Visualización de datos: guía completa + ejemplos

Próximamente — Recibe recursos de carrera, reseñas de software y consejos de expertos directamente en tu bandeja de entrada Únete a nuestra comunidad

Cada minuto de cada día, Google realiza aproximadamente 5,7 millones de búsquedas. Eso supone una gran cantidad de datos. Así es como el uso de las herramientas y los formatos adecuados de visualización de datos puede simplificar las cosas y convertirlas en información fácilmente digerible (nunca mejor dicho).

importance of data visualization-01 Featured Image

La industria del SaaS tiene un valor de aproximadamente $195 millones en 2023. Aunque el sector del software como servicio tiene un gran valor, tampoco es ningún secreto que este (y las empresas que forman parte de él) tiende a crecer lentamente. Durante los últimos cinco años, este segmento de la industria solo ha crecido alrededor de un 4,8 %, personificando a la perfección el dicho «despacio y con constancia se gana la carrera».

Sin embargo, es importante que también entiendas que la tasa de crecimiento de tu empresa SaaS puede ralentizarse o acelerarse en función de las decisiones que tomes y de las herramientas que utilices. Una herramienta cuya importancia no deberías subestimar es la visualización de datos.

La visualización de datos ayuda a garantizar un crecimiento interanual constante para tu empresa y también puede agilizar diversas operaciones o procedimientos empresariales. Sigue leyendo para aprender a aprovechar la visualización de datos en tu empresa SaaS y por qué es crucial hacerlo.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es cualquier formato que te permita comunicar datos visualmente. Es el proceso de tomar números y convertirlos en algo más tangible, de modo que quienes no tengan un conocimiento sólido del análisis de datos o las matemáticas puedan interpretarlos fácilmente sin una traducción directa por parte de los científicos de datos.

Llevas utilizando métodos básicos de visualización de datos desde la escuela primaria. Si el término en sí no te resulta familiar, sí lo son los formatos utilizados. Por ejemplo, entre los formatos habituales utilizados en la visualización de datos se incluyen:

  • Gráficos
  • Gráficos circulares
  • Gráficos de barras
  • Mapas de calor
  • Infografías
  • Diagramas de dispersión
  • Gráficos de áreas
  • Gráficos de líneas

¿Por qué es importante la visualización de datos?

La visualización de datos ayuda a los científicos de datos a analizar conjuntos de datos complejos para extraer información valiosa de ellos. También ayuda a otras partes interesadas de la empresa a comprender las tendencias, los problemas, el crecimiento y otros elementos cruciales que necesitan quienes toman decisiones. Comprender las ventajas de la visualización de datos te ayudará a entender mejor la importancia de implementarla en tu empresa SaaS.

Las ventajas de la visualización de datos

La visualización de datos proporciona a tu empresa de software como servicio varias ventajas importantes. En conjunto, estas ventajas ayudarán a garantizar un crecimiento constante, agilizar los procesos empresariales pertinentes y mejorar tus esfuerzos de inteligencia de ingresos. A continuación, se analizan con más detalle las ventajas individuales más importantes.

Para la próxima generación de CROs
Únete a nuestro boletín para conocer tendencias, consejos y herramientas que te ayudarán a enfrentar los desafíos actuales y prepararte para el futuro de GTM.
Get Free Access

Have an account? Log In

Mejor toma de decisiones

Una visualización de datos eficaz permite a las partes interesadas tomar decisiones basadas en datos. Muchos miembros clave de los equipos directivos y de gestión tendrán conocimientos básicos de análisis de datos. Pero no todas las personas que toman decisiones son expertas en ciencia de datos.

Sin embargo, el cerebro humano suele procesar mejor los elementos visuales que los datos sin procesar, las hojas de cálculo o los informes con puntos de datos clave. Y lo que es mejor, esta capacidad de procesar los elementos visuales de forma más rápida y precisa facilita la comprensión de grandes conjuntos de datos en un periodo de tiempo relativamente corto. En general, la toma de decisiones será mejor y más rápida.

