Visualización de Datos: Guía Completa + Ejemplos

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es cualquier formato que te permite comunicar datos de manera visual. Es el proceso de tomar números y convertirlos en algo más tangible para que quienes no tienen un conocimiento sólido de análisis de datos o matemáticas puedan interpretar fácilmente la información sin una traducción directa de los científicos de datos.

Llevas usando métodos básicos de visualización de datos desde la escuela primaria. Si el término no te resulta familiar, sí lo serán los formatos que se utilizan. Por ejemplo, los formatos más comunes usados en visualización de datos incluyen:

• Gráficos
• Gráficos de pastel
• Gráficos de barras
• Mapas de calor
• Infografías
• Diagramas de dispersión
• Gráficos de área
• Gráficos de líneas

¿Por qué es importante la visualización de datos?

La visualización de datos ayuda a los científicos de datos a analizar conjuntos de datos complejos y a extraer conocimientos valiosos de ellos. También facilita que otros interesados de la empresa comprendan tendencias, problemas, crecimiento y otros elementos cruciales para quienes toman decisiones. Entender los beneficios de la visualización de datos te ayudará a comprender mejor la importancia de implementarla en tu empresa SaaS.

Los beneficios de la visualización de datos

La visualización de datos le aporta a tu empresa de software como servicio varias ventajas diferenciadoras. En conjunto, estos beneficios te ayudarán a asegurar un crecimiento constante, agilizar procesos empresariales relevantes y aumentar los esfuerzos de inteligencia de negocio de tu compañía. Los beneficios individuales más significativos se analizan con más detalle a continuación.

Mejores decisiones

Una visualización de datos eficaz permite que las partes interesadas tomen decisiones basadas en datos. Muchos ejecutivos clave y miembros del equipo directivo tendrán una comprensión básica del análisis de datos, pero no todos los responsables de la toma de decisiones son expertos en ciencia de datos.

Sin embargo, el cerebro humano suele procesar mejor los elementos visuales que los datos en bruto, las hojas de cálculo o los informes de puntos clave de datos. Mejor aún, esta capacidad de procesar más rápida y claramente los elementos visuales facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos en un tiempo relativamente corto. La toma de decisiones será mejor en general y también más rápida.

Simplifica los datos complejos

¿Sabías que cada minuto de cada día, Google realiza aproximadamente 5,7 millones de búsquedas y unas 6 millones de personas compran en línea? Junto a otras actividades en internet, esto contribuye a los 2,5 quintillones de bytes de datos que se generan diariamente en todo el mundo.

¿Pero qué significa esto para ti?

Significa que se están creando grandes cantidades de datos, y una parte de esos macrodatos es relevante para ti. Pero con grandes volúmenes de datos también llega una mayor complejidad, lo que dificulta su interpretación para cualquier persona que no sea un analista de datos especializado.

Ahí es donde entra en juego la visualización de datos.

Usar las herramientas y formatos adecuados de visualización de datos puede ayudarte a simplificar esta asombrosa cantidad de información en fragmentos fácilmente digeribles (sin perder el juego de palabras). Las mejores herramientas de visualización de datos te permiten recopilar los principales gráficos individuales en paneles de control fáciles de usar.

Promueve el storytelling con tus datos

Los datos no solo son relevantes para tomar una decisión final. También sirven para persuadir a otros de que apoyen tus ideas, teorías y planes de acción. Usar representaciones gráficas y otros formatos de visualización te permite presentar los datos que respaldan tus argumentos de la manera más convincente posible. Tus datos cuentan una historia, y las imágenes te ayudan a narrarla de forma que los demás puedan comprenderla.

Ahorra tiempo significativo

Cuando se realiza de forma efectiva, la visualización de datos puede ahorrar tiempo en todos los niveles. Para empezar, utilizar el software adecuado o programas de aprendizaje automático puede reducir el tiempo dedicado a acumular, agregar, analizar y compartir tus datos. A partir de ahí, se pueden tomar decisiones más rápido, permitiendo que tu empresa SaaS reaccione rápidamente a las tendencias cambiantes o a errores identificados.

Desafíos que conlleva la visualización de datos

Si bien la visualización de datos ofrece beneficios significativos para tu empresa SaaS, no está exenta de desafíos. Entre los principales se encuentran:

• Elegir el tipo de gráfico incorrecto, lo que reduce la eficiencia del esfuerzo
• Presentar datos ineficientes o engañosos
• Crear visualizaciones congestionadas, lo que dificulta su comprensión
• Simplificar en exceso los datos
• Hacer que los datos sean innecesariamente complejos
• Desafíos para equilibrar la estética y la información

Investigar las mejores prácticas en visualización de datos y mantenerse actualizado con los temas relevantes y de tendencia puede ayudarte a superar muchos de estos desafíos. La capacitación profesional en visualización de datos puede brindarte un aprendizaje estructurado para dominar estas prácticas. Tomarte el tiempo para crear gráficos y verificar tu trabajo también es importante. Si es posible, consigue una segunda opinión sobre tus visualizaciones terminadas antes de publicarlas o presentarlas.

4 formas en que la visualización de datos puede ayudarte a escalar SaaS

La industria del software como servicio mantiene un crecimiento constante pero lento, lo cual suele ser cierto también para las empresas individuales. Pero escalar tu negocio SaaS es crucial si quieres seguir siendo competitivo y prosperar.

La visualización de datos desempeña un papel clave para ayudarte a escalar tu negocio. Cuatro formas principales en que las técnicas de visualización pueden ayudarte a alcanzar tus objetivos comerciales incluyen la integración de proveedores, la mejora de estrategias de marketing, la optimización de los KPIs y la automatización de operaciones clave.

Integración de proveedores

La visualización de datos facilita la integración de nuevos proveedores en tu empresa SaaS. Aunque las herramientas de gestión SaaS son relativamente costosas, una visualización de datos efectiva te permite integrar proveedores de manera amplia. Por ejemplo, podrías implementar fácilmente herramientas de gestión de contratos para aplicaciones ERP y RRHH dando acceso a los brokers de seguridad a través de la nube.

La integración financiera es otra forma en la que se puede utilizar la visualización de datos. Encontrar socios comerciales confiables es crucial en todas las integraciones destinadas a ayudarte a escalar tu negocio SaaS.

Estrategias de marketing elevadas

Puedes tener el mejor software del mundo, pero nadie lo sabrá si no tienes un marketing eficiente. Sin aprovechar las estrategias de marketing más efectivas posibles, es poco probable que tu empresa prospere.

La base de todo marketing efectivo es una sólida comprensión de tu público objetivo. ¿Quién compra tu producto y para qué lo está utilizando? ¿Qué problema tienen tus clientes que tú les ayudas a resolver?

Las respuestas a estas preguntas se encuentran en los datos, siempre que cuentes con una buena estrategia de gestión de datos CRM.

Puedes obtener algunos de los datos de tus clientes desde tu sitio web o la información proporcionada por los equipos de ventas y atención al cliente. Pero también puedes reunir información de manera intencionada a través de reseñas y encuestas de clientes. Una vez que la información del cliente se ha recopilado de todas las fuentes, puedes analizarla para obtener el panorama más completo. Luego, esa información puede convertirse en gráficos visuales que ayudarán a tus equipos de marketing y gestión a tomar mejores decisiones comerciales relacionadas con tus estrategias de mercadeo. Mejorar las decisiones en este departamento puede ayudarte a seguir siendo competitivo, mantener la rentabilidad y alcanzar los objetivos de la empresa de forma más eficiente.

Mejora de los KPIs empresariales

KPI significa “indicador clave de desempeño”. Estos se utilizan para valorar el éxito de una organización o una actividad específica, creando una medida cuantificable del desempeño. Puedes usar los KPIs en tu empresa SaaS para rastrear:

• Ingresos mensuales recaudados
• Valor de vida promedio o específico del cliente
• Cantidad de suscriptores
• Costo de adquisición de clientes
• Ratios de tráfico a leads y de leads a conversiones

Utilizar la visualización de datos puede dar vida a tus KPIs y facilitar la identificación de cualquier problema. Por ejemplo, ver tus KPIs en un formato gráfico o de tabla puede mostrar que los costos de adquisición de clientes han subido demasiado o que tus ingresos mensuales han ido disminuyendo lentamente durante los últimos 12 meses.

La identificación más rápida puede mejorar tus KPIs al permitirte reaccionar con mayor agilidad. Tan pronto como se detecte el problema, puedes generar soluciones que ayuden a que tu empresa SaaS vuelva al camino correcto.

Operaciones clave automatizadas

La automatización es una forma sencilla de ayudar a que tu empresa crezca. Al liberar tiempo dedicado a tareas tediosas, los empleados pueden concentrarse en otras actividades. Esto te permite maximizar las horas totales de trabajo disponibles, aumentando tu productividad sin necesidad de contratar más miembros para el equipo.

El papel que juega la visualización de datos en tus esfuerzos por automatizar operaciones clave es el de la identificación. Un programa de calidad te ayudará a identificar las áreas donde la automatización es posible y luego implementar las vías adecuadas para lograrlo.

