Usulsüzlük yapan bir bankacı olan Sir Henry Furnese, iş zekâsını kullandığı belgelenmiş ilk kişi olarak tanımlanmıştır. Richard Millar, 1865 yılında Sir Henry'nin rakiplerine karşı bir bahsi kazanmak için siyasi piyasa hakkındaki güncel bilgileri nasıl kullandığını açıklamak üzere “İş Zekâsı” ifadesini kullanmıştır.
O zamandan beri BI, 1990'larda yaşanan büyük bir yükselişle birlikte, çeşitli diğer sektörlerde meşru amaçlarla yavaş yavaş benimsenmiştir. BI hâlâ erken aşamalarında olsa da birçok sektör, iş sonuçlarını iyileştirmek için BI kullanmaktadır. Bu makalede, 12 büyük sektörün BI'dan nasıl yararlandığını açıklayacağım.
İş Zekâsı (BI) Nedir?
İş Zekâsı, bilinçli kararlar almak için doğru verileri ve ampirik kanıtları toplama ve kullanma sürecidir. Farklı kaynaklardan veri almayı, bu verileri dönüştürüp işlemeyi ve analiz için görselleştirmeyi içerir.
BI ayrıca hipotezleri test etmek için deneyler yapmayı ve özel analizler için kullanıcıları segmentlere ayırmayı da içerir.
BI İşletmelerin Karar Almasına Nasıl Yardımcı Olabilir?
BI'ın hem bir sistem hem de bir süreç olarak birbirinin yerine kullanıldığını bilmek önemlidir. İdeal olarak BI, iş kararları almak için verileri kullanma sürecidir. Ancak insanlar BI araçlarından yalnızca BI olarak söz eder. Bu nedenle BI'ı her kullandığımda hem sürece hem de kullanılan sistemlere atıfta bulunuyorum.
BI, karar alma sürecini beş temel aşamada hızlandırır:
- Veri entegrasyonu ve toplama: İş zekâsı yazılımları, çok sayıda kaynaktan milyonlarca veriyi (büyük veri) otomatik olarak alarak ilgili verileri daha hızlı kararlar alınabilmesi için erişilebilir hâle getirir. Bazı araçlar gerçek zamanlı verileri de alır ve değişiklikleri otomatik olarak gerçekleştirir.
- Veri depolama: Bazı BI platformlarında veri depolamak için yerleşik veri ambarları bulunur.
- Veri hazırlama ve dönüştürme: BI sistemlerinde verileri hazırlamak ve dönüştürmek için komut dosyası oluşturma ve kodlama ortamları bulunur. Ayrıca BI uzmanlarına ve geliştiricilere ihtiyaç duymadan verileri dönüştürmek için sürükle ve bırak aracı gibi kodsuz/düşük kodlu özellikleri de kullanabilirsiniz.
- Veri görselleştirme: Grafikler, çizelgeler ve etkileşimli panoları kullanarak dönüştürülmüş verilerinizi görselleştirmek için BI araçlarından yararlanabilirsiniz. Bu, analiz yapmayı ve verilerinizi anlamayı kolaylaştırır.
- Veri denemeleri: Amplitude gibi bazı BI araçlarında, verileri segmentlere ayırabileceğiniz ve hipotezler üzerinde testler gerçekleştirebileceğiniz yerleşik deneme platformları bulunur.
Bunlara ek olarak işletmeler, daha iyi veri odaklı kararlar almak için BI ilkelerini ve prosedürlerini kullanır. Bazı BI zorlukları arasında veri fazlalığı ve maliyetler yer alır; ancak doğru sistem ve sağlam bir iş zekâsı stratejisi ile bu sorunların üstesinden gelebilirsiniz.
İş Zekâsını Hangi Sektörler Kullanıyor?
BI'ın birçok faydası olduğu için birçok sektörde kullanılır; ancak bu bölümde en öne çıkan 12 sektörü ele alacağım.
Bu sektörlerin çoğu BI'ı aynı temel nedenle kullanır: Sektörleriyle ilgili farklı kaynaklardan veri toplamak, bu verileri analiz etmek, daha iyi veri odaklı iş kararları almak ve iş süreçlerini iyileştirmek.
Fark, veri kaynaklarında ve alınan iş kararlarının türündedir.
Have an account? Log In
1. Finansal Hizmetler
Finans sektörü; bankaları, kredi birliklerini, hisse senedi aracı kurumlarını, muhasebe şirketlerini, sigorta şirketlerini ve diğer kuruluşları kapsar. Finans profesyonelleri BI'ı aşağıdaki amaçlarla kullanır:
- Finansal Yönetim ve Analiz: BI, bir kuruluştaki finansal varlıkları oluşturmak, planlamak ve yönetmek için gereken ham verileri alır ve birleştirir. Uzmanlar bu verileri Excel, CRM'ler, finansal yönetim sistemleri, bordro yazılımları, faturalandırma sistemleri vb. kaynaklardan toplar.
Veri toplama sonrasında profesyoneller; müşteri davranışlarını, öngörüleri, geçmiş performansları, risk profillerini, gelir analizlerini vb. analiz etmek için BI kullanır.
Örneğin, kredi risklerini değerlendirmek için kredi verme sektörlerinde büyük önem taşır. Kredi geri ödemelerinde endişe verici bir artış görüldüğü için alacaklıların kendilerini korumak istemesi şaşırtıcı değildir. Çalışma şekli oldukça basittir.
Bankalar veya bireyler arası kredi veren kuruluşlar, BI yazılımını kendi platformlarıyla entegre eder. Ardından araç; kredi puanları, gelir, istihdam ve kredi geçmişi gibi başvuru sahipleri hakkındaki bilgileri alır. Bu veriler, başvuru sahiplerinin yüksek riskli ve temerrüde düşme olasılığı yüksek kişiler olup olmadığını gösterir.
Yazılım, başvuru sahiplerini bölümlere ayırır, verilerini karşılaştırır ve bankaların başvuru sahiplerinin uygun olup olmadığına karar vermesine yardımcı olur.
- Doğru öngörü ve raporlama: BI, analizden sonra belirli parametrelere dayalı olarak otomatik şekilde raporlar oluşturur. Örneğin, müşteriler için aylık veya üç aylık hesap özetlerini otomatik olarak oluşturabilirsiniz. Bu şekilde zamandan tasarruf eder ve manuel işi ortadan kaldırırsınız.
Tandia, genellikle günler süren finansal raporları BankBI ile bir gün veya daha kısa sürede oluşturdu. Excel tabloları kullanmak yerine çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirip kolayca analiz edebildiler.
Bir diğer dikkat çekici kullanım alanı gerçek zamanlı güncellemelerdir. Finans sektörü yanlışlıklara yer bırakmaz ve BI sistemleri de bunu sağlar. Bu sistemlerin çoğu; verileri sorunsuz bir şekilde almak için bulut hizmetlerine, veritabanlarına, Uygulama Programlama Arayüzü'ne (API), web uygulamalarına ve çok sayıda kanala bağlanabilir.
Diyelim ki hisse senedi fiyatlarını ve işlem hacimlerini takip etmek istiyorsunuz. BI çözümünüz, Yahoo Finance gibi borsa API'lerine anında bağlanabilir ve gerekli verileri alabilir.
Glide Invest, bu denli yoğun veri aktarımıyla ilgili bir sorun yaşadı. Müşteri bilgilerini Zoho CRM, Zoho Desk ve hatta Facebook'tan aldılar. Ancak bunları basit ve hızlı bir şekilde bir araya getiremediler.
Çözüm, birden çok kanaldan veri toplamayı otomatikleştiren ve bu verileri dakikalar içinde merkezi bir panoda görüntüleyen bir yazılım olan Zoho Analytics'ti.
- Veri uyumluluğu: Finans sektörü, para konularının hassas olması nedeniyle sıkı şekilde düzenlenir. BI araçları, kurumların kendilerini yöneten yasalara uymasını sağlar. Örneğin, Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR), tüketici verilerinin "kişilerle ilgili olarak hukuka uygun, adil ve şeffaf bir şekilde işlenmesi" gerektiğini belirtir.
