16 Beste Datenvisualisierungs-Kurse zum Aufskillen im Jahr 2026
Mit wachsendem Team und zunehmender Komplexität der Daten ist es entscheidend, Informationen so aufzubereiten, dass sie die Entscheidungsfindung unterstützen. Die Fähigkeit, aus Daten Geschichten zu erzählen und sie anschaulich zu visualisieren, gehört zu den wichtigsten Kompetenzen, die Führungskräfte im Vertrieb mit zunehmender Verantwortung erlernen sollten.
Wenn Sie mit Datenvisualisierung nicht vertraut sind, habe ich einige typische Herausforderungen beobachtet:
- Es wird schwieriger, Erkenntnisse klar zu vermitteln, was dazu führt, dass wichtige Interessengruppen verwirrt oder überfordert werden.
- Ihr Team verbringt zu viel Zeit damit, Visualisierungen zu erstellen, die die Geschichte hinter den Zahlen nicht verständlich machen.
- Die Entscheidungsfindung verlangsamt sich, weil die relevanten Informationen nicht umsetzungsorientiert präsentiert werden.
Diese Probleme treten meist auf, weil wir annehmen, dass Daten für sich selbst sprechen – aber das ist oft nicht der Fall. Effektive Datenvisualisierung ist eine Fähigkeit, die wie jede andere erlernt und weiterentwickelt werden muss.
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Deshalb habe ich diese Liste mit Datenvisualisierungskursen zusammengestellt, um Ihnen und Ihrem Team zu helfen, Ihre Fähigkeiten zu schärfen. Diese Ressourcen befähigen Sie, klare und wirkungsvolle Visualisierungen zu erstellen, die komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse übersetzen. Hier folgt ein kurzer Überblick über jeden Kurs und was Sie erwarten können.
Die besten Datenvisualisierungskurse – Kurzüberblick
Hier ist eine kurze Liste der besten Datenvisualisierungskurse, die sich meiner Meinung nach im 2026 lohnen:
- Datenwissenschaft: Visualisierung (Harvard University)
- Verständnis der Datenvisualisierung (DataCamp)
- Grundlagen der Datenvisualisierungsanalyse (LinkedIn Learning)
- Datenvisualisierung: Storytelling (LinkedIn Learning)
- Datenvisualisierung für alle (Trinity College)
- Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung mit Excel und Cognos (IBM)
- Datenvisualisierung in Google Sheets (DataCamp)
- Datenvisualisierung in Excel (DataCamp)
- PowerPoint-Datenvisualisierung (LinkedIn Learning)
- Datenpräsentation und -visualisierung in Tableau (Rochester Institute of Technology)
- Datenvisualisierung mit Kibana (Udemy)
- Visualisierung von Daten mit Python (IBM)
- Analysieren und Visualisieren von Daten mit Power BI (Davidson College)
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn (Udacity)
- Datenvisualisierung in R mit ggplot2 (Johns Hopkins University)
- Wie man Datenvisualisierungen auf Führungsebene erstellt (LinkedIn Learning)
Im Folgenden finden Sie weitere Details zu jedem Kurs.
Überblick über die besten Datenvisualisierungskurse
1. Datenwissenschaft: Visualisierung (Harvard University)
Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse – beides ist essenziell, um datenbasierte Erkenntnisse wirkungsvoll zu kommunizieren. Mit dem ggplot2-Paket in R lernen die Teilnehmenden, individuelle Diagramme zu erstellen und reale Datensätze zu globaler Gesundheit, Wirtschaft und Infektionskrankheiten zu analysieren.
- Für wen es geeignet ist: Personen, die sich für das Erlernen der Datenvisualisierung mit R interessieren
- Themenbereiche:
- Grundprinzipien der Datenvisualisierung
- ggplot2
- Aufbereitung von Daten
- Fehlererkennung
- Bewertung von Diagrammen
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 8 Wochen
- Stundenumfang: 2 bis 3 Stunden pro Woche; Selbststudium
- Teilnahmevoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Harvard University
2. Datenvisualisierung verstehen (DataCamp)
Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktischen Fähigkeiten, die notwendig sind, um Daten mithilfe von Diagrammen, Grafiken und Karten effektiv zu visualisieren. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die passenden Visualisierungstechniken für unterschiedliche Datensätze auswählen und wie gebräuchliche Diagrammtypen wie Histogramme und Streudiagramme zu interpretieren sind.
- Für wen es geeignet ist: Anfänger im Bereich Datenvisualisierung
- Themenbereiche:
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Effektive Kommunikation von Datenerkenntnissen
- Interpretation von Diagrammen
- Farbgestaltung
- Einbindung von Formen
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 2 Stunden
- Stundenumfang: Selbststudium
- Teilnahmevoraussetzungen: Keine
- Preis: Einen Monat kostenlos
- Kurs besuchen: LinkedIn Learning
3. Grundlagen der Datenvisualisierungsanalyse (LinkedIn Learning)
Dieser Kurs bietet eine verständliche Einführung in die Datenvisualisierung und behandelt grundlegende Konzepte wie Datentypen und Elemente von Diagrammen. Es wird vermittelt, wie Werkzeuge wie Histogramme, Boxplots und Streudiagramme für univariate, bivariate und multivariate Analysen eingesetzt werden. Außerdem enthält der Kurs Methoden zur Visualisierung komplexer Datenbeziehungen und stellt damit eine solide Grundlage für alle dar, die neu in das Thema Datenvisualisierung einsteigen.
- Für wen geeignet: Personen, die neu im Bereich Datenvisualisierung sind
- Themen:
- Erstellen von Diagrammen und Grafiken
- Interpretation von Datenvisualisierungen
- Graphenelemente
- Univariate Analyse
- Bivariate Analyse
- Multivariate Analyse
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Stunde 27 Minuten
- Unterrichtsdauer: Selbstlernend
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Einen Monat kostenlos
- Kurs besuchen: LinkedIn Learning
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4. Datenvisualisierung: Storytelling (LinkedIn Learning)
Dieser Kurs vermittelt, wie man Rohdaten in überzeugende Geschichten verwandelt, die das Publikum fesseln. Unter der Leitung des Experten Bill Shander lernen die Teilnehmenden, wie Fakten und Zahlen in Erzählungen verwandelt werden, die emotional ansprechen und Informationen effektiv vermitteln. Der Kurs ist ideal für alle, die mit Daten arbeiten und diese ansprechend und informativ präsentieren möchten.
- Für wen geeignet: Fachleute, die ihre Storytelling-Fähigkeiten mit Daten verbessern möchten
- Themen:
- Techniken des Data Storytelling
- Erstellung überzeugender Visualisierungen
- Diagrammauswahl
- Informationshierarchie
- Forschung zu Datenvisualisierung und Design
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Stunde 32 Minuten
- Unterrichtsdauer: Selbstlernend
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Einen Monat kostenlos
- Kurs besuchen: LinkedIn Learning
5. Datenvisualisierung für alle (Trinity College)
Dieser Kurs verfolgt einen praxisnahen Ansatz beim Erlernen von Datenvisualisierung. Er beginnt mit leicht zu bedienenden Tools und führt dann zu fortgeschritteneren Techniken, einschließlich der Anpassung von Karten und Diagrammen für Webseiten. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praxisnahe Beispiele machen den Kurs auch für Anfänger ohne Vorkenntnisse zugänglich.
