16 typer av datavisualisering (och när du ska använda dem)
Data, data, data. Det är allt vi pratar om i RevOps-världen. För vissa team verkar data vara viktigare än att avsluta försäljningar. Även om betydelsen av den data vi samlar in som RevOps-proffs inte kan överskattas, utnyttjas den ofta inte tillräckligt.
Om du någonsin har stirrat på tabell efter tabell med ooptimerad och oorganiserad rådata vet du att det finns några enkla steg som kan tas för att säkerställa att du och ditt team faktiskt använder insamlad data för att hitta viktiga insikter och fatta lönsamma beslut.
Att skapa effektiva, tydliga och korrekta visuella hjälpmedel är en viktig del av att förstå din målgrupp och skapa handlingsbara strategier för att öka intäkterna och minska kostnaderna för kundanskaffning. Men låt oss börja från början.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Vad är datavisualisering?
Datavisualisering är ett sätt att visa olika typer av data i bilder. Det hjälper människor att enkelt förstå komplicerad information. Olika typer av visualiseringstekniker, diagram och grafer används för att illustrera mönster, trender och insikter från data i ett lättläst format. Det gör det enklare för dina team att upptäcka trender, fatta beslut och/eller hitta områden som behöver förbättras snabbare än om de bara tittade på text eller siffror.
När är datavisualisering användbar?
Alla som känner till marknadsföring i internetåldern har hört uttrycket ”visa, berätta inte” mer än en gång. Att använda datavisualisering är det bokstavliga nästa steget i denna kliché.
Ett kunnigt RevOps-proffs kan förmedla en enorm mängd insikter med bara några få bilder i stället för långa sammanfattningar, tabeller eller presentationer.
Här är fem av mina favoritområden att börja använda visuella datahjälpmedel inom:
- Förenklar komplex data: Datavisualisering förenklar komplexa datamängder genom att presentera dem i ett visuellt format som är enklare att förstå och tolka. Det gör det möjligt för dina RevOps-team att identifiera mönster, trender och samband som kan vara svåra att urskilja från enbart rådata.
- Underlättar datadrivet beslutsfattande: Datavisualisering ger en tydlig och koncis representation av viktiga resultatindikatorer (KPI:er), mätvärden och trender. Detta ger dina RevOps-team möjlighet att fatta välgrundade beslut baserade på dataanalys, identifiera förbättringsområden och fördela resurser effektivt för att driva intäktstillväxt.
- Förbättrar kommunikation och samarbete: Visuella representationer av data hjälper till att förmedla komplex information snabbt och effektivt, vilket underlättar bättre samarbete och samordning mellan olika team och avdelningar som arbetar med intäktsverksamheten.
- Möjliggör proaktiv övervakning och prognostisering: RevOps-team kan följa framsteg mot mål, identifiera tidiga varningssignaler och vidta proaktiva åtgärder för att hantera problem innan de påverkar intäkterna. Dessutom möjliggör datavisualisering prognostisering och prediktiv analys, vilket gör det möjligt för ledare att förutse trender, göra exakta prognoser och planera strategier därefter.
- Främjar en datadriven kultur: Att införa datavisualisering som en del av en RevOps-strategi främjar en datadriven kultur inom organisationen. När team har tillgång till tydliga, visuella representationer av data uppmuntrar det dem att aktivt engagera sig i och utforska datan.
Typer av datavisualisering
Det finns i princip ett obegränsat utbud av instrumentpaneler, diagram, grafer och visualiseringar som du kan använda för att visa data i någon annan form än en tabell. Håll dig borta från tabeller! Att bara använda ett visuellt hjälpmedel utan anledning skapar dock bara förvirring och feltolkad data. Generellt finns det flera centrala kategorier för datapresentation.
Identifiera först vad du försöker uppnå och använd sedan motsvarande visuella hjälpmedel. Listan nedan samt den här länken till exempel på visuella hjälpmedel i det här dokumentet är en bra utgångspunkt för att förstå vilket hjälpmedel som passar var i din datastrategi.
De två första, relationer och jämförelser, används ofta som synonymer. Men det finns vissa subtila skillnader.
En viktig varning: Detta kan vara ett omfattande arbete och kan kännas överväldigande vid en första genomgång. Det finns många verktyg som kan användas för att snabbt skapa visuella hjälpmedel i stället för att bygga dem från grunden i Excel (standarden). Vi har redan skrivit en artikel som hjälper dig att välja vilka datavisualiseringsverktyg som bäst passar dina behov när du skapar olika typer av diagram och visuella presentationer.
Relationer
En relation avser kopplingen mellan två eller flera variabler i en datamängd. Den undersöker hur förändringar i en variabel hänger samman med förändringar i en annan variabel. Relationer kan kategoriseras som positiva, negativa eller neutrala.
Punktdiagram: Ett punktdiagram är en graf som visar sambandet mellan två variabler som en serie punkter på ett kartesiskt plan. Varje punkt representerar en unik dataobservation, och punktens position anger värdena för de två variablerna. Era RevOps-team kan använda punktdiagram för att analysera korrelationen mellan olika mätvärden, till exempel sambandet mellan kundnöjdhetspoäng och intäktstillväxt eller sambandet mellan marknadsföringskostnader och generering av leads.