Simplificar los datos complejos

¿Sabías que cada minuto de cada día, Google realiza alrededor de 5,7 millones de búsquedas y unos 6 millones de personas compran por internet? Junto con otras actividades en línea, esto contribuye a los 2,5 quintillones de bytes de datos que se crean diariamente en todo el mundo.

Pero ¿qué significa esto para ti?

Significa que se están creando muchos datos y que una parte de esos macrodatos es relevante para ti. Sin embargo, las grandes cantidades de datos implican una mayor complejidad, lo que dificulta que cualquiera que no sean analistas de datos especializados pueda descifrarlos.

Ahí es donde entra en juego la visualización de datos.

Utilizar las herramientas y los formatos adecuados de visualización de datos puede ayudar a simplificar esta asombrosa cantidad de datos en unidades fáciles de asimilar (un juego de palabras intencionado). Las mejores herramientas de visualización de datos te permitirán recopilar elementos visuales individuales clave en paneles fáciles de usar.

Fomenta la narración con tus datos

Los datos no solo son relevantes a la hora de tomar una decisión final. También sirven para persuadir a otros de que apoyen tus ideas, teorías y planes de acción. El uso de representaciones gráficas y otros formatos de visualización te permite presentar los datos que respaldan tus argumentos de la forma más persuasiva posible. Tus datos tienen una historia, y los elementos visuales te ayudan a contarla de una manera con la que otros pueden identificarse.

Ahorra mucho tiempo

Cuando se realiza de forma eficaz, la visualización de datos puede ahorrar tiempo en todos los ámbitos. Para empezar, utilizar el software o los programas de aprendizaje automático adecuados puede reducir el tiempo dedicado a recopilar, agregar, analizar y compartir tus datos. A partir de ahí, las decisiones pueden tomarse más rápido, lo que permite a tu empresa SaaS reaccionar rápidamente ante las tendencias cambiantes o los errores identificados.

Desafíos asociados a la visualización de datos

Aunque la visualización de datos proporciona importantes beneficios a tu empresa SaaS, no está exenta de desafíos. Los principales son:

  • Elegir el tipo de gráfico equivocado, reduciendo así la eficiencia del esfuerzo
  • Presentar datos ineficientes o engañosos
  • Crear elementos visuales desordenados, lo que dificulta su comprensión
  • Simplificar demasiado los datos
  • Hacer que los datos sean innecesariamente complejos
  • Encontrar el equilibrio entre la estética y la información

Investigar las mejores prácticas de visualización de datos y mantenerse al día con los temas relevantes de actualidad puede ayudarte a superar muchos de estos desafíos. La formación profesional en visualización de datos puede proporcionar un aprendizaje estructurado para dominar estas prácticas. También es importante dedicar tiempo a elaborar los elementos visuales y revisar tu trabajo dos veces. Si es posible, pide a otra persona que revise los elementos visuales terminados antes de publicarlos o presentarlos.

4 formas en que la visualización de datos puede ayudarte a hacer crecer tu empresa SaaS

La industria del software como servicio mantiene un crecimiento constante, aunque lento, lo que generalmente también se aplica a las empresas individuales. Sin embargo, hacer crecer tu negocio SaaS es fundamental si quieres mantenerte competitivo y prosperar.

La visualización de datos desempeña un papel clave para ayudarte a hacer crecer tu negocio. Cuatro formas fundamentales en las que las técnicas de visualización pueden ayudarte a alcanzar tus objetivos empresariales son integrar proveedores, mejorar las estrategias de marketing, optimizar los KPI y automatizar operaciones clave.

Integración de proveedores

La visualización de datos facilita la integración de nuevos proveedores en tu empresa SaaS. Aunque las herramientas de gestión de SaaS son relativamente caras, una visualización de datos eficaz te permite integrar una amplia variedad de proveedores. Por ejemplo, podrías implementar fácilmente herramientas de gestión de contratos para aplicaciones ERP y de recursos humanos al permitir que los intermediarios de seguridad accedan a ellas a través de la nube.

La integración financiera es otra forma de utilizar la visualización de datos. Encontrar socios empresariales fiables es fundamental en todas las integraciones destinadas a ayudarte a hacer crecer tu negocio SaaS.

Estrategias de marketing mejoradas

Podrías tener el mejor software del mundo, pero nadie lo conocerá sin un marketing eficaz. Si no utilizas las estrategias de marketing más efectivas posibles, es poco probable que tu negocio prospere.

La base de todo marketing eficaz es un conocimiento sólido de tu público objetivo. ¿Quién compra tu producto y para qué lo utiliza? ¿Qué problema tienen tus clientes que tú les ayudas a resolver?

Las respuestas a estas preguntas se encuentran en los datos, siempre que dispongas de una estrategia sólida de gestión de datos de CRM.

Podrías obtener parte de los datos de tus clientes de tu sitio web o de la información proporcionada por los equipos de ventas y atención al cliente. Pero también puedes recopilar información de forma intencionada mediante reseñas y encuestas de clientes. Una vez agregada la información de los clientes de todas las fuentes, puedes analizarla para obtener una visión lo más completa posible. Esa información puede transformarse en elementos visuales que ayuden a tus equipos de marketing y gestión a tomar mejores decisiones empresariales relacionadas con tus estrategias de marketing. Tomar mejores decisiones en este ámbito puede ayudarte a mantenerte competitivo, seguir siendo rentable y alcanzar los objetivos de la empresa de forma más eficaz.

Mejora de los KPI empresariales

Los KPI son las siglas de «indicador clave de rendimiento». Se utilizan para valorar el éxito de una organización o actividad específica mediante la creación de una medida cuantificable del rendimiento. Puedes utilizar los KPI en tu empresa SaaS para realizar un seguimiento de:

  • Los ingresos mensuales recaudados
  • El valor medio o específico del cliente a lo largo de su ciclo de vida
  • La cantidad de suscriptores
  • El coste de adquisición de clientes
  • Las proporciones entre tráfico y clientes potenciales, y entre clientes potenciales y conversiones

El uso de la visualización de datos puede dar vida a tus KPI y facilitar la identificación de cualquier problema. Por ejemplo, consultar tus KPI en un formato de gráfico o representación visual podría mostrar que los costes de adquisición de clientes han aumentado demasiado o que tus ingresos mensuales han disminuido lentamente durante los últimos 12 meses.

Una identificación más rápida puede mejorar tus KPI al permitirte reaccionar con mayor rapidez. En cuanto se detecta el problema, puedes crear soluciones que ayuden a tu empresa SaaS a recuperar el rumbo adecuado.

Operaciones clave automatizadas

La automatización es una forma sencilla de ayudar a tu empresa a crecer. Al liberar tiempo dedicado a tareas tediosas, los empleados pueden dedicarlo a otras actividades. Esto te permite aprovechar al máximo las horas de trabajo totales disponibles, aumentando tu productividad sin contratar a más miembros del equipo.

El papel que desempeña la visualización de datos en tus esfuerzos por automatizar operaciones clave consiste en la identificación. Un programa de calidad te ayudará a identificar las áreas en las que es posible automatizar y, a continuación, implementar las vías adecuadas para hacerlo.

Por ejemplo, supongamos que tu departamento de atención al cliente tiene dificultades para gestionar grandes volúmenes de solicitudes. Tus datos visualizados muestran que muchos agentes dedican tiempo a preguntas frecuentes que pueden responderse fácilmente. Además, una parte importante del equipo también dedica tiempo a aceptar pagos con tarjeta de crédito o débito.

Una vez identificados estos problemas, sabes que la automatización puede ayudar significativamente a aliviar la carga de tus agentes de atención al cliente. Implementas chatbots en tu sitio web y utilizas el aprendizaje automático para enseñarles las respuestas a las preguntas frecuentes. Después, creas un portal en línea que automatiza muchas opciones de pago posibles. Tras estas automatizaciones, el volumen de llamadas disminuye, lo que mantiene los tiempos de espera bajos y fomenta una experiencia del cliente más positiva.

