Omzetintelligentie: de data-eerstbenadering

By Phil Gray

Als je op deze pagina terecht bent gekomen, heb je waarschijnlijk de term “omzetintelligentie” gehoord en besefte je dat je die nog nooit eerder had gehoord. Wat is dit nieuwe modewoord? Wat is omzetintelligentie? Omzetintelligentie, ook bekend als RevIntel, is het verzamelen van zoveel mogelijk gegevens over je klanten. Vervolgens gebruik je AI om die […]

Als je op deze pagina terecht bent gekomen, heb je waarschijnlijk de term "omzetintelligentie" gehoord en besefte je dat je die nog nooit eerder had gehoord. Wat is dit nieuwe modewoord?

Wat is omzetintelligentie?

Omzetintelligentie, ook bekend als RevIntel, is het verzamelen van zoveel mogelijk gegevens over je klanten. Vervolgens gebruik je AI om die informatie te analyseren en bruikbare inzichten te verkrijgen. Het is in feite een afgezwakte versie van big data, gericht op het verzamelen van informatie uit al je interacties die omzet genereren.

Welke gegevens worden via omzetintelligentie verzameld?

Omzetintelligentie verzamelt gegevens uit al je klantinteracties. Dit kan een e-mail, telefoongesprek, videogesprek, sms of informatie uit je CRM zijn. Al deze gegevenspunten vullen elkaar aan en worden naar een AI-systeem gestuurd voor analyse.

De gegevens zijn afkomstig van alle afdelingen die omzet genereren, zoals marketing-, verkoop- en klantsuccesteams. Zodra deze informatie in je CRM staat, kun je ook software voor bedrijfsinformatie of software voor gegevensvisualisatie gebruiken om de gegevens beter te begrijpen.

Als je bijvoorbeeld een videogesprek met een klant voert, kan software voor omzetintelligentie je gesprek opslaan en analyseren, het transcriberen en taal verwerken om informatie zoals de intentie van de klant te achterhalen.

Vervolgens combineert het systeem deze informatie met alles wat het kan vinden over de interacties tussen die klant en je producten.

Ten slotte vergelijkt de AI de informatie uit alle vergelijkbare klantinteracties en genereert het suggesties over het profiel van een gebruiker die klaar is voor een aanvullende verkoop en via welk kanaal.

Maar wees gewaarschuwd: er zijn ook nadelen van bedrijfsinformatie en RevIntel.

De 5 werkingsprincipes van RevIntel

  • Automatisering
  • Volledig inzicht in klantinteracties.
  • Realtimegegevens om beslissingen te nemen
  • Datacentrische werkwijze
  • Het hele bedrijf met data verbinden

Tot slot

Over het algemeen is RevIntel een relatief nieuwe term en werkwijze die mogelijk is dankzij de uitvinding van kunstmatige intelligentie. Naarmate onze computerverwerking verbetert en algoritmen veranderen, zal het verzamelen van klantinformatie meer waarde opleveren voor RevOps-directeuren bij het nemen van nauwkeurige beslissingen.

Vond je dit artikel interessant? Lees hierna ons verhaal waarin we verkoopintelligentie uitleggen en vergeet je niet aan te melden voor de nieuwsbrief van The CRO Club, zodat je niets mist.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author: