Som skribent som blev marknadsförare hamnade jag snabbt på djupt vatten när det gällde dataanalys och rapportering. Det finns så mycket data att hantera, och det kan vara en verklig utmaning om man inte har rätt kurser eller utbildning inom dataanalys i bagaget.
- Jag började ifrågasätta mina tolkningar och var osäker på om jag verkligen fick fram rätt insikter ur siffrorna.
- Jag kände ofta att jag missade viktiga trender, vilket gjorde att jag fick kämpa när beslut behövde underbyggas med konkreta data.
- Och låt oss vara ärliga: utan rätt utbildning blev arbetet med komplexa analysverktyg ett frustrerande tidsslöseri.
Dessa problem uppstod eftersom jag inte hade rätt utbildningsresurser för att hålla mig uppdaterad. Därför har jag sammanställt den här listan över kurser i dataanalys – för att hjälpa dig att undvika dessa svårigheter och ge dig färdigheterna att med självförtroende omvandla data till handlingsbara insikter.
Urval av de bästa kurserna i dataanalys
Här är mitt urval av de bästa kurserna i dataanalys som jag tycker är värda din tid
- Googles yrkescertifikat i dataanalys (Google)
- Introduktion till dataanalys (IBM)
- Bli dataanalytiker (LinkedIn Learning)
- Lär dig dataanalys: 1. Grunderna (LinkedIn Learning)
- IBMs yrkescertifikat för dataanalytiker (IBM)
- Googles avancerade yrkescertifikat i dataanalys (Google)
- Dataanalys för företag (Georgia Institute of Technology)
- Analysera företagsdata i SQL (DataCamp)
- Dataanalys för yrkesverksamma inom näringslivet (LinkedIn Learning)
- Dataanalys för ledning (London School of Economics and Political Science)
- Introduktion till dataanalys med Excel (Microsoft)
- MicroMasters®-program i statistik och datavetenskap (MIT)
- Introduktion till datavetenskap med Python (Harvard University)
- Microsoft Power BI-yrkescertifikat för dataanalytiker (Microsoft)
- SQL för datavetenskap (IBM)
- IBMs yrkescertifikat i datavetenskap (IBM)
- Dataanalys med Python (freeCodeCamp)
Hitta mer information om varje kurs nedan.
Översikt över de bästa kurserna i dataanalys
1. Googles yrkescertifikat i dataanalys (Google)
Kursen fokuserar på tekniker för datarensning, analys och visualisering. Den behandlar hur man organiserar och analyserar data med hjälp av kalkylblad, SQL och R-programmering samt hur man skapar visualiseringar i Tableau för att presentera resultat tydligt och effektivt.
- För vem Nybörjare som vill påbörja en karriär inom dataanalys
- Ämnen som behandlas:
- Datarensning
- Dataanalys
- Datavisualisering
- Användning av R-programmering
- Online, på plats eller både och? Online
- Online Krävs prov? Nej
- Varaktighet: 6 månader
- Hur många undervisningstimmar: 10 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $49 per månad
- Gå kursen: Coursera
2. Introduktion till dataanalys (IBM)
Kursen omfattar hela datats livscykel, från insamling och bearbetning av data till utvinning och visualisering. Den ger en heltäckande förståelse för olika datarelaterade roller, däribland dataingenjörer och dataforskare, och utforskar olika datastrukturer, filformat och datakällor.
- För vem Personer som är nya inom dataanalys
- Ämnen som behandlas:
- Datainsamling
- Datarensning
- Datavisualisering
- Dataanalys i praktiken
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs prov? Nej
- Varaktighet: 10 timmar
- Hur många undervisningstimmar: I egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis
- Gå kursen: Coursera
3. Bli dataanalytiker (LinkedIn Learning)
Kursen ger utbildning i dataanalys med hjälp av en mängd olika verktyg, vilket möjliggör utforskning av insikter och utveckling av affärsstrategier. Den betonar färdigheter inom matematik, statistik, kommunikation samt användning av verktyg för dataanalys och datavisualisering, och förbereder deltagarna för karriärer inom efterfrågade roller inom dataanalys.
- För vem Blivande dataanalytiker
- Ämnen som behandlas:
- Datarensning
- Dataanalys
- Datavisualisering
- SQL
- Online, på plats eller båda? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 40 timmar
- Hur många undervisningstimmar: Studera i egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $29.99 per månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
Have an account? Log In
4. Lär dig dataanalys: 1. Grunderna (LinkedIn Learning)
Den här kursen leds av Robin Hunt och går på djupet med de praktiska aspekterna av dataanalys. Den omfattar arbete med viktiga verktyg som Excel, Microsoft Access, SQL och PowerBI för att effektivt analysera och rensa data. Kursen behandlar även datastyrning och processen med att samla in data från olika avdelningar samt innehåller uppgifts- och lösningsuppsättningar som underlättar testning och finslipning av färdigheter.
