Skip to main content

AI förstärker strategier för leadgenerering inom B2B-marknadsföring, optimerar marknadsföringstratten avsevärt och förbättrar konverteringsgraden genom hela köpresan.

Låt oss gå igenom sex konkreta sätt att implementera AI i ditt företag för att förbättra dina marknadsföringsresultat. 

Vad är B2B-leadgenerering?

Innan vi går in på hur AI används inom B2B-leadgenerering är det viktigt att förstå hur den övergripande processen för leadgenerering ser ut idag. 

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

B2B-leadgenerering (och ofta SaaS-leadgenerering) är processen att attrahera och fånga upp företag som kan vara intresserade av dina produkter eller tjänster. 

Om vi går ett steg längre innebär denna process att man använder specifika taktiker för att identifiera, engagera, kvalificera och konvertera leads från dessa företag.

En genomgång av processen för B2B-leadgenerering:

Processen för leadgenerering kan i grunden delas upp i fyra huvudsakliga steg. Låt oss ta en titt på dem:

Steg 1: Identifiera leads

Börja med att identifiera din målgrupp och definiera din ideala kundprofil (ICP). Använd marknadsundersökningar, dataanalys och kundsegmentering för att identifiera potentiella leads som stämmer överens med din ICP.

Detta kan vara det viktigaste steget i hela processen. Börja med att identifiera din målgrupp genom att samarbeta med dina säljare, kundframgångsteam och intäktsoperationsgrupper för att identifiera din ideala kundprofil.

Använd beteendedata som hjälper dig att identifiera vilka företag och personatyper som har större benägenhet att konvertera. Lägg till marknadsdata för att förstå var det kan finnas lågt hängande frukter jämfört med sådant som kan vara svårare att nå på grund av marknadsdynamiken vid en viss tidpunkt.

Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.

Steg 2: Engagera leads

När du har identifierat potentiella företag och leads inom dessa konton är det dags att börja engagera dem. Börja med att använda taktiker för att värma upp dessa företag och leads. Ägna lite tid åt att fånga uppmärksamhet, skapa intresse och vårda leads.

Steg 3: Kvalificera leads

Även med en väl avgränsad målgrupp är det viktigt att komma ihåg att alla leads inte är lika värdefulla. Därför är det avgörande att fokusera din tid och energi på högkvalitativa leads som har störst chans att konverteras till potentiella kunder.

Använd modeller för leadscoring för att effektivt kvalificera och prioritera dina leads. Lita på mig, din säljorganisation kommer att uppskatta att du gör detta.

Samarbeta med din säljorganisation för att skapa en säljprocess som hjälper dem att kvalificera leads till möjligheter. Du kan vilja integrera en säljmetodik i din säljprocess, vilket bidrar till att standardisera kvalificeringsprocessen. 

Att etablera dessa processer bidrar till att säkerställa ett standardiserat sätt för marknadsföring och försäljning att kvalificera leads och möjligheter. Detta är ett avgörande steg för att skapa ansvarstagande och förbättra den övergripande köpresan.

Steg 4: Slutför affärer med leads

När du har säljkvalificerade leads i din säljpipeline är det dags att konvertera dessa leads till betalande kunder. Visa värdet av din lösning och erbjud kunden erbjudanden och incitament som bidrar till att öka intäkterna. 

Varför använda AI för leadgenerering?

Under de senaste två decennierna har leadgenerering utvecklats genom flera olika epoker. Klassificeringen av dessa epoker kan förenklas genom att förstå utvecklingen mot digitalisering och därefter det vi idag känner som artificiell intelligens. 

Efter utvecklingen från traditionell telefonförsäljning och direktreklam till digitalisering och onlinemarknadsföring ser vi nu en avgörande förändring från en era präglad av marknadsföringsautomation och CRM-system till en era som kretsar kring artificiell intelligens.

Fördelar med AI för leadgenerering

För de flesta marknadsförare som ansvarar för leadgenerering finns det tre mycket tydliga affärsutmaningar som AI kan hjälpa till att lösa:

  1. Förbättrade affärsprocesser: AI gör det möjligt för marknadsförare att automatisera repetitiva uppgifter och processer, vilket ökar den operativa effektiviteten och direkt påverkar kostnadsbesparingarna.
  2. Bättre data och insikter: Dagens marknadsförare hanterar en överväldigande mängd data, vilket gör det svårare än någonsin att utvinna de mest värdefulla insikterna. 
  3. Personalisering och kundupplevelse: Kunder kräver en personlig och skräddarsydd kundupplevelse genom hela köpresan.

6 sätt att använda AI för leadgenerering

Med några av dessa affärsutmaningar i åtanke finns det oändligt många sätt som AI-teknik kan bidra till att förbättra marknadsföringsresultaten.

Här är mina 6 främsta sätt som du bör integrera AI i din strategi för leadgenerering:

1. Använd data för att utveckla köparpersonor

Med hjälp av AI kan företag nu använda data för att förfina och tydliggöra sina köparpersonor. AI-teknik och algoritmer kan användas för att identifiera mönster baserat på kunddata, såsom leads beteende eller köppreferenser. Dessa mönster kan leda till en mer träffsäker köparpersona som ditt marknadsföringsteam kan rikta sig till.

