11 inspiroivaa liiketoimintatiedon esimerkkiä

By Phil Gray

Tutustu siihen, miten suuret yritykset käyttivät oivaltavia liiketoimintatiedon työkaluja säästääkseen aikaa, vähentääkseen kustannuksia ja parantaakseen asiakastyytyväisyyttä.

Keskimääräinen suuryritys hallinnoi lähes 350 teratavua dataa. Kuvittele, että joutuisit palkkaamaan ihmisiä käymään kaikki tiedot manuaalisesti läpi – yrityksesi menisi todennäköisesti konkurssiin. Onneksi liiketoimintatiedon hallinta voi auttaa juuri tässä.

Löysimme itse asiassa 11 esimerkkiä liiketoimintatiedon hallinnasta, joissa suuret yritykset käyttivät oivaltavia BI-työkaluja säästääkseen aikaa, vähentääkseen kustannuksia ja parantaakseen asiakastyytyväisyyttä. Näistä saat kaiken tarvitsemasi inspiraation oman BI-järjestelmän ja -strategian käyttöönottoon.

Mitä liiketoimintatiedon hallinta on?

Liiketoimintatiedon hallinta perustuu dataan, joten liiketoimintatiedon hallinnan ohjelmistot auttavat ihmisiä ja yrityksiä tekemään parempia päätöksiä. Kukin ohjelmisto käsittelee BI:n eri vaiheita, kuten datan visualisointia, tiedonlouhintaa ja muita tekniikoita, joiden avulla suurista tietoaineistoista tehdään helpommin hallittavia.

Jos joutuisit tarkastelemaan manuaalisesti jokaista yrityksesi keräämää tietoa, silmäsi todennäköisesti alkaisivat harittaa noin tunnin kuluttua. Liiketoiminta- ja myyntitiedon hallinta mahdollistavat päätöksenteon esittämällä monimutkaiset tiedot kaavioina, kuvaajina, koontinäyttöinä, raportteina ja muina helposti luettavina materiaaleina.

Tässä syitä siihen, miksi liiketoimintatiedon hallinta on niin tärkeää:

  • Tällainen ohjelmisto on kuin oma henkilökohtainen Sherlock Holmesisi. Se käy läpi tuhansia tietopisteitä löytääkseen asiakastrendejä ja auttaa sinua ymmärtämään paremmin asiakkaiden käyttäytymistä. Tämän ansiosta liiketoimintatiedon hallinnan työkalut auttavat sinua tarjoamaan yksilöllisempiä kokemuksia.
  • Liiketoimintatiedon hallinnan avulla on mahdollista tunnistaa menestyneimmät tuotteesi ja palvelusi, jolloin voit kohdentaa enemmän resursseja sinne, missä niitä tarvitaan.
  • BI-ohjelmisto poistaa tarpeen laskea tärkeitä liiketoimintamittareita käsin. Yhdellä silmäyksellä koontinäytöstä näet tarkalleen, missä yrityksesi tilanteessa on.

Liiketoimintatiedon hallintaan liittyy kuitenkin myös joitakin haittoja, kuten korkeat aloituskustannukset, riippuvuus datan hallinnasta ja alttius inhimillisille ennakkoluuloille.

Kuka käyttää liiketoimintatiedon hallintaa?

Lähes kuka tahansa voi hyötyä liiketoimintatiedon hallinnasta, mutta BI-ohjelmistot ovat joillakin osastoilla yleisempiä kuin toisilla. Esimerkiksi talouspäälliköt käyttävät liiketoimintatiedon hallintaa seuratakseen yrityksen kannattavuutta. Se auttaa talousalan ammattilaisia myös tunnistamaan huolestuttavia trendejä tulojen muodostumisessa ja kulutuksessa.

Markkinoinnin ammattilaiset luottavat vahvasti BI-ohjelmistoihin, sillä heidän on ymmärrettävä asiakkaiden käyttäytymistä ja tehtävä liiketoimintapäätöksiä sen mukaisesti. BI-työkalut helpottavat myös markkinoijien keskeisten mittareiden seuraamista reaaliajassa, mikä antaa heille enemmän mahdollisuuksia muokata kampanjoitaan.

Operatiivisen toiminnan johtajat käyttävät liiketoimintatiedon hallintaa tehokkuuden parantamiseen. Esimerkiksi BI-ohjelmiston tuottamat raportit voivat auttaa operatiivisen toiminnan ammattilaista tunnistamaan tuotannon pullonkaulat tai logistiset ongelmat. Kun yritys tiedostaa nämä ongelmat, se voi liiketoimintatiedon hallinnan avulla mallintaa kunkin ehdotetun ratkaisun mahdolliset seuraukset.

Myyntitiimit käyttävät myös liiketoimintatiedon hallinnan työkaluja, sillä BI:n avulla voidaan määrittää, kuinka kannattava kukin asiakas on, kuinka paljon asiakkaat käyttävät rahaa tapahtumaa kohden ja miten asiakkaat reagoivat kampanjoihin. Myyntipäälliköt hyötyvät BI-työkalujen käytöstä seuratessaan tiimin suoriutumista ja määrittäessään, saavuttavatko myyjät tavoitteensa.

Esimerkkejä liiketoimintatiedon hallinnan käytöstä tosielämässä

Etkö vieläkään ole vakuuttunut liiketoimintatiedon hallinnan arvosta? Tutustu näihin käyttötapauksiin:

Get Free Access
Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. Coca-Cola tehostaa operatiivista toimintaansa

Vuonna 2010 Coca-Colalla oli 74 pullottajaa, joilla kaikilla oli erilaiset tavat kerätä ja jakaa dataa. Dataa ei yksinkertaisesti ollut mahdollista syöttää manuaalisesti yhteen tietokantaan, mikä vaikeutti Coca-Colan työntekijöiden mahdollisuuksia laatia tarkkoja myyntiraportteja, tunnistaa toimitusketjun ongelmia ja määrittää, kuinka monta yksikköä tulisi valmistaa asiakkaiden kysynnän täyttämiseksi.

Ratkaistakseen nämä ongelmat yritys ohjeisti pullottajiaan lopettamaan vanhojen järjestelmiensä käytön. Coca-Cola investoi tehokkaaseen liiketoimintatiedon hallintaratkaisuun ja loi liiketoiminnalle yhden totuuden lähteen. Päätös tehosti toimintaa merkittävästi, sillä se säästi vuosittain kuuden viikon manuaalisen käsittelyn verran työtä. BI-ohjelmiston käyttöönotto vähensi myös inhimillisten virheiden riskiä ja auttoi Coca-Colaa säästämään rahaa.

2. Starbucks ennustaa ostoksia & mukauttaa tarjouksia

Starbucks tunnetaan lähes kulttimaisesta suosiostaan: asiakkaat jonottavat korttelin ympäri saadakseen kahvia tai kokeillakseen jotakin yrityksen leipomotuotteista. Kahvia saa lähes kaikkialta, joten miksi Starbucksilla on niin paljon innokkaita faneja? Koska se käyttää liiketoimintatiedon hallinnan työkaluja ostosten ennustamiseen ja tarjousten mukauttamiseen.

Yritys hyödyntää useita tietolähteitä, minkä vuoksi on erittäin tärkeää, että sillä on yhtenäinen järjestelmä, joka pystyy tuottamaan yksityiskohtaisia raportteja ja koontinäyttöjä. Kun Starbucks julkaisi mobiilisovelluksensa, se alkoi kerätä entistä enemmän tietoa, mikä helpotti trendien tunnistamista ja tulevan käyttäytymisen ennustamista. Liiketoimintatiedon hallinta auttaa Starbucksin johtoa ymmärtämään paremmin seuraavia asioita:

  • Mitkä myymälät ovat kannattavimpia
  • Mistä tuotteista asiakkaat pitävät eniten
  • Milloin asiakkaat yleensä tekevät eniten ostoksia
  • Miten juhlapyhät ja muut kausiluonteiset tapahtumat vaikuttavat myyntiin

Starbucks käyttää näitä tietoja henkilökohtaisen käyttökokemuksen luomiseen jokaiselle sovellusta käyttävälle asiakkaalle. Jos asiakas esimerkiksi ostaa yleensä kupin kahvia, hän saattaa nähdä tarjouksen kahvipapusäkeistä. Tämä on Starbucksille helppo tapa kasvattaa myyntiään.

