Datavisualisering: komplett guide + exempel

SaaS-branschen är värd uppskattade 195 miljoner dollar år 2023. Även om sektorn för programvara som tjänst har ett högt värde är det också ingen hemlighet att den (och företagen som ingår i den) tenderar att växa långsamt. Under de senaste fem åren har detta branschsegment endast vuxit med cirka 4,8 %, vilket perfekt återspeglar talesättet ”sakta men säkert vinner loppet”.

Det är dock viktigt att du också förstår att tillväxttakten för ditt SaaS-företag kan saktas ned eller öka beroende på vilka beslut du fattar och vilka verktyg du använder. Ett verktyg vars betydelse du inte bör underskatta är datavisualisering.

Datavisualisering hjälper till att säkerställa en stabil tillväxt från år till år för ditt företag och kan även effektivisera olika affärsverksamheter eller processer. Läs vidare för att lära dig hur du kan utnyttja datavisualisering i ditt SaaS-företag och varför det är avgörande att göra det.

Vad är datavisualisering?

Datavisualisering är alla format som gör det möjligt för dig att kommunicera data visuellt. Det är processen att omvandla siffror till något mer konkret, så att personer utan djupgående kunskaper i dataanalys eller matematik enkelt kan tolka dem utan direkt översättning från dataforskare.

Du har använt grundläggande metoder för datavisualisering sedan grundskolan. Om själva termen inte är bekant är formaten det. Exempelvis omfattar vanliga format som används inom datavisualisering:

• Diagram
• Cirkeldiagram
• Stapeldiagram
• Värmekartor
• Infografik
• Punktdiagram
• Ytdiagram
• Linjediagram

Varför är datavisualisering viktigt?

Datavisualisering hjälper dataforskare att analysera komplexa datamängder för att utvinna värdefulla insikter ur dem. Den hjälper även andra intressenter inom företaget att förstå trender, problem, tillväxt och andra viktiga delar som beslutsfattare behöver ta hänsyn till. Genom att förstå fördelarna med datavisualisering blir det lättare för dig att förstå vikten av att införa den i ditt SaaS-företag.

Fördelarna med datavisualisering

Datavisualisering ger ditt företag inom programvara som tjänst flera tydliga fördelar. Sammantaget hjälper dessa fördelar till att säkerställa en stabil tillväxt, effektivisera relevanta affärsprocesser och stärka företagets insatser för affärsanalys. De viktigaste enskilda fördelarna beskrivs mer ingående nedan.

Bättre beslutsfattande

Effektiv datavisualisering gör det möjligt för intressenter att fatta datadrivna beslut. Många viktiga personer i lednings- och chefsteam har grundläggande kunskaper i dataanalys. Men alla beslutsfattare är inte experter på datavetenskap.

Den mänskliga hjärnan bearbetar dock i allmänhet visuella representationer bättre än rådata, kalkylblad eller rapporter med viktiga datapunkter. Ännu bättre är att denna förmåga att bearbeta visuellt material snabbare och mer exakt underlättar förståelsen av stora datamängder på relativt kort tid. Beslutsfattandet blir överlag bättre, och det går snabbare.

Förenkla komplexa data

Visste du att varje minut, varje dag genomför Google cirka 5,7 miljoner sökningar och att omkring 6 miljoner människor handlar på nätet? Tillsammans med andra aktiviteter online bidrar detta till de 2,5 kvintiljonerna byte data som skapas dagligen över hela världen.

Men vad innebär detta för dig?

Det innebär att stora mängder data skapas och att en del av dessa stordata är relevanta för dig. Men stora mängder data medför ökad komplexitet, vilket gör det svårt för alla utom hängivna dataanalytiker att tolka dem.

Det är där datavisualisering kommer in.

Genom att använda rätt verktyg och format för datavisualisering kan du förenkla denna häpnadsväckande mängd data till lättbegripliga byte (ordvitsen är avsiktlig). De bästa verktygen för datavisualisering låter dig sammanställa enskilda viktiga visuella representationer på användarvänliga instrumentpaneler.

Berätta historier med hjälp av dina data

Data är inte bara relevant när ett slutgiltigt beslut ska fattas. Det kan också användas för att övertyga andra att stödja dina idéer, teorier och handlingsplaner. Genom att använda grafisk representation och andra visualiseringsformat kan du presentera de data som stöder dina tankar på det mest övertygande sättet. Dina data har en berättelse, och visuella element hjälper dig att berätta den på ett sätt som andra kan relatera till.

Spara betydande tid

När datavisualisering utförs effektivt kan den spara tid på alla områden. Till att börja med kan användning av rätt programvara eller maskininlärningsprogram minska tiden som läggs på att samla in, sammanställa, analysera och dela dina data. Därefter kan beslut fattas snabbare, vilket gör det möjligt för ditt SaaS-företag att snabbt reagera på förändrade trender eller identifierade fel.