- Für wen ist es geeignet: Jeder, der sich für das Erlernen von Datenvisualisierung interessiert
- Abgedeckte Themen:
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Einsatz verschiedener Visualisierungstools
- Code-Bearbeitung
- Hosting von Vorlagen
- Interaktive Diagramme
- Individuell angepasste Karten
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Wochen
- Wie viele Unterrichtsstunden: 3 Stunden pro Woche
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis:
- Ohne Zertifikat: Kostenlos
- Mit Zertifikat: $49
- Kurs besuchen: edX
6. Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung mit Excel und Cognos (IBM)
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern grundlegende Fähigkeiten, um Datenvisualisierungen und Dashboards mit Microsoft Excel und IBM Cognos Analytics zu erstellen. Durch praktische Übungen lernen die Teilnehmenden, sowohl grundlegende als auch erweiterte Diagramme zu erstellen und sie in interaktive Dashboards zu integrieren. Der Kurs richtet sich an Anfänger, es sind keine Vorkenntnisse in Datenanalyse oder Programmierung erforderlich, und er legt den Schwerpunkt auf praktische Anwendungen zur Verbesserung der Fähigkeiten im Daten-Storytelling.
- Für wen ist es geeignet: Personen, die Excel und Cognos zur Datenvisualisierung nutzen möchten
- Abgedeckte Themen:
- Visualisierungen in Excel erstellen
- Dashboards mit Cognos erstellen
- Excel-Dashboards
- Pivot-Charts
- Interaktive Dashboards
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Wochen
- Wie viele Unterrichtsstunden: 2–3 Stunden pro Woche
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis:
- Ohne Zertifikat: Kostenlos
- Mit Zertifikat: $99
- Kurs besuchen: edX
7. Datenvisualisierung mit Google Sheets (DataCamp)
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Datenvisualisierung in Google Sheets und zeigt, wie Sie Diagramme wie Balkendiagramme und Streudiagramme erstellen und individuell anpassen. Sie lernen außerdem wichtige Techniken zur Datenverwaltung, darunter Datenvalidierung und bedingte Formatierung, um Ihre Visualisierungen zu verbessern. Der Kurs endet mit dem Aufbau eines Dashboards anhand von praxisnahen Datensätzen für praktische Übungen.
- Für wen geeignet: Personen, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Google Sheets verbessern möchten
- Themen im Überblick:
- Werkzeuge in Google Sheets
- Techniken zur Datenvisualisierung
- Diagrammerstellung
- Datenmanagement
- Dashboard-Erstellung
- Praxiseinsatz
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Stunden
- Unterrichtsstunden: Selbstlernkurs
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Eine Woche kostenlos
- Kurs besuchen: DataCamp
8. Datenvisualisierung in Excel (DataCamp)
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Excel-Diagramme erstellen und anpassen – von einfachen bis zu fortgeschrittenen Typen wie Bullet- und Wasserfalldiagrammen. Es werden Best Practices für die Datenvisualisierung behandelt und gezeigt, wie PivotTables und PivotCharts für die Erstellung dynamischer Mini-Dashboards genutzt werden.
- Für wen geeignet: Personen, die ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung in Excel verbessern möchten
- Themen im Überblick:
- Excel-Tools für die Datenvisualisierung
- Techniken zur Erstellung von Visualisierungen
- Grundlegende Diagramme
- Erweiterte Diagramme
- Diagrammanpassung
- Best Practices
- PivotCharts
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Stunden
- Unterrichtsstunden: Selbstlernkurs
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Eine Woche kostenlos
- Kurs besuchen: DataCamp
9. PowerPoint Datenvisualisierung (LinkedIn Learning)
Dieser Online-Kurs, geleitet von PowerPoint-MVP Echo Swinford, zeigt, wie Sie in PowerPoint klare und aussagekräftige Diagramme erstellen. Es werden verschiedene Arten der Datenvisualisierung behandelt. Der Kurs legt den Fokus auf Methoden zur Hervorhebung von Kerndaten, das Entfernen von überflüssigem Inhalt und die visuelle Aufwertung, einschließlich praxisnaher Lösungsansätze für typische Herausforderungen bei der Datenpräsentation.
Der Kurs beinhaltet außerdem praktische Übungen und Quizfragen zur Festigung des Gelernten und zeigt, wie Tabellenkalkulationen effektiv zur Organisation und Bearbeitung von Daten genutzt werden können. Er ist ideal für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung für Präsentationen verbessern möchten.
