Jeśli trafiłeś na tę stronę, prawdopodobnie usłyszałeś termin „inteligencja przychodowa” i zdałeś sobie sprawę, że nigdy wcześniej go nie słyszałeś. Co oznacza to nowe modne określenie?
Czym jest inteligencja przychodowa?
Inteligencja przychodowa, znana również jako RevIntel, to praktyka gromadzenia jak największej ilości danych o klientach. Następnie informacje te analizuje się za pomocą sztucznej inteligencji, aby wyodrębnić praktyczne wnioski. To zasadniczo uproszczona wersja analizy dużych zbiorów danych, skoncentrowana na gromadzeniu informacji ze wszystkich interakcji generujących przychody.
Jakie dane są gromadzone za pośrednictwem inteligencji przychodowej?
Inteligencja przychodowa gromadzi dane ze wszystkich interakcji z klientami. Mogą to być wiadomości e-mail, rozmowy telefoniczne, rozmowy wideo, wiadomości tekstowe lub informacje z systemu CRM. Wszystkie te dane uzupełniają się wzajemnie i są przekazywane do silnika sztucznej inteligencji w celu analizy.
Dane będą pochodzić ze wszystkich działów generujących przychody, takich jak zespoły marketingu, sprzedaży i sukcesu klienta. Gdy informacje te znajdą się w systemie CRM, możesz również skorzystać z oprogramowania do analityki biznesowej lub oprogramowania do wizualizacji danych, aby lepiej zrozumieć te dane.
Na przykład, jeśli odbywasz rozmowę wideo z klientem, oprogramowanie do inteligencji przychodowej może zapisać i przeanalizować rozmowę, dokonać jej transkrypcji i przetworzyć język, aby wyodrębnić takie informacje jak intencje klienta.
Następnie łączy te informacje ze wszystkim, co system może znaleźć na temat interakcji tego klienta z Twoimi produktami.
Na koniec sztuczna inteligencja porówna informacje ze wszystkich podobnych interakcji z klientami i wygeneruje sugestie dotyczące profilu użytkownika, któremu można zaoferować sprzedaż dodatkową, oraz kanału, za pośrednictwem którego należy to zrobić.
Trzeba jednak pamiętać, że wady analityki biznesowej i RevIntel również istnieją.
5 zasad działania RevIntel
- Automatyzacja
- Pełny wgląd w interakcje z klientami.
- Dane w czasie rzeczywistym ułatwiające podejmowanie decyzji
- Centralne znaczenie danych
- Łączenie całej firmy za pomocą danych
Końcowe przemyślenia
Ogólnie rzecz biorąc, RevIntel to stosunkowo nowy termin i praktyka, których rozwój stał się możliwy dzięki wynalezieniu sztucznej inteligencji. W miarę doskonalenia mocy obliczeniowej komputerów i zmian algorytmów praktyka gromadzenia informacji o klientach będzie dostarczać dyrektorom ds. operacji przychodowych coraz większej wartości, umożliwiając podejmowanie trafnych decyzji.
Podobał Ci się ten artykuł? Następnie przeczytaj nasz artykuł wyjaśniający, czym jest inteligencja sprzedażowa, i koniecznie zapisz się do newslettera The CRO Club, aby niczego nie przegapić.
