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L'industrie du SaaS est estimée à une valeur de 195 millions de dollars en 2023. Bien que le secteur du logiciel en tant que service affiche une valeur élevée, il n'est pas non plus un secret que celui-ci (et les entreprises qui en font partie) ont tendance à croître lentement. Au cours des cinq dernières années, ce segment de l'industrie n'a progressé que d'environ 4,8 %, incarnant parfaitement le dicton « rien ne sert de courir, il faut partir à point ».

Cependant, il est important de comprendre que le taux de croissance de votre entreprise SaaS peut être ralenti ou accéléré selon les décisions que vous prenez et les outils que vous utilisez. Un outil dont il ne faut pas sous-estimer l'importance est la visualisation des données.

La visualisation des données contribue à assurer une croissance régulière d'une année sur l'autre pour votre entreprise et peut également rationaliser diverses opérations ou procédures d'affaires. Continuez votre lecture pour découvrir comment exploiter la visualisation des données dans votre entreprise SaaS et pourquoi cela est crucial.

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Qu'est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation des données est tout format permettant de communiquer des données de manière visuelle. Il s'agit du processus consistant à transformer des chiffres en quelque chose de plus concret afin que ceux qui n'ont pas une solide compréhension de l'analyse de données ou des mathématiques puissent facilement interpréter les informations sans traduction directe de la part de data scientists.

Vous utilisez des méthodes basiques de visualisation des données depuis l'école primaire. Même si le terme ne vous est pas familier, les formats utilisés le sont assurément. Par exemple, les formats courants en visualisation des données incluent :

  • Graphiques
  • Diagrammes circulaires
  • Histogrammes
  • Cartes thermiques
  • Infographies
  • Nuages de points
  • Graphique de surface
  • Graphique linéaire

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

La visualisation des données aide les data scientists à analyser des ensembles de données complexes afin d'en extraire des informations précieuses. Elle aide également les autres parties prenantes de l'entreprise à comprendre les tendances, les problèmes, la croissance et d'autres éléments essentiels propres aux décideurs. Comprendre les avantages de la visualisation des données vous aidera à mieux comprendre l'importance de sa mise en œuvre dans votre entreprise SaaS.

Les avantages de la visualisation des données

La visualisation des données offre à votre entreprise de logiciels en tant que service plusieurs avantages distincts. Ensemble, ces atouts permettront d'assurer une croissance continue, de rationaliser les processus métiers concernés, et développer vos initiatives d'intelligence économique. Les avantages individuels les plus significatifs sont détaillés ci-dessous.

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De meilleures prises de décision

Une visualisation efficace des données permet aux parties prenantes de prendre des décisions fondées sur les données. De nombreux cadres supérieurs et membres de l'équipe dirigeante disposent d'une compréhension de base de l'analyse de données. Mais tous les décideurs ne sont pas des experts en data science.

Cependant, le cerveau humain traite généralement mieux les images que les données brutes, les feuilles de calcul ou les rapports de points de données clés. Mieux encore, cette capacité à traiter les visuels rapidement et avec précision facilite la compréhension de grands ensembles de données en peu de temps. Les décisions prises seront globalement meilleures et plus rapides.

Simplifier des données complexes

Le saviez-vous : chaque minute de chaque jour, Google effectue environ 5,7 millions de recherches, et près de 6 millions de personnes achètent en ligne ? Avec d'autres activités en ligne, cela contribue aux 2,5 quintillions d'octets de données créés quotidiennement dans le monde.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour vous ?

Cela veut dire qu'une énorme quantité de données est générée, et qu'une partie de ces big data vous concerne directement. Mais avec de grands volumes de données vient une complexité accrue, compliquant l'analyse à toute personne qui n'est pas analyste de données dédiée.

C'est là que la visualisation des données intervient.

Utiliser les bons outils et formats de visualisation des données peut vous permettre de simplifier cette incroyable masse d'informations en données faciles à assimiler (sans mauvais jeu de mots). Les meilleurs outils de visualisation de données vous laisseront compiler des visualisations clés sur des tableaux de bord conviviaux.

Favoriser la narration à partir de vos données

Les données ne servent pas qu'à prendre une décision finale. Elles permettent aussi de convaincre les autres d'appuyer vos idées, théories et plans d'action. Utiliser une représentation graphique et d'autres formats de visualisation vous permet de présenter les données qui soutiennent votre réflexion de la manière la plus persuasive qui soit. Vos données racontent une histoire, et les visuels vous aident à la partager de façon accessible pour tous.

Gagnez un temps considérable

Lorsque la visualisation des données est bien réalisée, elle permet de gagner du temps à tous les niveaux. Pour commencer, l’utilisation du bon logiciel ou de programmes d’apprentissage automatique peut réduire le temps consacré à l’accumulation, à l’agrégation, à l’analyse et au partage de vos données. Ensuite, les décisions peuvent être prises plus rapidement, ce qui permet à votre entreprise SaaS de réagir rapidement aux tendances changeantes ou aux erreurs identifiées.

Défis liés à la visualisation des données

Bien que la visualisation des données présente des avantages importants pour votre entreprise SaaS, elle n’est pas sans défis. Les principaux sont :

  • Choisir le mauvais type de graphique, réduisant ainsi l’efficacité de l’effort
  • Présenter des données inefficaces ou trompeuses
  • Créer des visuels surchargés, ce qui les rend difficiles à comprendre
  • Simplification excessive des données
  • Complexité inutile des données
  • Difficultés à trouver un équilibre entre l’esthétique et l’information

Faire des recherches sur les meilleures pratiques en matière de visualisation des données et rester informé sur les sujets tendances pertinents peut vous aider à surmonter bon nombre de ces défis. Une formation professionnelle à la visualisation des données peut offrir un apprentissage structuré pour maîtriser ces pratiques. Prendre le temps de soigner vos visuels et de vérifier minutieusement votre travail est aussi important. Si possible, demandez un autre avis sur vos visuels terminés avant de les publier ou de les présenter.

4 façons dont la visualisation des données peut vous aider à faire évoluer votre SaaS

Le secteur des logiciels en tant que service connaît une croissance régulière mais lente, ce qui s’applique généralement à chaque entreprise individuellement. Pourtant, développer votre activité SaaS est essentiel si vous souhaitez rester compétitif et prospérer.

La visualisation des données joue un rôle clé pour vous aider à faire évoluer votre entreprise. Quatre façons principales dont les techniques de visualisation peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux incluent l’intégration de fournisseurs, l’optimisation des stratégies marketing, l’amélioration des KPI et l’automatisation des opérations clés.

Intégration des fournisseurs

La visualisation des données facilite l’intégration de nouveaux fournisseurs dans votre entreprise SaaS. Bien que les outils de gestion SaaS soient relativement coûteux, une visualisation efficace des données permet d’intégrer un grand nombre de fournisseurs. Par exemple, vous pouvez facilement déployer des outils de gestion de contrats d’applications ERP et RH en donnant l’accès aux courtiers de sécurité via le cloud.

L’intégration financière est une autre façon d’utiliser la visualisation des données. Trouver des partenaires commerciaux fiables est essentiel dans toutes les intégrations destinées à aider votre entreprise SaaS à évoluer.

Stratégies marketing sophistiquées

Vous pourriez avoir le meilleur logiciel du monde, mais personne ne le saura sans un marketing efficace. Si vous n’utilisez pas les stratégies marketing les plus performantes, il est peu probable que votre entreprise prospère.

La base de tout marketing efficace est une compréhension solide de votre audience cible. Qui achète votre produit et dans quel but ? Quel problème vos clients rencontrent-ils et que résolvez-vous pour eux ?