Genom att undersöka punktmönstret som helhet kan RevOps-specialister identifiera trender, kluster eller avvikande värden och fatta datadrivna beslut för att optimera intäktsverksamheten.
Bubbeldiagram: Ett bubbeldiagram är en typ av datavisualisering som representerar tre datadimensioner med hjälp av bubblornas eller cirklarnas position och storlek på ett tvådimensionellt plan. Det kombinerar elementen i ett punktdiagram med ytterligare en dimension, som vanligtvis representeras av bubblornas storlek.
Områdesdiagram: Ett områdesdiagram är en variant av linjediagrammet där området mellan linjen och x-axeln fylls med färg. Det är effektivt för att illustrera kumulativa totaler eller proportioner för flera variabler över tid. Era RevOps-team kan använda områdesdiagram för att visualisera tillväxten för olika intäktsströmmar, följa fördelningen av marknadsföringskostnader mellan olika kanaler eller jämföra marknadsandelarna för olika produktkategorier.
Linjegraf: En linjegraf visar data som en serie punkter som sammanbinds med raka linjer. Den används vanligtvis för att visa trender och mönster över tid eller för att följa sambandet mellan två variabler. Era team kan använda linjegrafer för att visualisera försäljningsresultat under en viss period, kundanskaffningstakt över tid eller sambandet mellan marknadsföringskostnader och intäktstillväxt.
Genom att undersöka linjernas uppåt- eller nedåtgående lutningar kan ni identifiera mönster, prognostisera framtida trender och fatta datadrivna beslut för att optimera intäktsverksamheten.
Linjediagram: Ett linjediagram visar data som en serie punkter som sammanbinds med linjer. Det används vanligtvis för att visa trender och mönster över tid eller för att följa sambandet mellan två variabler. Era team kan använda linjediagram för att visualisera försäljningsresultat under en viss period, kundanskaffningstakt över tid eller sambandet mellan marknadsföringskostnader och intäktstillväxt.
Jämförelser
En jämförelse skiljer sig från ett samband genom att likheter och skillnader mellan olika grupper, kategorier eller förhållanden i en datamängd undersöks. Den fokuserar på att bedöma hur en variabel skiljer sig åt mellan olika undergrupper eller förhållanden.
Stapeldiagram: Ett stapeldiagram är en grafisk representation av data med hjälp av rektangulära staplar. Längden på varje stapel motsvarar värdet som den representerar, vilket gör det enkelt att jämföra olika kategorier eller variabler. Använd stapeldiagram för att visualisera och analysera data som försäljningsintäkter per produkt, kundnöjdhetsbetyg per region eller marknadsföringskampanjers resultat per kanal.
Stapeldiagram: Ett stapeldiagram är ett diagram som representerar data med rektangulära staplar av olika längd. Det används för att jämföra och visa kategoriska data eller värden mellan olika grupper eller kategorier. Använd stapeldiagram – eller varianter av dem, som punktdiagram – för att visualisera och jämföra försäljningsresultat per produkt, kundsegment eller geografisk region.
Med det här diagrammet kan yrkesverksamma enkelt identifiera de bästa resultaten, följa framstegen mot målen och fördela resurser effektivt baserat på insikterna från stapeldiagrammet.
Trattdiagram: Ett trattdiagram är ett specialiserat diagram som illustrerar den successiva minskningen av data när den passerar genom olika stadier eller kategorier. Diagrammet är format som en tratt, där bredden på varje sektion representerar mängden eller andelen data i det stadiet. Trattdiagram används ofta inom försäljning och marknadsföring för att följa konverteringsgraden för leads genom försäljningsprocessens olika stadier.
Ditt RevOps-team kan använda trattdiagram för att identifiera flaskhalsar i försäljningspipeline, optimera konverteringsgrader och fokusera insatserna på de mest effektiva stadierna eller områdena för att driva intäktstillväxt.
Radiellt hjul: Ett radiellt hjuldiagram, även känt som ett spindeldiagram eller polärt diagram, visar flervariabeldata i ett cirkeldiagram med flera axlar som sträcker sig från en central punkt. Varje axel representerar en annan variabel, och datapunkterna kopplas samman för att skapa en polygonform. Du kan använda radiella hjuldiagram för att utvärdera och jämföra olika enheters eller kategoriers resultat eller egenskaper. Du kan till exempel bedöma olika säljrepresentanters styrkor och svagheter utifrån olika mätvärden eller utvärdera resultatet för olika operativa team. Genom att undersöka polygonernas form och storlek kan användare identifiera förbättringsområden eller potentiella synergier.
Fördelningar
Lådagram: Ett lådagram, även känt som låd- och morrhårsdiagram, ger en sammanfattning av en datamängds fördelning och visar viktiga statistiska mått som median, kvartiler och avvikande värden. Team kan använda lådagram för att analysera olika resultatmått som försäljningsintäkter, kundens livstidsvärde eller kostnad för kundanskaffning.
