17 beste cursussen data-analyse om je bij te scholen in 2026
Als schrijver die marketeer werd, merkte ik al snel dat data-analyse en rapportage boven mijn pet gingen. Er is zoveel data om te verwerken, en het kan een echte uitdaging zijn als je niet over de juiste cursussen of training op het gebied van data-analyse beschikt.
- Ik merkte dat ik mijn interpretaties steeds opnieuw in twijfel trok, omdat ik niet zeker wist of ik de juiste inzichten uit de cijfers haalde.
- Ik had vaak het gevoel dat ik belangrijke trends miste, waardoor ik me moest haasten wanneer beslissingen met harde data moesten worden onderbouwd.
- En laten we eerlijk zijn: zonder de juiste training werd het werken met complexe analysetools een frustrerende tijdverspilling.
Deze knelpunten ontstonden omdat ik niet goed was uitgerust met de juiste educatieve middelen om de ontwikkelingen voor te blijven. Daarom heb ik deze lijst met cursussen data-analyse samengesteld: om je te helpen deze problemen te vermijden en je de vaardigheden te geven om data vol vertrouwen om te zetten in bruikbare inzichten.
Selectie van de beste cursussen data-analyse
Hier is mijn selectie van de beste cursussen data-analyse waarvan ik denk dat ze je tijd waard zijn
Create a free account to continue reading this article.
Want more from the CRO Club? Sign up to get free access and join modern revenue leaders using proven playbooks, peer insights, and AI-driven strategies to build predictable pipeline and scalable growth.
Have an account? Log In
- Professioneel certificaat data-analyse van Google (Google)
- Inleiding tot data-analyse (IBM)
- Data-analist worden (LinkedIn Learning)
- Data-analyse leren: 1. Fundamenten (LinkedIn Learning)
- Professioneel certificaat data-analist van IBM (IBM)
- Professioneel certificaat geavanceerde data-analyse van Google (Google)
- Data-analyse voor bedrijven (Georgia Institute of Technology)
- Bedrijfsgegevens analyseren met SQL (DataCamp)
- Data-analyse voor zakelijke professionals (LinkedIn Learning)
- Data-analyse voor management (London School of Economics and Political Science)
- Inleiding tot data-analyse met Excel (Microsoft)
- MicroMasters®-programma in statistiek en datawetenschap (MIT)
- Inleiding tot datawetenschap met Python (Harvard University)
- Professioneel certificaat data-analist met Microsoft Power BI (Microsoft)
- SQL voor datawetenschap (IBM)
- Professioneel certificaat datawetenschap van IBM (IBM)
- Data-analyse met Python (freeCodeCamp)
Hieronder vind je meer informatie over elke cursus.
Overzicht van de beste cursussen data-analyse
1. Professioneel certificaat data-analyse van Google (Google)
De cursus legt de nadruk op technieken voor het opschonen, analyseren en visualiseren van data. Je leert data organiseren en analyseren met spreadsheets, SQL en programmeren in R. Daarnaast leer je visualisaties maken in Tableau om bevindingen duidelijk en effectief te presenteren.
- Voor wie Beginners die een carrière in data-analyse willen beginnen
- Behandelde onderwerpen:
- Gegevens opschonen
- Gegevens analyseren
- Gegevens visualiseren
- R-programmering gebruiken
- Online, op locatie of beide? Online
- Online Examen vereist? Nee
- Duur: 6 maanden
- Hoeveel uur instructie: 10 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $49 per maand
- Volg de cursus: Coursera
2. Inleiding tot data-analyse (IBM)
De cursus behandelt de volledige levenscyclus van gegevens, van het verzamelen en bewerken van gegevens tot het delven en visualiseren ervan. De cursus biedt een uitgebreid inzicht in verschillende gegevensfuncties, waaronder data-engineers en datawetenschappers, en behandelt verschillende gegevensstructuren, bestandsindelingen en gegevensbronnen.
- Voor wie Personen die nieuw zijn in data-analyse
- Behandelde onderwerpen:
- Gegevens verzamelen
- Gegevens opschonen
- Gegevens visualiseren
- Data-analyse in de praktijk
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 10 uur
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: Coursera
3. Data-analist worden (LinkedIn Learning)
De cursus biedt training in gegevensanalyse met behulp van verschillende hulpmiddelen, waarmee inzichten kunnen worden onderzocht en bedrijfsstrategieën kunnen worden ontwikkeld. De cursus legt de nadruk op vaardigheden in wiskunde, statistiek, communicatie en het gebruik van hulpmiddelen voor data-analyse en gegevensvisualisatie, en bereidt deelnemers voor op een carrière in veelgevraagde functies binnen data-analyse.
- Voor wie Aspirant-data-analisten
- Behandelde onderwerpen:
- Gegevens opschonen
- Gegevens analyseren
- Gegevens visualiseren
- SQL
- Online, in persoon of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 40 uur
- Hoeveel uur instructie: Zelfstudie
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $29.99 per maand
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
4. Gegevensanalyse leren: 1. Fundamenten (LinkedIn Learning)
Deze cursus, gegeven door Robin Hunt, gaat diep in op de praktische aspecten van gegevensanalyse. De cursus behandelt het werken met essentiële hulpmiddelen zoals Excel, Microsoft Access, SQL en PowerBI om gegevens effectief te analyseren en op te schonen. Ook gegevensbeheer en het verzamelen van gegevens uit verschillende afdelingen komen aan bod. Daarnaast bevat de cursus opdrachten met oplossingen om vaardigheden te testen en verder te ontwikkelen.
- Voor wie Beginners in gegevensanalyse
- Behandelde onderwerpen:
- SQL-instructies toepassen en joins effectief gebruiken
- Gegevens interpreteren en opschonen voor analyse
- Verschillende soorten gegevens herkennen en modelleren
- De rol en vaardigheden van een gegevensanalist begrijpen
- Online, in persoon of beide? Online
- Examen vereist? Ja
- Duur: 3 uur en 29 minuten
- Hoeveel uur instructie: 3 uur en 29 minuten
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $29.99 per maand
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
5. Professioneel certificaat voor gegevensanalist van IBM (IBM)
Deze cursus biedt een uitgebreide opleiding voor een beginnende functie als gegevensanalist, met praktijkervaring met hulpmiddelen zoals Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks en Cognos Analytics. De cursus behandelt realistische gegevensscenario's, het opbouwen van een portfolio en het ontwikkelen van de vaardigheden die nodig zijn om datagestuurde zakelijke uitdagingen aan te pakken, zonder dat voorafgaande kennis van programmeren of statistiek vereist is.
- Voor wie het is: Aspirant-data-analisten
- Behandelde onderwerpen:
- Datavisualisatie met Excel, IBM Cognos Analytics en Python-bibliotheken
- SQL en Python voor data-analyse
- Programmeren in Python en datamining
- Gegevensverwerking en visualisatie met Matplotlib, Seaborn en Folium
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Ja
- Duur: 10 maanden
- Hoeveel uur instructie: 2 tot 4 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $39 per maand
- Volg de cursus: edX | Coursera
6. Professioneel certificaat Geavanceerde data-analyse van Google (Google)
De cursus biedt een uitgebreide verkenning van de rollen van dataspecialisten binnen organisaties en behandelt het maken van datavisualisaties en de toepassing van statistische methoden voor dataonderzoek. Ook wordt uitgelegd hoe regressie- en machinale-leermodellen voor data-analyse en -interpretatie worden opgebouwd, evenals technieken om inzichten effectief te communiceren aan belanghebbenden.