Les réponses à ces questions se trouvent dans les données, à condition d’avoir une bonne stratégie de gestion des données CRM.

Vous pouvez obtenir certaines données de vos clients à partir de votre site web ou grâce aux informations fournies par les équipes de vente et de service client. Mais vous pouvez aussi recueillir de façon ciblée des renseignements via des avis clients et des enquêtes. Une fois toutes les informations clients rassemblées, vous pouvez les analyser pour obtenir une vision globale. Ces données peuvent ensuite être transformées en visuels qui aideront vos équipes marketing et managériales à prendre de meilleures décisions concernant vos stratégies marketing. De meilleures décisions dans ce domaine vous permettront de rester compétitif, de demeurer rentable et d’atteindre plus efficacement les objectifs de votre entreprise.

Des KPI d’entreprise améliorés

KPI signifie « indicateur clé de performance ». Ceux-ci servent à évaluer la réussite d’une organisation ou d’une activité spécifique en créant une mesure quantifiable de la performance. Vous pouvez utiliser les KPI dans votre entreprise SaaS pour suivre :

  • Revenu mensuel perçu
  • Valeur vie client moyenne ou spécifique
  • Nombre d’abonnés
  • Coût d’acquisition client
  • Taux de conversion du trafic en prospects et des prospects en clients

L’utilisation de la visualisation des données peut donner vie à vos KPI et faciliter l’identification d’éventuels problèmes. Par exemple, visualiser vos KPI sous forme de graphiques ou de tableaux peut révéler que les coûts d’acquisition client sont devenus trop élevés ou que votre revenu mensuel diminue progressivement depuis 12 mois.

Identifier plus rapidement les anomalies peut améliorer vos KPI en vous permettant de réagir plus vite. Dès que le problème est détecté, vous pouvez élaborer des solutions pour aider votre entreprise SaaS à retrouver la bonne direction.

Automatisation des opérations clés

L'automatisation est un moyen simple d'aider votre entreprise à grandir. En libérant du temps consacré à des tâches fastidieuses, les employés peuvent consacrer leur temps à d'autres initiatives. Cela vous permet de maximiser vos heures de travail totales disponibles, augmentant votre productivité sans avoir besoin de recruter de nouveaux membres dans l'équipe.

La visualisation des données joue un rôle essentiel dans vos efforts d'automatisation des opérations clés, en passant par l'identification. Un bon programme vous aidera à repérer les domaines où l'automatisation est possible, puis à mettre en œuvre les moyens appropriés pour y parvenir.

Par exemple, disons que votre service client a du mal à suivre le volume élevé de sollicitations. Vos données visualisées racontent une histoire : de nombreux conseillers passent du temps à répondre à des questions fréquemment posées et facilement résolues. Une part significative passe aussi du temps à gérer les paiements par carte de crédit ou de débit.

Une fois ces problèmes identifiés, vous savez que l'automatisation peut fortement alléger la charge de travail de vos agents du service client. Vous implémentez des chatbots sur votre site web et utilisez l'apprentissage automatique pour leur enseigner les réponses aux questions récurrentes. Ensuite, vous créez un portail en ligne qui automatise de nombreuses options de paiement potentielles. Après ces automatisations, le volume d'appels diminue, ce qui maintient des temps d'attente courts et favorise une expérience client plus positive.

Quelques exemples concrets de visualisation des données

Il peut être utile de visualiser comment une entreprise SaaS peut exploiter la visualisation des données dans la pratique. Voici quelques exemples de façons dont votre société pourrait utiliser cette stratégie :

  • Utiliser un diagramme en barres pour identifier vos périodes hautes et basses
  • Tracer une carte de zones pour déterminer la portée de votre société
  • Créer des infographies pour relayer des statistiques cruciales liées à un secteur ou un service particulier
  • Utiliser un diagramme en secteurs pour montrer la répartition démographique de vos clients
  • Utiliser un graphique linéaire pour cartographier les tendances historiques de vos ventes