Företag kan nu anpassa sina marknadsföringsinsatser genom att säkerställa att de når rätt målgrupp med relevanta och personliga budskap – en grundprincip för att bygga en förutsägbar pipeline. Detta märks särskilt tydligt inom leadgenerering på LinkedIn, där en tydlig förståelse av din köparpersona formar budskapen som levereras genom konversationskampanjer.

2. Använd chattbotar för att effektivisera köpprocessen

För många företag har AI-drivna chattbotar blivit en viktig del av deras marknadsföringsteknik. Vi kan tacka många fantastiska varumärken som Drift för utvecklingen inom detta område. 

Chattbotar fungerar som virtuella assistenter som kan interagera med webbplatsbesökare, svara på frågor och till och med hjälpa till att kvalificera leads.

Genom att implementera verktyg som Drift eller Intercom kan företag nu erbjuda AI-driven tillgänglighet och hjälp dygnet runt, alla dagar i veckan. Om du vill öka sannolikheten för att konvertera webbplatstrafik kan du använda en AI-driven chattbot för att hjälpa leads genom säljprocessen och börja bygga en försäljningspipeline redan idag.

3. Hitta nya konton att rikta dig mot

AI-driven teknik har också förändrat hur företag hittar och riktar sig mot nya konton som stämmer överens med deras ICP (idealisk kundprofil). Lösningar som Clearbit har verkligen minskat det manuella arbetet med att hitta nya konton genom att introducera förbättrad funktionalitet och ett ChatGPT-tillägg som förbättrar marknadsförings- och säljuppsökande insatser.

Genom att använda uppmaningar och frågor kan företag nu hitta konton som matchar de attribut de söker. Denna möjlighet gör det möjligt för företag att rikta sig mot konton med högt värde och investera mer resurser i att säkra dessa kunder.

4. Skapa en segmenterad e-postlista

Kommer du ihåg att jag nämnde förbättrade affärsprocesser och minskade repetitiva uppgifter? Om skapandet och segmenteringen av e-postlistor tar för mycket av din tid behöver du inte oroa dig – AI finns här.

AI kan avsevärt förbättra effektiviteten i dina e-postmarknadsföringskampanjer genom att skapa e-postlistor med kunder av högt värde. AI kan hjälpa till att analysera kunddata och kategorisera leads baserat på beteende och preferenser. 

Den här typen av segmentering gör det möjligt för marknadsföringsteam att leverera mycket riktat och personligt e-postinnehåll till specifika målgrupper och segment. Genom att använda AI för att anpassa e-postkampanjer utifrån AI-skapad segmentering kan marknadsföringsteam skapa verkligt engagemang och förbättra arbetet med att konvertera leads. 

5. Använd AI-verktyg för leadkvalificering 

Ett av mina favoritområden för AI inom leadgenereringsprocessen är att använda AI för leadkvalificering. Det finns nu ett antal verktyg för leadgenerering på marknaden som drivs av AI och som kan hjälpa dig att automatisera och optimera denna process.

AI-algoritmer kan hjälpa till att avgöra sannolikheten för att leads blir betalande kunder genom att analysera kontaktuppgifter och data om leadinsikter. Som vi vet är AI utmärkt på att analysera stora mängder data i något som känns som realtid. Det innebär att du snabbt kan anpassa dina leadgenereringsinsatser för att hantera resultatet som genereras av denna teknik.

En annan stor fördel med att använda AI i kvalificeringsprocessen är att det sparar värdefull tid åt ditt säljteam, så att de kan fokusera på intäktsgenererande aktiviteter i stället för att manuellt avgöra kvaliteten på marknadsföringsleads.

AI-driven leadkvalificering hjälper till att säkerställa att dina marknadsförings- och säljteam interagerar med nya leads vid rätt tidpunkt, vilket ökar sannolikheten för att dina leads konverteras framgångsrikt. 

6. Optimera prediktiv analys

Genom att använda AI kan företag nu använda prediktiv analys för att optimera sina strategier för leadgenerering. Med hjälp av historiska data och konverteringsmönster kan AI-algoritmer ge djupa insikter om kvaliteten på dina leads och hjälpa till att förutsäga framtida resultat. Detta kan bidra till att skapa en datadriven kultur inom organisationen, något som många företag strävar efter.

En annan fördel med att använda prediktiv analys är dess förmåga att identifiera förbättringsområden. Genom att exempelvis analysera resultatet från leadgenereringskampanjer kan företag nu satsa ännu mer på det som fungerar bra och genomföra strategier som ger bäst resultat. 

AI är verktyget för leadgenerering du saknar

Det konkurrensutsatta landskapet inom många branscher förändras, och användningen av AI förstärker denna acceleration. De ledande aktörerna inom specifika produktkategorier kommer sannolikt att använda AI genomgående i sina marknadsföringsstrategier och inte begränsa användningen till AI-driven leadgenerering.

Genom att använda AI för leadgenerering kan företag dra nytta av bättre insikter från data, förbättra kundengagemanget och i slutändan optimera sin tratt för bättre resultat.

Om du uppskattade den här artikeln och vill hålla dig uppdaterad om de senaste trenderna och teknikerna inom intäktsverksamhet, se till att anmäla dig till nyhetsbrevet från The CRO Club.