12 branż wykorzystujących BI do podejmowania decyzji w 2026 roku

Skorumpowany bankier, sir Henry Furnese, był pierwszą udokumentowaną osobą, o której wiadomo, że wykorzystywała analitykę biznesową. W 1865 roku Richard Millar użył wyrażenia „analityka biznesowa”, aby opisać, jak sir Henry wykorzystał świeże informacje o rynku politycznym, by wygrać zakład z konkurentami. 

Od tamtej pory BI było stopniowo wdrażane w różnych innych branżach do uczciwych celów, a jego gwałtowny rozwój nastąpił w latach 90. Chociaż BI wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, kilka branż wykorzystuje je do poprawy wyników biznesowych. W tym artykule pokażę, jak 12 głównych branż czerpie korzyści z BI. 

Czym jest analityka biznesowa (BI)?

Analityka biznesowa to proces gromadzenia i wykorzystywania dokładnych danych oraz dowodów empirycznych w celu podejmowania świadomych decyzji. Obejmuje pobieranie danych z różnych źródeł, ich przekształcanie i przetwarzanie oraz wizualizację na potrzeby analizy. 

BI obejmuje również przeprowadzanie eksperymentów w celu testowania hipotez oraz segmentowanie użytkowników na potrzeby dostosowanej analizy. 

Jak BI może pomóc firmom w podejmowaniu decyzji?

Warto wiedzieć, że BI jest używane zamiennie w odniesieniu do systemu i procesu. W idealnym przypadku BI oznacza proces wykorzystywania danych do podejmowania decyzji biznesowych. Jednak ludzie nazywają narzędzia BI po prostu BI. Dlatego za każdym razem, gdy używam określenia BI, mam na myśli zarówno proces, jak i wykorzystywane systemy. 

BI przyspiesza proces podejmowania decyzji w ramach pięciu podstawowych etapów:

1. Integracja i gromadzenie danych: oprogramowanie do analityki biznesowej automatycznie pobiera miliony danych (wielkie zbiory danych) z licznych źródeł, udostępniając odpowiednie dane na potrzeby szybszego podejmowania decyzji. Niektóre narzędzia pobierają również dane w czasie rzeczywistym i automatycznie wprowadzają zmiany.
2. Przechowywanie danych: niektóre platformy BI mają wbudowane hurtownie danych do ich przechowywania.
3. Przygotowanie i transformacja danych: systemy BI oferują środowiska skryptowe i programistyczne do przygotowywania i przekształcania danych. Można również korzystać z funkcji niewymagających kodowania lub wymagających niewielkiej ilości kodu, takich jak narzędzie typu „przeciągnij i upuść”, aby przekształcać dane bez pomocy specjalistów BI i programistów. 
4. Wizualizacja danych: za pomocą wykresów, grafik i interaktywnych pulpitów nawigacyjnych można korzystać z narzędzi BI do wizualizacji przekształconych danych. Ułatwia to przeprowadzanie analiz i zrozumienie danych.
5. Eksperymentowanie z danymi: niektóre narzędzia BI, takie jak Amplitude, mają wbudowane platformy eksperymentów, na których można segmentować dane i testować hipotezy. 

Oprócz tego firmy stosują zasady BI i procedury, aby podejmować lepsze decyzje oparte na danych. Niektóre wyzwania związane z BI obejmują nadmiar danych i koszty, ale dzięki odpowiedniemu systemowi i solidnej strategii analityki biznesowej można poradzić sobie z tymi problemami.

Które branże wykorzystują analitykę biznesową?

BI ma wiele zalet, dlatego jest wykorzystywane w wielu branżach, ale w tej sekcji omówię 12 najważniejszych. 

Większość tych branż wykorzystuje BI z tego samego głównego powodu: aby gromadzić dane z różnych źródeł istotnych dla danej branży, analizować te dane, podejmować lepsze decyzje biznesowe oparte na danych oraz usprawniać procesy biznesowe. 