Bir banka, bu düzenlemeye uymak için BI sistemlerini etkinlikleri kaydedecek şekilde yapılandırır. Sistemler bir zaman damgası oluşturur ve personelin müşteri bilgilerine eriştiği tarihleri kaydeder.
Banka ayrıca müşterileri bölümlere ayırır, verilerini şifreler ve erişimi yetkili personelle sınırlar. Yetkisiz bir kişi bu bilgilere ulaşmaya çalışırsa bir uyarı tetiklenir.
2. E-ticaret
Çevrimiçi mağaza sahipleri, iş faaliyetlerini geliştirmek için BI'ı çeşitli şekillerde kullanır. Bunlardan bazıları şunlardır:
- Veri birleştirme: İşletmeler; adlar, adresler, satın alma geçmişleri, tedarik zinciri verileri, hemen çıkma ve tıklama oranları vb. müşteri ve satış verilerini toplamak için BI kullanır. Sistem bu verileri mobil uygulamalardan, fiziksel mağazalardaki satış noktası (POS) sistemlerinden, sosyal medyadan ve diğer kanallardan alır. Ardından bunları tek bir yerde görüntüler. ScienceSoft gibi araçlar, web'den yorumları, değerlendirmeleri ve diğer nitel verileri çeken özelliklere bile sahiptir.
- Veri analizi: BI; veri görselleştirme araçları ve yapay zekâ gibi verileri analiz etmek için gereken araçları sunar. Bu sayede e-ticaret sahipleri müşteri ve rakip davranışlarını anlayabilir ve daha iyi kararlar alabilir. BI, verilerdeki kalıpları belirlemek için büyük veri kümelerini ayırıp inceleyebileceğiniz veri madenciliğinde kullanılır.
- Satış öngörüsü: BI, satışları öngörmek ve tahminler yapmak için bir kristal küre görevi görebilir. Geçmiş ve mevcut müşteri verilerini toplamak, satın alma alışkanlıklarını anlamanıza ve gelecekte büyük olasılıkla ne satın alacaklarını tahmin etmenize yardımcı olur. Yazılımınız, kışlık montlara harcama yaptıklarını gösteriyorsa en fazla stoğu bu ürünlere ayırır ve reklamları bunlara odaklarsınız. Powerbi gibi araçlar, satış tahminleri yapmak için makine öğrenimi modellerinizi geliştirip eğitmenize olanak tanır.
- Kişiselleştirme: Bu hem e-ticaret sahiplerine hem de müşterilere fayda sağlar. İşletme sahipleri açısından envanter yönetimi sorunsuz hâle gelir. Hangi ürünlerin yüksek talep gördüğünü takip edebilir ve stoklarını buna göre yenileyebilirsiniz. Müşteriler için ise demografik özelliklerine ve diğer ölçütlere göre daha iyi öneriler sunabilirsiniz.
- Raporlama ve iş birliği: E-ticaret ekipleri, içgörüleri iş arkadaşları ve paydaşlarla paylaşmak için BI sistemlerinin raporlama ve pano özelliklerini kullanır. Verileri aynı anda görüntüleyebildikleri için iç ekipler daha iyi iş birliği yapar ve herkes aynı genel hedefler doğrultusunda hareket eder. Ayrıca ilgili KPI'ları panonuzda otomatik olarak takip edebilirsiniz.
3. Eğitim
Okullar, BI kullanarak öğrenci desteğini, müfredatları ve kaynak dağılımını iyileştirir. Bu, özellikle dönem başına çok sayıda başvuruyla ilgilenen yükseköğretim kurumları için kayıt sürecinde faydalıdır. Yöneticiler hangi derslere öncelik vereceklerini bilir ve popüler tercihlere göre bir program tasarlayabilir.
