Jako autor, który został marketerem, szybko znalazłem się w sytuacji, w której przerosły mnie analityka danych i raportowanie. Danych jest tak dużo do przetworzenia, że może to stanowić prawdziwe wyzwanie, jeśli nie masz za sobą odpowiednich kursów lub szkoleń z analityki danych.
- Wciąż podważałem swoje interpretacje, nie mając pewności, czy wyciągam z liczb właściwe wnioski.
- Często miałem wrażenie, że przeoczam kluczowe trendy, przez co musiałem działać w pośpiechu, gdy decyzje wymagały poparcia konkretnymi danymi.
- I nie oszukujmy się — bez odpowiedniego szkolenia zmaganie się ze złożonymi narzędziami analitycznymi stawało się frustrującą stratą czasu.
Te problemy wynikały z tego, że nie miałem odpowiednich zasobów edukacyjnych, które pozwoliłyby mi być na bieżąco. Dlatego przygotowałem tę listę kursów z analityki danych — aby pomóc Ci uniknąć tych trudności i dać Ci umiejętności potrzebne do przekształcania danych w praktyczne wnioski.
Lista najlepszych kursów z analityki danych
Oto moja lista najlepszych kursów z analityki danych, które moim zdaniem są warte Twojego czasu
- Profesjonalny certyfikat analityki danych Google (Google)
- Wprowadzenie do analityki danych (IBM)
- Zostań analitykiem danych (LinkedIn Learning)
- Nauka analityki danych: 1. Podstawy (LinkedIn Learning)
- Profesjonalny certyfikat analityka danych IBM (IBM)
- Profesjonalny certyfikat zaawansowanej analityki danych Google (Google)
- Analityka danych w biznesie (Georgia Institute of Technology)
- Analiza danych biznesowych w SQL (DataCamp)
- Analityka danych dla profesjonalistów biznesowych (LinkedIn Learning)
- Analiza danych na potrzeby zarządzania (London School of Economics and Political Science)
- Wprowadzenie do analizy danych za pomocą programu Excel (Microsoft)
- Program MicroMasters® z zakresu statystyki i analityki danych (MIT)
- Wprowadzenie do analityki danych z użyciem języka Python (Harvard University)
- Profesjonalny certyfikat analityka danych Microsoft Power BI (Microsoft)
- SQL na potrzeby analityki danych (IBM)
- Profesjonalny certyfikat analityki danych IBM (IBM)
- Analiza danych za pomocą języka Python (freeCodeCamp)
Więcej informacji o każdym kursie znajdziesz poniżej.
Przegląd najlepszych kursów z analityki danych
1. Profesjonalny certyfikat analityki danych Google (Google)
Kurs kładzie nacisk na techniki czyszczenia, analizy i wizualizacji danych. Obejmuje organizowanie i analizowanie danych za pomocą arkuszy kalkulacyjnych, SQL oraz programowania w języku R, a także tworzenie wizualizacji w Tableau w celu jasnego i skutecznego prezentowania wyników.
- Dla kogo Początkujący, którzy chcą rozpocząć karierę w analityce danych
- Zakres tematyczny:
- Czyszczenie danych
- Analiza danych
- Wizualizacja danych
- Korzystanie z języka programowania R
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin online? Nie
- Czas trwania: 6 miesięcy
- Liczba godzin zajęć: 10 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $49 miesięcznie
- Weź udział w kursie: Coursera
2. Wprowadzenie do analityki danych (IBM)
Kurs obejmuje cały cykl życia danych — od ich gromadzenia i porządkowania po eksplorację oraz wizualizację. Zapewnia kompleksowe zrozumienie różnych ról związanych z danymi, w tym inżynierów danych i analityków danych, a także omawia różne struktury danych, formaty plików i źródła danych.
- Dla kogo Osoby początkujące w analityce danych
- Zakres tematyczny:
- Gromadzenie danych
- Czyszczenie danych
- Wizualizacja danych
- Analityka danych w praktyce
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 10 godzin
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: Coursera
3. Zostań analitykiem danych (LinkedIn Learning)
Kurs zapewnia szkolenie z analizy danych z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi, umożliwiając odkrywanie spostrzeżeń i opracowywanie strategii biznesowych. Kładzie nacisk na umiejętności z zakresu matematyki, statystyki, komunikacji oraz korzystania z narzędzi do analityki i wizualizacji danych, przygotowując uczestników do kariery na cieszących się dużym zapotrzebowaniem stanowiskach związanych z analizą danych.