- Für wen geeignet: Berufstätige, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung in PowerPoint verbessern möchten
- Themen:
- Diagramme in PowerPoint erstellen
- PowerPoint-Werkzeuge für die Datenvisualisierung nutzen
- Sehr wirkungsvolle Diagramme
- Lesbarkeit von Diagrammen
- Publikumshinweise
- Entfernen von überflüssigen Diagrammbestandteilen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Stunde 47 Minuten
- Anzahl der Unterrichtsstunden: Selbstlernend
- Teilnahmevoraussetzungen: Keine
- Preis: Einen Monat kostenlos
- Kurs besuchen: LinkedIn Learning
10. Datenaufbereitung und -visualisierung in Tableau (Rochester Institute of Technology)
Dieser Kurs vermittelt Grundlagen zur Nutzung von Tableau für die Datenaufbereitung und -visualisierung und stattet Sie mit den Fähigkeiten aus, wirkungsvolle visuelle Erkenntnisse zu erstellen. Die Teilnehmer lernen die Grundprinzipien der Datenvisualisierung, erkunden grafische Darstellungselemente und üben den Einsatz von Tableau, um datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.
- Für wen geeignet: Personen, die sich für den Einstieg mit Tableau interessieren
- Themen:
- Grundlagen von Tableau
- Visualisierungen in Tableau erstellen
- Visuelle Kommunikation
- Datenpräzision
- Bewertung von Entscheidungen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Wochen
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 6–8 Stunden pro Woche
- Teilnahmevoraussetzungen: Keine
- Preis:
- Ohne Zertifikat: Kostenlos
- Mit Zertifikat: $249
- Kurs besuchen: edX
11. Datenvisualisierung mit Kibana (Udemy)
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Kibana, einem zentralen Bestandteil des ELK-Stacks, und vermittelt Einblicke in interaktive Datenvisualisierungstechniken. Im Mittelpunkt steht die Vermittlung von Fähigkeiten, um Daten, die in Elasticsearch gespeichert sind, effektiv zu visualisieren und damit zu interagieren. Darüber hinaus werden die dafür relevanten Programmiersprachen behandelt.
Durch praktische Übungen umfasst der Kurs die Erstellung verschiedener Visualisierungen und Dashboards, um Daten zu analysieren, zu erkunden und zu überwachen. Interessierte werden ermutigt, sich anzumelden, um praktische Erfahrung zu sammeln und ihr Verständnis für Datenvisualisierung zu vertiefen.
- Für wen geeignet: Kibana-Nutzer
- Themen:
- Werkzeuge in Kibana
- Techniken zur Datenvisualisierung
- Erweiterte Visualisierungen
- Kibana Query Language
- Interaktionen im Dashboard
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 5,5 Stunden
- Anzahl der Unterrichtsstunden: Selbstlernend
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $74.99
- Kurs belegen: Udemy
12. Visualisierung von Daten mit Python (IBM)
Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Datenvisualisierung mit Python und zeigt, wie sich aussagekräftige visuelle Darstellungen von Daten erstellen lassen. Den Teilnehmenden wird vermittelt, wie sie mithilfe von Python-Bibliotheken Rohdaten in aufschlussreiche Visualisierungen umwandeln, die die Entscheidungsfindung unterstützen. Im Laufe des Kurses arbeiten Lernende praktisch mit Tools wie IBM Watson Studio, um diese Techniken in realen Anwendungsfällen umzusetzen.