More Articles

Algunos ejemplos reales de visualización de datos

Puede resultarte útil ver cómo una empresa SaaS puede utilizar la visualización de datos en la vida real. Algunos ejemplos de cómo tu empresa puede utilizar esta estrategia son:

  • Utilizar un gráfico de barras para identificar tus temporadas de mayor y menor actividad
  • Representar un mapa de áreas para determinar el alcance de tu empresa
  • Crear infografías para transmitir estadísticas importantes relacionadas con un sector o departamento específico
  • Utilizar un gráfico circular para mostrar los datos demográficos de tus clientes
  • Utilizar un gráfico de líneas para trazar las tendencias históricas de ventas

Consejos y aspectos que debes tener en cuenta

A continuación, encontrarás algunos consejos y aspectos que debes tener en cuenta para implementar, realizar un seguimiento, analizar y presentar correctamente visualizaciones de datos de métricas SaaS importantes:

  • Utiliza herramientas de visualización de datos: Utilizar una o varias herramientas de visualización de datos (en función del tamaño y los objetivos de tu empresa) puede ayudarte a ahorrar tiempo y esfuerzo. Además, estas herramientas reducen moderadamente el riesgo de que los errores humanos distorsionen los resultados de tus datos.
  • Comprende las mejores representaciones visuales: Los distintos formatos funcionan mejor con diferentes tipos de datos. Investiga y prueba distintas opciones para determinar la fórmula adecuada para ti. Por ejemplo, los gráficos de barras pueden utilizarse para representar el crecimiento mes a mes, mientras que los gráficos de líneas pueden funcionar mejor para las métricas de crecimiento anual.
  • Familiarízate con diversos formatos de visualización de datos: Antes de presentar los datos en el formato más eficaz, primero debes familiarizarte con los distintos métodos que puedes utilizar para tus representaciones visuales. Investiga y prueba varios gráficos, diagramas e incluso paneles de control hasta que te sientas cómodo con cada uno de ellos.
  • Amplía la forma en que utilizas la visualización de datos: El uso de elementos visuales basados en datos va mucho más allá de las reuniones directivas y los informes internos de la empresa. Puedes utilizar la visualización de datos para compartir información con tus clientes a través de las redes sociales. También puedes crear contadores en tiempo real en tu sitio web que representen aspectos de tu empresa que más interesa conocer a los clientes.
  • Abraza la belleza de la simplicidad: La visualización de datos es una forma de arte capaz de crear información práctica realmente atractiva. Sin embargo, también es fácil dejarse llevar por los posibles elementos estéticos y terminar con algo recargado o que canse la vista. Puedes evitarlo apostando por la belleza de la simplicidad en todos los tipos de visualización de datos.
  • Compruébalo todo una y otra vez: Las herramientas de visualización de datos ayudan a reducir el riesgo de errores humanos. Aunque se reduzca, el riesgo sigue existiendo. Por eso debes comprobar y volver a comprobar tu trabajo en cada etapa del proceso. Revisa tus cifras antes de crear el elemento visual y vuelve a revisarlo antes de presentarlo o publicarlo. Siempre que sea posible, pide a otra persona que lo revise en cada etapa.
  • Hazlo fácil: Cuando sea posible, considera la posibilidad de crear plantillas estandarizadas que tus analistas de datos puedan utilizar al presentar información. Esto reduce parte del trabajo necesario para crear elementos visuales y, al mismo tiempo, favorece una mejor comprensión por parte de tu equipo de toma de decisiones al utilizar un formato con el que está familiarizado.

Domina el arte de la visualización de datos

La visualización de datos ofrece varios beneficios clave para tu empresa SaaS. Entre los más importantes se encuentran la posibilidad de lograr un crecimiento más estable, tomar mejores decisiones e interpretar los datos con mayor facilidad.

Para obtener más información sobre la visualización de datos que te ayude a dominar este arte, suscríbete hoy a nuestro boletín. 

Si buscas recursos de BI para mejorar tus habilidades (o las de tu equipo), consulta estos libros de BI, suscríbete a estos boletines de BI o aprende de estos estudios de caso del sector, ejemplos de BI y retos.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like