Som skribent, der blev marketingmedarbejder, var jeg hurtigt på dybt vand, når det kom til dataanalyse og rapportering. Der er så meget data at håndtere, og det kan være en reel udfordring, hvis man ikke har de rette kurser eller den rette uddannelse inden for dataanalyse.
- Jeg tog ofte mine fortolkninger op til fornyet overvejelse, fordi jeg var usikker på, om jeg udledte de rigtige indsigter af tallene.
- Jeg følte ofte, at jeg overså kritiske tendenser, hvilket efterlod mig i en situation, hvor jeg måtte skynde mig, når beslutninger krævede solide data som grundlag.
- Og lad os være ærlige: uden den rette uddannelse blev arbejdet med komplekse analyseværktøjer en frustrerende tidsrøver.
Disse udfordringer opstod, fordi jeg ikke var ordentligt rustet med de rette uddannelsesressourcer til at være på forkant. Derfor har jeg samlet denne liste over kurser i dataanalyse – for at hjælpe dig med at undgå disse problemer og give dig færdighederne til med sikkerhed at omdanne data til handlingsorienterede indsigter.
Udvalgte bedste kurser i dataanalyse
Her er min liste over de bedste kurser i dataanalyse, som jeg mener er værd at bruge tid på
- Professionelt certifikat i dataanalyse fra Google (Google)
- Introduktion til dataanalyse (IBM)
- Bliv dataanalytiker (LinkedIn Learning)
- Lær dataanalyse: 1. Grundlag (LinkedIn Learning)
- Professionelt certifikat som dataanalytiker fra IBM (IBM)
- Professionelt avanceret certifikat i dataanalyse fra Google (Google)
- Dataanalyse til virksomheder (Georgia Institute of Technology)
- Analyse af virksomhedsdata i SQL (DataCamp)
- Dataanalyse for erhvervsprofessionelle (LinkedIn Learning)
- Dataanalyse til ledelse (London School of Economics and Political Science)
- Introduktion til dataanalyse med Excel (Microsoft)
- MicroMasters®-program i statistik og datavidenskab (MIT)
- Introduktion til datavidenskab med Python (Harvard University)
- Professionelt certifikat som Microsoft Power BI-dataanalytiker (Microsoft)
- SQL til datavidenskab (IBM)
- Professionelt certifikat i datavidenskab fra IBM (IBM)
- Dataanalyse med Python (freeCodeCamp)
Find flere oplysninger om hvert kursus nedenfor.
Oversigt over de bedste kurser i dataanalyse
1. Professionelt certifikat i dataanalyse fra Google (Google)
Kurset lægger vægt på teknikker til datarensning, analyse og visualisering. Det gennemgår organisering og analyse af data ved hjælp af regneark, SQL og programmering i R samt oprettelse af visualiseringer i Tableau, så resultater kan præsenteres klart og effektivt.
- Hvem det er til Begyndere, der ønsker at starte en karriere inden for dataanalyse
- Emner, der dækkes:
- Datarensning
- Dataanalyse
- Datavisualisering
- Brug af R-programmering
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Kræves der en onlineeksamen? Nej
- Varighed: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer om ugen
- Krav til adgang: Ingen
- Pris: $49 om måneden
- Tag kurset: Coursera
2. Introduktion til dataanalyse (IBM)
Kurset omfatter hele datalivscyklussen, fra indsamling og bearbejdning af data til dataudvinding og visualisering. Det giver en omfattende forståelse af forskellige datarelaterede roller, herunder dataingeniører og dataforskere, og undersøger forskellige datastrukturer, filformater og datakilder.
