12 brancher, der bruger forretningsintelligens til at træffe beslutninger i 2026

En korrupt bankmand, Sir Henry Furnese, var den første dokumenterede person, der blev beskrevet som en bruger af forretningsintelligens. I 1865 brugte Richard Millar udtrykket “forretningsintelligens” til at beskrive, hvordan Sir Henry brugte friske oplysninger om det politiske marked til at vinde et væddemål mod sine konkurrenter. 

Siden da er BI langsomt blevet taget i brug i forskellige andre brancher til legitime formål, med et boom i 1990'erne. Selvom BI stadig er på et tidligt stadie, bruger flere brancher det til at forbedre deres forretningsresultater. I denne artikel vil jeg gennemgå, hvordan 12 større brancher drager fordel af BI. 

Hvad er forretningsintelligens (BI)?

Forretningsintelligens er processen med at indsamle og bruge nøjagtige data og empirisk evidens til at træffe velinformerede beslutninger. Det indebærer at indlæse data fra forskellige kilder, transformere og behandle dem samt visualisere dem til analyse. 

BI omfatter også udførelse af eksperimenter for at teste hypoteser og segmentering af brugere til målrettet analyse. 

Hvordan kan BI hjælpe virksomheder med at træffe beslutninger?

Det er vigtigt at vide, at BI bruges synonymt som både et system og en proces. Ideelt set er BI processen med at bruge data til at træffe forretningsbeslutninger. Folk omtaler dog BI-værktøjer som BI alene. Derfor henviser jeg hver gang, jeg bruger BI, til både processen og de anvendte systemer. 

BI fremskynder beslutningsprocessen i fem grundlæggende faser:

1. Dataintegration og -indsamling: forretningsintelligenssoftware indlæser automatisk millioner af datapunkter (store datamængder) fra adskillige kilder, så de relevante data er tilgængelige for hurtigere beslutninger. Nogle værktøjer indlæser også data i realtid og foretager automatisk ændringer.
2. Datalagring: Nogle BI-platforme har indbyggede datavarehuse til datalagring.
3. Dataforberedelse og -transformation: BI-systemer har miljøer til scripting og kodning for at forberede og transformere data. Du kan også bruge funktioner uden eller med minimal kodning, såsom et træk-og-slip-værktøj, til at transformere data uden BI-specialister og udviklere. 
4. Datavisualisering: Ved hjælp af diagrammer, grafer og interaktive dashboards kan du bruge BI-værktøjer til at visualisere dine transformerede data. Det gør det lettere at udføre analyser og forstå dine data.
5. Dataeksperimentering: Nogle BI-værktøjer som Amplitude har indbyggede eksperimenteringsplatforme, hvor du segmenterer data og udfører tests af hypoteser. 

Derudover bruger virksomheder BI-principper og procedurer til at træffe bedre datadrevne beslutninger. Nogle udfordringer ved BI omfatter dataoverbelastning og omkostninger, men med det rette system og en velovervejet strategi for forretningsintelligens kan du håndtere disse problemer.

Hvilke brancher bruger forretningsintelligens?

BI har mange fordele, så det bruges i mange brancher, men i dette afsnit vil jeg gennemgå de 12 mest fremtrædende. 

De fleste af disse brancher bruger BI af den samme primære årsag: At indsamle data fra forskellige kilder, der er relevante for deres brancher, analysere disse data, træffe bedre datadrevne forretningsbeslutninger og forbedre forretningsprocesserne. 

Forskellen ligger i datakilderne og typen af forretningsbeslutninger.

1. Finansielle tjenester

Finansbranchen omfatter banker, kreditforeninger, børsmæglerselskaber, revisionsvirksomheder, forsikringsselskaber og andre. Finansprofessionelle bruger BI til følgende formål:

• Økonomistyring og -analyse: BI indlæser og konsoliderer rådata, der er nødvendige for at oprette, planlægge og administrere finansielle aktiver i en organisation. Eksperter indsamler disse data fra kilder som Excel, CRM-systemer, økonomistyringssystemer, lønsoftware, faktureringssystemer osv.  

Efter indsamlingen bruger fagfolk BI til at analysere kundeadfærd,  prognoser, tidligere resultater, risikoprofiler, indtægtsanalyser osv. 

Det er f.eks. afgørende i långivningssektoren, når kreditrisici skal vurderes. Med misligholdte lån, der oplever en alarmerende stigning, er det ikke overraskende, at kreditorer ønsker at beskytte sig selv. Sådan fungerer det. 