- Voor wie het is: Ervaren data-analisten
- Behandelde onderwerpen:
- Geavanceerde statistische analyse en datavisualisatietechnieken
- Machinaal leren en voorspellende modellen
- Dataverhalen en effectieve communicatie met belanghebbenden
- Ethische overwegingen bij data-analyse
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Ja
- Duur: 6 maanden
- Hoeveel uur instructie: 10 uur per week
- Toelatingseisen:
- Voorafgaande kennis van fundamentele analytische principes, vaardigheden en hulpmiddelen.
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: Coursera
7. Data-analyse voor bedrijven (Georgia Institute of Technology)
Deze interactieve cursus richt zich op het gebruik van data-analyse en analytische vaardigheden om zakelijke uitdagingen op te lossen en datagestuurde besluitvorming te ondersteunen. De cursus biedt kennis over bedrijfsanalyse en bereidt deelnemers voor om binnen bedrijfsorganisaties leiding te geven op deze gebieden.
- Voor wie is het bedoeld: Zakelijke professionals
- Onderwerpen:
- Data-analysetechnieken
- Zakelijke probleemoplossing
- Datagedreven besluitvorming
- Bruikbare zakelijke inzichten genereren uit data-analyse
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 16 weken
- Hoeveel uur instructie: 10 tot 12 uur per week
- Toelatingseisen:
- CSE6040x en de vereiste voorkennis
- ISYE6501x en de vereiste voorkennis
- Prijs:
- Zonder certificaat: Gratis
- Met certificaat: $825
- Volg de cursus: edX
8. Bedrijfsgegevens analyseren in SQL (DataCamp)
De cursus biedt instructie over het benutten van bedrijfsgegevens om prestaties en winstgevendheid te verbeteren. De cursus omvat training in het identificeren van belangrijke prestatie-indicatoren en het schrijven van SQL-query's om deze indicatoren te berekenen en erover te rapporteren, waarbij gegevens van een fictieve startup voor maaltijdbezorging worden gebruikt voor praktijkervaring met realistische scenario's.
- Voor wie is het bedoeld: Data-analisten en zakelijke professionals
- Onderwerpen:
- Omzet, kosten en winst berekenen met algemene tabeluitdrukkingen.
- Eenheidseconomie, histogrammen, indeling in categorieën en percentielen begrijpen.
- Gebruikersgerichte KPI's berekenen
- Managementrapporten maken door KPI's samen te stellen en te presenteren
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 uur
- Hoeveel uur instructie: 4 uur
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: DataCamp
9. Data-analyse voor zakelijke professionals (LinkedIn Learning)
Deze cursus wordt gegeven door econoom John Johnson en richt zich op het gebruik van data-analyse ter ondersteuning van datagedreven zakelijke beslissingen en het behalen van een concurrentievoordeel. De cursus behandelt het onderscheid tussen voorspellende en voorschrijvende analyses, het verzamelen en opschonen van gegevens en het toepassen van technieken zoals prognoses en correlatie.
- Voor wie: Zakelijke professionals
- Onderwerpen:
- Datavisualisatie
- Datagestuurde besluitvorming
- Bedrijfstoepassingen
- Voorspellen
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 1 uur en 16 minuten
- Aantal lesuren: 1 uur en 16 minuten
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $33 per maand
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
10. Gegevensanalyse voor management (London School of Economics and Political Science)
Deze cursus richt zich op het ontwikkelen van vaardigheden om gegevens te interpreteren en te communiceren voor geïnformeerde besluitvorming. De cursus omvat een eindproject waarbij Tableau wordt gebruikt om echte datasets te visualiseren en erover te rapporteren. Zo doe je praktische ervaring op met het verkrijgen van zakelijke inzichten die in verschillende sectoren toepasbaar zijn.