Utmaningar med datavisualisering

Även om datavisualisering ger betydande fördelar för ditt SaaS-företag är den inte utan utmaningar. De främsta är:

• Att välja fel diagramtyp, vilket minskar arbetets effektivitet
• Att presentera ineffektiva eller vilseledande data
• Att skapa röriga visuella element, vilket gör dem svåra att förstå
• Att förenkla data för mycket
• Att göra data onödigt komplexa
• Utmaningar med att balansera estetik och information

Genom att undersöka de bästa metoderna för datavisualisering och hålla dig uppdaterad om relevanta aktuella ämnen kan du övervinna många av dessa utmaningar. Professionell utbildning i datavisualisering kan ge strukturerat lärande för att bemästra dessa metoder. Det är också viktigt att ta sig tid att utforma visuella element och dubbelkontrollera sitt arbete. Om möjligt bör du låta någon annan granska dina färdiga visuella element innan du publicerar eller presenterar dem.

4 sätt som datavisualisering kan hjälpa dig att skala upp SaaS

Programvaruindustrin som bygger på en mjukvara-som-tjänst-modell växer stadigt men långsamt, vilket vanligtvis även gäller enskilda företag. Men att skala upp din SaaS-verksamhet är avgörande om du vill förbli konkurrenskraftig och blomstra.

Datavisualisering spelar en viktig roll när det gäller att hjälpa dig att skala upp verksamheten. Fyra viktiga sätt som visualiseringstekniker kan hjälpa dig att nå verksamhetsmålen är att integrera leverantörer, förbättra marknadsföringsstrategier, förbättra KPI:er och automatisera viktiga verksamhetsprocesser.

Integration av leverantörer

Datavisualisering gör det enklare att integrera nya leverantörer i ditt SaaS-företag. Även om verktyg för SaaS-hantering är relativt dyra gör effektiv datavisualisering det möjligt att integrera ett brett urval av leverantörer. Du kan till exempel enkelt implementera verktyg för avtalshantering av ERP- och HR-applikationer genom att ge säkerhetsmäklare åtkomst via molnet.

Finansiell integration är ett annat sätt att använda datavisualisering. Att hitta pålitliga affärspartner är avgörande i alla integrationer som är avsedda att hjälpa dig att skala upp din SaaS-verksamhet.

Förbättrade marknadsföringsstrategier

Du kan ha världens bästa programvara, men ingen kommer någonsin att känna till den utan effektiv marknadsföring. Om du inte använder de mest effektiva marknadsföringsstrategierna är det osannolikt att din verksamhet kommer att blomstra.

Grunden för all effektiv marknadsföring är en gedigen förståelse av din målgrupp. Vem köper din produkt och vad använder de den till? Vilket problem har dina kunder som du löser åt dem?

Svaren på dessa frågor finns i data, förutsatt att du har en väl genomtänkt strategi för CRM-datahantering.

Du kan få en del av dina kunddata från din webbplats eller från den information som sälj- och kundtjänstteamen tillhandahåller. Men du kan också medvetet samla in information genom kundrecensioner och enkäter. När kundinformationen har sammanställts från alla källor kan du analysera den för att få en så heltäckande bild som möjligt. Informationen kan sedan omvandlas till visuella element som hjälper marknadsförings- och ledningsgrupperna att fatta bättre affärsbeslut kopplade till marknadsföringsstrategierna. Bättre beslut inom detta område kan hjälpa dig att förbli konkurrenskraftig, fortsätta vara lönsam och uppnå företagets mål mer effektivt.

Förbättrade verksamhets-KPI:er

KPI står för ”nyckeltal för prestation”. Dessa används för att värdera framgången för en organisation eller en specifik aktivitet genom att skapa ett kvantifierbart mått på prestation. Du kan använda KPI:er i ditt SaaS-företag för att följa:

• Insamlade månadsintäkter
• Genomsnittligt eller specifikt kundlivstidsvärde
• Antal prenumeranter
• Kundanskaffningskostnad
• Förhållandet mellan trafik och potentiella kunder samt mellan potentiella kunder och konverteringar

Genom att använda datavisualisering kan du ge dina KPI:er liv och göra det enklare att identifiera eventuella problem. Om du till exempel visar dina KPI:er i diagram- eller grafisk form kan det framgå att kundanskaffningskostnaderna har blivit för höga eller att månadsintäkterna långsamt har minskat under de senaste 12 månaderna.

Snabbare identifiering kan förbättra dina KPI:er genom att göra det möjligt för dig att reagera snabbare. Så snart problemet har upptäckts kan du skapa lösningar som hjälper ditt SaaS-företag att komma tillbaka på rätt spår.

Automatiserade kärnverksamheter

Automatisering är ett enkelt sätt att hjälpa ditt företag att växa. Genom att frigöra tid som läggs på enformiga uppgifter kan medarbetarna ägna sin tid åt andra aktiviteter. Det gör att du kan utnyttja den totala tillgängliga arbetstiden maximalt och öka produktiviteten utan att anställa fler medarbetare.

