Liikevaihtoäly: data edellä -lähestymistapa

By Phil Gray

Jos päädyit tälle sivulle, olet todennäköisesti kuullut termin “liikevaihtoäly” ja tajunnut, ettet ole kuullut siitä aiemmin. Mikä tämä uusi muotisana on? Mitä liikevaihtoäly on? Liikevaihtoäly, joka tunnetaan myös nimellä RevIntel, tarkoittaa käytäntöä, jossa asiakkaista kerätään mahdollisimman paljon tietoa. Sen jälkeen tietojen analysointiin ja toimintaan johtavien oivallusten löytämiseen käytetään tekoälyä. Kyseessä on pohjimmiltaan suppeampi versio suurdatan […]

Jos päädyit tälle sivulle, olet todennäköisesti kuullut termin "liikevaihtoäly" ja tajunnut, ettet ole kuullut siitä aiemmin. Mikä tämä uusi muotisana on?

Mitä liikevaihtoäly on?

Liikevaihtoäly, joka tunnetaan myös nimellä RevIntel, tarkoittaa käytäntöä, jossa asiakkaista kerätään mahdollisimman paljon tietoa. Sen jälkeen tietojen analysointiin ja toimintaan johtavien oivallusten löytämiseen käytetään tekoälyä. Kyseessä on pohjimmiltaan suppeampi versio suurdatan hyödyntämisestä, joka keskittyy tietojen keräämiseen kaikista liikevaihtoa tuottavista vuorovaikutustilanteista.

Mitä tietoja liikevaihtoälyn avulla kerätään?

Liikevaihtoäly kerää tietoja kaikesta vuorovaikutuksesta asiakkaidesi kanssa. Näitä voivat olla sähköpostiviesti, puhelu, videopuhelu, tekstiviesti tai tiedot CRM-järjestelmästäsi. Kaikki nämä tietopisteet täydentävät toisiaan ja syötetään tekoälymoottoriin analysoitaviksi.

Tietoja saadaan kaikilta liikevaihtoa tuottavilta osastoilta, kuten markkinointi-, myynti- ja asiakasmenestystiimeiltä. Kun nämä tiedot ovat CRM-järjestelmässäsi, voit käyttää myös liiketoimintatiedon hallintaohjelmistoa tai tietojen visualisointiohjelmistoa tietojen parempaan ymmärtämiseen.

Jos esimerkiksi käyt videopuhelun asiakkaan kanssa, liikevaihtoälyohjelmisto voi tallentaa ja analysoida keskustelusi, litteroida sen ja käsitellä kieltä löytääkseen tietoja, kuten asiakkaan aikomuksen.

Sen jälkeen tiedot yhdistetään kaikkeen siihen, mitä järjestelmä pystyy löytämään kyseisen asiakkaan ja tuotteidesi välisistä vuorovaikutustilanteista.

Lopuksi tekoäly vertaa tietoja kaikista samankaltaisista asiakasvuorovaikutustilanteista ja tuottaa ehdotuksia siitä, millainen käyttäjä on valmis lisämyyntiin ja minkä kanavan kautta.

Muista kuitenkin, että myös liiketoimintatiedon hallintaan ja RevInteliin liittyy haittoja.

RevIntelin 5 toimintaperiaatetta

  • Automaatio
  • Asiakasvuorovaikutusten päästä päähän ulottuva näkyvyys.
  • Reaaliaikaiset tiedot päätöksentekoa varten
  • Datakeskeisyys
  • Koko yrityksen yhdistäminen datan avulla

Lopuksi

Kaiken kaikkiaan RevIntel on suhteellisen uusi termi ja käytäntö, joka on mahdollinen tekoälyn keksimisen ansiosta. Tietokoneidemme laskentatehon kehittyessä ja algoritmien muuttuessa asiakkaiden tietojen kerääminen tarjoaa entistä enemmän arvoa RevOps-johtajille tarkkaa päätöksentekoa varten.

Piditkö tästä artikkelista? Tutustu seuraavaksi tarinaamme, jossa selitetään, mitä myyntiäly on, ja muista tilata The CRO Clubin uutiskirje, jotta et jää paitsi mistään.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like