- Voor wie: Managers en bedrijfsleiders
- Onderwerpen:
- Besluitvorming, risicokwantificering en op bewijs gebaseerde beslissingen
- Datavisualisatie, beschrijvende statistiek en gegevensintegriteit
- Inzicht in causale verbanden en statistische gevolgtrekking
- Tijdreeksvoorspellingen en het overbrengen van inzichten door middel van verhalen
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 8 weken
- Aantal lesuren: 7 tot 10 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $2,129
- Volg de cursus: edX
11. Inleiding tot gegevensanalyse met Excel (Microsoft)
Deze cursus maakt deel uit van een specialisatie en richt zich op het gebruik van Microsoft Excel voor gegevensanalyse, met name op het beheersen van draaitabellen, een veelgebruikt analytisch hulpmiddel. Deelnemers kunnen in hun eigen tempo een nieuwe vaardigheid verwerven en doen de expertise op die nodig is om gegevens effectief te analyseren en geïnformeerde beslissingen te nemen met behulp van de functionaliteiten van Excel.
- Voor wie het is Beginners in data-analyse
- Behandelde onderwerpen:
- Excel-tabellen
- Draaitabellen, draaigrafieken en dashboards met segmenten maken
- Geavanceerde technieken voor draaitabellen
- Formules gebruiken voor gegevensaggregatie
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 weken
- Hoeveel uur instructie: 2 tot 4 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $99
- Volg de cursus: edX
12. MicroMasters®-programma in statistiek en datawetenschap (MIT)
Deze cursus biedt uitgebreide training in datawetenschap, statistiek en machinaal leren, met modules die zijn ontworpen om je vaardigheden op het gebied van data-analyse te optimaliseren. De cursus legt de nadruk op probabilistische modellering, statistische inferentie en de analyse van grote datasets. De cursus omvat de ontwikkeling van algoritmen voor machinaal leren, waarbij zowel niet-gecontroleerde als gecontroleerde methoden worden behandeld, en past deze technieken toe om culturele, sociale, economische en beleidsgerelateerde gegevens te analyseren.
- Voor wie het is Gevorderde studenten in datawetenschap
- Behandelde onderwerpen:
- Data-analyse in de sociale wetenschappen
- Grondbeginselen van statistiek en waarschijnlijkheid
- Machinaal leren met Python
- Afsluitend examen in statistiek en datawetenschap
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Ja
- Duur: 1 jaar en 2 maanden
- Hoeveel uur instructie: 10 tot 14 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $1,350
- Volg de cursus: edX
13. Inleiding tot datawetenschap met Python (Harvard University)
Deze cursus biedt praktische, diepgaande ervaring met de programmeertaal Python voor datawetenschap, met de nadruk op programmeren, modellering en machinaal leren. De cursus omvat het gebruik van bibliotheken zoals Pandas, NumPy en SKLearn om problemen uit de praktijk op te lossen en een solide basis te leggen voor deelnemers die zich verder willen verdiepen in machinaal leren en kunstmatige intelligentie.
- Voor wie Beginners in datawetenschap
- Behandelde onderwerpen:
- Lineaire, meervoudige en polynomiale regressie
- Modelselectie, kruisvalidatie en hyperparameters
- Classificatie, logistische regressie en ontbrekende gegevens
- Bootstrap, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsing en afstudeerproject
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 6 maanden
- Hoeveel uur instructie: 3 tot 6 uur per week
- Toelatingseisen:
- Basiskennis van programmeren, bij voorkeur in Python
- Fundamenteel begrip van statistiek
- Prijs: Gratis, met optionele upgrade
- Volg de cursus: edX
14. Professioneel certificaat Microsoft Power BI-data-analist (Microsoft)
Dit certificaatprogramma richt zich op het gebruik van Power BI om verbinding te maken met gegevensbronnen, gegevens te transformeren en inzichtelijke rapporten en dashboards te maken. Het biedt praktische oefening met Excel-gegevens en bereidt deelnemers via een afstudeerproject voor op het Microsoft PL-300-certificeringsexamen.