- Hvem det er til Personer, der er nye inden for dataanalyse
- Emner, der dækkes:
- Dataindsamling
- Datarensning
- Datavisualisering
- Dataanalyse i praksis
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Kræves der en eksamen? Nej
- Varighed: 10 timer
- Hvor mange undervisningstimer: Selvstudie
- Krav til adgang: Ingen
- Pris: Gratis
- Tag kurset: Coursera
3. Bliv dataanalytiker (LinkedIn Learning)
Kurset giver undervisning i dataanalyse ved hjælp af en række forskellige værktøjer, hvilket gør det muligt at udforske indsigter og udvikle forretningsstrategier. Det lægger vægt på færdigheder inden for matematik, statistik, kommunikation samt brugen af værktøjer til dataanalyse og datavisualisering og forbereder deltagerne på karrierer inden for eftertragtede roller i dataanalyse.
- Hvem det er til Kommende dataanalytikere
- Emner, der dækkes:
- Datarensning
- Dataanalyse
- Datavisualisering
- SQL
- Online, Personligt fremmøde eller begge dele? Online
- Eksamen påkrævet? Nej
- Varighed: 40 timer
- Hvor mange undervisningstimer: Selvstudium
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $29.99 pr. måned
- Tag kurset: LinkedIn Learning
Have an account? Log In
4. Læring i dataanalyse: 1 Grundlag (LinkedIn Learning)
Dette kursus, der ledes af Robin Hunt, går i dybden med de praktiske aspekter af dataanalyse. Det omfatter arbejde med vigtige værktøjer som Excel, Microsoft Access, SQL og PowerBI til effektiv analyse og rensning af data. Kurset omhandler også datastyring og processen med at indsamle data fra forskellige afdelinger og indeholder opgavesæt med udfordringer og løsninger, der gør det lettere at afprøve og videreudvikle færdigheder.
- Hvem er det til? Begyndere inden for dataanalyse
- Emner, der dækkes:
- Anvend SQL-sætninger, og brug join-forespørgsler effektivt
- Fortolk og rens data til analyse
- Genkend og modeller forskellige typer data
- Forstå en dataanalytikers rolle og færdigheder
- Online, personligt fremmøde eller begge dele? Online
- Eksamen påkrævet? Ja
- Varighed: 3 timer og 29 minutter
- Hvor mange undervisningstimer: 3 timer og 29 minutter
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $29.99 pr. måned
- Tag kurset: LinkedIn Learning
5. Professionelt certifikat i dataanalyse fra IBM (IBM)
Dette kursus tilbyder omfattende undervisning, der er udviklet til en stilling som dataanalytiker på begynderniveau, med praktisk erfaring i værktøjer som Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks og Cognos Analytics. Det indebærer arbejde med virkelighedsnære datascenarier, opbygning af en portefølje og udvikling af de færdigheder, der kræves for at håndtere forretningsmæssige udfordringer baseret på data – alt sammen uden behov for forudgående programmerings- eller statistikkundskaber.
- Hvem det er til: Kommende dataanalytikere
- Emner:
- Datavisualisering med Excel, IBM Cognos Analytics og Python-biblioteker
- SQL og Python til dataanalyse
- Python-programmering og dataudvinding
- Databehandling og visualisering med Matplotlib, Seaborn og Folium
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Kræves der en eksamen? Ja
- Varighed: 10 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 2 til 4 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $39 pr. måned
- Tag kurset: edX | Coursera
6. Googles professionelle certifikat i avanceret dataanalyse (Google)
Kurset giver en omfattende gennemgang af datafagfolks roller i organisationer og dækker oprettelse af datavisualiseringer samt anvendelse af statistiske metoder til dataundersøgelse. Det omfatter undervisning i opbygning af regressions- og maskinlæringsmodeller til dataanalyse og -fortolkning samt teknikker til effektiv kommunikation af indsigter til interessenter.
- Hvem det er til: Erfarne dataanalytikere
- Emner:
- Avancerede statistiske analyse- og datavisualiseringsteknikker
- Maskinlæring og prædiktiv modellering
- Datafortælling og effektiv kommunikation med interessenter
- Etiske overvejelser i dataanalyse
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Kræves der en eksamen? Ja
- Varighed: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer om ugen
- Adgangskrav:
- Forudgående kendskab til grundlæggende analytiske principper, færdigheder og værktøjer.