Por ejemplo, supongamos que tu departamento de atención al cliente tiene dificultades para mantenerse al día con altos volúmenes de trabajo. Tus datos visualizados cuentan una historia donde muchos agentes dedican tiempo a responder preguntas frecuentes y sencillas. Una parte significativa también dedica tiempo a procesar pagos con tarjetas de crédito o débito.

Una vez identificados estos problemas, sabes que la automatización puede ayudar significativamente a aliviar la carga de tus agentes de atención al cliente. Implementas chatbots en tu sitio web y usas aprendizaje automático para enseñarles las respuestas a las preguntas frecuentes. Luego, creas un portal en línea que automatiza muchas de las posibles opciones de pago. Después de estas automatizaciones, tu volumen de llamadas disminuye, manteniendo los tiempos de espera bajos y promoviendo una experiencia del cliente más positiva.

Algunos Ejemplos Reales de Visualización de Datos

Puede resultarte útil ver cómo una empresa SaaS puede utilizar la visualización de datos en la vida real. Ejemplos de cómo tu empresa podría aplicar esta estrategia incluyen:

• Utilizar un gráfico de barras para identificar tus temporadas altas y bajas
• Consultar un mapa de áreas para determinar el alcance de tu empresa
• Crear infografías para comunicar estadísticas clave relacionadas con un sector o departamento específico
• Utilizar un gráfico de pastel para mostrar la demografía de tus clientes
• Usar un gráfico de líneas para mapear la tendencia histórica de ventas

Consejos y Consideraciones

A continuación, encontrarás algunos consejos y consideraciones para ayudarte a implementar, rastrear, analizar y presentar correctamente las visualizaciones de datos de métricas SaaS críticas:

• Utiliza herramientas de visualización de datos: Usar una o más herramientas de visualización de datos (dependiendo del tamaño y los objetivos de tu empresa) puede ayudarte a ahorrar tiempo y evitar complicaciones. Además, estas herramientas reducen moderadamente el riesgo de que un error humano distorsione los resultados de tus datos.
• Comprende las mejores representaciones visuales: Diferentes formatos funcionarán mejor para distintos tipos de datos. Usa la investigación y la prueba y error para encontrar la fórmula adecuada para ti. Por ejemplo, los gráficos de barras pueden usarse para representar el crecimiento mes a mes, pero los gráficos de líneas pueden funcionar mejor para las métricas de crecimiento anual.
• Familiarízate con una variedad de formatos de visualización de datos: Antes de presentar los datos en el formato más efectivo, primero debes conocer los diferentes métodos que puedes utilizar para tus representaciones visuales. Investiga y experimenta con varios gráficos, tablas e incluso paneles, hasta que te sientas cómodo con cada uno.
• Expande el uso que das a la visualización de datos: El uso de elementos visuales basados en datos va mucho más allá de las reuniones de la junta directiva e informes internos. Puedes compartir información con tus clientes mediante redes sociales o crear contadores en tiempo real en tu sitio web que representen aspectos de tu empresa que más interesan a tus clientes.
• Abraza la belleza de la simplicidad: La visualización de datos es una forma de arte que puede generar ideas prácticas de gran belleza. Sin embargo, también es fácil dejarse llevar por los elementos estéticos y terminar con algo recargado o incómodo de mirar. Puedes evitar esto apostando por la belleza simple en todos los tipos de visualización de datos.
• Revisa y vuelve a revisar todo: Las herramientas de visualización de datos ayudan a reducir el riesgo de errores humanos. Aunque el riesgo sea menor, aún existe. Por eso, debes revisar y volver a revisar tu trabajo en cada etapa del proceso. Revisa tus números antes de crear el visual y vuelve a comprobar la visualización antes de presentarla o publicarla. Siempre que sea posible, solicita una segunda opinión en cada fase.
• Hazlo fácil: Siempre que sea posible, considera crear plantillas estandarizadas que tus analistas puedan usar al presentar información. Esto facilita el trabajo de crear visualizaciones, a la vez que fomenta una mejor comprensión entre el equipo de toma de decisiones al emplear un formato conocido.

Domina el Arte de la Visualización de Datos

La visualización de datos ofrece varios beneficios clave para tu empresa SaaS. Entre los principales, se encuentran la posibilidad de un crecimiento más sostenido, una mejor toma de decisiones y una interpretación de datos más sencilla.

Para obtener más información sobre visualización de datos que te ayude a dominar este arte, suscríbete a nuestro boletín hoy mismo. 

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