Datavisualisering: komplett guide + exempel

SaaS-branschen är värd uppskattningsvis 195 miljoner dollar 2023. Även om sektorn för programvara som tjänst har ett högt värde är det också ingen hemlighet att den (och företagen som ingår i den) tenderar att växa långsamt. Under de senaste fem åren har detta branschsegment endast vuxit med cirka 4,8 %, vilket perfekt förkroppsligar talesättet ”den som väntar på något gott väntar aldrig för länge”.

Det är dock viktigt att du också förstår att tillväxttakten för ditt SaaS-företag kan saktas ned eller ökas beroende på vilka beslut du fattar och vilka verktyg du använder. Ett verktyg vars betydelse du inte bör underskatta är datavisualisering.

Datavisualisering bidrar till att säkra en stabil tillväxt från år till år för ditt företag och kan även effektivisera olika affärsverksamheter eller processer. Läs vidare för att lära dig hur du kan utnyttja datavisualisering i ditt SaaS-företag och varför det är avgörande att göra det.

Vad är datavisualisering?

Datavisualisering är alla format som gör det möjligt för dig att kommunicera data visuellt. Det är processen att omvandla siffror till något mer konkret, så att personer utan djupgående kunskaper i dataanalys eller matematik enkelt kan tolka dem utan direkt översättning från dataanalytiker.

Du har använt grundläggande metoder för datavisualisering sedan grundskolan. Om själva termen inte känns bekant är formaten det. Exempelvis omfattar vanliga format som används inom datavisualisering:

• Diagram
• Cirkeldiagram
• Stapeldiagram
• Värmekartor
• Infografik
• Punktdiagram
• Ytdiagram
• Linjediagram

Varför är datavisualisering viktigt?

Datavisualisering hjälper dataanalytiker att analysera komplexa datamängder för att utvinna värdefulla insikter ur dem. Den hjälper även andra intressenter inom företaget att förstå trender, problem, tillväxt och andra viktiga faktorer som beslutsfattare behöver ta hänsyn till. Genom att förstå fördelarna med datavisualisering får du en bättre förståelse för vikten av att implementera den i ditt SaaS-företag.

Fördelarna med datavisualisering

Datavisualisering ger ditt företag inom programvara som tjänst flera tydliga fördelar. Sammantaget bidrar dessa fördelar till att säkra en stabil tillväxt, effektivisera relevanta affärsprocesser och stärka företagets intelligensarbete. De viktigaste individuella fördelarna beskrivs mer ingående nedan.

Bättre beslutsfattande

Effektiv datavisualisering gör det möjligt för intressenter att fatta datadrivna beslut. Många ledande befattningshavare och medlemmar i ledningsgrupper har grundläggande kunskaper i dataanalys. Men alla beslutsfattare är inte experter på datavetenskap.

Den mänskliga hjärnan bearbetar dock i allmänhet visuellt material bättre än rådata, kalkylblad eller rapporter med viktiga datapunkter. Ännu bättre är att denna förmåga att snabbare och mer exakt bearbeta visuellt material underlättar förståelsen av stora datamängder på relativt kort tid. Beslutsfattandet blir överlag bättre och dessutom snabbare.

Förenkla komplexa data

Visste du att varje minut, varje dag genomför Google cirka 5,7 miljoner sökningar och att omkring 6 miljoner människor handlar på nätet? Tillsammans med annan aktivitet på nätet bidrar detta till de 2,5 kvintiljonerna byte data som skapas dagligen över hela världen.

Men vad innebär detta för dig?

Det innebär att stora mängder data skapas och att en del av dessa stora datamängder är relevanta för dig. Men stora mängder data medför ökad komplexitet, vilket gör det svårt för alla utom dedikerade dataanalytiker att tolka dem.

Det är här datavisualisering kommer in i bilden.

Genom att använda rätt verktyg och format för datavisualisering kan du förenkla denna häpnadsväckande mängd data till lättbegripliga informationsbitar (ordleken är avsiktlig). Med de bästa verktygen för datavisualisering kan du sammanställa viktiga enskilda visuella element på användarvänliga instrumentpaneler.

Berätta historier med hjälp av dina data

Data är inte bara relevant när ett slutgiltigt beslut ska fattas. Den kan också användas för att övertyga andra att stödja dina idéer, teorier och handlingsplaner. Genom att använda grafiska representationer och andra visualiseringsformat kan du presentera de data som stöder dina tankar på det mest övertygande sättet. Dina data berättar en historia, och visuella element hjälper dig att förmedla den på ett sätt som andra kan relatera till.

Spara betydande tid

När det görs effektivt kan datavisualisering spara tid på alla områden. Till att börja med kan användning av rätt programvara eller maskininlärningsprogram minska tiden som läggs på att samla in, sammanställa, analysera och dela dina data. Därefter kan beslut fattas snabbare, vilket gör det möjligt för ditt SaaS-företag att snabbt reagera på förändrade trender eller identifierade fel.

