmanagement-Tools einfach durch die Cloud-Anbindung von Sicherheits-Brokern implementieren.
Auch die finanzielle Integration ist ein Bereich, in dem Datenvisualisierung zum Einsatz kommt. Die Auswahl zuverlässiger Geschäftspartner ist bei allen Integrationen essenziell, die Ihr SaaS-Unternehmen beim Skalieren unterstützen sollen.
Verbesserte Marketingstrategien
Sie könnten die beste Software der Welt haben, doch würde sie niemand kennen, wenn Ihr Marketing nicht effizient ist. Ohne Einsatz der effektivsten Marketingstrategien ist der Erfolg Ihres Unternehmens unwahrscheinlich.
Grundlage jeder wirksamen Marketingstrategie ist das gründliche Verständnis Ihrer Zielgruppe. Wer kauft Ihr Produkt, und wofür wird es verwendet? Welches Problem Ihrer Kunden lösen Sie?
Die Antworten auf diese Fragen finden sich in den Daten, sofern Sie eine solide CRM-Datenmanagement-Strategie haben.
Einige Kundendaten erhalten Sie von Ihrer Website oder über Informationen des Vertriebs- und Kundendienstteams. Doch Sie können gezielt über Kundenbewertungen und Umfragen weitere Daten gewinnen. Sobald alle Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen aggregiert wurden, können Sie diese analysieren und erhalten so ein möglichst umfassendes Bild. Diese Informationen lassen sich dann in Visualisierungen umwandeln, die Ihren Marketing- und Managementteams helfen, bessere Geschäftsentscheidungen in Bezug auf Marketingstrategien zu treffen. Bessere Entscheidungen in diesem Bereich helfen Ihnen, wettbewerbsfähig und profitabel zu bleiben und Ihre Unternehmensziele effektiver zu erreichen.
Verbesserte Geschäfts-KPIs
KPI steht für „Key Performance Indicator" (wichtiger Leistungsindikator). Damit lässt sich der Erfolg eines Unternehmens oder einer speziellen Aktivität anhand von messbaren Kennzahlen bewerten. Sie können KPIs in Ihrem SaaS-Unternehmen nutzen, um Folgendes zu verfolgen:
- Monatlich erzielte Einnahmen
- Durchschnittlicher oder spezifischer Customer Lifetime Value
- Anzahl der Abonnenten
- Kundenakquisitionskosten
- Verhältnis von Website-Besuchern zu Leads und von Leads zu Abschlüssen
Durch Datenvisualisierung werden Ihre KPIs anschaulich und Sie erkennen etwaige Probleme leichter. Wenn Sie zum Beispiel Ihre KPIs grafisch oder in Diagrammen betrachten, sehen Sie womöglich, dass die Kundenakquisitionskosten zu hoch sind oder dass Ihre monatlichen Einnahmen in den letzten 12 Monaten langsam gesunken sind.
Schnellere Identifikation hilft dabei, Ihre KPIs zu verbessern, da Sie rascher reagieren können. Sobald das Problem erkannt ist, können Sie gezielt Lösungen entwickeln, um Ihr SaaS-Unternehmen wieder auf Kurs zu bringen.
Automatisierte Schlüsselprozesse
Automatisierung ist eine einfache Möglichkeit, Ihrem Unternehmen beim Wachstum zu helfen. Indem zeitaufwändige, monotone Aufgaben wegfallen, können sich die Mitarbeitenden anderen Tätigkeiten widmen. So maximieren Sie die verfügbaren Gesamtarbeitsstunden, steigern Ihre Produktivität – und das ohne zusätzliche Teammitglieder einzustellen.
Die Rolle, die Datenvisualisierung bei Ihren Bemühungen zur Automatisierung wichtiger Abläufe spielt, besteht in der Identifizierung. Ein hochwertiges Programm hilft Ihnen dabei, Bereiche mit Automatisierungspotenzial zu erkennen und anschließend die passenden Wege zur Umsetzung zu finden.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass Ihre Kundenservice-Abteilung Schwierigkeiten hat, mit einem hohen Aufkommen Schritt zu halten. Die visualisierten Daten erzählen eine Geschichte: Viele Mitarbeitende verbringen Zeit mit leicht zu beantwortenden, häufig gestellten Fragen. Ein signifikanter Teil des Teams ist zudem viel mit der Entgegennahme von Kredit- oder Debitkartenzahlungen beschäftigt.
