Som skribent som gikk over til markedsføring, ble jeg raskt overveldet når det gjaldt dataanalyse og rapportering. Det er så mye data å håndtere, og det kan være en stor utfordring hvis du ikke har de riktige dataanalysekursene eller den nødvendige opplæringen.
- Jeg tok meg selv i å tvile på tolkningene mine og var usikker på om jeg hentet ut de riktige innsiktene fra tallene.
- Jeg følte ofte at jeg gikk glipp av viktige trender, noe som gjorde at jeg måtte stresse når beslutninger krevde harde data som støtte.
- Og la oss være ærlige: Uten riktig opplæring ble det å håndtere komplekse analyseverktøy en frustrerende tidstyv.
Disse utfordringene oppsto fordi jeg ikke var godt nok utstyrt med de riktige læringsressursene for å ligge i forkant. Derfor har jeg satt sammen denne listen over dataanalysekurs – for å hjelpe deg med å unngå disse problemene og gi deg ferdighetene du trenger for å omdanne data til handlingsrettede innsikter med selvtillit.
Kortliste over de beste dataanalysekursene
Her er kortlisten min over de beste dataanalysekursene jeg mener er verdt tiden din
- Googles profesjonelle sertifikat i dataanalyse (Google)
- Introduksjon til dataanalyse (IBM)
- Bli dataanalytiker (LinkedIn Learning)
- Lær dataanalyse: 1. Grunnlag (LinkedIn Learning)
- IBMs profesjonelle sertifikat for dataanalytikere (IBM)
- Googles avanserte profesjonelle sertifikat i dataanalyse (Google)
- Dataanalyse for virksomheter (Georgia Institute of Technology)
- Analyse av virksomhetsdata i SQL (DataCamp)
- Dataanalyse for forretningsfolk (LinkedIn Learning)
- Dataanalyse for ledelse (London School of Economics and Political Science)
- Introduksjon til dataanalyse med Excel (Microsoft)
- MicroMasters®-program i statistikk og datavitenskap (MIT)
- Introduksjon til datavitenskap med Python (Harvard University)
- Microsoft Power BI profesjonelt sertifikat for dataanalytikere (Microsoft)
- SQL for datavitenskap (IBM)
- IBMs profesjonelle sertifikat i datavitenskap (IBM)
- Dataanalyse med Python (freeCodeCamp)
Finn flere detaljer om hvert kurs nedenfor.
Oversikt over de beste dataanalysekursene
1. Googles profesjonelle sertifikat i dataanalyse (Google)
Kurset legger vekt på teknikker for datarensing, analyse og visualisering. Det dekker organisering og analyse av data ved hjelp av regneark, SQL og R-programmering, i tillegg til å lage visualiseringer i Tableau for å presentere funn tydelig og effektivt.
- Hvem det er for Nybegynnere som ønsker å starte en karriere innen dataanalyse
- Temaer som dekkes:
- Datarensing
- Dataanalyse
- Datavisualisering
- Bruk av R-programmering
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Nettbasert eksamen påkrevd? Nei
- Varighet: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $49 per måned
- Ta kurset: Coursera
2. Introduksjon til dataanalyse (IBM)
Kurset omfatter hele datalivssyklusen, fra innsamling og bearbeiding av data til utvinning og visualisering av dem. Det gir en omfattende forståelse av ulike dataroller, inkludert dataingeniører og dataforskere, og utforsker ulike datastrukturer, filformater og datakilder.
- Hvem det er for Personer som er nye innen dataanalyse
- Temaer som dekkes:
- Datainnsamling
- Datarensing
- Datavisualisering
- Dataanalyse i praksis
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Nei
- Varighet: 10 timer
- Hvor mange undervisningstimer: I eget tempo
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Ta kurset: Coursera
3. Bli dataanalytiker (LinkedIn Learning)
Kurset gir opplæring i dataanalyse ved hjelp av en rekke verktøy, slik at deltakerne kan utforske innsikter og utvikle forretningsstrategier. Det legger vekt på ferdigheter innen matematikk, statistikk, kommunikasjon og bruk av verktøy for dataanalyse og datavisualisering, og forbereder deltakerne på karrierer innen etterspurte roller i dataanalyse.
- Hvem det er for Aspirerende dataanalytikere
- Temaer som dekkes:
- Datarensing
- Dataanalyse
- Datavisualisering
- SQL
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Nei
- Varighet: 40 timer
- Hvor mange timer med undervisning: Selvstudium
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $29.99 per måned
- Ta kurset: LinkedIn Learning
Have an account? Log In
4. Lær dataanalyse: 1. Grunnleggende (LinkedIn Learning)
Dette kurset, som ledes av Robin Hunt, går i dybden på de praktiske aspektene ved dataanalyse. Det omfatter arbeid med viktige verktøy som Excel, Microsoft Access, SQL og PowerBI for effektiv analyse og rensing av data. Kurset tar også for seg datastyring og prosessen med å samle inn data fra ulike avdelinger, og inkluderer oppgaver med utfordringer og løsninger for å legge til rette for testing og videreutvikling av ferdigheter.
- Hvem passer det for? Nybegynnere innen dataanalyse
- Temaer som dekkes:
- Bruk SQL-setninger og bruk sammenføyninger effektivt
- Tolk og rens data for analyse
- Identifiser og modeller ulike datatyper
- Forstå rollen og ferdighetene til en dataanalytiker
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Ja
- Varighet: 3 timer og 29 minutter
- Hvor mange timer med undervisning: 3 timer og 29 minutter
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $29.99 per måned
- Ta kurset: LinkedIn Learning
5. Profesjonelt sertifikat for dataanalytikere fra IBM (IBM)
Dette kurset gir omfattende opplæring utviklet for en nybegynnerrolle som dataanalytiker, med praktisk erfaring i verktøy som Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks og Cognos Analytics. Det innebærer arbeid med data fra virkelige situasjoner, bygging av en portefølje og utvikling av ferdighetene som kreves for å håndtere datadrevne forretningsutfordringer – uten behov for tidligere kunnskap om programmering eller statistikk.
- Hvem det er for: Blivende dataanalytikere
- Emner som dekkes:
- Datavisualisering med Excel, IBM Cognos Analytics og Python-biblioteker
- SQL og Python for dataanalyse
- Python-programmering og datautvinning
- Dataklargjøring og visualisering med Matplotlib, Seaborn og Folium
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Ja
- Varighet: 10 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 2 til 4 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $39 per måned
- Ta kurset: edX | Coursera
6. Googles profesjonelle sertifikat i avansert dataanalyse (Google)
Kurset gir en omfattende gjennomgang av datafagfolks roller i organisasjoner, og dekker opprettelse av datavisualiseringer og bruk av statistiske metoder for dataanalyse. Det omfatter opplæring i å bygge regresjons- og maskinlæringsmodeller for dataanalyse og -tolkning, samt teknikker for å kommunisere innsikt effektivt til interessenter.
- Hvem det er for: Erfarne dataanalytikere
- Emner som dekkes:
- Avanserte teknikker for statistisk analyse og datavisualisering
- Maskinlæring og prediktiv modellering
- Dataformidling og effektiv kommunikasjon med interessenter
- Etiske hensyn ved dataanalyse
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Ja
- Varighet: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav:
- Forkunnskaper innen grunnleggende analytiske prinsipper, ferdigheter og verktøy.
- Pris: Gratis
- Ta kurset: Coursera
7. Dataanalyse for virksomheter (Georgia Institute of Technology)
Dette interaktive kurset fokuserer på bruk av dataanalyse og analytiske ferdigheter for å løse forretningsutfordringer og støtte datadrevet beslutningstaking. Det gir kunnskap innen forretningsanalyse og forbereder deltakerne på å lede innen disse områdene i virksomheter.
- Hvem det er for: Forretningsfolk
- Temaer som dekkes:
- Teknikker for dataanalyse
- Problemløsning i virksomheten
- Datadrevet beslutningstaking
- Generere handlingsrettet forretningsinnsikt fra dataanalyse
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Nei
- Varighet: 16 uker
- Hvor mange undervisningstimer: 10 til 12 timer per uke
- Opptakskrav:
- CSE6040x og forkunnskapene til emnet
- ISYE6501x og forkunnskapene til emnet
- Pris:
- Uten sertifikat: Gratis
- Med sertifikat: $825
- Ta kurset: edX
8. Analysere forretningsdata i SQL (DataCamp)
Kurset gir opplæring i hvordan man kan utnytte forretningsdata til å forbedre ytelse og lønnsomhet. Det omfatter opplæring i å identifisere viktige resultatindikatorer og skrive SQL-spørringer for å beregne og rapportere om disse indikatorene, ved hjelp av data fra en fiktiv oppstartsbedrift innen matlevering for praktisk erfaring med virkelighetsnære scenarier.
- Hvem det er for: Dataanalytikere og forretningsfolk
- Temaer som dekkes:
- Beregning av inntekter, kostnader og fortjeneste ved hjelp av vanlige tabelluttrykk.
- Forstå enhetsøkonomi, histogrammer, grupperinger og persentiler.
- Beregning av brukersentrerte nøkkelindikatorer
- Utarbeide rapporter for ledelsen ved å sammenstille og presentere nøkkelindikatorer
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Eksamen påkrevd? Nei
- Varighet: 4 timer
- Hvor mange undervisningstimer: 4 timer
- Opptakskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Ta kurset: DataCamp
9. Dataanalyse for forretningsfolk (LinkedIn Learning)
Dette kurset, som ledes av økonomen John Johnson, fokuserer på bruk av dataanalyse for å støtte datadrevne forretningsbeslutninger og oppnå et konkurransefortrinn. Det dekker forskjellen mellom prediktiv og preskriptiv analyse, innsamling og rensing av data samt bruk av teknikker som prognostisering og korrelasjon.