Utmaningar med datavisualisering

Även om datavisualisering ger betydande fördelar för ditt SaaS-företag är det inte utan utmaningar. De främsta är:

• Att välja fel diagramtyp och därmed minska arbetseffektiviteten
• Att presentera data som är ineffektiva eller vilseledande
• Att skapa rörliga visualiseringar som därför blir svåra att förstå
• Att förenkla data för mycket
• Att göra data onödigt komplexa
• Utmaningar med att balansera estetik och information

Genom att undersöka bästa praxis för datavisualisering och hålla dig uppdaterad om relevanta aktuella ämnen kan du övervinna många av dessa utmaningar. Professionell utbildning i datavisualisering kan ge ett strukturerat lärande för att bemästra dessa metoder. Det är också viktigt att ta sig tid att utforma visualiseringar och dubbelkontrollera sitt arbete. Om möjligt bör du låta någon annan granska de färdiga visualiseringarna innan du publicerar eller presenterar dem.

4 sätt som datavisualisering kan hjälpa dig att skala upp SaaS

Programvaruindustrin som tjänst har en stabil men långsam tillväxt, vilket i allmänhet även gäller enskilda företag. Men att skala upp ditt SaaS-företag är avgörande om du vill förbli konkurrenskraftig och blomstra.

Datavisualisering spelar en viktig roll när det gäller att hjälpa dig att skala upp verksamheten. Fyra centrala sätt som visualiseringstekniker kan hjälpa dig att nå verksamhetsmålen är att integrera leverantörer, förbättra marknadsföringsstrategier, förbättra KPI:er och automatisera viktiga verksamhetsprocesser.

Integrering av leverantörer

Datavisualisering gör det enklare att integrera nya leverantörer i ditt SaaS-företag. Även om verktyg för SaaS-hantering är relativt dyra gör effektiv datavisualisering det möjligt att integrera ett brett urval av leverantörer. Du kan till exempel enkelt implementera verktyg för avtalshantering av ERP- och HR-applikationer genom att ge säkerhetsmäklare åtkomst via molnet.

Finansiell integration är ett annat sätt att använda datavisualisering. Att hitta pålitliga affärspartner är avgörande för alla integrationer som syftar till att hjälpa dig att skala upp ditt SaaS-företag.

Förbättrade marknadsföringsstrategier

Du kan ha världens bästa programvara, men ingen kommer någonsin att känna till den utan effektiv marknadsföring. Om du inte använder de mest effektiva marknadsföringsstrategierna är det osannolikt att din verksamhet kommer att blomstra.

Grunden för all effektiv marknadsföring är en gedigen förståelse för din målgrupp. Vem köper din produkt och vad använder de den till? Vilket problem har dina kunder som du löser åt dem?

Svaren på dessa frågor finns i data, förutsatt att du har en väl genomtänkt strategi för hantering av CRM-data.

Du kan få en del av dina kunddata från din webbplats eller från den information som sälj- och kundtjänstteamen tillhandahåller. Men du kan också aktivt samla in information genom kundrecensioner och enkäter.När kundinformationen har sammanställts från alla källor kan du analysera den för att få en så heltäckande bild som möjligt. Informationen kan sedan omvandlas till visualiseringar som hjälper dina marknadsförings- och ledningsteam att fatta bättre affärsbeslut relaterade till dina marknadsföringsstrategier. Bättre beslut inom detta område kan hjälpa dig att förbli konkurrenskraftig, fortsätta vara lönsam och uppnå företagets mål mer effektivt.

Förbättrade verksamhets-KPI:er

KPI står för ”nyckeltal för prestation”. Dessa används för att bedöma framgången för en organisation eller en specifik aktivitet genom att skapa ett kvantifierbart mått på prestationen. Du kan använda KPI:er i ditt SaaS-företag för att följa:

• Insamlade månadsintäkter
• Genomsnittligt eller specifikt kundlivstidsvärde
• Antal abonnenter
• Kundanskaffningskostnad
• Förhållandet mellan trafik och potentiella kunder samt mellan potentiella kunder och konverteringar

Genom att använda datavisualisering kan du ge dina KPI:er liv och göra det enklare att identifiera eventuella problem. Om du till exempel visar dina KPI:er i diagram- eller grafisk form kan det visa att kundanskaffningskostnaderna har blivit för höga eller att dina månadsintäkter långsamt har minskat under de senaste 12 månaderna.

Snabbare identifiering kan förbättra dina KPI:er genom att göra det möjligt för dig att reagera snabbare. Så snart problemet har upptäckts kan du skapa lösningar som hjälper ditt SaaS-företag att återgå till rätt spår.

Automatiserade centrala verksamhetsprocesser

Automatisering är ett enkelt sätt att hjälpa ditt företag att växa. Genom att frigöra tid som läggs på tråkiga uppgifter kan medarbetarna ägna sin tid åt andra aktiviteter. På så sätt kan du maximera det totala antalet tillgängliga arbetstimmar och öka produktiviteten utan att anställa fler medarbetare.