Genom att undersöka lådorna och morrhåren kan dina RevOps-medarbetare identifiera dataområdets omfattning och fördelning, upptäcka avvikande värden eller anomalier och få insikter i mätvärdenas övergripande resultat och variation.
Histogram: Ett histogram är en grafisk representation av fördelningen i en datamängd. Det visar frekvenserna eller antalet datavärden som faller inom angivna intervall eller klasser. Med andra ord ger ett histogram en visuell sammanfattning av den underliggande frekvensfördelningen för numeriska data.
Vattenfallsdiagram: Ett vattenfallsdiagram är en visuell representation av kumulativa förändringar i ett värde över tid eller inom olika kategorier. Det visar utvecklingen av positiva och negativa bidrag som resulterar i ett slutligt värde.
Du kan använda ett vattenfallsdiagram för att följa intäktsförändringar under försäljningscykelns olika stadier och tydliggöra effekten av olika faktorer, såsom nya affärer, merförsäljning, kundbortfall och rabatter. Diagrammet hjälper yrkesverksamma att förstå den övergripande intäktsutvecklingen och identifiera viktiga drivkrafter bakom intäktsökning eller intäktsminskning.
Sammansättningar
Dessa sammansättningar hjälper till att presentera data på ett tydligt, koncist och meningsfullt sätt, så att betraktaren kan förstå mönster, trender och samband inom datan. De presenterar främst data i relation till hela datamängden snarare än till externa faktorer.
Cirkeldiagram: Ett cirkeldiagram är ett cirkulärt diagram som är indelat i sektorer, där varje sektor representerar en andel eller procentandel av helheten. Cirkeldiagram används för att illustrera fördelningen eller sammansättningen av en datamängd.
Team kan använda cirkeldiagram för att visualisera intäktsfördelningen per produktkategori, konkurrenternas marknadsandelar eller resursfördelningen mellan olika verksamhetsområden. Cirkeldiagram ger ett tydligt och intuitivt sätt att förstå andelar och procentandelar genom att visa fokusområden eller obalanser.
Ringdiagram: Precis som ett cirkeldiagram är ett ringdiagram ett cirkulärt diagram med ett hål i mitten. Det representerar data med hjälp av färgade segment som motsvarar olika kategorier eller variabler.
Ringdiagram är användbara för att illustrera samma typer av information som cirkeldiagram, men med den extra möjligheten att visa flera datamängder eller jämföra två olika perioder eller scenarier sida vid sida. Du kan använda ringdiagram för att visualisera och jämföra försäljningsfördelningen mellan två regioner, kundsegmentering per bransch eller olika produktlinjers bidrag till intäkterna.
Procentstapel: Ett procentstapeldiagram liknar ett vanligt stapeldiagram men representerar data som en procentandel av helheten. Det används för att visualisera andelar eller relativa bidrag från olika kategorier.
Du kan använda procentstapeldiagram för att analysera konkurrenternas marknadsandelar, kundsegmentens sammansättning eller intäktsfördelningen mellan olika produktlinjer. Exempelvis kan du undersöka staplarnas längd för att snabbt förstå den relativa betydelsen av olika kategorier och fatta välgrundade beslut för att optimera intäktsverksamheten.
Projektledning
Här kommer en personlig åsikt. Det finns inget sådant som ett dåligt Gantt-diagram. Det finns bara personer som inte vet hur man använder det och ställer in det fel. Gantt-diagrammet är allsmäktigt. Men likt en grekisk gud begränsas dess kraft av den mänskliga naturens komplexitet.
Gantt-diagram: Ett Gantt-diagram består vanligtvis av ett horisontellt stapeldiagram där varje stapel representerar en specifik uppgift eller aktivitet. Diagrammet visar start- och slutdatum för varje uppgift samt uppgiftens varaktighet och förlopp.
Beroenden mellan uppgifter kan visas genom att länka samman staplarna med pilar. Milstolpar, som är viktiga händelser eller leveranser i projektet, markeras också i diagrammet. Korrekt användning av ett Gantt-schema kan vara till stor hjälp för att hålla projekt i tid och enligt plan.
Slipp överväldigandet
Visualiseringar ska underlätta beslutsfattandet och göra stora datamängder lättare att förstå. Hitta en programvara som passar dina behov och dra nytta av den mänskliga hjärnans snabbhet. Kom ihåg att den mänskliga hjärnan kan bearbeta visuell information 60 000 gånger snabbare än text.
Datavisualisering spelar en avgörande roll när det gäller att ge intäktsoperationsgrupper och dataanalytiker bättre förutsättningar att fatta datadrivna beslut och uppnå organisatoriska framgångar. Att investera i professionell utbildning i datavisualisering kan hjälpa grupper att behärska dessa viktiga färdigheter. Genom att använda datavisualisering kan RevOps-grupper i slutändan frigöra kraften i specifika data och fatta välgrundade beslut som driver intäktstillväxt och operativ effektivitet.
Om du tyckte att den här artikeln var hjälpsam får du inte glömma att registrera dig för vårt nyhetsbrev för att få fler artiklar av samma slag inom en snar framtid!