- Vem den är till för Nybörjare inom dataanalys
- Ämnen som behandlas:
- Tillämpa SQL-satser och använda sammanfogningar effektivt
- Tolka och rensa data för analys
- Känna igen och modellera olika typer av data
- Förstå dataanalytikerns roll och färdigheter
- Online, på plats eller båda? Online
- Krävs examen? Ja
- Varaktighet: 3 timmar 29 minuter
- Hur många undervisningstimmar: 3 timmar 29 minuter
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $29.99 per månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
5. Professionellt certifikat för dataanalytiker från IBM (IBM)
Den här kursen erbjuder omfattande utbildning utformad för en nybörjarroll som dataanalytiker, med praktisk erfarenhet av verktyg som Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks och Cognos Analytics. Den innebär arbete med verklighetsbaserade datasituationer, uppbyggnad av en portfolio och utveckling av de färdigheter som krävs för att hantera datadrivna affärsutmaningar – allt utan krav på tidigare programmerings- eller statistikkunskaper.
- För vem: Blivande dataanalytiker
- Ämnen som behandlas:
- Datavisualisering med Excel, IBM Cognos Analytics och Python-bibliotek
- SQL och Python för dataanalys
- Python-programmering och datautvinning
- Databearbetning och visualisering med Matplotlib, Seaborn och Folium
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Ja
- Varaktighet: 10 månader
- Hur många undervisningstimmar: 2 till 4 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $39 per månad
- Gå kursen: edX | Coursera
6. Googles yrkescertifikat i avancerad dataanalys (Google)
Kursen ger en omfattande genomgång av dataexperters roller inom organisationer och behandlar skapandet av datavisualiseringar samt tillämpningen av statistiska metoder för att undersöka data. Den omfattar undervisning i hur man bygger regressions- och maskininlärningsmodeller för dataanalys och datatolkning samt tekniker för att effektivt kommunicera insikter till berörda parter.
- För vem: Erfarna dataanalytiker
- Ämnen som behandlas:
- Avancerad statistisk analys och datavisualiseringsteknik
- Maskininlärning och prediktiv modellering
- Databerättande och effektiv kommunikation med berörda parter
- Etiska överväganden inom dataanalys
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Ja
- Varaktighet: 6 månader
- Hur många undervisningstimmar: 10 timmar per vecka
- Behörighetskrav:
- Förkunskaper i grundläggande analytiska principer, färdigheter och verktyg.
- Pris: Gratis
- Gå kursen: Coursera
7. Dataanalys för företag (Georgia Institute of Technology)
Denna interaktiva kurs fokuserar på att använda dataanalys och analytiska färdigheter för att lösa affärsutmaningar och stödja datadrivet beslutsfattande. Den ger kunskaper inom företagsanalys och förbereder deltagarna för att leda inom dessa områden i företagsorganisationer.
- För vem: Affärsprofessionella
- Ämnen som behandlas:
- Tekniker för dataanalys
- Problemlösning inom affärsverksamhet
- Datadrivet beslutsfattande
- Generera användbara affärsinsikter från dataanalys
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs en examen? Nej
- Varaktighet: 16 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 10 till 12 timmar per vecka
- Behörighetskrav:
- CSE6040x och dess förkunskapskrav
- ISYE6501x och dess förkunskapskrav
- Pris:
- Utan certifikat: Gratis
- Med certifikat: $825
- Gå kursen: edX
8. Analysera affärsdata i SQL (DataCamp)
Kursen ger undervisning i hur man använder affärsdata för att förbättra resultat och lönsamhet. Den omfattar utbildning i att identifiera viktiga resultatmått och skriva SQL-frågor för att beräkna och rapportera dessa mått, med hjälp av data från ett fiktivt nystartat företag inom matleveranser för praktisk erfarenhet av verkliga scenarier.
- För vem: Dataanalytiker och affärsprofessionella
- Ämnen som behandlas:
- Beräkning av intäkter, kostnader och vinst med hjälp av vanliga tabelluttryck.
- Förståelse av enhetsekonomi, histogram, intervallindelning och percentiler.