St James’ Independent Schools, öğrenci verilerini sıralamakta ve paydaşlarla paylaşmakta bir süre zorlandı. SchoolsBi ile verileri, öğrenci devamlılığını, davranışlarını ve yaptırımlarını açıkça gösteren parametrelere ayırdılar. South East London Academy Trust (SELCAT) de kaynaklar ve planlamayla ilgili acil sorularını yanıtlamayı daha kolay buldu.
Bununla birlikte BI, beklentileri mevcut kaynaklarla uyumlu hâle getirir ve kaynakları israf etmemenizi sağlar. Sorulması gereken doğru soruları bilir ve herkesi olumlu yönde etkileyen kararlar alırsınız. Örneğin:
- Öğrenciler kaç ders alıyor?
- Kaç öğretmen mevcut?
- Öğretmenlerin izin alması ne zaman gerekiyor?
- Daha fazla iş yükünü üstlenebilecek kapasiteye sahipler mi?
- İstifa eder veya işten çıkarılırlarsa yeniden işe alım maliyetleri ne olur?
- Ne zaman bir yedek öğretmene ihtiyaç duyacağız?
Çevrim içi öğrenme platformları bile öğrencilerin platformlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu izlemek için iş zekâsı platformlarını kullanır. Yazılım içi notları kaç öğrenci kullanıyor? Video uzunluğu etkileşimi etkiliyor mu? Etkileşimi hangi faktörler etkiliyor? Tüm bunlar, çevrim içi öğrenme platformlarının daha iyi öğrenme sonuçları elde etmek için yazılımlarını nasıl geliştireceklerini öngördüğü tahmine dayalı analize yardımcı olur.
Yerleşik görselleştirme araçları da bulguları karar vericilere açıklamak için kullanılır.
4. Hükümet ve STK'lar
Şehir veya ülke çapında değişiklikler yapmak için somut veriler gereklidir. Veriler, öngörülemeyen durumlarla başa çıkmaya da yardımcı olur. Bir krizle karşı karşıya kalındığında hükümetler, hızlı bir şekilde karşılık vermek için daha donanımlı olur.
COVID-19 pandemisi sırasında Tayvan, vakalar hakkında derinlemesine içgörüler elde etmek ve güvenlik politikaları geliştirmek için veri bilimi, gelişmiş analizler ve hükümetler arasındaki veritabanı bağlantılarını kullandı. Erken müdahaleleri sayesinde virüsün ilk dalgasını yavaşlattılar ve yerel ölçekte felaket boyutunda bir salgını önlediler.
Ancak hükümet, göründüğünden daha kapsamlıdır. Askerîye, hukuk, halk sağlığı, ulaşım, kamu eğitimi ve daha birçok sektörü kapsar. Bu nedenle BI'ın hükümette ve diğer sektörlerde kullanım biçimleri arasında bir örtüşme vardır.
Hükümetler ve STK'lar, karar alma süreçlerini, performans açıklarını, başarılarını ve başarısızlıklarını değerlendirmek için bunu sıklıkla kullanır. Hedefleriyle uyumlu KPI'lar belirler ve bunlara ulaşma yolundaki ilerlemeyi takip ederler.
Suç oranlarını azaltmak için hükümetlerin öncelikle bildirilen toplam vaka sayılarına, vaka türlerine, nüfus başına saldırı sayılarına ve kolluk kuvvetlerinin ortalama müdahale süresine, diğer faktörlerin yanı sıra, bakması gerekir. Sonrasında politika oluşturma süreci başlayabilir.
Düzenli analiz, ilerleme kaydedip kaydetmediklerini gösterir. Daha yüksek sayılar, stratejilerini yeniden değerlendirmeleri ve daha iyi politikalar oluşturmaları gerektiği anlamına gelir. Daha düşük oranlar ise mevcut stratejilerinin işe yaradığını gösterir.
Hükümet dışı kuruluşlar (NGOs) için amaç, girişimler adına bağış toplamaktır. Ancak herkes bağışçı değildir. BI verileri, potansiyeli daha yüksek kişileri analiz etmelerine ve hedef kitleye hitap eden bir kampanya oluşturmalarına yardımcı olur.