- Hvem det er for: Forretningsfolk
- Temaer som dekkes:
- Datavisualisering
- Datadrevet beslutningstaking
- Forretningsapplikasjoner
- Prognostisering
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves det eksamen? Nei
- Varighet: 1 time og 16 minutter
- Hvor mange undervisningstimer: 1 time og 16 minutter
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $33 per måned
- Ta kurset: LinkedIn Learning
10. Dataanalyse for ledelse (London School of Economics and Political Science)
Dette kurset fokuserer på å utvikle ferdigheter i å tolke og kommunisere data for å ta informerte beslutninger. Det omfatter et avsluttende prosjekt som innebærer bruk av Tableau til å visualisere og rapportere om reelle datasett, noe som gir praktisk erfaring med å hente ut forretningsinnsikt som kan brukes på tvers av ulike bransjer.
- Hvem det er for: Ledere og næringslivsledere
- Temaer som dekkes:
- Beslutningstaking, kvantifisering av risiko og evidensbaserte beslutninger
- Datavisualisering, deskriptiv statistikk og dataintegritet
- Forståelse av årsakssammenhenger og statistisk inferens
- Tidsserieprognoser og formidling av innsikt gjennom historiefortelling
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves det eksamen? Nei
- Varighet: 8 uker
- Hvor mange undervisningstimer: 7 til 10 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $2,129
- Ta kurset: edX
11. Introduksjon til dataanalyse med Excel (Microsoft)
Dette kurset, som er en del av en spesialisering, fokuserer på bruk av Microsoft Excel til dataanalyse, særlig på å beherske pivottabeller, et mye brukt analyseverktøy. Det gir deltakerne mulighet til å tilegne seg en ny ferdighet i sitt eget tempo, og formidler kompetansen som trengs for å analysere data effektivt og ta informerte beslutninger ved hjelp av Excels funksjonalitet.
- Hvem det er for Nybegynnere innen dataanalyse
- Emner som dekkes:
- Excel-tabeller
- Opprette pivottabeller, pivotdiagrammer og instrumentbord med utsnitt
- Avanserte pivottabellteknikker
- Bruke formler til dataaggregering
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves det eksamen? Nei
- Varighet: 4 uker
- Hvor mange undervisningstimer: 2 til 4 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $99
- Ta kurset: edX
12. MicroMasters®-programmet i statistikk og datavitenskap (MIT)
Dette kurset tilbyr omfattende opplæring i datavitenskap, statistikk og maskinlæring, med moduler som er utformet for å forbedre ferdighetene dine innen dataanalyse. Det legger vekt på sannsynlighetsmodellering, statistisk inferens og analyse av stordata. Kurset omfatter utvikling av maskinlæringsalgoritmer, inkludert både uten veiledning og med veiledning, og anvender disse teknikkene til å analysere kulturelle, sosiale, økonomiske og politikkrelaterte data.
- Hvem det er for Viderekomne innen datavitenskap
- Emner som dekkes:
- Dataanalyse innen samfunnsvitenskap
- Grunnleggende statistikk og sannsynlighet
- Maskinlæring med Python
- Avsluttende eksamen i statistikk og datavitenskap
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves det eksamen? Ja
- Varighet: 1 år og 2 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 til 14 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: $1,350
- Ta kurset: edX
13. Introduksjon til datavitenskap med Python (Harvard-universitetet)
Dette kurset gir praktisk og grundig erfaring med programmeringsspråket Python for datavitenskap, med vekt på programmering, modellering og maskinlæring. Det innebærer bruk av biblioteker som Pandas, NumPy og SKLearn for å løse problemer fra virkeligheten og etablere et solid grunnlag for dem som ønsker å studere maskinlæring og kunstig intelligens videre.
- Hvem passer det for Nybegynnere innen datavitenskap
- Temaer som dekkes:
- Lineær, multippel og polynomisk regresjon
- Modellvalg, kryssvalidering og hyperparametere
- Klassifisering, logistisk regresjon og manglende data
- Bootstrap, konfidensintervaller, hypotesetesting og avsluttende prosjekt
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves eksamen? Nei
- Varighet: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 3 til 6 timer per uke
- Opptakskrav:
- Grunnleggende programmeringskunnskaper, helst i Python
- Grunnleggende forståelse av statistikk
- Pris: Gratis, med valgfri oppgradering tilgjengelig
- Ta kurset: edX
14. Profesjonelt sertifikat for Microsoft Power BI-dataanalytiker (Microsoft)
Dette sertifikatprogrammet fokuserer på å bruke Power BI til å koble til datakilder, transformere data og lage innsiktsfulle rapporter og instrumentpaneler. Det gir praktisk erfaring med Excel-data og forbereder deltakerne til Microsofts PL-300-sertifiseringseksamen gjennom et avsluttende prosjekt.