- Dla kogo Osoby aspirujące do roli analityków danych
- Zakres tematyczny:
- Czyszczenie danych
- Analiza danych
- Wizualizacja danych
- SQL
- Online, Stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Wymagany egzamin? Nie
- Czas trwania: 40 godzin
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $29.99 miesięcznie
- Weź udział w kursie: LinkedIn Learning
Have an account? Log In
4. Nauka analityki danych: 1. Podstawy (LinkedIn Learning)
Prowadzony przez Robin Hunt kurs szczegółowo omawia praktyczne aspekty analityki danych. Obejmuje pracę z podstawowymi narzędziami, takimi jak Excel, Microsoft Access, SQL i PowerBI, służącymi do skutecznej analizy i czyszczenia danych. Kurs porusza również kwestie zarządzania danymi oraz proces gromadzenia danych z różnych działów, a także zawiera zestawy zadań i rozwiązań ułatwiające sprawdzanie i doskonalenie umiejętności.
- Dla kogo Początkujący w analityce danych
- Omawiane tematy:
- Stosowanie instrukcji SQL i efektywne wykorzystywanie złączeń
- Interpretowanie i czyszczenie danych na potrzeby analizy
- Rozpoznawanie i modelowanie różnych typów danych
- Zrozumienie roli i umiejętności analityka danych
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Wymagany egzamin? Tak
- Czas trwania: 3 godziny 29 minut
- Liczba godzin zajęć: 3 godziny 29 minut
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $29.99 miesięcznie
- Weź udział w kursie: LinkedIn Learning
5. Profesjonalny certyfikat analityka danych IBM (IBM)
Kurs zapewnia kompleksowe szkolenie przygotowujące do pracy na stanowisku początkującego analityka danych. Obejmuje praktyczną pracę z narzędziami takimi jak Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks i Cognos Analytics. Uczestnicy pracują z rzeczywistymi scenariuszami dotyczącymi danych, tworzą portfolio i rozwijają umiejętności niezbędne do rozwiązywania problemów biznesowych opartych na danych — bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy programistycznej ani statystycznej.
- Dla kogo: Osoby aspirujące do pracy jako analitycy danych
- Zakres tematyczny:
- Wizualizacja danych za pomocą programu Excel, IBM Cognos Analytics i bibliotek języka Python
- SQL i Python do analizy danych
- Programowanie w języku Python i eksploracja danych
- Przygotowywanie i wizualizacja danych za pomocą Matplotlib, Seaborn i Folium
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Tak
- Czas trwania: 10 miesięcy
- Ile godzin zajęć: od 2 do 4 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $39 miesięcznie
- Weź udział w kursie: edX | Coursera
6. Profesjonalny certyfikat zaawansowanej analizy danych Google (Google)
Kurs oferuje szerokie omówienie ról specjalistów ds. danych w organizacjach, obejmując tworzenie wizualizacji danych i stosowanie metod statystycznych do badania danych. Zawiera naukę budowania modeli regresji i uczenia maszynowego na potrzeby analizy i interpretacji danych, a także technik skutecznego przekazywania wniosków interesariuszom.
- Dla kogo: Doświadczeni analitycy danych
- Zakres tematyczny:
- Zaawansowana analiza statystyczna i techniki wizualizacji danych
- Uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne
- Opowiadanie historii za pomocą danych i skuteczna komunikacja z interesariuszami
- Kwestie etyczne w analizie danych
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Tak
- Czas trwania: 6 miesięcy
- Ile godzin zajęć: 10 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne:
- Podstawowa znajomość fundamentalnych zasad, umiejętności i narzędzi analitycznych.
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: Coursera
7. Analiza danych na potrzeby biznesu (Georgia Institute of Technology)
Ten interaktywny kurs koncentruje się na wykorzystywaniu analizy danych i umiejętności analitycznych do rozwiązywania problemów biznesowych oraz wspierania podejmowania decyzji w oparciu o dane. Zapewnia wiedzę z zakresu analityki biznesowej, przygotowując uczestników do pełnienia funkcji liderów w tych obszarach w organizacjach biznesowych.
