Datavisualisatie: complete gids + voorbeelden

De SaaS-sector is in 2023 naar schatting $195 miljoen waard. Hoewel de sector van software als dienst een hoge waarde vertegenwoordigt, is het ook geen geheim dat deze sector (en de bedrijven die er deel van uitmaken) doorgaans langzaam groeit. In de afgelopen vijf jaar is dit marktsegment slechts ongeveer 4,8% gegroeid, waarmee het gezegde ‘langzaam maar zeker wint de race’ perfect wordt belichaamd.

Het is echter belangrijk dat je ook begrijpt dat de groeisnelheid van je SaaS-bedrijf kan worden vertraagd of versneld op basis van de beslissingen die je neemt en de hulpmiddelen die je gebruikt. Een hulpmiddel waarvan je het belang niet moet onderschatten, is datavisualisatie.

Datavisualisatie helpt een stabiele groei van jaar op jaar voor je bedrijf te waarborgen en kan ook verschillende bedrijfsactiviteiten of procedures stroomlijnen. Lees verder om te ontdekken hoe je datavisualisatie in je SaaS-bedrijf kunt inzetten en waarom het cruciaal is om dat te doen.

Wat is datavisualisatie?

Datavisualisatie is elke indeling waarmee je gegevens visueel kunt communiceren. Het is het proces waarbij je getallen omzet in iets tastbaarders, zodat mensen zonder een grondige kennis van gegevensanalyse of wiskunde gemakkelijk interpretaties kunnen maken zonder dat datawetenschappers de gegevens hoeven te vertegenwoordigen.

Je gebruikt al sinds de basisschool eenvoudige methoden voor datavisualisatie. Als de term zelf je niet bekend voorkomt, zijn de gebruikte indelingen dat waarschijnlijk wel. Voorbeelden van veelgebruikte indelingen voor datavisualisatie zijn:

• Grafieken
• Cirkeldiagrammen
• Staafdiagrammen
• Warmtekaarten
• Infographics
• Spreidingsdiagrammen
• Oppervlaktediagrammen
• Lijndiagrammen

Waarom is datavisualisatie belangrijk?

Datavisualisatie helpt datawetenschappers complexe gegevensverzamelingen te analyseren om er waardevolle inzichten uit te halen. Ze helpt ook andere belanghebbenden binnen het bedrijf om trends, problemen, groei en andere cruciale elementen te begrijpen die besluitvormers nodig hebben. Als je de voordelen van datavisualisatie begrijpt, zul je het belang van de implementatie ervan in je SaaS-bedrijf beter begrijpen.

De voordelen van datavisualisatie

Datavisualisatie biedt je bedrijf voor software als dienst verschillende duidelijke voordelen. Gezamenlijk helpen deze voordelen een stabiele groei te waarborgen, relevante bedrijfsprocessen te stroomlijnen en je inspanningen op het gebied van omzetanalyse te versterken. De belangrijkste afzonderlijke voordelen worden hieronder uitgebreider besproken.

Betere besluitvorming

Effectieve datavisualisatie stelt belanghebbenden in staat om datagestuurde beslissingen te nemen. Veel belangrijke leden van het directie- en managementteam hebben een basiskennis van gegevensanalyse. Maar niet elke besluitvormer is een expert op het gebied van datawetenschap.

Het menselijk brein verwerkt beelden over het algemeen beter dan onbewerkte gegevens, spreadsheets of rapporten met belangrijke gegevenspunten. Nog beter is dat het vermogen om beelden sneller en nauwkeuriger te verwerken, het begrip van grote gegevensverzamelingen in relatief korte tijd bevordert. De besluitvorming zal over het geheel genomen beter én sneller zijn.

Complexe gegevens vereenvoudigen

Wist je dat elke minuut van elke dag Google ongeveer 5,7 miljoen zoekopdrachten uitvoert en ongeveer 6 miljoen mensen online winkelen? Samen met andere online activiteiten dragen deze cijfers bij aan de 2,5 quintiljoen bytes aan gegevens die wereldwijd dagelijks worden gecreëerd.

Maar wat betekent dit voor jou?

Het betekent dat er veel gegevens worden gecreëerd en dat een deel van die grote hoeveelheid gegevens relevant voor jou is. Maar met grote hoeveelheden gegevens neemt ook de complexiteit toe, waardoor het voor iedereen behalve toegewijde gegevensanalisten moeilijk wordt om ze te ontcijferen.