Sonrasında bağışçılara, yararlanıcılara ve kamuoyuna harcamalarla başlangıç bütçesini karşılaştıran şeffaf veriler sunabilirler. Bu tür veri odaklı çözümler, BM Dünya Gıda Programı'nın süreçlerini kolaylaştırmasına ve 130 milyon doların üzerinde tasarruf etmesine yardımcı oldu.
5. Konaklama ve ağırlama
Yoğun ve yoğun olmayan dönemler; oteller, dinlenme, turizm ve eğlence hizmetleri için işlerin iyi gitmesini veya bozulmasını sağlayabilir. Talep dalgalanmaları göz önüne alındığında bu dönemleri yönetmek zordur.
Aşırı reklam ve gereğinden fazla personel çalıştırmaya yönelme eğilimi güçlü olsa da bu durum bütçeyi tüketir ve hatta pazarlama yorgunluğuna yol açabilir. Ancak BI, rekabetçi fiyatlandırma ile müşteri deneyimi arasında denge kurulmasını sağlar.
İşletme sahipleri sistemlerinde dinamik bir fiyat aralığı belirleyebilir ve yazılım, talebe göre fiyatları nasıl ayarlayacağını bilir. Bu değişiklikler gerçek zamanlı ve eş zamanlı olarak gerçekleşir; böylece her rezervasyon platformu aynı bilgiyi yansıtır ve müşterilerin kafasını karıştırmazsınız.
1834 otel, en büyük sorunlarını çözmek, yani gerçek zamanlı oda arzı ve talebi verilerini toplamak için Qlik kullandı. Bunu yaparken veri derleme için harcayacakları iki günden de tasarruf ettiler.
6. Moda ve Perakende
Trendler, rekabet ve hızlı değişimler moda sektörünü karakterize eder. Tasarımcılar sürekli olarak sezonun bir sonraki "olay" görünümünü yaratma baskısıyla karşı karşıyadır. BI, satış kayıtlarını, ERP'yi, sosyal medyayı ve güncel pazar trendlerine ilişkin moda yayınlarını takip ederek güncel kalmalarına yardımcı olur.
Siyah renk tüm kanallarda popüler bir konuysa tasarımcılar yazılım üzerinden bir bildirim alır. Sonuç olarak yaratıcı süreçleri, trend olan rengi öne çıkaran moda parçaları tasarlamaya odaklanır.
Fazla stok yapmak, BI'ın çözdüğü bir diğer büyük sorundur. Markalar, iş operasyonlarını kolaylaştırmak, fazla kalan ürünleri ve bunların yol açtığı maliyetleri önlemek için yapay zekâdan, yazılımın talep tahminlerinden ve çok kanallı senkronizasyondan yararlanır. Potansiyel müşteri istihbaratı, müşteri sadakati
7. İnsan Kaynakları
İnsan kaynakları profesyonelleri, yetenek kazanımında özgeçmişleri incelemek ve karşılaştırmak ve işe alımı otomatikleştirmek için BI kullanır. Ardından önceden belirlenmiş kriterlere göre en iyi iş başvurusu sahiplerini seçerler. Ayrıca, çalışanların elde tutulmasını artıran bir kurum kültürü oluşturmak için çalışan devir hızı trendlerini ve çalışan geri bildirimlerini izlerler. İK'da BI'ın diğer kullanım alanları şunlardır:
- Eğitim ve gelişim: İK yöneticileri, BI yazılımıyla eğitim programları tasarlar ve etkinliklerini ölçer.
- Değerlendirmeler ve ödüller: Yöneticiler çalışanların ilerlemesini izler ve onları ödüllendirir.
- Birleşmeler ve Satın Almalar (M&A): birleşen şirketler, çalışan demografileri, ücretler, roller ve performans geçmişi gibi mevcut verileri tek bir sistemde birleştirebilir.
8. Üretim
Üreticiler, maliyet açısından verimli kararlar almak için BI kullanır. Yazılım, birden fazla depodan, tedarikçiden ve iş ortağından gelen verileri derler ve bunları erişilebilir tek bir kaynakta birleştirir.