Datavisualisering spelar en roll i dina ansträngningar att automatisera kärnverksamheter genom identifiering. Ett kvalitetsprogram hjälper dig att identifiera de områden där automatisering är möjlig och därefter implementera lämpliga metoder för att göra det.

Anta till exempel att din kundtjänstavdelning har svårt att hantera stora volymer. Dina visualiserade data visar att många kundtjänstmedarbetare lägger tid på vanliga frågor som är enkla att besvara. En betydande del av dem ägnar också tid åt att ta emot betalningar med kredit- eller betalkort.

När du har identifierat dessa problem vet du att automatisering kan bidra avsevärt till att minska belastningen på kundtjänstmedarbetarna. Du implementerar chattrobotar på din webbplats och använder maskininlärning för att lära dem svaren på vanliga frågor. Sedan skapar du en webbportal som automatiserar många möjliga betalningsalternativ. Efter dessa automatiseringar har antalet samtal minskat, vilket håller väntetiderna korta och bidrar till en mer positiv kundupplevelse.

Några verkliga exempel på datavisualisering

Det kan vara användbart att se hur ett SaaS-företag kan använda datavisualisering i praktiken. Exempel på hur ditt företag kan använda denna strategi är:

• Använda ett stapeldiagram för att identifiera dina hektiska och lugna perioder
• Rita upp en områdeskarta för att fastställa företagets räckvidd
• Skapa infografik för att förmedla viktig statistik som rör en viss sektor eller avdelning
• Använda ett cirkeldiagram för att visa dina kunders demografi
• Använda ett linjediagram för att kartlägga historiska försäljningstrender

Tips och överväganden

Nedan följer några tips och överväganden som hjälper dig att framgångsrikt implementera, följa upp, analysera och presentera visualiseringar av viktiga SaaS-mått:

• Använd datavisualiseringsverktyg: Att använda ett eller flera datavisualiseringsverktyg (beroende på företagets storlek och mål) kan bidra till att spara tid och besvär. Dessutom minskar dessa verktyg risken för att mänskliga fel snedvrider dina resultat i viss mån.
• Förstå de bästa visuella representationerna: Olika format fungerar bättre för olika datatyper. Använd efterforskning samt försök och misstag för att fastställa rätt metod för dig. Stapeldiagram kan till exempel användas för att visa tillväxt månad för månad, medan linjediagram kan fungera bättre för årliga tillväxtmått.
• Bekanta dig med flera olika format för datavisualisering: Innan du presenterar data i det mest effektiva formatet måste du först känna till de olika metoder du kan använda för dina visuella representationer. Undersök och prova olika grafer, diagram och även instrumentpaneler tills du känner dig bekväm med var och en.
• Utöka hur du använder datavisualisering: Användningen av databaserade visuella presentationer sträcker sig långt bortom styrelsemöten och interna företagsrapporter. Du kan använda datavisualisering för att dela information med dina kunder via sociala medier. Eller skapa realtidsräknare på din webbplats som visar aspekter av företaget som kunderna helst vill känna till.
• Omfamna enkel skönhet: Datavisualisering är en konstform som kan skapa verkligt vackra insikter som går att omsätta i handling. Det är dock också lätt att låta sig ryckas med av potentiella estetiska element och till slut skapa något rörigt eller ansträngande för ögonen. Du kan undvika detta genom att omfamna enkel skönhet i alla typer av datavisualisering.
• Kontrollera och dubbelkontrollera allt: Datavisualiseringsverktyg bidrar till att minska risken för mänskliga fel. Även om risken minskar finns den fortfarande kvar. Därför måste du kontrollera och dubbelkontrollera ditt arbete i varje steg av processen. Kontrollera dina siffror igen innan du skapar din visualisering och kontrollera sedan visualiseringen igen före presentation eller publicering. Be om möjligt någon annan att granska arbetet i varje steg.
• Gör det enkelt: Överväg att skapa standardiserade mallar som dina dataanalytiker kan använda när de presenterar information, när det är möjligt. Det minskar en del av arbetet med att skapa visualiseringar och främjar samtidigt bättre förståelse bland ditt beslutsfattande team genom att använda ett format som de känner igen.

Bemästra datavisualiseringens konst

Datavisualisering ger ditt SaaS-företag flera viktiga fördelar. De främsta är möjligheten till stabilare tillväxt, bättre beslutsfattande och enklare tolkning av data.

Om du vill ha mer information om datavisualisering som kan hjälpa dig att bemästra denna konst kan du prenumerera på vårt nyhetsbrev idag. 

Om du letar efter BI-resurser för att höja dina (eller ditt teams) kunskaper kan du kolla in dessa BI-böcker, prenumerera på dessa BI-nyhetsbrev eller lära dig av dessa fallstudier inom olika branscher, BI-exempel och utmaningar.