Daar komt datavisualisatie om de hoek kijken.

Door de juiste hulpmiddelen en indelingen voor datavisualisatie te gebruiken, kun je deze verbluffende hoeveelheid gegevens vereenvoudigen tot gemakkelijk te verwerken brokken informatie (woordspeling bedoeld). Met de beste hulpmiddelen voor datavisualisatie kun je belangrijke afzonderlijke visualisaties samenbrengen in gebruiksvriendelijke dashboards.

Het vertellen van verhalen met je gegevens bevorderen

Gegevens zijn niet alleen relevant bij het nemen van een definitieve beslissing. Ze kunnen ook worden gebruikt om anderen ervan te overtuigen uw ideeën, theorieën en actieplannen te ondersteunen. Door grafische weergaven en andere visualisatie-indelingen te gebruiken, kunt u de gegevens die uw gedachten ondersteunen zo overtuigend mogelijk presenteren. Uw gegevens vertellen een verhaal en visuele elementen helpen u dat verhaal te vertellen op een manier waarmee anderen zich kunnen identificeren.

Aanzienlijk tijd besparen

Wanneer datavisualisatie effectief wordt uitgevoerd, kan deze over de hele linie tijd besparen. Om te beginnen kan het gebruik van de juiste software of machine learning-programma's de tijd verminderen die wordt besteed aan het verzamelen, samenvoegen, analyseren en delen van uw gegevens. Vervolgens kunnen beslissingen sneller worden genomen, waardoor uw SaaS-bedrijf snel kan reageren op veranderende trends of vastgestelde fouten.

Uitdagingen van datavisualisatie

Hoewel datavisualisatie aanzienlijke voordelen biedt voor uw SaaS-bedrijf, brengt deze ook uitdagingen met zich mee. De belangrijkste zijn:

• Het verkeerde grafiektype kiezen, waardoor de efficiëntie van de inspanningen afneemt
• Gegevens presenteren die inefficiënt of misleidend zijn
• Rommelige visuele elementen creëren, waardoor ze moeilijk te begrijpen zijn
• Gegevens te veel vereenvoudigen
• Gegevens onnodig complex maken
• Moeite hebben om esthetiek en informatie met elkaar in balans te brengen

Door onderzoek te doen naar de beste werkwijzen voor datavisualisatie en op de hoogte te blijven van relevante actuele onderwerpen, kunt u veel van deze uitdagingen overwinnen. Een professionele opleiding in datavisualisatie kan gestructureerd leren bieden om deze werkwijzen onder de knie te krijgen. Het is ook belangrijk om de tijd te nemen om visuele elementen zorgvuldig te maken en uw werk dubbel te controleren. Laat indien mogelijk iemand anders uw voltooide visuele elementen bekijken voordat u ze publiceert of presenteert.

4 manieren waarop datavisualisatie u kan helpen uw SaaS op te schalen

De software-as-a-service-industrie groeit gestaag maar langzaam, wat doorgaans ook geldt voor afzonderlijke bedrijven. Maar het opschalen van uw SaaS-bedrijf is cruciaal als u concurrerend en succesvol wilt blijven.

Datavisualisatie speelt een belangrijke rol bij het helpen opschalen van uw bedrijf. Vier belangrijke manieren waarop visualisatietechnieken u kunnen helpen uw bedrijfsdoelen te bereiken, zijn het integreren van leveranciers, het verbeteren van marketingstrategieën, het verbeteren van KPI's en het automatiseren van belangrijke activiteiten.

Integratie van leveranciers

Datavisualisatie maakt het eenvoudiger om nieuwe leveranciers in uw SaaS-bedrijf te integreren. Hoewel SaaS-beheertools relatief duur zijn, kunt u met effectieve datavisualisatie een breed scala aan leveranciers integreren. U kunt bijvoorbeeld eenvoudig contractbeheertools voor ERP- en HR-applicaties implementeren door beveiligingsmakelaars via de cloud toegang te geven.

Financiële integratie is een andere manier waarop datavisualisatie kan worden gebruikt. Het vinden van betrouwbare zakenpartners is cruciaal bij alle integraties die bedoeld zijn om uw SaaS-bedrijf te helpen opschalen.