Starbucksin sovellus tekee tuotesuosituksia jopa sään perusteella. Jos ulkona on kuuma, sovellus saattaa ehdottaa virkistävää kylmäuutettua kahvia, joka auttaa asiakasta viilentymään. Nämä henkilökohtaiset suositukset ovat tuottaneet tulosta, sillä yritys raportoi 7 prosentin kasvusta vertailukelpoisten myymälöiden maailmanlaajuisessa myynnissä vuonna 2022.

3. Netflix ehdottaa, mitä katsoa seuraavaksi

Yksi syy Netflixin menestykseen on se, että sen johto ymmärtää data-analyysin merkityksen. Se ei vain kerää tietoja ja jätä niitä käyttämättä, vaan hyödyntää niitä parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen. Tämän ansiosta yrityksen asiakaspysyvyysaste on korkea verrattuna vastaaviin suoratoistopalveluihin.

Netflix kerää monia tietopisteitä, kuten mitä elokuvia katsot, milloin katsot niitä ja katsotko elokuvan loppuun vai lopetatko katselun puolivälissä. Se käyttää näitä tietoja henkilökohtaisten suositusten tekemiseen jokaiselle asiakkaalle. Jos pidät rikosdraamoista, suoratoistopalvelu on todennäköisesti ehdottanut sinulle ainakin kerran sarjoja Criminal Minds, How to Get Away with Murder tai Good Girls.

Netflix käyttää tietoja myös tiettyjen prosessien automatisointiin. Ilman liiketoimintatiedon hallintaa olisi vaikea määrittää, pitäisikö jokin ohjelma uusia vai peruuttaa. Sen sijaan että johto tekisi päätöksiä vaistonvaraisesti, se käyttää liiketoimintatiedon hallinnan työkaluja määrittääkseen, milloin ohjelma on kannattava ja milloin se maksaa yritykselle enemmän kuin on arvoltaan. Koska Netflix on hyödyntänyt liiketoimintatietoa alusta alkaen, sen markkina-arvo on nyt yli 143 miljardia dollaria.

4. Chipotle luo yhtenäisen näkymän ravintoloiden toimintaan

Chipotle tunnetaan guacamolestaan ja täyteen ahdetuista burritokulhoistaan, mutta yrityksellä on myös maine liiketoiminta-analytiikan tehokkaana hyödyntäjänä. Kun ravintoloita on ympäri maailmaa yli 3 000, olisi katastrofi, jos pääkonttori yrittäisi kerätä tietoja sekalaisista vanhoista järjestelmistä. Kun joku olisi saanut tietojen manuaalisen syöttämisen päätökseen, ne olisivat jo vanhentuneita, mikä tekisi tietoon perustuvien päätösten tekemisestä mahdotonta.

Chipotle ratkaisi ongelman ottamalla käyttöön yhden liiketoimintatiedon hallintajärjestelmän. Tämä BI-ratkaisu tarjoaa pääsyn standardoituihin raportteihin ja varmistaa, että kaikki ovat samalla sivulla, kun päätetään uusien ravintoloiden avaamisesta, ruokalistan tuotteiden luomisesta tai toimittajien vaihtamisesta. Liiketoiminnan käyttäjillä on myös pääsy standardoituihin raportteihin, mikä säästää heiltä tuhansia työtunteja vuosittain.

5. Uber ottaa käyttöön ruuhkahinnoittelun

Uber tukeutuu vahvasti data-analytiikkaan tehdessään kriittisiä liiketoimintapäätöksiä. Yksi esimerkki on ruuhkahinnoittelu, jolla pyritään tasapainottamaan tarjonta ja kysyntä, lyhentämään kyytien odotusaikoja ja kasvattamaan yrityksen liikevaihtoa.

Jotta ruuhkahinnoittelu toimisi, Uber käyttää tekoälyä tarjonta- ja kysyntätietojen analysointiin. Jos kysyntä kasvaa huonon sään tai erityistapahtuman vuoksi, sovellus aktivoi alueella ruuhkahinnoittelun. Kun ruuhkahinnoittelu on käytössä, asiakkaat voivat joko maksaa palvelusta enemmän tai odottaa, kunnes kysyntä on vähäisempää. Tekoälyn ennustuskyvyt mahdollistavat näin mukautetun käyttökokemuksen tarjoamisen.