Datavisualiseringens roll i dina försök att automatisera viktiga verksamhetsprocesser handlar om identifiering. Ett kvalitativt program hjälper dig att identifiera de områden där automatisering är möjlig och därefter implementera lämpliga lösningar för detta.

Anta till exempel att din kundtjänstavdelning har svårt att hantera stora volymer. Dina visualiserade data visar att många kundtjänstmedarbetare lägger tid på vanliga frågor som är enkla att besvara. En betydande andel lägger också tid på att ta emot betalningar med kredit- eller betalkort.

När du har identifierat dessa problem vet du att automatisering kan bidra avsevärt till att lätta bördan för dina kundtjänstmedarbetare. Du implementerar chattbotar på din webbplats och använder maskininlärning för att lära dem svaren på vanliga frågor. Sedan skapar du en onlineportal som automatiserar många möjliga betalningsalternativ. Efter dessa automatiseringar har antalet samtal minskat, vilket håller väntetiderna korta och bidrar till en mer positiv kundupplevelse.

Några verkliga exempel på datavisualisering

Det kan vara till hjälp att se hur ett SaaS-företag kan använda datavisualisering i praktiken. Exempel på hur ditt företag kan använda denna strategi är:

• Använda ett stapeldiagram för att identifiera dina hektiska perioder och lågsäsonger
• Skapa en områdeskarta för att fastställa företagets räckvidd
• Skapa infografik för att förmedla viktig statistik som rör en viss sektor eller avdelning
• Använda ett cirkeldiagram för att visa dina kunders demografi
• Använda ett linjediagram för att kartlägga historiska försäljningstrender

Tips och överväganden

Nedan följer några tips och överväganden som hjälper dig att framgångsrikt implementera, följa upp, analysera och presentera datavisualiseringar av viktiga SaaS-mätvärden:

• Använd verktyg för datavisualisering: Att använda ett eller flera verktyg för datavisualisering (beroende på företagets storlek och mål) kan spara tid och besvär. Dessutom minskar dessa verktyg risken för att mänskliga fel snedvrider dina resultat i viss mån.
• Förstå de bästa visuella representationerna: Olika format fungerar bättre för olika datatyper. Använd efterforskning och prova dig fram för att avgöra vilken formel som passar dig. Stapeldiagram kan till exempel användas för att visa tillväxt månad för månad, medan linjediagram kan fungera bättre för årliga tillväxtmätvärden.
• Bekanta dig med olika format för datavisualisering: Innan du presenterar data i det mest effektiva formatet måste du först känna till de olika metoder du kan använda för dina visuella representationer. Undersök och experimentera med olika grafer, diagram och även instrumentpaneler tills du känner dig bekväm med var och en av dem.
• Utöka sättet du använder datavisualisering på: Användningen av databaserade visuella framställningar sträcker sig långt bortom styrelsemöten och interna företagsrapporter. Du kan använda datavisualisering för att dela information med dina kunder via sociala medier. Eller skapa räknare i realtid på din webbplats som representerar de delar av ditt företag som kunderna helst vill känna till.
• Omfamna enkelhetens skönhet: Datavisualisering är en konstform som kan skapa verkligt vackra och handlingsbara insikter. Det är dock också lätt att dras med av potentiella estetiska element och sluta med något rörigt eller ansträngande för ögonen. Du kan undvika detta genom att omfamna enkelhetens skönhet i alla typer av datavisualisering.
• Kontrollera och dubbelkontrollera allt: Verktyg för datavisualisering bidrar till att minska risken för mänskliga fel. Även om risken minskar finns den fortfarande kvar. Därför måste du kontrollera och dubbelkontrollera ditt arbete i varje steg av processen. Kontrollera dina siffror igen innan du skapar din visualisering och kontrollera sedan visualiseringen igen innan den presenteras eller publiceras. Be om möjligt någon annan att granska arbetet i varje steg.
• Gör det enkelt: Överväg att skapa standardiserade mallar som dina dataanalytiker kan använda när de presenterar information. Det minskar en del av arbetet med att skapa visualiseringar och främjar samtidigt bättre förståelse bland ditt beslutsfattande team genom att använda ett format som de känner igen.

Bemästra konsten att visualisera data

Datavisualisering ger ditt SaaS-företag flera viktiga fördelar. De främsta är möjligheten till stabilare tillväxt, bättre beslutsfattande och enklare tolkning av data.

För mer information om datavisualisering som kan hjälpa dig att bemästra denna konst, prenumerera på vårt nyhetsbrev idag. 

Om du letar efter BI-resurser för att ta dina (eller ditt teams) färdigheter till nästa nivå kan du kolla in dessa BI-böcker, prenumerera på dessa BI-nyhetsbrev eller lära dig av dessa BI-branschfallstudier, BI-exempel och utmaningar.