- Beräkning av användarcentrerade KPI:er
- Skapa ledningsrapporter genom att sammanställa och presentera KPI:er
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs en examen? Nej
- Varaktighet: 4 timmar
- Hur många undervisningstimmar: 4 timmar
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis
- Gå kursen: DataCamp
9. Dataanalys för affärsprofessionella (LinkedIn Learning)
Den här kursen leds av ekonomen John Johnson och fokuserar på att använda dataanalys för att stödja datadrivna affärsbeslut och uppnå en konkurrensfördel. Den behandlar skillnaden mellan prediktiv och preskriptiv analys, insamling och rensning av data samt tillämpning av tekniker som prognostisering och korrelation.
- Vem det är för: Företagsprofessionella
- Ämnen som behandlas:
- Datavisualisering
- Datadrivet beslutsfattande
- Företagstillämpningar
- Prognostisering
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 1 timme och 16 minuter
- Hur många undervisningstimmar: 1 timme och 16 minuter
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $33 per månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
10. Dataanalys för ledning (London School of Economics and Political Science)
Den här kursen fokuserar på att utveckla färdigheter i att tolka och kommunicera data för välgrundade beslut. Den innehåller ett avslutande projekt där Tableau används för att visualisera och rapportera om verkliga datamängder, vilket ger praktisk erfarenhet av att ta fram affärsinsikter som kan tillämpas inom olika branscher.
- Vem det är för: Chefer och företagsledare
- Ämnen som behandlas:
- Beslutsfattande, riskkvantifiering och evidensbaserade beslut
- Datavisualisering, deskriptiv statistik och dataintegritet
- Förståelse av orsakssamband och statistisk inferens
- Tidsserieprognoser och förmedling av insikter genom berättande
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 8 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 7 till 10 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $2,129
- Gå kursen: edX
11. Introduktion till dataanalys med Excel (Microsoft)
Den här kursen, som ingår i en specialisering, fokuserar på att använda Microsoft Excel för dataanalys, särskilt på att behärska pivottabeller, ett brett använt analysverktyg. Den gör det möjligt för deltagarna att lära sig en ny färdighet i sin egen takt och ger den expertis som behövs för att analysera data effektivt och fatta välgrundade beslut med hjälp av Excels funktioner.
- Målgrupp Nybörjare inom dataanalys
- Ämnen som behandlas:
- Excel-tabeller
- Skapa pivottabeller, pivotdiagram och instrumentpaneler med utsnitt
- Avancerade pivottabelltekniker
- Använda formler för dataaggregering
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 4 veckor
- Antal undervisningstimmar: 2 till 4 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $99
- Gå kursen: edX
12. MicroMasters®-programmet i statistik och datavetenskap (MIT)
Den här kursen erbjuder omfattande utbildning i datavetenskap, statistik och maskininlärning, med moduler utformade för att optimera dina färdigheter inom dataanalys. Den betonar probabilistisk modellering, statistisk inferens och analys av stordata. Kursen omfattar utveckling av algoritmer för maskininlärning, inklusive både oövervakade och övervakade metoder, och tillämpar dessa tekniker för att analysera kulturella, sociala och ekonomiska data samt data relaterade till politik och samhällsstyrning.
- Målgrupp Avancerade studerande inom datavetenskap
- Ämnen som behandlas:
- Dataanalys inom samhällsvetenskap
- Grunderna i statistik och sannolikhet
- Maskininlärning med Python
- Avslutande examination i statistik och datavetenskap
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Ja
- Varaktighet: 1 år och 2 månader
- Antal undervisningstimmar: 10 till 14 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $1,350
- Gå kursen: edX
13. Introduktion till datavetenskap med Python (Harvard University)
Den här kursen erbjuder praktisk och djupgående erfarenhet av programmeringsspråket Python för datavetenskap, med fokus på programmering, modellering och maskininlärning. Den omfattar användning av bibliotek som Pandas, NumPy och SKLearn för att lösa verkliga problem och skapa en stabil grund för dem som vill studera vidare inom maskininlärning och AI.
- Vem den är till för Nybörjare inom datavetenskap
- Behandlade ämnen:
- Linjär, multipel och polynomisk regression
- Modellval, korsvalidering och hyperparametrar
- Klassificering, logistisk regression och saknade data
- Bootstrap, konfidensintervall, hypotesprövning och avslutande projekt
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 6 månader
- Antal undervisningstimmar: 3 till 6 timmar per vecka
- Behörighetskrav:
- Grundläggande programmeringskunskaper, helst i Python
- Grundläggande förståelse för statistik
- Pris: Kostnadsfri med valfri uppgradering
- Gå kursen: edX
14. Professionellt certifikat för dataanalytiker i Microsoft Power BI (Microsoft)
Detta certifikatprogram fokuserar på att använda Power BI för att ansluta till datakällor, omvandla data och skapa insiktsfulla rapporter och instrumentpaneler. Det ger praktisk övning med Excel-data och förbereder deltagarna för Microsofts PL-300-certifieringsexamen genom ett avslutande projekt.