Departmanlar bu kaynağa istedikleri zaman ulaşabilir ve darboğaz etkilerini azaltabilir. Ekipmanların veya çalışanların ne zaman atıl kaldığını bilir ve üretimin devam etmesi için hemen tepki verirler.
Üreticiler dışarıdan, ilişkilerini değerlendirmek için iş ortaklarının veya tedarikçilerin ölçümlerini izler. Örneğin teslimatın zamanında yapılması, ürün kalitesi ve maliyetler. Risk yönetimi kapsamında BI, olası darboğazları tespit etmek için hava durumu tahminlerini, envanter seviyelerini ve müşteri trendlerini kontrol eder.
Bu öngörüye sahip olmak, üreticilerin yedek planlar oluşturmasına ve kesintilerden kaçınmasına yardımcı olur. Benzer şekilde Capital CS, çelik piyasasındaki dramatik değişiklikler için hızlı tahminler yapmak üzere Phocas'ı kullandı.
BI ayrıca üreticilerin yasalara uygun kalmasına yardımcı olur. Yazılımı atık bertarafı, enerji tüketimi, iş yeri kazaları ve vergi usulsüzlükleri gibi konulara dikkat edecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Bir sınırı aştığınızda veya düzenlemeleri ihlal etmeye yaklaştığınızda yazılım size uyarı bildirimleri gönderir. Böylece sorunları büyüdükten sonra değil, büyümeden önce fark edersiniz.
9. Medya ve Eğlence
Eğlence sektöründeki en büyük zorluklardan biri, Multimedio'nun bir BI çözümüyle çözdüğü veri çeşitliliği ve veri yönetimi sorunudur. Medya; müzik, podcast'ler, filmler veya uzun süre yayınlanan televizyon programları biçiminde ve çok büyük hacimlerde ortaya çıkar. Bu verileri sınıflandırmak zahmetlidir ve zaman alır.
BI araçları bunları birleştirme ve uygun şekilde düzenleme kapasitesine sahiptir. Yayın platformları da kullanıcılar için film önerileri sunmak amacıyla BI kullanır. Hangi programları ne kadar süre izlediğinize ve hangi kategorileri tercih ettiğinize ilişkin verileri toplarlar. Bu nedenle macera filmleri izlediğinizde yeni macera yapımlarını izlemeniz için bildirimler alırsınız.
Sinemalar ve canlı tiyatro gösterileri söz konusu olduğunda BI, fiyatlandırmayı optimize etmeye ve bilet satışlarına yardımcı olur. Hangi türlerin daha iyi performans gösterdiğini ve insanların farklı mevsimlerde ne izlemeyi tercih ettiğini bilirler.
10. Sağlık ve Tıp
BI'ın sağlık hizmetlerindeki kullanım alanları; ilaç hizmetleri, tıbbi araştırmalar, teletıp, hasta bakımı ve personel eğitimi gibi alanlara yayılır. sağlık hizmetleri CRM yazılımının faydalarından biri, veri ve analiz özellikleri sunmasıdır. Tıbbi kayıtların ne kadar hassas olması nedeniyle sağlık hizmetlerini ve iş zekâsını entegre etmek çoğu zaman zordur.
Hasta-doktor gizliliği hükümleri bulunduğundan, birçok kuruluş veri ihlalleri ve gizlilik ihlalleri konusunda endişe duyabilir. Neyse ki yazılımlarını Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi devlet yasalarına uygun olacak şekilde ince ayarlayabilirler.
BI, kişiselleştirilmiş tedavileri destekler. İlk olarak sağlayıcılar, elektronik sağlık kayıtları, laboratuvar sonuçları ve hasta geçmişlerinden gelen dağınık verileri birleştirir. Ardından hastalık örüntüleri, riskler ve izlenecek en iyi tedavi planı gibi eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde ederler. ThoughtSpot, Hızlandırılmış İlaç Lideri’nin verilere erişmesini sağladı ve ilaç denemeleri konusunda karar vermelerini kolaylaştırdı.