Różnica polega na źródłach danych i rodzaju podejmowanych decyzji biznesowych.

1. Usługi finansowe

Branża finansowa obejmuje banki, kasy kredytowe, biura maklerskie, firmy księgowe, firmy ubezpieczeniowe i inne podmioty. Specjaliści z branży finansowej wykorzystują BI do następujących celów:

• Zarządzanie finansami i analiza: BI pobiera i konsoliduje surowe dane potrzebne do tworzenia, planowania i zarządzania aktywami finansowymi w organizacji. Eksperci gromadzą te dane ze źródeł takich jak Excel, systemy CRM, systemy zarządzania finansami, oprogramowanie płacowe, systemy fakturowania itp.  

Po zebraniu danych specjaliści używają BI do analizowania zachowań klientów,  prognozowania, wyników z przeszłości, profili ryzyka, analizy przychodów itp. 

Na przykład rozwiązanie to odgrywa kluczową rolę w sektorze kredytowym przy ocenie ryzyka kredytowego. W obliczu alarmującego wzrostu liczby niespłacanych kredytów nie dziwi, że kredytodawcy chcą się chronić. Sposób działania jest prosty. 

Banki lub pożyczkodawcy typu peer-to-peer integrują oprogramowanie BI ze swoją autorską platformą. Następnie narzędzie otrzymuje informacje o wnioskodawcach, takie jak oceny kredytowe, dochody, zatrudnienie i historia kredytowa. Dane te informują ich, czy wnioskodawcy są obarczonymi wysokim ryzykiem osobami, które nie spłacą zobowiązań. 

Oprogramowanie segmentuje wnioskodawców, porównuje ich dane i pomaga bankom zdecydować, czy wnioskodawcy spełniają wymagania. 

• Dokładne prognozowanie i raportowanie: BI automatycznie generuje raporty na podstawie określonych parametrów po przeprowadzeniu analizy. Można na przykład automatycznie generować miesięczne lub kwartalne wyciągi dla klientów. W ten sposób oszczędza się czas i eliminuje pracę ręczną. 

Firmie Tandia utworzenie raportów finansowych za pomocą BankBI zajęło dzień lub mniej, podczas gdy wcześniej zajmowało to kilka dni. Firma mogła konsolidować dane z kilku źródeł i z łatwością je analizować, zamiast korzystać z arkuszy programu Excel.  

Innym istotnym zastosowaniem są aktualizacje w czasie rzeczywistym. Branża finansowa nie pozostawia miejsca na niedokładności, a systemy BI pomagają ich uniknąć. Większość z nich można podłączyć do usług w chmurze, baz danych, interfejsów programowania aplikacji (API), aplikacji internetowych i wielu innych kanałów, aby płynnie pobierać dane. 

Załóżmy, że chcesz śledzić ceny akcji i wolumeny obrotu. Twoje rozwiązanie BI może natychmiast połączyć się z interfejsami API giełdy, takimi jak Yahoo Finance, i pobrać potrzebne dane.

Glide Invest napotkała problem związany z importowaniem tak dużej ilości danych. Firma pobierała informacje o klientach z Zoho CRM, Zoho Desk, a nawet z Facebooka. Nie mogła jednak połączyć ich w prosty i szybki sposób. 

Rozwiązaniem było Zoho Analytics — oprogramowanie, które zautomatyzowało gromadzenie danych z wielu kanałów i wyświetlało je na centralnym pulpicie w ciągu kilku minut.

• Zgodność danych z przepisami: Branża finansowa podlega ścisłym regulacjom ze względu na wrażliwy charakter kwestii związanych z walutami. Narzędzia BI zapewniają instytucjom przestrzeganie obowiązujących je przepisów. Na przykład Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (GDPR) stanowi, że dane konsumentów muszą być „przetwarzane zgodnie z prawem, rzetelnie i w sposób przejrzysty w odniesieniu do osób fizycznych”.

Bank konfiguruje systemy BI tak, aby rejestrowały aktywność w celu zapewnienia zgodności z tym rozporządzeniem. Systemy tworzą znacznik czasu i rejestrują daty, kiedy pracownicy uzyskują dostęp do informacji o klientach.

Bank segmentuje również klientów, szyfruje ich dane i ogranicza dostęp do upoważnionych pracowników. Jeśli osoba nieupoważniona spróbuje uzyskać do nich dostęp, uruchomi się alert.

2. Handel elektroniczny

Właściciele sklepów internetowych wykorzystują BI na kilka sposobów, aby usprawniać działania biznesowe. Należą do nich między innymi:

• Konsolidacja danych: Firmy używają BI do gromadzenia danych klientów i danych sprzedażowych, takich jak imiona i nazwiska, adresy, historie zakupów, dane łańcucha dostaw, współczynniki odrzuceń i klikalności itp. System pobiera je z aplikacji mobilnych, systemów punktów sprzedaży (POS) w sklepach stacjonarnych, mediów społecznościowych i innych kanałów. Następnie wyświetla je w jednym miejscu. Narzędzia takie jak ScienceSoft mają nawet funkcje pobierania komentarzy, recenzji i innych danych jakościowych z internetu. 
• Analiza danych: BI zapewnia narzędzia potrzebne do analizowania danych, takie jak narzędzia wizualizacji danych oraz sztuczna inteligencja. Pozwala to właścicielom sklepów internetowych zrozumieć zachowania klientów i konkurencji oraz podejmować lepsze decyzje. BI wykorzystuje się do eksploracji danych, podczas której przeszukuje się duże zbiory danych w celu zidentyfikowania występujących w nich wzorców.  
• Prognozowanie sprzedaży: BI może być kryształową kulą do prognozowania sprzedaży i tworzenia przewidywań. Gromadzenie danych o klientach z przeszłości i teraźniejszości pomaga zrozumieć ich wzorce zakupowe i przewidzieć, co najprawdopodobniej kupią w przyszłości. Jeśli oprogramowanie informuje, że klienci wydają pieniądze na płaszcze zimowe, należy zgromadzić ich najwięcej i skupić na nich reklamy.  Narzędzia takie jak Powerbi pozwalają opracowywać i trenować modele uczenia maszynowego w celu przewidywania sprzedaży. 
• Personalizacja: przynosi korzyści zarówno właścicielom sklepów internetowych, jak i klientom. Z punktu widzenia właścicieli firm zarządzanie zapasami staje się bezproblemowe. Można śledzić, które produkty cieszą się dużym popytem, i odpowiednio je uzupełniać. Klientom można natomiast oferować lepsze rekomendacje na podstawie ich danych demograficznych i innych wskaźników.
• Raportowanie i współpraca: Zespoły e-commerce korzystają z funkcji raportowania i pulpitów systemów BI, aby dzielić się spostrzeżeniami ze współpracownikami i interesariuszami. Zespoły wewnętrzne lepiej współpracują, ponieważ mogą jednocześnie przeglądać dane, co gwarantuje zgodność ich działań z tymi samymi nadrzędnymi celami. Można również automatycznie śledzić odpowiednie wskaźniki KPI na pulpicie.

3. Edukacja

Szkoły usprawniają wsparcie uczniów, programy nauczania i alokację zasobów dzięki BI. Jest to korzystne w procesie rekrutacji, zwłaszcza w przypadku szkół wyższych, które w każdym semestrze muszą obsługiwać napływające zgłoszenia. Administratorzy będą wiedzieć, które kursy należy traktować priorytetowo, i opracują harmonogram dla najpopularniejszych wyborów.