Banker eller peer-to-peer-långivere integrerer BI-software med deres egen platform. Derefter modtager værktøjet oplysninger om ansøgere, f.eks. kreditvurderinger, indkomst, beskæftigelse og lånehistorik. Disse data fortæller dem, om ansøgerne er højrisiko-kunder, der sandsynligvis misligholder deres lån, eller ej. 

Softwaren opdeler ansøgerne i segmenter, sammenligner deres data og hjælper bankerne med at afgøre, om ansøgerne er berettigede. 

• Præcise prognoser og rapportering: BI genererer automatisk rapporter baseret på bestemte parametre efter analysen. Du kan f.eks. automatisk generere månedlige eller kvartalsvise opgørelser for kunder. På den måde sparer du tid og fjerner manuelt arbejde. 

Det tog Tandia Tandia en dag eller mindre at oprette økonomiske rapporter med BankBI, hvilket normalt tog flere dage. De kunne samle data fra flere kilder og analysere dem nemt i stedet for at bruge Excel-ark.  

En anden bemærkelsesværdig anvendelse er opdateringer i realtid. Finansbranchen giver ikke plads til unøjagtigheder, og det er noget, BI-systemer sikrer. De fleste kan tilsluttes cloudtjenester, databaser, programmeringsgrænseflader (API), webapps og adskillige kanaler for at hente data problemfrit. 

Lad os sige, at du vil følge aktiekurser og handelsmængder. Din BI-løsning kan øjeblikkeligt oprette forbindelse til aktiemarkeds-API'er som Yahoo Finance og hente de nødvendige data.

Glide Invest stod over for et problem med så omfattende dataimport. De hentede kundeoplysninger fra Zoho CRM, Zoho Desk og endda Facebook. Men de kunne ikke samle dem på en enkel og hurtig måde. 

Løsningen var Zoho Analytics, en software, der automatiserede dataindsamlingen fra flere kanaler og viste den på et centralt kontrolpanel på få minutter.

• Databeskyttelse: Finansbranchen er stærkt reguleret på grund af valutaoplysningers følsomme karakter. BI-værktøjer sikrer, at institutionerne overholder de love, der gælder for dem. For eksempel fastslår den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR), at forbrugerdata skal "behandles lovligt, rimeligt og på en gennemsigtig måde i forhold til enkeltpersoner."

En bank konfigurerer BI-systemer til at logge aktiviteter for at overholde denne forordning. Systemerne opretter et tidsstempel og registrerer datoerne for, hvornår medarbejdere får adgang til kundeoplysninger.

Banken opdeler også kunderne i segmenter, krypterer deres data og begrænser adgangen til autoriseret personale. Hvis en uautoriseret person forsøger at få adgang til dem, udløses en alarm.

2. E-handel

Ejere af onlinebutikker bruger BI på flere måder til at forbedre forretningsindsatsen. Nogle af dem omfatter følgende:

• Datakonsolidering: Virksomheder bruger BI til at indsamle kunde- og salgsdata såsom navne, adresser, købshistorik, data fra forsyningskæden, afvisnings- og klikrater osv. Systemet henter dem fra mobilapps, salgssystemer (POS) i fysiske butikker, sociale medier og andre kanaler. Derefter viser det dem på ét sted. Værktøjer som ScienceSoft har endda funktioner, der henter kommentarer, anmeldelser og andre kvalitative data fra internettet. 
• Dataanalyse: BI leverer de nødvendige værktøjer til at analysere data, såsom værktøjer til datavisualisering og kunstig intelligens. Det giver e-handelsejere mulighed for at forstå kunders og konkurrenters adfærd og træffe bedre beslutninger. BI bruges til dataudvinding, hvor du gennemgår store datasæt for at identificere mønstre i dataene.  
• Salgsprognoser: BI kan fungere som en krystalkugle til salgsprognoser og fremskrivninger. Indsamling af tidligere og aktuelle kundedata hjælper dig med at forstå deres købsmønstre og forudsige, hvad de sandsynligvis vil købe i fremtiden. Hvis din software fortæller dig, at de bruger penge på vinterfrakker, lagerfører du flest af dem og målretter dine annoncer mod dem.  Værktøjer som Powerbi giver dig mulighed for at udvikle og træne dine maskinlæringsmodeller til at forudsige salg. 
• Personalisering: Det gavner både e-handelsejere og kunder. For virksomhedsejernes vedkommende bliver lagerstyringen problemfri. Du kan følge, hvilke produkter der har stor efterspørgsel, og genopfylde lageret derefter. For kunderne kan du tilbyde bedre anbefalinger baseret på deres demografi og andre målinger.
• Rapportering og samarbejde: E-handelsteams bruger BI-systemernes rapporterings- og kontrolpanelfunktioner til at dele indsigter med kolleger og interessenter. Interne teams samarbejder bedre, fordi de kan se data samtidigt, hvilket sikrer, at de er enige om de samme overordnede mål. Du kan også automatisk følge relevante KPI'er på dit kontrolpanel.

3. Uddannelse

Skoler forbedrer elevstøtte, undervisningsplaner og ressourcefordeling ved hjælp af BI. Det er en fordel i registreringsprocessen, især for videregående uddannelsesinstitutioner, der håndterer en stor mængde ansøgninger pr. semester. Administratorer vil vide, hvilke kurser der skal prioriteres, og kunne planlægge et skema for populære valgmuligheder.

St James’ Independent Schools havde tidligere problemer med at sortere elevdata og dele dem med interessenter. Med SchoolsBi opdelte de dataene i parametre, der tydeligt viste elevernes fremmøde, adfærd og sanktioner. South East London Academy Trust (SELCAT) fandt det også lettere at besvare presserende spørgsmål om ressourcer og planlægning.

BI afstemmer dog forventningerne med de tilgængelige ressourcer og sikrer, at man ikke spilder ressourcer. Du vil vide, hvilke spørgsmål der skal stilles, og kunne træffe beslutninger, der påvirker alle positivt. For eksempel:

• Hvor mange klasser deltager eleverne i?
• Hvor mange lærere er til rådighed? 
• Hvornår skal lærerne holde orlov? 
• Har de kapacitet til at påtage sig mere arbejde? 
• Hvad er omkostningerne ved at genansætte dem, hvis de siger op eller bliver afskediget?
• Hvornår får vi brug for en vikar?

Selv onlineundervisningsplatforme bruger business intelligence-platforme til at følge, hvordan elever interagerer med deres platforme. Hvor mange elever bruger noter i softwaren? Påvirker videolængden engagementet? Hvilke faktorer påvirker engagementet? Alt dette hjælper med prædiktiv analyse, hvor onlineundervisningsplatforme forudsiger, hvordan deres software kan forbedres for at opnå bedre læringsresultater.

Indbyggede visualiseringsværktøjer bruges også til at forklare resultater for beslutningstagere.

4. Myndigheder og NGO'er

Konkrete data er nødvendige for at gennemføre ændringer i en by eller i hele landet. De hjælper også med at håndtere uforudsete omstændigheder. Når regeringer står over for en krise, er de bedre rustet til hurtigt at reagere. 

Under COVID-19-pandemien brugte Taiwan datavidenskab, avanceret analyse og sammenkædning af databaser på tværs af myndigheder for at opnå dyb indsigt i tilfælde og udvikle sikkerhedspolitikker. Takket være deres tidlige reaktion bremsede de den første virusbølge og forhindrede et katastrofalt lokalt udbrud. 

Men myndigheder er bredere, end det umiddelbart ser ud til. De omfatter militæret, retsvæsenet, folkesundhed, transport, offentlig uddannelse og mange flere sektorer.  Derfor er der et overlap mellem den måde, BI bruges på i den offentlige sektor og i andre brancher.

Myndigheder og NGO'er bruger det ofte til at vurdere deres beslutningsprocesser, mangler i resultater, succeser og fiaskoer. De fastlægger KPI'er, der stemmer overens med deres mål, og følger fremskridtene hen imod at nå dem. 

For at reducere kriminalitetsraten skal myndighederne først se på det samlede antal indberettede sager, typer, overfald pr. antal indbyggere og den gennemsnitlige responstid for retshåndhævelsen blandt andre faktorer. Derefter kan udformningen af politikker begynde.

Regelmæssig analyse fortæller dem, om de gør fremskridt eller ej. Højere tal betyder, at de skal gentage processen og udarbejde bedre politikker. Lavere rater betyder, at deres nuværende strategi virker. 

For ikke-statslige organisationer (NGO'er) er målet at indsamle midler til initiativer. Men ikke alle er donorer. BI-data hjælper dem med at analysere personer med større potentiale og skræddersy en kampagne, der appellerer til målgruppen. 

Efterfølgende kan de give donorerne, modtagerne og offentligheden gennemsigtige data om udgifter sammenlignet med det oprindelige budget. Det var brugen af sådanne datadrevne løsninger, der hjalp FN's Verdensfødevareprogram med at strømline sine processer og spare over $130M.

5. Hotel- og oplevelsesbranchen

Højsæsoner og lavsæsoner kan være afgørende for hoteller, fritid, turisme og underholdningstjenester. Det er vanskeligt at navigere i dem, når man tager udsvingene i efterspørgslen i betragtning. 

