Wizualizacja danych: kompletny przewodnik i przykłady

Coming soon — Get career resources, software reviews, & expert tips right in your inbox Get Free Access

Każdej minuty każdego dnia Google przeprowadza około 5,7 miliona wyszukiwań. To ogromna ilość danych. Oto jak korzystanie z odpowiednich narzędzi i formatów wizualizacji danych może uprościć ich prezentację i przekształcić je w łatwe do przyswojenia porcje informacji (gra słów zamierzona).

importance of data visualization-01 Featured Image

Branża SaaS jest warta szacunkowo 195 milionów dolarów w 2023 roku. Choć sektor oprogramowania jako usługi ma wysoką wartość, nie jest również tajemnicą, że on sam (a także firmy, które do niego należą) zwykle rozwija się powoli. W ciągu ostatnich pięciu lat ten segment branży urósł zaledwie o około 4,8%, doskonale odzwierciedlając powiedzenie „powoli i wytrwale do celu”.

Należy jednak również pamiętać, że tempo rozwoju Twojej firmy SaaS może zwolnić lub przyspieszyć w zależności od podejmowanych decyzji i wykorzystywanych narzędzi. Jednym z narzędzi, którego znaczenia nie należy lekceważyć, jest wizualizacja danych.

Wizualizacja danych pomaga zapewnić Twojej firmie stały wzrost z roku na rok, a także może usprawnić różne operacje lub procedury biznesowe. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak wykorzystać wizualizację danych w firmie SaaS i dlaczego jest to tak istotne.

Czym jest wizualizacja danych?

Wizualizacja danych to dowolny format umożliwiający wizualne przekazywanie danych. Jest to proces przekształcania liczb w coś bardziej namacalnego, dzięki czemu osoby bez solidnej wiedzy na temat analizy danych lub matematyki mogą łatwo wyciągać wnioski bez konieczności bezpośredniego tłumaczenia ich przez analityków danych.

Podstawowych metod wizualizacji danych używasz już od czasów szkoły podstawowej. Jeśli samo pojęcie nie jest Ci znajome, z pewnością znasz stosowane formaty. Do popularnych formatów wykorzystywanych w wizualizacji danych należą na przykład:

  • Wykresy
  • Wykresy kołowe
  • Wykresy słupkowe
  • Mapy cieplne
  • Infografiki
  • Wykresy punktowe
  • Wykresy obszarowe
  • Wykresy liniowe

Dlaczego wizualizacja danych jest ważna?

Wizualizacja danych pomaga analitykom danych analizować złożone zestawy danych w celu wyciągania z nich wartościowych wniosków. Pomaga również innym interesariuszom firmy zrozumieć trendy, problemy, rozwój i inne kluczowe elementy niezbędne osobom podejmującym decyzje. Zrozumienie korzyści płynących z wizualizacji danych pomoże Ci lepiej pojąć znaczenie jej wdrożenia w Twojej firmie SaaS.

Korzyści z wizualizacji danych

Wizualizacja danych zapewnia Twojej firmie oferującej oprogramowanie jako usługę kilka istotnych korzyści. Łącznie pomogą one zapewnić stały rozwój, usprawnić odpowiednie procesy biznesowe i zwiększyć działania związane z analizą biznesową. Najważniejsze korzyści omówiono bardziej szczegółowo poniżej.

Get Free Access
Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.
Get Free Access

Have an account? Log In

Lepsze podejmowanie decyzji

Skuteczna wizualizacja danych pozwala interesariuszom podejmować decyzje na podstawie danych. Wielu kluczowych członków kadry kierowniczej i zespołów zarządzających będzie miało podstawową wiedzę na temat analityki danych. Jednak nie każda osoba podejmująca decyzje jest ekspertem w dziedzinie analityki danych.

Ludzki mózg na ogół lepiej przetwarza materiały wizualne niż surowe dane, arkusze kalkulacyjne czy raporty zawierające kluczowe punkty danych. Co więcej, możliwość szybszego i dokładniejszego przetwarzania materiałów wizualnych ułatwia zrozumienie dużych zestawów danych w stosunkowo krótkim czasie. Podejmowanie decyzji będzie ogólnie lepsze, a także szybsze.

Upraszczanie złożonych danych

Czy wiesz, że każdej minuty każdego dnia Google przeprowadza około 5,7 miliona wyszukiwań, a około 6 milionów osób robi zakupy online? Wraz z innymi aktywnościami w internecie przyczynia się to do powstawania 2,5 kwintyliona bajtów danych tworzonych codziennie na całym świecie.