6. Delta tunnistaa arvostetut kanta-asiakkaat

Datasta ei ole sinulle mitään hyötyä, jos se vain lojuu tietovarastossa. Sinun on pystyttävä siirtymään raakadatan tarkastelusta käyttökelpoisten oivallusten saamiseen. Juuri näin Delta on pystynyt parantamaan asiakaspalveluaan viime vuosien aikana.

Jos matkustat usein, olet ehkä huomannut, että Deltan lentoemännät ja stuertit tervehtivät sinua joskus nimeltä, kun olet asettunut paikallesi. Tämä johtuu siitä, että lentoyhtiön itsepalveluun perustuva BI-järjestelmä tarjoaa tietoja arvostetuista asiakkaista. Johto tietää, että henkilön tervehtiminen nimeltä ja hänen tarpeistaan huolehtiminen on erinomainen tapa parantaa asiakaskokemusta sekä lisätä luottamusta ja uskollisuutta.

Deltan liiketoimintatiedon järjestelmä seuraa myös Delta SkyMiles -ohjelmaan osallistuvia asiakkaita, minkä ansiosta työntekijät ymmärtävät paremmin liiketoiminnan keskeisiä osa-alueita. Esimerkiksi BI-työkalut helpottavat KPI-mittareiden seurantaa ja auttavat määrittämään, milloin liiketoiminnassa on tehtävä kriittisiä muutoksia.

7. REI lisää jäsenhankintaa

REI noudattaa osuuskuntamallia, jossa asiakkaat voivat liittyä jäseniksi ja saada vastineeksi erityisiä tapahtumahintoja sekä alennuksia laadukkaista ulkoiluvarusteista. Mitä enemmän jäseniä REI hankkii, sitä enemmän liikevaihtoa se tuottaa, joten jäsenhankinta on tärkeä osa liiketoimintaa.

Tableaun julkaiseman tapaustutkimuksen mukaan REI on hyödyntänyt liiketoimintatietoa, koneoppimista ja muita teknologioita parantaakseen liiketoimintansa suorituskykyä. Yritys siirtyi Excelistä Tableau’hun, mikä antoi työntekijöille käyttöön uusia ennustetyökaluja ja paransi heidän kykyään tunnistaa markkinoiden suuntauksia.

Uuden liiketoimintatietojärjestelmänsä avulla REI edistää jäsenhankintaa analysoimalla asiakashankinnan ja asiakasuskollisuuden mittareita. Yrityksen työntekijät seuraavat myös asiakasmääriä, asiakkaan elinkaariarvoa ja tuotekohtaista hintaa. Näin he voivat tehostaa liiketoimintaprosesseja ja vastata paremmin kunkin asiakkaan tarpeisiin.

8. New York Shipping Exchange keskittää reaaliaikaisen datan

New York Shipping Exchange etsii jatkuvasti tapoja tehostaa toimintaansa. Siksi yrityksen johto päätti lopettaa manuaalisiin prosesseihin tukeutumisen ja ryhtyä käyttämään BI-alustaa liiketoiminnan kannalta tärkeiden oivallusten löytämiseen.

Kun yritys aloitti toimintansa, työntekijät poimivat tietoja manuaalisesti useista sovelluksista ja syöttivät ne sitten Exceliin analysoitaviksi. Kaikilla työntekijöillä ei ollut samaa käyttöoikeustasoa, mikä vaikeutti tuontiprosessin saattamista päätökseen ajoissa. Suuren datamäärän käsittelyä koskevat avunpyynnöt kuormittivat teknistä tiimiä ja veivät huomattavasti aikaa, jonka olisi voinut käyttää muihin tehtäviin.

Lopulta johto ei enää voinut sivuuttaa tätä tehotonta prosessia. Yritys otti käyttöön BI-järjestelmän, jonka ansiosta suuria määriä liiketoimintadataa voitiin kerätä yhteen paikkaan. BI auttaa nyt New York Shipping Exchangea hyödyntämään dataa tehokkaammin.