Niezależne szkoły St James’ miały kiedyś trudności z porządkowaniem danych uczniów i udostępnianiem ich interesariuszom. Dzięki narzędziu SchoolsBi podzieliły dane na parametry wyraźnie wskazujące frekwencję uczniów, ich zachowanie i zastosowane sankcje. South East London Academy Trust (SELCAT) również uznał, że łatwiej jest odpowiadać na pilne pytania dotyczące zasobów i planowania.

BI pozwala jednak dopasować oczekiwania do dostępnych zasobów i gwarantuje, że zasoby nie będą marnowane. Będziesz wiedzieć, jakie pytania należy zadać, i podejmować decyzje, które pozytywnie wpłyną na wszystkich. Na przykład:

• W ilu zajęciach uczestniczą uczniowie?
• Ilu nauczycieli jest dostępnych? 
• Kiedy nauczyciele planują urlop? 
• Czy mają możliwość przyjęcia dodatkowego obciążenia pracą? 
• Jakie będą koszty ponownego zatrudnienia, jeśli odejdą lub zostaną zwolnieni?
• Kiedy będziemy potrzebować zastępstwa?

Nawet platformy do nauki online korzystają z platform analityki biznesowej, aby śledzić sposób, w jaki uczniowie korzystają z ich platform. Ilu uczniów używa notatek w oprogramowaniu? Czy długość filmu wpływa na zaangażowanie? Jakie czynniki wpływają na zaangażowanie? Wszystko to wspiera analizę predykcyjną, dzięki której platformy do nauki online przewidują, jak ulepszyć swoje oprogramowanie, aby osiągać lepsze wyniki w nauce.

Wbudowane narzędzia do wizualizacji służą również do wyjaśniania ustaleń osobom podejmującym decyzje.

4. Administracja publiczna i organizacje pozarządowe

Konkretne dane są niezbędne do wprowadzania zmian w miastach lub w całym kraju. Pomagają również radzić sobie z nieprzewidzianymi okolicznościami. W obliczu kryzysu rządy są lepiej przygotowane do szybkiego reagowania. 

Podczas pandemii COVID-19 Tajwan korzystał z nauk o danych, zaawansowanej analityki i łączenia baz danych między instytucjami rządowymi, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat przypadków i opracować zasady bezpieczeństwa. Dzięki wczesnej reakcji spowolniono pierwszą falę wirusa i zapobiegnięto katastrofalnemu lokalnemu wybuchowi epidemii. 

Administracja publiczna jest jednak szerszym pojęciem, niż mogłoby się wydawać. Obejmuje wojsko, prawo, zdrowie publiczne, transport, edukację publiczną i wiele innych sektorów.  Dlatego sposób wykorzystania BI w administracji publicznej pokrywa się z jego zastosowaniem w innych branżach.

Administracja publiczna i organizacje pozarządowe często korzystają z BI do oceny procesu podejmowania decyzji, luk w wynikach, sukcesów i porażek. Ustalają kluczowe wskaźniki efektywności zgodne ze swoimi celami i śledzą postępy w ich realizacji. 

Aby zmniejszyć wskaźniki przestępczości, rządy muszą najpierw przeanalizować całkowitą liczbę zgłoszonych przypadków, ich rodzaje, liczbę napaści w przeliczeniu na liczbę mieszkańców oraz średni czas reakcji organów ścigania, a także inne czynniki. Następnie można rozpocząć tworzenie polityki publicznej.

Regularna analiza informuje je, czy czynią postępy. Wyższe liczby oznaczają konieczność ponownego przeanalizowania sytuacji i opracowania lepszych zasad. Niższe wskaźniki oznaczają, że obecna strategia działa. 

W przypadku organizacji pozarządowych celem jest pozyskiwanie funduszy na inicjatywy. Nie każdy jest jednak darczyńcą. Dane BI pomagają analizować osoby o większym potencjale i dostosować kampanię tak, aby przemawiała do grupy docelowej. 