Co to oznacza dla Ciebie?

Oznacza to, że powstaje ogromna ilość danych, a część tych dużych zbiorów danych ma znaczenie dla Ciebie. Jednak duże ilości danych wiążą się ze zwiększoną złożonością, przez co ich rozszyfrowanie staje się trudne dla każdego poza wyspecjalizowanymi analitykami danych.

I właśnie tutaj pojawia się wizualizacja danych.

Korzystanie z odpowiednich narzędzi i formatów wizualizacji danych może pomóc uprościć tę oszałamiającą ilość danych do łatwych do przyswojenia porcji (gra słów zamierzona). Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych pozwolą Ci zestawiać najważniejsze pojedyncze elementy wizualne na przyjaznych dla użytkownika pulpitach nawigacyjnych.

Opowiadaj historie za pomocą swoich danych

Dane są istotne nie tylko przy podejmowaniu ostatecznej decyzji. Można je również wykorzystać do przekonywania innych do poparcia swoich pomysłów, teorii i planów działania. Korzystanie z reprezentacji graficznej i innych formatów wizualizacji pozwala prezentować dane wspierające Twoje przemyślenia w najbardziej przekonujący sposób. Twoje dane mają swoją historię, a wizualizacje pomagają ją opowiedzieć w sposób, z którym inni mogą się utożsamić.

Oszczędzaj znaczną ilość czasu

Skuteczna wizualizacja danych może oszczędzać czas na każdym etapie. Przede wszystkim korzystanie z odpowiedniego oprogramowania lub programów wykorzystujących uczenie maszynowe może skrócić czas poświęcany na gromadzenie, agregowanie, analizowanie i udostępnianie danych. Dzięki temu decyzje można podejmować szybciej, co pozwala Twojej firmie SaaS sprawnie reagować na zmieniające się trendy lub szybko wykrywać zidentyfikowane błędy.

Wyzwania związane z wizualizacją danych

Choć wizualizacja danych zapewnia Twojej firmie SaaS znaczące korzyści, nie jest pozbawiona wyzwań. Najważniejsze z nich to:

  • Wybór niewłaściwego typu wykresu, co zmniejsza efektywność pracy
  • Prezentowanie danych, które są nieefektywne lub wprowadzają w błąd
  • Tworzenie przeładowanych wizualizacji, przez co stają się trudne do zrozumienia
  • Nadmierne upraszczanie danych
  • Nadawanie danym niepotrzebnej złożoności
  • Trudności w zachowaniu równowagi między estetyką a informacją

Zapoznanie się z najlepszymi praktykami wizualizacji danych i śledzenie aktualnych, powiązanych z nią trendów może pomóc w przezwyciężeniu wielu z tych wyzwań. Profesjonalne szkolenia z wizualizacji danych mogą zapewnić uporządkowaną naukę pozwalającą opanować te praktyki. Ważne jest również poświęcenie czasu na tworzenie wizualizacji i dwukrotne sprawdzenie swojej pracy. Jeśli to możliwe, poproś kogoś jeszcze o przejrzenie gotowych wizualizacji przed ich opublikowaniem lub zaprezentowaniem.

4 sposoby, w jakie wizualizacja danych może pomóc w skalowaniu SaaS

Branża oprogramowania jako usługi rozwija się stabilnie, ale powoli, co zazwyczaj dotyczy również poszczególnych firm. Skalowanie działalności SaaS ma jednak kluczowe znaczenie, jeśli chcesz zachować konkurencyjność i prosperować.

Wizualizacja danych odgrywa kluczową rolę w skalowaniu firmy. Cztery najważniejsze sposoby, w jakie techniki wizualizacji mogą pomóc w realizacji celów biznesowych, obejmują integrację dostawców, udoskonalanie strategii marketingowych, poprawę wskaźników KPI i automatyzację kluczowych operacji.

Integracja dostawców

Wizualizacja danych ułatwia integrację nowych dostawców z Twoją firmą SaaS. Chociaż narzędzia do zarządzania SaaS są stosunkowo drogie, skuteczna wizualizacja danych pozwala integrować szeroką gamę dostawców. Możesz na przykład łatwo wdrożyć narzędzia do zarządzania umowami dotyczącymi systemów ERP i aplikacji HR, zapewniając brokerom bezpieczeństwa dostęp za pośrednictwem chmury.

Integracja finansowa to kolejny sposób wykorzystania wizualizacji danych. Znalezienie wiarygodnych partnerów biznesowych ma kluczowe znaczenie we wszystkich integracjach, które mają pomóc w skalowaniu działalności SaaS.