- Vem den är till för Dataanalytiker och yrkesverksamma inom affärsverksamhet
- Behandlade ämnen:
- Förberedelse av data för analys och utnyttjande av datans kraft
- ETL, datamodellering och analys i Power BI
- Kreativ design och visualisering i Power BI
- Distribuering och underhåll av Power BI-tillgångar samt förberedelser inför examen
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Ja
- Varaktighet: 5 månader
- Antal undervisningstimmar: 10 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Kostnadsfri
- Gå kursen: Coursera
15. SQL för datavetenskap (IBM)
Den här kostnadsfria kursen behandlar begrepp inom relationsdatabaser och grundläggande kunskaper i SQL, med tonvikt på praktiskt och handlingsinriktat lärande. Den omfattar arbete med verkliga databaser och datamängder, skapande av SQL-frågor samt åtkomst till databaser från Jupyter-anteckningsböcker med hjälp av SQL och Python, utan krav på tidigare erfarenhet.
- Vem det gäller: Dataforskare och analytiker
- Ämnen som tas upp:
- Förstå databaser och relationsdatabashanteringssystem (RDBMS)
- Utföra grundläggande SQL-frågor och använda strängmönster för datafiltrering
- Sortera, gruppera och använda inbyggda databasfunktioner
- Fråga flera tabeller, skapa underfrågor och analysera data med Python i Jupyter Notebooks
- Online, på plats eller båda? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 4 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 2 till 4 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis
- Gå kursen: edX
16. IBMs yrkescertifikat i datavetenskap (IBM)
Den här kursen behandlar praktiska färdigheter inom datavetenskap, inklusive Python, SQL och maskininlärning. Den omfattar import, rensning, analys och visualisering av data samt utveckling av maskininlärningsmodeller och tillämpning av dessa färdigheter i verkliga projekt, vilket resulterar i en omfattande portfölj.
- Vem det gäller: Blivande dataforskare
- Ämnen som tas upp:
- Introduktion till datavetenskap, verktyg och metoder
- Programmering i Python för datavetenskap, AI och SQL
- Dataanalys, visualisering och maskininlärning med Python
- Tillämpat slutprojekt inom datavetenskap, generativ AI och karriärförberedelser
- Online, på plats eller båda? Online
- Krävs examen? Ja
- Varaktighet: 6 månader
- Hur många undervisningstimmar: 10 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis
- Gå kursen: Coursera
17. Dataanalys med Python (freeCodeCamp)
Den här kursserien omfattar hela dataanalysprocessen, från att läsa data från CSV-, SQL- och Excel-filer till att bearbeta data med NumPy och Pandas och visualisera den med Matplotlib och Seaborn. Den innehåller även en kurs i Jupyter Notebook och en referensguide för Python för snabba repetitionstillfällen inom programmering.
- Vem det är för: Nybörjare inom dataanalys
- Ämnen som behandlas:
- Datarensning
- Dataanalys
- Datavisualisering
- Att läsa data
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Hur många undervisningstimmar: I egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis
- Gå kursen: freeCodeCamp
Vill du lära dig mer?
Här är några relaterade kurser som håller motorerna igång:
- Lär dig att omvandla komplexa datauppsättningar till visuellt material med dessa kurser i datavisualisering
- Ta fram användbara insikter för beslut i verkligheten med dessa kurser i affärsanalys
- Upptäck viktiga insikter för att öka dina intäkter med dessa kurser i försäljningsanalys
Vill du ta dina RevOps-kunskaper till nästa nivå?
Det vill du förstås. Prenumerera på The CRO Clubs nyhetsbrev för expertråd, programvarurecensioner och andra resurser som hjälper dig att skapa förutsägbar tillväxt i stor skala.
För ytterligare utbildningsresurser kan du utforska podcaster om datavetenskap som komplement till dina studier. Om du letar efter BI-resurser för att utveckla dina (eller ditt teams) färdigheter kan du ta en titt på dessa BI-böcker, anmäla dig till dessa BI-nyhetsbrev eller lära dig av dessa BI-branschfallstudier, BI-exempel och utmaningar.