Po zakończeniu działań mogą one udostępnić darczyńcom, beneficjentom i opinii publicznej przejrzyste dane dotyczące wydatków w porównaniu z początkowym budżetem. Wykorzystanie takich rozwiązań opartych na danych pomogło Światowemu Programowi Żywnościowemu ONZ usprawnić procesy i zaoszczędzić ponad $130M.

5. Hotelarstwo i usługi gościnne

Okresy szczytowego i pozaszczytowego zapotrzebowania mogą przesądzić o sukcesie lub porażce hoteli, obiektów rekreacyjnych, usług turystycznych i rozrywkowych. Zarządzanie nimi jest trudne ze względu na wahania popytu. 

Choć pokusa rozpoczęcia intensywnej reklamy i zatrudnienia nadmiernej liczby pracowników jest silna, działania te pochłaniają budżet, a nawet mogą prowadzić do zmęczenia marketingiem. BI pomaga jednak zachować równowagę między konkurencyjnymi cenami a doświadczeniem klienta. 

Właściciele firm mogą ustawić w systemie dynamiczny przedział cenowy, a oprogramowanie wie, jak dostosowywać stawki na podstawie popytu. Zmiany te zachodzą w czasie rzeczywistym i synchronicznie, dzięki czemu każda platforma rezerwacyjna wyświetla te same informacje i nie wprowadza klientów w błąd.

1834 hotele wykorzystały Qlik, aby rozwiązać swoje największe wyzwanie: gromadzenie aktualnych w czasie rzeczywistym danych dotyczących podaży i popytu na pokoje. Dzięki temu zaoszczędziły również dwa dni, które poświęciłyby na kompilowanie danych. 

6. Moda i handel detaliczny

Trendy, konkurencja i szybkie zmiany charakteryzują branżę modową. Projektanci stale odczuwają presję, aby stworzyć kolejny sezonowy „niezbędny element”. BI pomaga im być na bieżąco dzięki śledzeniu danych sprzedażowych, systemu ERP, mediów społecznościowych i publikacji modowych w celu monitorowania aktualnych trendów rynkowych. 

Jeśli kolor czarny jest popularnym tematem we wszystkich kanałach, projektanci otrzymują powiadomienie w oprogramowaniu. Ostatecznie ich proces twórczy koncentruje się na tworzeniu elementów odzieży w modnym kolorze.

Nadprodukcja zapasów to kolejny ogromny problem rozwiązywany przez BI. Marki wykorzystują sztuczną inteligencję, prognozy popytu generowane przez oprogramowanie oraz synchronizację wielokanałową, aby usprawnić działalność biznesową, zapobiegać powstawaniu nadmiarowych niesprzedanych produktów i ponoszeniu dodatkowych kosztów. Analiza potencjału sprzedażowego, lojalność klientów

7. Zasoby ludzkie

Specjaliści ds. zasobów ludzkich wykorzystują BI w pozyskiwaniu talentów do przeglądania i porównywania życiorysów oraz automatyzacji rekrutacji. Następnie wybierają najlepszych kandydatów na podstawie wcześniej określonych kryteriów. Monitorują również trendy związane z rotacją pracowników i ich opinie, aby tworzyć kulturę organizacyjną sprzyjającą utrzymaniu pracowników. Inne zastosowania BI w HR obejmują

• Szkolenia i rozwój: menedżerowie HR projektują programy szkoleniowe i mierzą ich skuteczność za pomocą oprogramowania BI.
• Oceny i nagrody: menedżerowie monitorują postępy pracowników i nagradzają ich. 
• Fuzje i przejęcia (M&A): łączące się firmy mogą scalić istniejące dane, takie jak dane demograficzne pracowników, wynagrodzenia, role i historia wyników, w jeden zunifikowany system. 

8. Produkcja

Producenci wykorzystują BI do podejmowania opłacalnych decyzji. Oprogramowanie gromadzi dane z wielu magazynów, od dostawców i partnerów oraz konsoliduje je w jednym łatwo dostępnym źródle. 