- Pris: Gratis
- Tag kurset: Coursera
7. Dataanalyse til virksomheder (Georgia Institute of Technology)
Dette interaktive kursus fokuserer på at bruge dataanalyse og analytiske færdigheder til at løse forretningsmæssige udfordringer og understøtte datainformerede beslutninger. Det giver viden om forretningsanalyse og forbereder deltagerne på at lede inden for disse områder i virksomhedsorganisationer.
- Hvem er det til: Erhvervsfolk
- Emner:
- Teknikker inden for dataanalyse
- Problemløsning i virksomheder
- Datadrevet beslutningstagning
- Generering af handlingsorienteret indsigt i virksomheden ud fra dataanalyse
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Kræves eksamen? Nej
- Varighed: 16 uger
- Antal undervisningstimer: 10 til 12 timer om ugen
- Adgangskrav:
- CSE6040x og forudsætningerne herfor
- ISYE6501x og forudsætningerne herfor
- Pris:
- Uden certifikat: Gratis
- Med certifikat: $825
- Tag kurset: edX
8. Analyse af forretningsdata i SQL (DataCamp)
Kurset underviser i, hvordan man udnytter forretningsdata til at forbedre resultater og lønsomhed. Det omfatter træning i at identificere vigtige resultatmålinger og skrive SQL-forespørgsler for at beregne og rapportere om disse målinger ved hjælp af data fra en fiktiv nystartet virksomhed inden for madlevering, så deltagerne får praktisk erfaring med scenarier fra den virkelige verden.
- Hvem er det til: Dataanalytikere og erhvervsfolk
- Emner:
- Beregning af omsætning, omkostninger og fortjeneste ved hjælp af almindelige tabeludtryk.
- Forståelse af enhedsøkonomi, histogrammer, inddeling i intervaller og percentiler.
- Beregning af brugercentrerede KPI'er
- Udarbejdelse af ledelsesrapporter ved at samle og præsentere KPI'er
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Kræves eksamen? Nej
- Varighed: 4 timer
- Antal undervisningstimer: 4 timer
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Tag kurset: DataCamp
9. Dataanalyse for erhvervsfolk (LinkedIn Learning)
Dette kursus, der ledes af økonomen John Johnson, fokuserer på at bruge dataanalyse til at understøtte datadrevne forretningsbeslutninger og opnå en konkurrencefordel. Det gennemgår forskellen mellem prædiktiv og præskriptiv analyse, indsamling og rensning af data samt anvendelse af teknikker som prognoser og korrelation.
- Hvem det er til: Erhvervsfolk
- Emner:
- Datavisualisering
- Datadrevet beslutningstagning
- Forretningsanvendelser
- Prognoser
- Online, fysisk fremmøde eller begge dele? Online
- Eksamen påkrævet? Nej
- Varighed: 1 time og 16 minutter
- Hvor mange undervisningstimer: 1 time og 16 minutter
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $33 pr. måned
- Tag kurset: LinkedIn Learning
10. Dataanalyse til ledelse (London School of Economics and Political Science)
Dette kursus fokuserer på at udvikle færdigheder i at fortolke og kommunikere data for at træffe velinformerede beslutninger. Det omfatter et afsluttende projekt, hvor Tableau bruges til at visualisere og rapportere om datasæt fra virkeligheden, hvilket giver praktisk erfaring med at udlede forretningsindsigter, der kan anvendes på tværs af forskellige brancher.