Verbeterde marketingstrategieën

U kunt de beste software ter wereld hebben, maar zonder efficiënte marketing zal niemand daar ooit van weten. Zonder de meest effectieve marketingstrategieën mogelijk toe te passen, is het onwaarschijnlijk dat uw bedrijf succesvol zal zijn.

De basis van alle effectieve marketing is een goed begrip van uw doelgroep. Wie koopt uw product en waarvoor gebruiken zij het? Welk probleem hebben uw klanten dat u voor hen oplost?

De antwoorden op deze vragen liggen in de gegevens, op voorwaarde dat u over een gedegen strategie voor CRM-gegevensbeheer beschikt.

U haalt mogelijk een deel van uw klantgegevens uit uw website of uit de informatie die door de verkoop- en klantenserviceteams wordt verstrekt. Maar u kunt ook doelgericht informatie verzamelen via klantbeoordelingen en enquêtes.Zodra klantinformatie uit alle bronnen is samengevoegd, kunt u deze analyseren voor het meest complete beeld. Die informatie kan vervolgens worden omgezet in visuele elementen die uw marketing- en managementteams helpen betere zakelijke beslissingen te nemen met betrekking tot uw marketingstrategieën. Betere beslissingen op dit gebied kunnen u helpen concurrerend te blijven, winstgevend te blijven en bedrijfsdoelstellingen effectiever te behalen.

Verbeterde zakelijke KPI's

KPI staat voor “key performance indicator”. Deze worden gebruikt om het succes van een organisatie of specifieke activiteit te beoordelen door een kwantificeerbare maatstaf voor prestaties te creëren. U kunt KPI's binnen uw SaaS-bedrijf gebruiken om het volgende bij te houden:

• Maandelijks geïnde omzet
• Gemiddelde of specifieke klantwaarde gedurende de hele levensduur
• Aantal abonnees
• Kosten voor klantenwerving
• Verhoudingen van verkeer naar leads en leads naar conversies

Door datavisualisatie te gebruiken, kunt u uw KPI's tot leven brengen en problemen gemakkelijker identificeren. Als u uw KPI's bijvoorbeeld in een grafiek of visuele weergave bekijkt, kan daaruit blijken dat de kosten voor klantenwerving te hoog zijn opgelopen of dat uw maandelijkse omzet de afgelopen 12 maanden langzaam is gedaald.

Snellere identificatie kan je KPI's verbeteren doordat je sneller kunt reageren. Zodra het probleem wordt opgemerkt, kun je oplossingen creëren om je SaaS-bedrijf weer op het juiste spoor te krijgen.

Geautomatiseerde kernactiviteiten

Automatisering is een eenvoudige manier om je bedrijf te helpen groeien. Door tijd vrij te maken die wordt besteed aan vervelende taken, kunnen medewerkers hun tijd aan andere activiteiten besteden. Hierdoor kun je het beschikbare totale aantal werkuren optimaal benutten en je productiviteit verhogen zonder extra teamleden aan te nemen.

De rol die datavisualisatie speelt bij je inspanningen om kernactiviteiten te automatiseren, heeft te maken met identificatie. Een goed programma helpt je de gebieden te identificeren waar automatisering mogelijk is en vervolgens de juiste manieren te implementeren om dit te realiseren.

Stel bijvoorbeeld dat je klantenserviceafdeling moeite heeft om grote volumes bij te houden. Je gevisualiseerde gegevens vertellen een verhaal waarin veel medewerkers tijd besteden aan veelgestelde vragen die eenvoudig te beantwoorden zijn. Een aanzienlijk deel van hen besteedt ook tijd aan het verwerken van creditcard- of pinbetalingen.

Zodra je deze problemen hebt geïdentificeerd, weet je dat automatisering de belasting van je klantenservicemedewerkers aanzienlijk kan verlichten. Je implementeert chatbots op je website en gebruikt machinaal leren om ze de antwoorden op veelgestelde vragen te leren. Vervolgens creëer je een onlineportaal dat veel mogelijke betaalopties automatiseert. Na deze automatiseringen is je belvolume afgenomen, blijven de wachttijden laag en wordt een positievere klantervaring bevorderd.