Selvom fristelsen til at kaste sig ud i overdreven annoncering og overbemanding er stor, bruger det budgettet op og kan endda føre til markedsføringstræthed. BI sikrer dog en balance mellem konkurrencedygtige priser og kundeoplevelsen. 

Virksomhedsejere kan fastsætte et dynamisk prisinterval i deres system, og softwaren ved, hvordan priserne skal justeres baseret på efterspørgslen. Disse ændringer sker i realtid og synkront, så alle bookingplatforme viser det samme, og kunderne ikke bliver forvirrede.

1834 hoteller brugte Qlik til at løse deres største udfordring: at indsamle realtidsdata om udbud og efterspørgsel efter værelser. På den måde sparede de også to dage, som de ellers ville have brugt på at sammenstille data. 

6. Mode og detailhandel

Tendenser, konkurrence og hurtige forandringer kendetegner modeindustrien. Designere er konstant under pres for at skabe sæsonens næste moderigtige stil. BI hjælper dem med at holde sig opdateret ved at overvåge salgsdata, ERP, sociale medier og modepublikationer for aktuelle markedstendenser. 

Hvis farven sort er et populært emne på tværs af alle kanaler, modtager designerne en notifikation i softwaren. Til sidst kommer deres kreative proces til at dreje sig om at skabe modetøj, der har den populære farve.

Overlager er et andet stort problem, som BI løser. Mærker bruger kunstig intelligens, softwarens efterspørgselsprognoser og synkronisering på tværs af kanaler til at strømline forretningsdriften, forhindre overskydende restvarer og undgå omkostninger. Kundeemneindsigt, kundeloyalitet

7. Menneskelige ressourcer

Medarbejdere inden for menneskelige ressourcer bruger BI i forbindelse med talentrekruttering til at gennemgå og sammenligne CV'er samt til automatisering af rekrutteringen. Derefter udvælger de de bedste jobansøgere ud fra foruddefinerede kriterier. De overvåger også tendenser i medarbejderafgangen og medarbejdernes feedback for at skabe en intern kultur, der øger fastholdelsen. Andre anvendelser af BI inden for HR omfatter

• Uddannelse og udvikling: HR-chefer udformer uddannelsesprogrammer og måler deres effektivitet med BI-software.
• Evalueringer og belønninger: Ledere overvåger medarbejdernes fremskridt og belønner dem. 
• Fusioner og opkøb (M&A): Virksomheder, der fusionerer, kan samle eksisterende data, såsom medarbejdernes demografi, kompensation, roller og resultathistorik, i et samlet system. 

8. Produktion

Producenter bruger BI til at træffe omkostningseffektive beslutninger. Softwaren samler data fra flere lagre, leverandører og partnere og samler dem i én tilgængelig kilde. 

Afdelingerne kan tilgå den når som helst og reducere flaskehalseffekter. De ved, hvornår der er nedetid for udstyr eller medarbejdere, og kan reagere med det samme, så produktionen fortsætter. 

Eksternt overvåger producenter partneres eller leverandørers nøgletal for at vurdere relationerne. For eksempel leveringstider, produktkvalitet og omkostninger. Hvad angår risikostyring, kontrollerer BI vejrprognoser, lagerbeholdninger og kundetendenser for potentielle flaskehalse.

Dette fremsyn hjælper producenter med at udarbejde nødplaner og undgå forstyrrelser. På samme måde brugte Capital CS Phocas til hurtigt at forudsige dramatiske ændringer på stålmarkedet.

BI hjælper også producenter med at overholde lovgivningen. Du konfigurerer, hvad softwaren skal holde øje med, såsom bortskaffelse af affald, energiforbrug, arbejdsulykker og uregelmæssigheder i skatteforhold. 

Når du overskrider en grænse eller er tæt på at overtræde reglerne, sender softwaren advarsler. På den måde opdager du problemer, før de eskalerer, i stedet for bagefter.

9. Medier og underholdning

En af de største udfordringer i underholdningsindustrien er dataenes mangfoldighed og datahåndtering, et problem som Multimedio løste med en BI-løsning. Medier kommer til udtryk som musik, podcasts, film eller langvarige tv-serier og findes i enorme mængder. Det er krævende og tidskrævende at sortere i disse data.

BI-værktøjer kan samle og organisere dem korrekt. Streamingtjenester bruger dem også til at komme med filmanbefalinger til brugerne. De indsamler data om, hvilke serier du ser, hvor længe du ser dem, og hvilke kategorier de tilhører. Så når du ser eventyrfilm, modtager du notifikationer om nye eventyrudgivelser.