Bu örüntüleri incelemek, düzensizlikleri veya sahte belirtileri gözlemlemelerine de olanak tanır. Böylece gerçek ve sahte vakaları ölçerken kaynaklardan ve zamandan tasarruf ederler.
More Articles
11. Telekomünikasyon
İş zekâsı çözümleri, telekomünikasyon sağlayıcılarının karşılaştığı çok sayıda sorunu çözer. müşteri görüşmelerini kesintiye uğratan ve müşteri kaybına yol açan ağ tıkanıklığını, bağlantı sorunlarını ve arama kesilme oranlarını izlerler.
Verizon, bunu müşterileri segmentlere ayırmanın, onları anlamanın ve aramalarını uygun uzmana yönlendirmenin bir yolu olarak gördü. Tableau, destek kuyruklarını ve gereksiz tekrarlanan aramaları azaltmalarına yardımcı oldu.
BI ayrıca kullanıcıların arama örüntülerini inceler ve dolandırıcılık tespit sistemlerine katkıda bulunur. Sağlayıcılar, SIM kart klonlama vakalarını ve diğer anormallikleri ortaya çıkarabilir.
Aşırı uluslararası aramalar, aynı anda farklı numaraları arama, aynı kimliği kullanan birden fazla SIM kart gibi olağandışı kullanıcı örüntülerini izlerler.
12. Ulaşım
BI, hava yolu şirketlerinin gelir akışlarını artırmasına yardımcı olur. Bunun iyi bir örneği, Dubai Airports’un Tableau’yu kullanarak daha fazla hava yolu şirketi çekmesi, rotalarını genişletmesi ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamasıdır.
Bu ihtiyaçları belirlemek, yoğun veri işlemeyi gerektiriyordu; süreç manueldi ve verileri ayrıştırmak günler alıyordu. Potansiyel fırsatları gözden kaçırma riski de yüksekti.
BI yazılımının desteğiyle veri analizini kolaylaştırdılar ve müşteri ihtiyaçlarını hızla karşıladılar.
Diğer ulaşım sektörleri, rota optimizasyonu ve filo yönetimi için BI kullanır. Teslimat hizmetleri, sürücüler için en iyi rotaları önerirken hava koşullarını ve GPS verilerini değerlendirmek amacıyla sıklıkla BI kullanır.
Filo yönetiminde yazılım, sürücü performanslarını değerlendirmek için sensör ve GPS verilerini toplar. İşletme sahipleri, bakım maliyetlerini azaltmaya yönelik kararlar almak için hız, frenleme ve yakıt tüketimi bilgilerini kullanır. rota planlama yazılımının faydalarından biri de çoğu zaman bu özellikleri sunmasıdır.
İşletmenize BI Eklemek
Bu 12 sektörün BI’ı nasıl kullandığını okuduktan sonra siz de BI akımına katılmak isteyebilirsiniz. Ancak BI stratejinizi net bir şekilde tanımlamadan ve BI’ın dezavantajlarını anlamadan bu trende kapılmayın.
Başlamak için BI olgunluk seviyenizi belirleyin, neden bir BI çözümüne ihtiyaç duyduğunuzu anlayın, SMART hedefler belirleyin, bütçenizi oluşturun, ihtiyaçlarınıza göre bir BI aracı seçin (tercihen self servis BI araçları) ve ardından ilerlemenizi ölçerek yineleyin.
Kendinizin veya ekibinizin becerilerini geliştirmek için BI kaynakları arıyorsanız şu BI kurslarına, BI kitaplarına göz atın, şu BI bültenlerine kaydolun veya şu BI örneklerinden öğrenin.
Buradayken satış zekâsı hakkındaki makalemize göz atmayı ve BI ile gelir stratejisini geliştirmenin diğer yolları hakkında önemli bilgiler edinmek için bültenimize abone olmayı unutmayın. Sizin gibi RevOps konusunda tutkulu, zeki iş liderlerinden oluşan topluluğumuza katılın ve en güncel bilgilerin tamamını doğrudan gelen kutunuza alın.