9. Reddit poistaa datan pullonkaulan

Redditillä on kuukausittain satoja miljoonia kävijöitä. Näiden kävijöiden manuaalinen seuranta olisi mahdotonta, joten yritys käyttää erilaisia liiketoimintatiedon ja analytiikan työkaluja tehokkuuden lisäämiseksi. Ennen kuin Reddit alkoi käyttää nykyistä BI-järjestelmäänsä, työntekijät tuhlasivat paljon aikaa dataan liittyvien pyyntöjen käsittelyyn ja verkkosivuston keräämän datan ymmärtämiseen.

Yrityksen johto ratkaisi ongelman ottamalla käyttöön Chartion, BI-työkalun, jonka avulla suuria datamääriä voidaan analysoida nopeasti ja ajankohtaisia suuntauksia tunnistaa. Chartion avulla Reddit voi esimerkiksi selvittää, mitkä tuotteet herättävät käyttäjissä paljon kiinnostusta, mikä helpottaa mainostulojen hankkimista.

More Articles

10. Expedia rakentaa asiakastyytyväisyyttä

Asiakastyytyväisyys on yksi liiketoiminnan menestyksen avaimista, minkä vuoksi Expedia päätti lopettaa manuaalisten prosessien käytön ja ottaa käyttöön tehokkaan liiketoimintatietojärjestelmän. Aluksi työntekijät käyttivät niin paljon aikaa datan keräämiseen, ettei sen analysointiin juuri jäänyt aikaa, minkä vuoksi Expedian oli vaikea ymmärtää asiakkaiden tarpeita.

Nyt kun yritys käyttää BI:tä, työntekijöillä on käytössään keskeiset KPI-mittarit ja tavoitteet, joiden avulla he voivat seurata suorituskykyä reaaliajassa. Koontinäyttöjen, raporttien ja muiden työkalujen avulla voidaan myös luoda yksilöllisiä tarjouksia, mikä lisää asiakastyytyväisyyttä ja auttaa Expediaa rakentamaan pitkäaikaisia asiakassuhteita.

11. American Express kehittää uusia tuotteita

Uusien tuotteiden kehittäminen auttaa American Expressiä houkuttelemaan uusia asiakkaita, kasvattamaan liikevaihtoa ja tarjoamaan sijoittajille paremman tuoton heidän varoilleen. Kun yritys luotti manuaalisiin prosesseihin, sillä ei ollut juurikaan tietoa siitä, millaisia tuotteita asiakkaat halusivat. Nyt kun American Express hyödyntää liiketoimintatiedon hallintaa, työntekijät voivat kuitenkin käyttää hallussaan olevaa valtavaa tietomäärää parempien päätösten tekemiseen.

Tämän ansiosta yrityksellä on nyt laaja tuotevalikoima perinteisestä maksuaikakortista vakuudellisiin kortteihin asiakkaille, jotka tarvitsevat apua luottoprofiilinsa rakentamisessa. Liiketoimintatiedon hallinta helpottaa nykyisten trendien tunnistamista, asiakkaiden tarpeiden ymmärtämistä ja sellaisten tuotteiden kehittämistä, jotka todennäköisesti otetaan hyvin vastaan.

Haluatko oppia vielä enemmän liiketoimintatiedon hallinnasta?

Tutustu kattavaan BI-oppaaseemme, opi suunnittelemaan älykäs BI-koontinäyttö ja ala rakentaa omaa menestyksekästä liiketoimintatiedon hallinnan strategiaasi.

Jos etsit BI-resursseja omien tai tiimisi taitojen kehittämiseen, tutustu näihin BI-kirjoihin, tilaa nämä BI-uutiskirjeet tai opi näistä BI:tä käsittelevistä toimialojen tapaustutkimuksista ja haasteista. Voit myös syventää osaamistasi ilmoittautumalla liiketoimintatiedon hallinnan kurssille tai data-analytiikan kurssille.

Kun kerran olet täällä, muista tilata The CRO Clubin uutiskirje, jotta pysyt ajan tasalla uusimmista vinkeistä.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like