For biografer og live-teaterforestillinger hjælper det med prisoptimering og billetsalg. De ved, hvilke genrer der klarer sig bedst, og hvad folk foretrækker at se på forskellige tidspunkter af året.

10. Sundhedsvæsen og medicin

BI-anvendelser inden for sundhedsvæsenet spænder over farmaceutiske tjenester, medicinsk forskning, telemedicin, patientpleje og personaleuddannelse. En af fordelene ved CRM-software til sundhedsvæsenet er, at den leverer data- og analysefunktioner. Det er ofte vanskeligt at integrere sundhedsvæsenet og forretningsintelligens på grund af medicinske oplysningers følsomme karakter. 

Da der findes bestemmelser om fortrolighed mellem patient og læge, kan mange organisationer være bekymrede over databrud og krænkelser af privatlivets fred. Heldigvis kan de finjustere deres software, så den overholder statslig lovgivning som Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

BI fremmer personligt tilpassede behandlinger. Først samler udbydere spredte data fra elektroniske patientjournaler, laboratorieresultater og patienthistorik. Derefter får de handlingsorienteret indsigt såsom sygdomsmønstre, risici og den bedste behandlingsplan fremadrettet. ThoughtSpot gav Accelerated Pharma Leaders adgang til data, hvilket gjorde det nemmere for dem at træffe beslutninger om lægemiddelforsøg. 

Ved at studere disse mønstre kan de også holde øje med uregelmæssigheder eller falske symptomer. Derved kan de måle reelle kontra falske tilfælde og spare tid og ressourcer.

11. Telekommunikation

BI-løsninger løser adskillige problemer for teleudbydere. De holder øje med netværksoverbelastning, forbindelsesproblemer og antallet af afbrudte opkald, som afbryder kundesamtaler og fører til kundefrafald. 

Verizon så det som en måde at segmentere kunder på, forstå dem og viderestille deres opkald til den rette specialist. Tableau hjalp dem med at reducere supportkøer og unødvendige gentagne opkald.

BI analyserer også brugernes opkaldsmønstre og bidrager til systemer til afsløring af svindel. Udbydere kan opdage tilfælde af SIM-kortkloning og andre uregelmæssigheder. 

De overvåger usædvanlige brugermønstre såsom overdreven brug af internationale opkald, opkald til forskellige numre samtidigt, flere SIM-kort, der bruger samme identitet osv.

12. Transport

BI hjælper flyselskaber med at øge deres indtægtsstrømme. Et godt eksempel er, hvordan Dubai Airports brugte Tableau til at tiltrække flere flyselskaber, udvide deres ruter og imødekomme kundernes behov.

Det krævede omfattende databehandling at identificere disse behov, og processen var manuel og tog dage at gennemgå dataene. Risikoen for at overse potentielle muligheder var også høj.

Med BI-software som støtte effektiviserede de dataanalysen og imødekom hurtigt kundernes behov.

Andre transportsektorer bruger BI til ruteoptimering og flådestyring. Leveringstjenester bruger ofte BI til at vurdere vejrforhold og GPS-data, når de anbefaler de bedste ruter til chauffører.

Inden for flådestyring indsamler softwaren sensor- og GPS-data for at evaluere chaufførernes præstationer. Virksomhedsejere bruger oplysninger om hastighed, bremsning og brændstofforbrug til at træffe beslutninger, der reducerer vedligeholdelsesomkostningerne. En af fordelene ved software til ruteplanlægning er, at den ofte også tilbyder disse funktioner.

Tilføjelse af BI til din virksomhed 

Efter at have læst om, hvordan disse 12 brancher bruger BI, får du måske lyst til at følge BI-trenden. Du bør dog ikke følge trenden uden først tydeligt at definere din BI-strategi og forstå ulemperne ved BI.

Begynd med at identificere dit BI-modenhedsniveau, forstå hvorfor du har brug for en BI-løsning, fastsæt SMART-mål, fastlæg dit budget, vælg et BI-værktøj ud fra dine behov (helst selvbetjeningsværktøjer til BI), og mål derefter dine fremskridt og gentag processen.

Hvis du leder efter BI-ressourcer til at styrke dine egne eller dit teams færdigheder, kan du se disse BI-kurser og BI-bøger, tilmelde dig disse BI-nyhedsbreve eller lære af disse BI-eksempler.

Mens du er her, bør du også læse vores artikel om salgsintelligens og tilmelde dig vores nyhedsbrev for at holde dig opdateret om vigtig information om BI og andre måder at forbedre din indtægtsstrategi på.  Bliv en del af vores fællesskab af intelligente virksomhedsledere som dig selv, der brænder for RevOps, og få alle de seneste nyheder direkte i din indbakke.