- Voor wie Data-analisten en zakelijke professionals
- Behandelde onderwerpen:
- Gegevens voorbereiden voor analyse en gegevens optimaal benutten
- ETL, gegevensmodellering en analyse in Power BI
- Creatief ontwerpen en visualiseren in Power BI
- Power BI-middelen implementeren en onderhouden, en voorbereiding op het examen
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Ja
- Duur: 5 maanden
- Hoeveel uur instructie: 10 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: Coursera
15. SQL voor datawetenschap (IBM)
Deze gratis cursus behandelt concepten van relationele databases en fundamentele SQL-kennis, met de nadruk op praktisch leren. De cursus omvat het werken met echte databases en datasets, het opstellen van SQL-query's en toegang tot databases vanuit Jupyter-notebooks met SQL en Python, zonder dat voorafgaande ervaring vereist is.
- Voor wie is het: Datawetenschappers en analisten
- Behandelde onderwerpen:
- Databases en relationele databasemanagementsystemen (RDBMS) begrijpen
- Basis-SQL-query's uitvoeren en tekenreekspatronen gebruiken voor gegevensfiltering
- Sorteren, groeperen en ingebouwde databasefuncties gebruiken
- Meerdere tabellen bevragen, subquery's samenstellen en gegevens analyseren met Python in Jupyter Notebooks
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 weken
- Hoeveel uur instructie: 2 tot 4 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: edX
16. Professioneel certificaat in datawetenschap van IBM (IBM)
Deze cursus behandelt praktische vaardigheden op het gebied van datawetenschap, waaronder Python, SQL en machine learning. De cursus omvat het importeren, opschonen, analyseren en visualiseren van gegevens, evenals het bouwen van machinelearningmodellen en het toepassen van deze vaardigheden op projecten uit de praktijk, wat resulteert in een uitgebreid portfolio.
- Voor wie is het: Aspirant-datawetenschappers
- Behandelde onderwerpen:
- Inleiding tot datawetenschap, hulpmiddelen en methodologie
- Programmeren in Python voor datawetenschap, AI en SQL
- Gegevensanalyse, visualisatie en machine learning met Python
- Praktijkgericht afsluitend project in datawetenschap, generatieve AI en loopbaanvoorbereiding
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Ja
- Duur: 6 maanden
- Hoeveel uur instructie: 10 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: Coursera
17. Data-analyse met Python (freeCodeCamp)
Deze cursusreeks omvat het volledige proces van data-analyse. De cursus begint met het lezen van gegevens uit CSV-, SQL- en Excel-bestanden en gaat verder met het verwerken van gegevens met NumPy en Pandas en het visualiseren ervan met Matplotlib en Seaborn. Ook bevat de reeks een cursus over Jupyter Notebook en een naslaggids voor Python om programmeerkennis snel op te frissen.
- Voor wie: Beginners in data-analyse
- Behandelde onderwerpen:
- Gegevens opschonen
- Data-analyse
- Datavisualisatie
- Gegevens lezen
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: freeCodeCamp
Wil je meer leren?
Hier zijn enkele gerelateerde cursussen om die motoren draaiende te houden:
- Leer hoe je complexe gegevenssets omzet in visualisaties met deze cursussen over datavisualisatie
- Haal bruikbare inzichten voor beslissingen in de echte wereld uit deze cursussen over bedrijfsanalyse
- Ontdek belangrijke inzichten om je omzet te laten groeien met deze cursussen over verkoopanalyse
Wil je je RevOps-spel naar een hoger niveau tillen?
Natuurlijk wil je dat. Abonneer je op de nieuwsbrief van The CRO Club voor deskundig advies, softwarebeoordelingen en andere hulpmiddelen om op grote schaal voorspelbare groei te realiseren.
Voor aanvullende leermiddelen kun je podcasts over datawetenschap bekijken als aanvulling op je cursus. Als je op zoek bent naar BI-middelen om je eigen vaardigheden of die van je team naar een hoger niveau te tillen, bekijk dan deze BI-boeken, schrijf je in voor deze BI-nieuwsbrieven of leer van deze BI-sectorcasestudy's, BI-voorbeelden en uitdagingen.