Conseils et points à considérer

Voici quelques conseils et recommandations pour vous aider à mettre en œuvre, suivre, analyser et présenter efficacement des visualisations des données clés de vos indicateurs SaaS :

  • Utilisez des outils de visualisation de données : L'utilisation d'un ou plusieurs outils de visualisation de données (selon la taille et les objectifs de votre entreprise) peut vous aider à gagner du temps et à limiter les désagréments. De plus, ces outils réduisent modérément le risque d'erreurs humaines susceptibles de fausser vos résultats.
  • Comprenez les meilleures représentations visuelles : Différents formats conviennent mieux à différents types de données. Recourez à la recherche et à l'expérimentation pour déterminer la formule idéale pour vous. Par exemple, les diagrammes en barres peuvent illustrer une croissance mensuelle, tandis que les graphiques en lignes seront plus adaptés aux métriques de croissance annuelle.
  • Familiarisez-vous avec divers formats de visualisation : Avant de présenter vos données dans le format le plus efficace, il est crucial de bien connaître les différentes méthodes possibles pour vos représentations visuelles. Faites des recherches et testez plusieurs types de graphiques, diagrammes et même tableaux de bord jusqu'à vous sentir à l'aise avec chacun.
  • Élargissez vos usages de la visualisation de données : L'utilisation de visuels issus de données va bien au-delà des réunions de direction et des rapports internes. Vous pouvez exploiter la visualisation des données pour partager de l'information avec vos clients sur les réseaux sociaux, ou encore créer des compteurs en temps réel sur votre site web pour illustrer des aspects de votre entreprise qui intéressent le plus vos clients.
  • Privilégiez la beauté de la simplicité : La visualisation de données est une forme d'art pouvant générer d'excellents insights actionnables. Pourtant, il est facile de s'emballer par l'esthétique et de produire finalement quelque chose de chargé ou fatigant à lire. Vous pouvez éviter ce piège en misant sur la beauté de la simplicité dans tous les types de visualisation des données.
  • Vérifiez et revérifiez chaque étape : Les outils de visualisation de données aident à réduire le risque d'erreur humaine. Même réduit, ce risque n'est jamais totalement nul. Voilà pourquoi vous devez relire et revérifier votre travail à chaque étape du processus. Vérifiez vos chiffres avant de créer votre visuel, puis vérifiez votre visuel avant toute présentation ou publication. Si possible, faites valider chaque étape par un second regard.
  • Facilitez-vous la tâche : Lorsque c'est possible, pensez à créer des modèles standardisés que vos analystes de données pourront utiliser pour présenter les informations. Cela simplifie la création des visuels tout en favorisant la compréhension au sein de votre équipe décisionnelle grâce à un format familier.

Maîtrisez l'art de la visualisation des données

La visualisation des données offre de nombreux avantages clés à votre entreprise SaaS. Parmi les plus importants figurent une croissance plus régulière, de meilleures prises de décisions et une interprétation facilitée des données.

Pour en savoir plus sur la visualisation des données et apprendre à maîtriser cet art, abonnez-vous dès aujourd'hui à notre newsletter. 

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Phil Gray

Philip Gray est le directeur des opérations de Black and White Zebra et rédacteur en chef fondateur de The RevOps Team. Véritable touche-à-tout de l'entreprise, il œuvre dans de nombreux départements et plaide en faveur de la centralisation des données, d'une planification globale et de l'automatisation des processus. Son amour de la donnée et de tous les aspects des opérations de revenus lui ont valu le rôle de cerveau en chef chez The RevOps Team.

Fort de plus de 10 ans d'expérience en gestion et opérations dans des secteurs comme la biotechnologie, la santé, la logistique et le SaaS, il met à profit une vision d'ensemble qui lui permet de voir la globalité des enjeux. Défenseur assumé du jargon d'entreprise, on le retrouve souvent à approfondir, explorer et analyser tous les sujets.