Udoskonalone strategie marketingowe

Możesz mieć najlepsze oprogramowanie na świecie, ale bez skutecznego marketingu nikt się o nim nie dowie. Bez wykorzystania najskuteczniejszych możliwych strategii marketingowych rozwój Twojej firmy jest mało prawdopodobny.

Podstawą każdego skutecznego marketingu jest solidne zrozumienie grupy docelowej. Kto kupuje Twój produkt i do czego go używa? Jaki problem mają Twoi klienci, który rozwiązujesz?

Odpowiedzi na te pytania znajdują się w danych, pod warunkiem że masz solidną strategię zarządzania danymi CRM.

Część danych klientów możesz uzyskać ze swojej witryny internetowej lub z informacji przekazywanych przez zespoły sprzedaży i obsługi klienta. Możesz jednak również celowo gromadzić informacje za pośrednictwem opinii klientów i ankiet. Po zagregowaniu informacji o klientach ze wszystkich źródeł możesz je przeanalizować, aby uzyskać najbardziej kompleksowy obraz. Informacje te można następnie przekształcić w wizualizacje, które pomogą zespołom marketingowym i zarządzającym podejmować lepsze decyzje biznesowe związane ze strategiami marketingowymi. Lepsze decyzje w tym obszarze mogą pomóc Ci zachować konkurencyjność, utrzymać rentowność i skuteczniej realizować cele firmy.

Lepsze wskaźniki KPI firmy

KPI to skrót od wyrażenia „kluczowy wskaźnik efektywności”. Służą one do oceny sukcesu organizacji lub konkretnego działania poprzez stworzenie mierzalnego wskaźnika wydajności. Możesz używać wskaźników KPI w swojej firmie SaaS do śledzenia:

  • Miesięcznych przychodów
  • Średniej lub określonej wartości klienta w całym okresie jego życia
  • Liczby subskrybentów
  • Kosztu pozyskania klienta
  • Współczynników przejścia od ruchu do potencjalnego klienta i od potencjalnego klienta do konwersji

Wizualizacja danych może ożywić wskaźniki KPI i ułatwić identyfikowanie wszelkich problemów. Na przykład przedstawienie wskaźników KPI w formie wykresu lub grafiki może pokazać, że koszty pozyskania klienta stały się zbyt wysokie albo że miesięczne przychody powoli spadały w ciągu ostatnich 12 miesięcy.

Szybsza identyfikacja może poprawić Twoje wskaźniki KPI, umożliwiając szybsze reagowanie. Gdy tylko problem zostanie zauważony, możesz stworzyć rozwiązania, które pomogą Twojej firmie SaaS wrócić na właściwe tory.

Automatyzacja kluczowych operacji

Automatyzacja to łatwy sposób na wsparcie rozwoju firmy. Uwalniając czas poświęcany na żmudne zadania, pracownicy mogą przeznaczyć go na inne działania. Pozwala to maksymalnie wykorzystać dostępny łączny czas pracy, zwiększając produktywność bez konieczności zatrudniania dodatkowych członków zespołu.

Rola wizualizacji danych w automatyzacji kluczowych operacji polega na identyfikacji. Wysokiej jakości program pomoże Ci zidentyfikować obszary, w których automatyzacja jest możliwa, a następnie wdrożyć odpowiednie rozwiązania.

Załóżmy na przykład, że dział obsługi klienta ma trudności z obsługą dużej liczby zgłoszeń. Zwizualizowane dane pokazują, że wielu pracowników poświęca czas na łatwe do udzielenia odpowiedzi na często zadawane pytania. Znaczna część zespołu zajmuje się również przyjmowaniem płatności kartami kredytowymi lub debetowymi.

Po zidentyfikowaniu tych problemów wiesz, że automatyzacja może znacząco odciążyć pracowników obsługi klienta. Wdrażasz chatboty na swojej stronie internetowej i wykorzystujesz uczenie maszynowe, aby nauczyć je odpowiadać na często zadawane pytania. Następnie tworzysz portal internetowy, który automatyzuje obsługę wielu potencjalnych opcji płatności. Po wdrożeniu tych automatyzacji liczba połączeń spada, dzięki czemu czas oczekiwania pozostaje krótki, a doświadczenia klientów stają się bardziej pozytywne.