Enkele praktijkvoorbeelden van datavisualisatie

Het kan nuttig zijn om te zien hoe een SaaS-bedrijf datavisualisatie in de praktijk kan gebruiken. Voorbeelden van manieren waarop je bedrijf deze strategie kan gebruiken zijn:

• Een staafdiagram gebruiken om je drukke en rustige seizoenen te identificeren
• Een gebiedskaart maken om het bereik van je bedrijf vast te stellen
• Infographics maken om cruciale statistieken over een specifieke sector of afdeling over te brengen
• Een cirkeldiagram gebruiken om de demografische kenmerken van je klanten weer te geven
• Een lijngrafiek gebruiken om historische verkooptrends in kaart te brengen

Tips en aandachtspunten

Hieronder vind je enkele tips en aandachtspunten om datavisualisaties van kritieke SaaS-statistieken succesvol te implementeren, bij te houden, te analyseren en te presenteren:

• Gebruik datavisualisatietools: Het gebruik van een of meer datavisualisatietools (afhankelijk van de omvang en doelstellingen van je bedrijf) kan tijd en moeite besparen. Bovendien verkleinen deze tools het risico dat menselijke fouten je gegevensresultaten vertekenen aanzienlijk.
• Begrijp de beste visuele weergaven: Verschillende indelingen werken beter voor verschillende soorten gegevens. Gebruik onderzoek en probeer verschillende opties uit om de juiste formule voor jou te bepalen. Staafdiagrammen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om groei van maand tot maand weer te geven, terwijl lijndiagrammen mogelijk beter werken voor jaarlijkse groeistatistieken.
• Maak jezelf vertrouwd met verschillende indelingen voor datavisualisatie: Voordat je gegevens in de meest effectieve indeling presenteert, moet je eerst vertrouwd zijn met de verschillende methoden die je voor je visuele weergaven kunt gebruiken. Onderzoek verschillende grafieken, diagrammen en zelfs dashboards en experimenteer ermee totdat je je bij elk ervan prettig voelt.
• Breid de manier waarop je datavisualisatie gebruikt uit: Het gebruik van gegevensgestuurde visualisaties gaat veel verder dan bestuursvergaderingen en interne bedrijfsrapporten. Je kunt datavisualisatie gebruiken om informatie via sociale media met je klanten te delen. Of maak realtime tellers op je website die aspecten van je bedrijf weergeven waar klanten het meest over willen weten.
• Omarm eenvoudige schoonheid: Datavisualisatie is een kunstvorm waarmee je werkelijk prachtige inzichten kunt creëren die tot actie aanzetten. Het is echter ook gemakkelijk om je te laten meeslepen door mogelijke esthetische elementen en uiteindelijk iets te creëren dat rommelig of vermoeiend voor de ogen is. Je kunt dit voorkomen door eenvoudige schoonheid te omarmen in alle soorten datavisualisatie.
• Controleer alles en controleer het opnieuw: Datavisualisatietools helpen het risico op menselijke fouten te verkleinen. Hoewel het risico kleiner wordt, bestaat het nog steeds. Daarom moet je je werk in elke fase van het proces controleren en opnieuw controleren. Controleer je cijfers voordat je je visualisatie maakt en controleer vervolgens je visualisatie opnieuw voordat je deze presenteert of publiceert. Laat indien mogelijk iemand anders je werk in elke fase controleren.
• Houd het eenvoudig: Overweeg waar mogelijk gestandaardiseerde sjablonen te maken die je data-analisten kunnen gebruiken bij het presenteren van informatie. Dit neemt een deel van het werk bij het maken van visualisaties uit handen en bevordert tegelijkertijd een beter begrip binnen je besluitvormingsteam, doordat een indeling wordt gebruikt waarmee zij vertrouwd zijn.

Beheers de kunst van datavisualisatie

Datavisualisatie biedt je SaaS-bedrijf verschillende belangrijke voordelen. De belangrijkste daarvan zijn stabielere groei, betere besluitvorming en eenvoudigere gegevensinterpretatie.

Abonneer je vandaag nog op onze nieuwsbrief voor meer informatie over datavisualisatie waarmee je deze kunst kunt beheersen. 

Als je op zoek bent naar BI-materiaal om je eigen vaardigheden (of die van je team) naar een hoger niveau te tillen, bekijk dan deze BI-boeken, meld je aan voor deze BI-nieuwsbrieven, of leer van deze BI-praktijkcases uit verschillende sectoren, BI-voorbeelden en uitdagingen.