- Für wen geeignet: Python-Nutzer
- Themen:
- Python-Bibliotheken zur Datenvisualisierung
- Erstellung von Visualisierungen mit Python
- Python-Visualisierung
- Matplotlib
- Seaborn
- Folium
- Flächendiagramme
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 5 Wochen
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 2–4 Stunden pro Woche
- Zugangsvoraussetzungen: Python-Grundlagen für Data Science und Datenanalyse mit Python
- Preis:
- Ohne Zertifikat: Kostenlos
- Mit Zertifikat: $99
- Kurs belegen: edX
13. Analysieren und Visualisieren von Daten mit Power BI (Davidson College)
Dieser Kurs führt Lernende in die Grundlagen von Microsoft Power BI ein und legt den Schwerpunkt darauf, wie man Daten mit Visualisierungstools effektiv analysieren und visualisieren kann. Er bietet eine schrittweise Anleitung zur Erstellung datenbasierter Berichte und interaktiver Dashboards und integriert dabei zentrale Konzepte der Datenanalyse und Business Intelligence.
Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Power BI Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln und so ihre datengestützten Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern.
- Für wen geeignet: Power BI-Anwender
- Themen:
- Werkzeuge in Power BI
- Techniken der Datenvisualisierung
- Datenvorbereitung
- Datenmodellierung
- Berichtserstellung
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Wochen
- Wie viele Stunden Unterricht: 10–20 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis:
- Ohne Zertifikat: Kostenlos
- Mit Zertifikat: $249
- Kurs besuchen: edX
14. Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn14 (Udacity)
In diesem Kurs lernen Studierende, wie sie mit den Python-Bibliotheken Matplotlib und Seaborn aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Gestaltungsprinzipien, um die Klarheit und Aussagekraft von Datenpräsentationen zu steigern. Am Ende des Kurses sind die Lernenden in der Lage, mithilfe dieser Tools visuelle Geschichten aus Daten zu gestalten und komplexe Informationen zugänglicher zu machen.
- Für wen geeignet: Python-Anwender
- Themen:
- Grundlagen von Matplotlib
- Grundlagen von Seaborn
- Erstellung von Visualisierungen mit Python
- Datenkompetenz
- Explorative Datenanalyse
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis:
- Monatlich kündbar: $249
- 4 Monate: $846
- Kurs besuchen: Udacity
15. Datenvisualisierung in R mit ggplot2 (Johns Hopkins University)
Basierend auf der bereitgestellten Übersicht ist der Kurs „Data Visualization in R with ggplot2“ ideal für Lernende mit etwas Erfahrung in R und Datenaufbereitung im tidyverse oder für jene, die den vorherigen Kurs der Spezialisierung abgeschlossen haben. Er richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten bei der Erstellung anspruchsvoller und professioneller Visualisierungen mit dem ggplot2-Paket vertiefen möchten.
- Für wen geeignet: Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die über Grundkenntnisse in R verfügen und perfekte Visualisierungen mit ggplot2 meistern wollen.
- Themenbereiche:
- Grundlagen von ggplot2
- Erstellung von Visualisierungen mit R
- Feinschliff von Visualisierungen
- Vektorgrafiken
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Wochen
- Stunden Umfang: 4 Stunden pro Woche
- Zugangsvoraussetzungen:
- Etwas relevante Vorerfahrung erforderlich
- Preis: Kostenlos
- Zum Kurs: Coursera
16. Wie Sie datenbasierte Visualisierungen auf Executive-Level erstellen (LinkedIn Learning)
Dieser Kurs vermittelt, wie Sie Daten in überzeugende Visualisierungen umwandeln, die speziell für Führungskräfte und Entscheider zugeschnitten sind. Der Fokus liegt darauf, typische Fehler zu vermeiden, wichtige Designprinzipien anzuwenden und Standardberichte in fesselnde visuelle Geschichten zu verwandeln. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, Visuals zu erstellen, die Daten-Insights effektiv an eine Executive-Zielgruppe kommunizieren.
- Für wen geeignet: Fachleute, die Präsentationen für Führungskräfte erstellen
- Themenbereiche:
- Werkzeuge zur Erstellung von Executive-Level-Visualisierungen
- Techniken für hochwertige Visualisierungen
- Designprinzipien
- Visualisierung in Excel
- Geschäftliche Ausrichtung
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 42 Minuten
- Stunden Umfang: Selbstlerntempo
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Ein Monat kostenlos
- Zum Kurs: LinkedIn Learning
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