Sobald Sie diese Probleme erkannt haben, wissen Sie, dass Automatisierung Ihren Kundenservice-Mitarbeiter:innen erheblich entlasten kann. Sie implementieren Chatbots auf Ihrer Website und nutzen maschinelles Lernen, um ihnen die Antworten auf häufig gestellte Fragen beizubringen. Anschließend erstellen Sie ein Online-Portal, das viele potenzielle Zahlungsoptionen automatisiert. Nach diesen Automatisierungen sinkt das Anrufaufkommen, Wartezeiten bleiben niedrig und ein positives Kundenerlebnis wird gefördert.
Einige Praxisbeispiele für Datenvisualisierung
Es kann hilfreich sein zu sehen, wie ein SaaS-Unternehmen Datenvisualisierung in der Praxis nutzt. Beispiele, wie Ihr Unternehmen diese Strategie einsetzen kann, sind:
- Die Nutzung eines Balkendiagramms, um Hoch- und Nebensaison zu identifizieren
- Das Zeichnen einer Arealkarte, um die Reichweite Ihres Unternehmens zu bestimmen
- Die Erstellung von Infografiken zur Vermittlung wichtiger Kennzahlen eines bestimmten Bereichs oder einer Abteilung
- Die Nutzung eines Kreisdiagramms, um die Demografie Ihrer Kundschaft darzustellen
- Der Einsatz eines Liniendiagramms zur Visualisierung historischer Verkaufstrends
Tipps und Hinweise
Hier finden Sie einige Tipps und Hinweise, mit denen Sie die Datenvisualisierung wichtiger SaaS-Kennzahlen erfolgreich implementieren, überwachen, analysieren und präsentieren können:
- Nutzen Sie Datenvisualisierungs-Tools: Die Verwendung eines oder mehrerer Datenvisualisierungs-Tools (je nach Größe und Zielsetzung Ihres Unternehmens) kann Zeit und Aufwand sparen. Außerdem verringern diese Tools das Risiko, dass menschliche Fehler Ihre Datenergebnisse verfälschen.
- Die besten Darstellungsformen verstehen: Für verschiedene Datentypen eignen sich unterschiedliche Formate besser. Testen Sie mithilfe von Recherche, Versuch und Irrtum die für Sie passende Darstellung. Balkendiagramme können z. B. das Wachstum pro Monat veranschaulichen, während Liniendiagramme besser für jährliche Wachstumskennzahlen geeignet sind.
- Lernen Sie verschiedene Visualisierungsformate kennen: Bevor Sie Daten im effektivsten Format präsentieren, sollten Sie sich mit den verschiedenen grafischen Darstellungen vertraut machen. Probieren Sie verschiedene Diagramme, Grafiken und sogar Dashboards aus, bis Sie mit jedem Format sicher umgehen können.
- Erweiterte Nutzungsmöglichkeiten für Datenvisualisierungen: Datenbasierte Visualisierungen reichen weit über Vorstandssitzungen und interne Berichte hinaus. Sie können Datenvisualisierung nutzen, um Informationen mit Ihren Kund:innen auf Social Media zu teilen, oder Echtzeit-Zähler auf Ihrer Website einbinden, die Aspekte Ihres Unternehmens zeigen, die Ihre Kundschaft am meisten interessiert.
- Setzen Sie auf schlichte Eleganz: Datenvisualisierung ist eine Kunstform, die wirklich schöne, umsetzbare Erkenntnisse liefern kann. Es ist jedoch leicht, sich in ästhetischen Elementen zu verlieren, sodass die Visualisierung überladen oder schwer verständlich werden kann. Um das zu vermeiden, setzen Sie bei allen Arten der Datenvisualisierung auf schlichte Eleganz.
- Alles prüfen und gegenprüfen: Datenvisualisierungstools senken das Risiko für menschliche Fehler, ganz verschwinden sie aber nicht. Prüfen und überprüfen Sie deshalb in jeder Phase sorgfältig Ihre Arbeit. Kontrollieren Sie Zahlen vor und nach der Umsetzung Ihrer Visualisierung – und holen Sie wann immer möglich eine zweite Meinung ein.
- Machen Sie es einfach: Erwägen Sie bei Gelegenheit die Erstellung standardisierter Vorlagen, die Ihre Datenanalyst:innen für Präsentationen nutzen können. Dies vereinfacht die Visualisierungserstellung und erleichtert Ihren Entscheidern die Informationsaufnahme, weil sie sich mit dem Format vertraut fühlen.
Meistern Sie die Kunst der Datenvisualisierung
Datenvisualisierung bringt für Ihr SaaS-Unternehmen zahlreiche Vorteile mit sich. Dazu zählen unter anderem kontinuierliches Wachstum, bessere Entscheidungsfindung und eine einfachere Interpretation der Daten.
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