- Hvem det er til: Ledere og erhvervsledere
- Emner:
- Beslutningstagning, kvantificering af risiko og evidensbaserede beslutninger
- Datavisualisering, deskriptiv statistik og dataintegritet
- Forståelse af årsagssammenhænge og statistisk inferens
- Tidsserieprognoser og formidling af indsigter gennem historiefortælling
- Online, fysisk fremmøde eller begge dele? Online
- Eksamen påkrævet? Nej
- Varighed: 8 uger
- Hvor mange undervisningstimer: 7 til 10 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $2,129
- Tag kurset: edX
11. Introduktion til dataanalyse ved hjælp af Excel (Microsoft)
Dette kursus, som er en del af en specialisering, fokuserer på at bruge Microsoft Excel til dataanalyse, især på at mestre pivottabeller, som er et bredt anvendt analyseværktøj. Det giver kursusdeltagerne mulighed for at tilegne sig en ny færdighed i deres eget tempo og opbygge de kompetencer, der er nødvendige for effektivt at analysere data og træffe velinformerede beslutninger ved hjælp af Excels funktioner.
- Hvem det er til Begyndere inden for dataanalyse
- Emner:
- Excel-tabeller
- Oprettelse af pivottabeller, pivotdiagrammer og dashboards med udsnitsværktøjer
- Avancerede pivottabelteknikker
- Brug af formler til dataaggregering
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Nej
- Varighed: 4 uger
- Hvor mange timers undervisning: 2 til 4 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $99
- Tag kurset: edX
12. MicroMasters®-programmet i statistik og datavidenskab (MIT)
Dette kursus tilbyder omfattende undervisning i datavidenskab, statistik og maskinlæring med moduler, der er udviklet til at optimere dine færdigheder inden for dataanalyse. Det lægger vægt på probabilistisk modellering, statistisk inferens og analyse af big data. Kurset omfatter udvikling af maskinlæringsalgoritmer og dækker både uovervågede og overvågede metoder. Disse teknikker anvendes til at analysere kulturelle, sociale og økonomiske data samt data relateret til politik.
- Hvem det er til Avancerede studerende inden for datavidenskab
- Emner:
- Dataanalyse inden for samfundsvidenskab
- Grundlæggende statistik og sandsynlighed
- Maskinlæring med Python
- Afsluttende eksamen i statistik og datavidenskab
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Ja
- Varighed: 1 år og 2 måneder
- Hvor mange timers undervisning: 10 til 14 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: $1,350
- Tag kurset: edX
13. Introduktion til datavidenskab med Python (Harvard Universitet)
Dette kursus giver praktisk og dybdegående erfaring med programmeringssproget Python inden for datavidenskab med fokus på programmering, modellering og maskinlæring. Det indebærer brug af biblioteker som Pandas, NumPy og SKLearn til at løse problemer fra den virkelige verden og skabe et solidt grundlag for dem, der tilmelder sig for at studere maskinlæring og AI yderligere.
- Hvem det er til Begyndere inden for datavidenskab
- Emner, der dækkes:
- Lineær, multipel og polynomiel regression
- Modelvalg, krydsvalidering og hyperparametre
- Klassifikation, logistisk regression og manglende data
- Bootstrap, konfidensintervaller, hypotesetest og afsluttende projekt
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Nej
- Varighed: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 3 til 6 timer om ugen
- Adgangskrav:
- Grundlæggende programmeringskendskab, helst i Python
- Grundlæggende forståelse af statistik
- Pris: Gratis med mulighed for valgfri opgradering
- Tag kurset: edX
14. Professionelt certifikat i dataanalyse med Microsoft Power BI (Microsoft)
Dette certifikatprogram fokuserer på at bruge Power BI til at oprette forbindelse til datakilder, transformere data og skabe indsigtsfulde rapporter og dashboards. Det giver praktisk erfaring med Excel-data og forbereder deltagerne til Microsoft PL-300-certificeringseksamen gennem et afsluttende projekt.