Działy mogą uzyskać do nich dostęp w dowolnym momencie i ograniczyć skutki wąskich gardeł. Będą wiedzieć, kiedy wystąpi przestój sprzętu lub pracowników, i natychmiast zareagują, aby produkcja mogła być kontynuowana. 

Zewnętrznie producenci monitorują wskaźniki partnerów lub dostawców, aby oceniać relacje. Na przykład terminowość dostaw, jakość produktów i koszty. W zakresie zarządzania ryzykiem BI analizuje prognozy pogody, poziomy zapasów i trendy klientów pod kątem potencjalnych wąskich gardeł.

Ta zdolność przewidywania pomaga producentom tworzyć plany awaryjne i unikać zakłóceń. W podobny sposób firma Capital CS wykorzystała Phocas do szybkiego prognozowania gwałtownych zmian na rynku stali.

BI pomaga również producentom zachować zgodność z prawem. Konfigurujesz, na co oprogramowanie powinno zwracać uwagę, np. na utylizację odpadów, zużycie energii, wypadki w miejscu pracy i nieprawidłowości podatkowe. 

Gdy przekroczysz limit lub zbliżysz się do naruszenia przepisów, oprogramowanie wysyła ostrzeżenia. Dzięki temu wykrywasz problemy, zanim się nasilą, a nie dopiero po ich eskalacji.

9. Media i rozrywka

Jednym z największych wyzwań w branży rozrywkowej jest różnorodność danych i zarządzanie nimi — problem, który firma Multimedio rozwiązała za pomocą rozwiązania BI. Media obejmują muzykę, podcasty, filmy lub długo emitowane seriale telewizyjne i występują w ogromnych ilościach. Przeglądanie tych danych jest żmudne i czasochłonne.

Narzędzia BI potrafią je ujednolicić i odpowiednio uporządkować. Usługi streamingowe wykorzystują je również do tworzenia rekomendacji filmów dla użytkowników. Gromadzą dane o tym, jakie programy oglądasz, jak długo je oglądasz i do jakich kategorii należą. Gdy więc oglądasz filmy przygodowe, otrzymasz powiadomienia o nowych premierach tego gatunku.

W przypadku kin i przedstawień teatralnych na żywo pomaga w optymalizacji cen i sprzedaży biletów. Organizatorzy wiedzą, które gatunki radzą sobie lepiej i co widzowie preferują oglądać w różnych porach roku.

10. Opieka zdrowotna i medycyna

Zastosowania BI w opiece zdrowotnej obejmują usługi farmaceutyczne, badania medyczne, telemedycynę, opiekę nad pacjentami i szkolenia personelu. Jedną z zalet oprogramowania CRM dla opieki zdrowotnej jest zapewnianie możliwości gromadzenia danych i analityki. Integracja opieki zdrowotnej i analizy biznesowej jest często trudna ze względu na wrażliwy charakter dokumentacji medycznej. 

Ponieważ obowiązują klauzule poufności między pacjentem a lekarzem, wiele organizacji może obawiać się naruszeń danych i prywatności. Na szczęście mogą dostosować oprogramowanie tak, aby było zgodne z przepisami rządowymi, takimi jak ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA).

BI promuje spersonalizowane leczenie. Najpierw świadczeniodawcy ujednolicają rozproszone dane z elektronicznej dokumentacji medycznej, wyników badań laboratoryjnych i historii pacjentów. Następnie uzyskują praktyczne informacje, takie jak wzorce chorób, zagrożenia i najlepszy dalszy plan leczenia. Firma ThoughtSpot umożliwiła firmie Accelerated Pharma Leader dostęp do danych, ułatwiając podejmowanie decyzji dotyczących badań leków. 