- Dla kogo: Profesjonaliści biznesowi
- Omawiane tematy:
- Techniki analizy danych
- Rozwiązywanie problemów biznesowych
- Podejmowanie decyzji na podstawie danych
- Generowanie praktycznych wniosków biznesowych na podstawie analizy danych
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 16 tygodni
- Liczba godzin zajęć: od 10 do 12 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne:
- CSE6040x i wymagania wstępne do tego kursu
- ISYE6501x i wymagania wstępne do tego kursu
- Cena:
- Bez certyfikatu: Bezpłatnie
- Z certyfikatem: $825
- Weź udział w kursie: edX
8. Analiza danych biznesowych w SQL (DataCamp)
Kurs pokazuje, jak wykorzystywać dane biznesowe do poprawy wyników i rentowności. Obejmuje szkolenie z identyfikowania kluczowych wskaźników efektywności oraz pisania zapytań SQL służących do obliczania i raportowania tych wskaźników, z wykorzystaniem danych fikcyjnego startupu zajmującego się dostawą żywności, aby zapewnić praktyczne doświadczenie w scenariuszach zbliżonych do rzeczywistych.
- Dla kogo: Analitycy danych i profesjonaliści biznesowi
- Omawiane tematy:
- Obliczanie przychodów, kosztów i zysku za pomocą wspólnych wyrażeń tabelowych.
- Zrozumienie ekonomiki jednostkowej, histogramów, grupowania w przedziały i percentyli.
- Obliczanie kluczowych wskaźników efektywności zorientowanych na użytkownika
- Tworzenie raportów dla kadry kierowniczej poprzez zestawianie i prezentowanie kluczowych wskaźników efektywności
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 4 godziny
- Liczba godzin zajęć: 4 godziny
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: DataCamp
9. Analiza danych dla profesjonalistów biznesowych (LinkedIn Learning)
Prowadzony przez ekonomistę Johna Johnsona kurs koncentruje się na wykorzystywaniu analizy danych do wspierania podejmowania decyzji biznesowych na podstawie danych i osiągania przewagi konkurencyjnej. Obejmuje rozróżnianie analizy predykcyjnej i preskryptywnej, zbieranie i oczyszczanie danych oraz stosowanie takich technik jak prognozowanie i analiza korelacji.
- Dla kogo: Specjaliści biznesowi
- Omawiane tematy:
- Wizualizacja danych
- Podejmowanie decyzji na podstawie danych
- Zastosowania biznesowe
- Prognozowanie
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 1 godzina i 16 minut
- Ile godzin zajęć: 1 godzina i 16 minut
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $33 miesięcznie
- Weź udział w kursie: LinkedIn Learning
10. Analiza danych na potrzeby zarządzania (London School of Economics and Political Science)
Ten kurs koncentruje się na rozwijaniu umiejętności interpretowania i prezentowania danych w celu podejmowania świadomych decyzji. Obejmuje projekt końcowy polegający na wykorzystaniu Tableau do wizualizacji i raportowania rzeczywistych zbiorów danych, zapewniając praktyczne doświadczenie w wyciąganiu wniosków biznesowych mających zastosowanie w różnych branżach.
- Dla kogo: Menedżerowie i liderzy biznesowi
- Omawiane tematy:
- Podejmowanie decyzji, kwantyfikacja ryzyka i decyzje oparte na dowodach
- Wizualizacja danych, statystyka opisowa i integralność danych
- Zrozumienie zależności przyczynowych i wnioskowanie statystyczne
- Prognozowanie szeregów czasowych i przekazywanie wniosków za pomocą narracji
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 8 tygodni
- Ile godzin zajęć: 7 do 10 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $2,129
- Weź udział w kursie: edX
11. Wprowadzenie do analizy danych za pomocą programu Excel (Microsoft)
Ten kurs, będący częścią specjalizacji, koncentruje się na wykorzystaniu programu Microsoft Excel do analizy danych, w szczególności na opanowaniu tabel przestawnych, powszechnie stosowanego narzędzia analitycznego. Umożliwia uczestnikom zdobycie nowej umiejętności we własnym tempie, zapewniając wiedzę potrzebną do skutecznego analizowania danych i podejmowania świadomych decyzji z wykorzystaniem funkcji programu Excel.