- Hvem det er til Dataanalytikere og erhvervsfolk
- Emner, der dækkes:
- Forberedelse af data til analyse og udnyttelse af datas potentiale
- ETL, datamodellering og analyse i Power BI
- Kreativt design og visualisering i Power BI
- Implementering og vedligeholdelse af Power BI-aktiver samt eksamensforberedelse
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Ja
- Varighed: 5 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Tag kurset: Coursera
15. SQL til datavidenskab (IBM)
Dette gratis kursus dækker begreber inden for relationsdatabaser og grundlæggende SQL-viden med vægt på praktisk, praktisk læring. Det omfatter arbejde med virkelige databaser og datasæt, konstruktion af SQL-forespørgsler samt adgang til databaser fra Jupyter-notesbøger ved hjælp af SQL og Python, uden krav om tidligere erfaring.
- Hvem det er til: Dataforskere og analytikere
- Emner, der dækkes:
- Forstå databaser og relationelle databasestyringssystemer (RDBMS)
- Udfør grundlæggende SQL-forespørgsler, og brug tekstmønstre til datafiltrering
- Sortér, gruppér, og brug indbyggede databasefunktioner
- Forespørg i flere tabeller, opret underforespørgsler, og analysér data med Python i Jupyter Notebooks
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Nej
- Varighed: 4 uger
- Hvor mange undervisningstimer: 2 til 4 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Tag kurset: edX
More Articles
16. Professionelt certifikat i datavidenskab fra IBM (IBM)
Dette kursus dækker praktiske færdigheder inden for datavidenskab, herunder Python, SQL og maskinlæring. Det omfatter import, rensning, analyse og visualisering af data samt opbygning af maskinlæringsmodeller og anvendelse af disse færdigheder på projekter fra den virkelige verden, hvilket resulterer i en omfattende portefølje.
- Hvem det er til: Kommende dataforskere
- Emner, der dækkes:
- Introduktion til datavidenskab, værktøjer og metoder
- Python-programmering til datavidenskab, AI og SQL
- Dataanalyse, visualisering og maskinlæring med Python
- Anvendt datavidenskabs afsluttende projekt, generativ AI og karriereforberedelse
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Ja
- Varighed: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer om ugen
- Adgangskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Tag kurset: Coursera
17. Dataanalyse med Python (freeCodeCamp)
Denne kursusrække dækker hele dataanalyseprocessen, fra læsning af data fra CSV-, SQL- og Excel-filer til behandling af data med NumPy og Pandas samt visualisering med Matplotlib og Seaborn. Den indeholder også et kursus i Jupyter Notebook og en Python-referencevejledning til hurtig genopfriskning af programmering.
- Hvem er det til: Begyndere inden for dataanalyse
- Emner:
- Rensning af data
- Dataanalyse
- Datavisualisering
- Læsning af data
- Online, fysisk eller begge dele? Online
- Er eksamen påkrævet? Nej
- Hvor mange undervisningstimer: Selvstudie
- Krav for deltagelse: Ingen
- Pris: Gratis
- Tag kurset: freeCodeCamp
Klar til at lære mere?
Her er nogle relaterede kurser, der kan holde gang i maskineriet:
- Lær, hvordan du omdanner komplekse datasæt til visualiseringer med disse kurser i datavisualisering
- Udled handlingsorienteret indsigt til beslutninger i den virkelige verden med disse kurser i forretningsanalyse
- Afdæk vigtig indsigt, der kan øge din omsætning, med disse kurser i salgsanalyse
Vil du tage din RevOps-indsats til det næste niveau?
Selvfølgelig vil du det. Tilmeld dig The CRO Clubs nyhedsbrev for ekspertrådgivning, softwareanmeldelser og andre ressourcer, der kan hjælpe dig med at skabe forudsigelig vækst i stor skala.
Hvis du vil have flere læringsressourcer, kan du overveje at udforske podcasts om datavidenskab som supplement til dit kursusarbejde. Hvis du leder efter BI-ressourcer til at styrke dine eller dit teams færdigheder, kan du se disse BI-bøger, tilmelde dig disse BI-nyhedsbreve eller lære af disse BI-casestudier fra branchen, BI-eksempler og udfordringer.