More Articles

Kilka rzeczywistych przykładów wizualizacji danych

Pomocne może być zobaczenie, jak firma SaaS może wykorzystywać wizualizację danych w praktyce. Przykłady wykorzystania tej strategii przez Twoją firmę obejmują:

  • Wykorzystanie wykresu słupkowego do identyfikacji okresów największego i najmniejszego natężenia działalności
  • Naniesienie danych na mapę obszaru w celu określenia zasięgu firmy
  • Tworzenie infografik w celu przedstawiania kluczowych statystyk związanych z konkretnym sektorem lub działem
  • Wykorzystanie wykresu kołowego do przedstawienia danych demograficznych klientów
  • Wykorzystanie wykresu liniowego do przedstawienia historycznych trendów sprzedaży

Wskazówki i kwestie do rozważenia

Poniżej znajdziesz kilka wskazówek i kwestii do rozważenia, które pomogą Ci skutecznie wdrażać, śledzić, analizować i prezentować wizualizacje kluczowych wskaźników SaaS:

  • Korzystaj z narzędzi do wizualizacji danych: Korzystanie z co najmniej jednego narzędzia do wizualizacji danych (w zależności od wielkości i celów firmy) może pomóc zaoszczędzić czas i ograniczyć problemy. Co więcej, narzędzia te w umiarkowanym stopniu zmniejszają ryzyko zniekształcenia wyników danych przez błędy ludzkie.
  • Zrozum najlepsze formy wizualizacji: Różne formaty sprawdzają się lepiej w przypadku różnych typów danych. Wykorzystaj analizę i metodę prób i błędów, aby określić odpowiednią formułę dla siebie. Na przykład wykresy słupkowe mogą służyć do przedstawiania wzrostu z miesiąca na miesiąc, ale wykresy liniowe mogą lepiej sprawdzać się w przypadku rocznych wskaźników wzrostu.
  • Poznaj różne formaty wizualizacji danych: Zanim przedstawisz dane w najbardziej efektywnym formacie, musisz najpierw zapoznać się z różnymi metodami, których możesz użyć do ich wizualizacji. Analizuj i testuj różne wykresy, diagramy, a nawet pulpity nawigacyjne, aż poczujesz się komfortowo z każdym z nich.
  • Rozszerz zakres wykorzystania wizualizacji danych: Wykorzystanie wizualizacji opartych na danych wykracza daleko poza spotkania zarządu i wewnętrzne raporty firmy. Możesz używać wizualizacji danych do udostępniania informacji klientom za pośrednictwem mediów społecznościowych. Możesz też tworzyć na swojej stronie internetowej liczniki aktualizowane w czasie rzeczywistym, przedstawiające aspekty działalności firmy, o których klienci chcą wiedzieć najbardziej.
  • Postaw na prostą estetykę: Wizualizacja danych to forma sztuki, która może tworzyć naprawdę piękne, praktyczne wnioski. Łatwo jednak dać się ponieść potencjalnym elementom estetycznym i ostatecznie stworzyć coś przeładowanego lub męczącego dla wzroku. Możesz tego uniknąć, stawiając na prostą estetykę we wszystkich rodzajach wizualizacji danych.
  • Sprawdzaj wszystko wielokrotnie: Narzędzia do wizualizacji danych pomagają zmniejszyć ryzyko błędu ludzkiego. Choć jest ono mniejsze, nadal istnieje. Dlatego musisz sprawdzać i ponownie sprawdzać swoją pracę na każdym etapie procesu. Sprawdź ponownie liczby przed utworzeniem wizualizacji, a następnie sprawdź wizualizację przed jej prezentacją lub publikacją. Jeśli to możliwe, na każdym etapie poproś drugą osobę o weryfikację.
  • Ułatwiaj sobie pracę: Jeśli to możliwe, rozważ utworzenie ustandaryzowanych szablonów, z których analitycy danych będą mogli korzystać podczas prezentowania informacji. Ogranicza to nakład pracy związany z tworzeniem wizualizacji, a jednocześnie ułatwia ich zrozumienie zespołowi podejmującemu decyzje, ponieważ używany jest znany mu format.

Opanuj sztukę wizualizacji danych

Wizualizacja danych zapewnia Twojej firmie SaaS kilka kluczowych korzyści. Najważniejsze z nich to możliwość stabilniejszego rozwoju, podejmowanie lepszych decyzji oraz łatwiejsza interpretacja danych.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wizualizacji danych, które pomogą Ci opanować tę sztukę, zapisz się dziś do naszego newslettera. 

Jeśli szukasz zasobów BI, aby podnieść poziom swoich umiejętności (lub umiejętności swojego zespołu), sprawdź te książki o BI, zapisz się do tych biuletynów BI lub ucz się na podstawie tych studiów przypadków dotyczących BI w różnych branżach, przykładów BI i wyzwań.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like