- Dla kogo Początkujący w analizie danych
- Omawiane zagadnienia:
- Tabele programu Excel
- Tworzenie tabel przestawnych, wykresów przestawnych i pulpitów nawigacyjnych z fragmentatorami
- Zaawansowane techniki tabel przestawnych
- Używanie formuł do agregowania danych
- Online, stacjonarnie czy oba? Online
- Wymagany egzamin? Nie
- Czas trwania: 4 tygodnie
- Liczba godzin zajęć: od 2 do 4 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $99
- Rozpocznij kurs: edX
12. Program MicroMasters® z zakresu statystyki i analityki danych (MIT)
Ten kurs zapewnia kompleksowe szkolenie z zakresu analityki danych, statystyki i uczenia maszynowego, a jego moduły zostały opracowane z myślą o doskonaleniu umiejętności analizy danych. Kładzie nacisk na modelowanie probabilistyczne, wnioskowanie statystyczne i analizę dużych zbiorów danych. Kurs obejmuje tworzenie algorytmów uczenia maszynowego, uwzględniając zarówno metody nienadzorowane, jak i nadzorowane, oraz zastosowanie tych technik do analizy danych kulturowych, społecznych, ekonomicznych i związanych z polityką publiczną.
- Dla kogo Zaawansowani uczestnicy w dziedzinie analityki danych
- Omawiane zagadnienia:
- Analiza danych w naukach społecznych
- Podstawy statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
- Uczenie maszynowe z użyciem języka Python
- Egzamin końcowy z zakresu statystyki i analityki danych
- Online, stacjonarnie czy oba? Online
- Wymagany egzamin? Tak
- Czas trwania: 1 rok i 2 miesiące
- Liczba godzin zajęć: od 10 do 14 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $1,350
- Rozpocznij kurs: edX
13. Wprowadzenie do analityki danych z użyciem języka Python (Uniwersytet Harvarda)
Ten kurs zapewnia praktyczne i pogłębione doświadczenie w programowaniu w języku Python na potrzeby analityki danych, kładąc nacisk na programowanie, modelowanie i uczenie maszynowe. Obejmuje korzystanie z bibliotek takich jak Pandas, NumPy i SKLearn w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także zapewnia solidne podstawy osobom, które chcą kontynuować naukę w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Dla kogo Początkujący w dziedzinie nauki o danych
- Zakres tematyczny:
- Regresja liniowa, wieloraka i wielomianowa
- Wybór modelu, walidacja krzyżowa i hiperparametry
- Klasyfikacja, regresja logistyczna i brakujące dane
- Metoda bootstrap, przedziały ufności, testowanie hipotez i projekt końcowy
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 6 miesięcy
- Liczba godzin zajęć: od 3 do 6 godzin tygodniowo
- Wymagania wstępne:
- Podstawowa znajomość programowania, najlepiej w języku Python
- Podstawowe rozumienie statystyki
- Cena: Bezpłatnie, dostępne opcjonalne rozszerzenie
- Weź udział w kursie: edX
14. Profesjonalny certyfikat analityka danych Microsoft Power BI (Microsoft)
Ten program certyfikacyjny koncentruje się na korzystaniu z Power BI do łączenia się ze źródłami danych, przekształcania danych oraz tworzenia przejrzystych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Oferuje praktyczne ćwiczenia z danymi z programu Excel i przygotowuje uczestników do egzaminu certyfikacyjnego Microsoft PL-300 za pomocą projektu końcowego.
- Dla kogo Analitycy danych i specjaliści biznesowi
- Zakres tematyczny:
- Przygotowywanie danych do analizy i wykorzystywanie potencjału danych
- ETL, modelowanie danych i analiza w Power BI
- Kreatywne projektowanie i wizualizacja w Power BI
- Wdrażanie i utrzymywanie zasobów Power BI oraz przygotowanie do egzaminu
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Tak
- Czas trwania: 5 miesięcy
- Liczba godzin zajęć: 10 godzin tygodniowo
- Wymagania wstępne: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: Coursera
15. SQL dla nauki o danych (IBM)
Ten bezpłatny kurs obejmuje zagadnienia związane z relacyjnymi bazami danych oraz podstawową wiedzę z zakresu SQL, kładąc nacisk na praktyczną naukę poprzez ćwiczenia. Zawiera pracę z rzeczywistymi bazami danych i zbiorami danych, tworzenie zapytań SQL oraz uzyskiwanie dostępu do baz danych z poziomu notatników Jupyter przy użyciu SQL i języka Python, bez wymaganego wcześniejszego doświadczenia.