Badanie tych wzorców pozwala również wykrywać nieprawidłowości lub fałszywe objawy. Dzięki temu można odróżniać rzeczywiste przypadki od fałszywych oraz oszczędzać czas i zasoby.

11. Telekomunikacja

Rozwiązania z zakresu analityki biznesowej rozwiązują wiele problemów dostawców usług telekomunikacyjnych. Pomagają monitorować przeciążenia sieci, łączność i wskaźniki zrywania połączeń, które zakłócają rozmowy z klientami i prowadzą do ich utraty. 

Firma Verizon dostrzegła w tym sposób na segmentowanie klientów, lepsze ich poznanie i przekierowywanie połączeń do odpowiedniego specjalisty. Tableau pomogło jej zmniejszyć kolejki do działu wsparcia i liczbę niepotrzebnych ponownych połączeń.

BI analizuje również wzorce połączeń użytkowników i wspiera systemy wykrywania oszustw. Dostawcy mogą wychwytywać przypadki klonowania kart SIM oraz inne anomalie. 

Monitorują nietypowe wzorce zachowań użytkowników, takie jak nadmierna liczba połączeń międzynarodowych, wybieranie różnych numerów jednocześnie, korzystanie z wielu kart SIM przy użyciu tej samej tożsamości itp.

12. Transport

BI pomaga liniom lotniczym zwiększać źródła przychodów. Dobrym przykładem jest sposób, w jaki Dubai Airports wykorzystało Tableau do przyciągnięcia większej liczby linii lotniczych, rozszerzenia siatki połączeń i zaspokojenia potrzeb klientów.

Rozpoznanie tych potrzeb wymagało intensywnej analizy danych, która była wykonywana ręcznie i zajmowała całe dni. Ryzyko przeoczenia potencjalnych możliwości również było wysokie.

Dzięki wsparciu oprogramowania BI usprawnili analizę danych i szybko zaspokoili potrzeby klientów.

Inne sektory transportu wykorzystują BI do optymalizacji tras i zarządzania flotą. Firmy zajmujące się dostawami często używają BI do analizowania warunków pogodowych i danych GPS w celu rekomendowania kierowcom najlepszych tras.

W zarządzaniu flotą oprogramowanie gromadzi dane z czujników i GPS, aby oceniać wyniki pracy kierowców. Właściciele firm wykorzystują informacje o prędkości, hamowaniu i zużyciu paliwa do podejmowania decyzji dotyczących obniżenia kosztów utrzymania. Jedną z zalet oprogramowania do planowania tras jest to, że często zapewnia ono również te funkcje.

Dodawanie BI do firmy 

Po przeczytaniu o tym, jak te 12 branż wykorzystuje BI, możesz chcieć dołączyć do tego trendu. Nie podążaj jednak za nim bez jasnego określenia strategii BI i zrozumienia wad BI.

Na początek określ poziom dojrzałości BI, zrozum, dlaczego potrzebujesz rozwiązania BI, wyznacz cele SMART, ustal budżet, wybierz narzędzie BI na podstawie swoich potrzeb (najlepiej narzędzia BI do samodzielnej obsługi), a następnie mierz postępy i wprowadzaj kolejne usprawnienia.

Jeśli szukasz materiałów na temat BI, aby podnieść swoje umiejętności (lub umiejętności swojego zespołu), sprawdź te kursy BI, książki o BI, zapisz się do tych biuletynów BI lub ucz się na podstawie tych przykładów BI.

Będąc tutaj, koniecznie przeczytaj nasz artykuł na temat analityki sprzedaży i zasubskrybuj nasz biuletyn, aby być na bieżąco z ważnymi informacjami o BI i innymi sposobami poprawy strategii przychodów.  Dołącz do naszej społeczności inteligentnych liderów biznesu, takich jak Ty, którzy z pasją podchodzą do RevOps, i otrzymuj wszystkie najnowsze informacje bezpośrednio na swoją skrzynkę odbiorczą.