- Hvem passer det for Dataanalytikere og fagfolk innen næringslivet
- Temaer som dekkes:
- Klargjøring av data for analyse og utnyttelse av datakraft
- ETL, datamodellering og analyse i Power BI
- Kreativ utforming og visualisering i Power BI
- Distribusjon og vedlikehold av Power BI-ressurser samt eksamensforberedelser
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves eksamen? Ja
- Varighet: 5 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer per uke
- Opptakskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Ta kurset: Coursera
15. SQL for datavitenskap (IBM)
Dette gratis kurset dekker konsepter innen relasjonsdatabaser og grunnleggende SQL-kunnskaper, med vekt på praktisk og erfaringsbasert læring. Det omfatter arbeid med virkelige databaser og datasett, utforming av SQL-spørringer og tilgang til databaser fra Jupyter-notatbøker ved hjelp av SQL og Python, uten krav om tidligere erfaring.
- Hvem det er for: Dataforskere og analytikere
- Temaer som dekkes:
- Forstå databaser og relasjonelle databasehåndteringssystemer (RDBMS)
- Utføre grunnleggende SQL-spørringer og bruke tekstmønstre til datafiltrering
- Sortere, gruppere og bruke innebygde databasefunksjoner
- Spørre mot flere tabeller, sette sammen underspørringer og analysere data med Python i Jupyter-notatbøker
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Er eksamen påkrevd? Nei
- Varighet: 4 uker
- Hvor mange undervisningstimer: 2 til 4 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Ta kurset: edX
More Articles
16. Profesjonelt sertifikat i datafag fra IBM (IBM)
Dette kurset dekker praktiske ferdigheter innen datafag, inkludert Python, SQL og maskinlæring. Det omfatter importering, rensing, analyse og visualisering av data, samt bygging av maskinlæringsmodeller og bruk av disse ferdighetene i prosjekter fra den virkelige verden, noe som resulterer i en omfattende portefølje.
- Hvem det er for: Aspirerende dataforskere
- Temaer som dekkes:
- Introduksjon til datafag, verktøy og metoder
- Python-programmering for datafag, kunstig intelligens og SQL
- Dataanalyse, visualisering og maskinlæring med Python
- Anvendt datafagsprosjekt, generativ kunstig intelligens og karriereforberedelse
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Er eksamen påkrevd? Ja
- Varighet: 6 måneder
- Hvor mange undervisningstimer: 10 timer per uke
- Kvalifikasjonskrav: Ingen
- Pris: Gratis
- Ta kurset: Coursera
17. Dataanalyse med Python (freeCodeCamp)
Denne kursserien omfatter hele dataanalyseprosessen, fra lesing av data fra CSV-, SQL- og Excel-filer til behandling av data med NumPy og Pandas og visualisering ved hjelp av Matplotlib og Seaborn. Den inneholder også et kurs i Jupyter-notatbøker og en Python-referanseguide for en rask oppfriskning av programmeringskunnskaper.
- Hvem det er for: Nybegynnere innen dataanalyse
- Emner som dekkes:
- Datavask
- Dataanalyse
- Datavisualisering
- Lesing av data
- Nettbasert, fysisk eller begge deler? Nettbasert
- Kreves det eksamen? Nei
- Antall undervisningstimer: Selvstudium
- Krav for å delta: Ingen
- Pris: Gratis
- Ta kurset: freeCodeCamp
Klar til å lære mer?
Her er noen relaterte kurs som kan holde læringen i gang:
- Gjør komplekse datasett om til visualiseringer med disse kursene i datavisualisering
- Trekk ut handlingsrettet innsikt for beslutninger i den virkelige verden med disse kursene i forretningsanalyse
- Avdekk viktig innsikt for å øke inntektene dine med disse kursene i salgsanalyse
Vil du ta RevOps-ferdighetene dine til neste nivå?
Selvfølgelig vil du det. Abonner på nyhetsbrevet til The CRO Club for ekspertråd, programvareanmeldelser og andre ressurser som hjelper deg med å levere forutsigbar vekst i stor skala.
For ytterligere læringsressurser kan du vurdere å utforske podkaster om datavitenskap for å supplere kursarbeidet ditt. Hvis du ser etter BI-ressurser for å løfte ferdighetene dine eller teamets ferdigheter, kan du ta en titt på disse BI-bøkene, melde deg på disse BI-nyhetsbrevene eller lære av disse BI-casestudiene fra bransjen, BI-eksemplene og utfordringene.