- Dla kogo: Analitycy i analityczki danych
- Zakres tematyczny:
- Zrozumienie baz danych i systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS)
- Wykonywanie podstawowych zapytań SQL i używanie wzorców ciągów znaków do filtrowania danych
- Sortowanie, grupowanie i wykorzystywanie wbudowanych funkcji baz danych
- Wykonywanie zapytań dotyczących wielu tabel, tworzenie podzapytań i analizowanie danych za pomocą języka Python w notatnikach Jupyter
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 4 tygodnie
- Ile godzin zajęć: od 2 do 4 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: edX
More Articles
16. Profesjonalny certyfikat IBM w dziedzinie analityki danych (IBM)
Ten kurs obejmuje praktyczne umiejętności z zakresu analityki danych, w tym język Python, SQL i uczenie maszynowe. Obejmuje importowanie, oczyszczanie, analizowanie i wizualizowanie danych, a także tworzenie modeli uczenia maszynowego i stosowanie tych umiejętności w projektach z rzeczywistego świata, co pozwala stworzyć kompleksowe portfolio.
- Dla kogo: Osoby aspirujące do pracy jako analitycy i analityczki danych
- Zakres tematyczny:
- Wprowadzenie do analityki danych, narzędzi i metodyki
- Programowanie w języku Python na potrzeby analityki danych, AI i SQL
- Analiza i wizualizacja danych oraz uczenie maszynowe z wykorzystaniem języka Python
- Projekt końcowy z zastosowań analityki danych, generatywna AI i przygotowanie do kariery zawodowej
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Tak
- Czas trwania: 6 miesięcy
- Ile godzin zajęć: 10 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: Coursera
17. Analiza danych za pomocą języka Python (freeCodeCamp)
Ta seria kursów obejmuje cały proces analizy danych — od odczytywania danych z plików CSV, SQL i Excel, przez przetwarzanie danych za pomocą bibliotek NumPy i Pandas, po ich wizualizację z użyciem bibliotek Matplotlib i Seaborn. Zawiera również kurs dotyczący notatników Jupyter oraz przewodnik po języku Python, który umożliwia szybkie odświeżenie umiejętności programistycznych.
- Dla kogo: Początkujący w analizie danych
- Zakres tematyczny:
- Czyszczenie danych
- Analiza danych
- Wizualizacja danych
- Odczytywanie danych
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: Bezpłatny
- Weź udział w kursie: freeCodeCamp
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Oto kilka powiązanych kursów, które pomogą Ci nadal rozwijać swoje umiejętności:
- Dowiedz się, jak przekształcać złożone zbiory danych w materiały wizualne dzięki tym kursom wizualizacji danych
- Wyciągaj praktyczne wnioski na potrzeby decyzji w rzeczywistych sytuacjach dzięki tym kursom analityki biznesowej
- Odkrywaj kluczowe spostrzeżenia, aby zwiększać przychody, dzięki tym kursom analityki sprzedaży
Chcesz wznieść swoje działania RevOps na wyższy poziom?
Oczywiście, że tak. Zapisz się do newslettera The CRO Club, aby otrzymywać porady ekspertów, recenzje oprogramowania i inne materiały, które pomogą Ci zapewniać przewidywalny wzrost na dużą skalę.
Aby znaleźć dodatkowe materiały edukacyjne, rozważ zapoznanie się z podcastami o nauce o danych uzupełniającymi Twój kurs. Jeśli szukasz materiałów BI, które pomogą Ci podnieść poziom umiejętności własnych lub Twojego zespołu, sprawdź te książki o BI, zapisz się do tych newsletterów BI lub ucz się na podstawie tych studiów przypadków z branży, przykładów BI i wyzwań.
