Datavisualisatie: complete gids + voorbeelden

Wat is gegevensvisualisatie?

Gegevensvisualisatie is elk formaat waarmee je gegevens visueel kunt communiceren. Het is het proces waarbij je getallen omzet in iets tastbaarders, zodat mensen zonder een grondige kennis van gegevensanalyse of wiskunde gemakkelijk interpretaties kunnen maken zonder dat gegevenswetenschappers de gegevens rechtstreeks hoeven te vertalen.

Je gebruikt al sinds de basisschool eenvoudige methoden voor gegevensvisualisatie. Als de term zelf je niet bekend voorkomt, zijn de gebruikte formaten dat wel. Voorbeelden van veelgebruikte formaten voor gegevensvisualisatie zijn:

• Grafieken
• Cirkeldiagrammen
• Staafdiagrammen
• Warmtekaarten
• Infographics
• Spreidingsdiagrammen
• Vlakdiagrammen
• Lijndiagrammen

Waarom is gegevensvisualisatie belangrijk?

Gegevensvisualisatie helpt gegevenswetenschappers complexe gegevensverzamelingen te analyseren om er waardevolle inzichten uit te halen. Ze helpt ook andere belanghebbenden binnen het bedrijf om trends, problemen, groei en andere cruciale elementen te begrijpen die besluitvormers nodig hebben. Als je de voordelen van gegevensvisualisatie begrijpt, krijg je een beter inzicht in het belang van de implementatie ervan in je SaaS-bedrijf.

De voordelen van gegevensvisualisatie

Gegevensvisualisatie biedt je bedrijf voor software als dienst verschillende duidelijke voordelen. Gezamenlijk helpen deze voordelen een stabiele groei te waarborgen, relevante bedrijfsprocessen te stroomlijnen en je inspanningen op het gebied van bedrijfsinformatie te vergroten. De belangrijkste afzonderlijke voordelen worden hieronder uitgebreider besproken.

Get Free Access

Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.

Create Free Account

Have an account? Log In

Betere besluitvorming

Effectieve gegevensvisualisatie stelt belanghebbenden in staat om datagestuurde beslissingen te nemen. Veel belangrijke leden van het uitvoerend en managementteam hebben een basiskennis van gegevensanalyse. Maar niet elke besluitvormer is een expert op het gebied van gegevenswetenschap.

Het menselijk brein verwerkt beelden over het algemeen echter beter dan onbewerkte gegevens, spreadsheets of rapporten met belangrijke gegevenspunten. Nog beter is dat het vermogen om beelden sneller en nauwkeuriger te verwerken het begrip van grote gegevensverzamelingen in relatief korte tijd vergemakkelijkt. De besluitvorming zal over het geheel genomen beter zijn en bovendien sneller verlopen.

Complexe gegevens vereenvoudigen

Wist je dat elke minuut van elke dag Google ongeveer 5,7 miljoen zoekopdrachten uitvoert en ongeveer 6 miljoen mensen online winkelen? Samen met andere online activiteiten dragen deze bij aan de 2,5 triljoen bytes aan gegevens die dagelijks over de hele wereld worden gecreëerd.

Maar wat betekent dit voor jou?

Het betekent dat er veel gegevens worden gecreëerd en dat een deel van die big data relevant is voor jou. Maar grote hoeveelheden gegevens brengen een grotere complexiteit met zich mee, waardoor het voor iedereen behalve toegewijde gegevensanalisten moeilijk wordt om ze te ontcijferen.

Daar komt gegevensvisualisatie om de hoek kijken.

Door de juiste hulpmiddelen en formaten voor gegevensvisualisatie te gebruiken, kun je deze verbazingwekkende hoeveelheid gegevens vereenvoudigen tot gemakkelijk te verwerken bytes (woordspeling bedoeld). Met de beste hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie kun je afzonderlijke belangrijke visualisaties samenvoegen in gebruiksvriendelijke dashboards.

Vertel verhalen met je gegevens

Gegevens zijn niet alleen relevant bij het nemen van een definitieve beslissing. Ze kunnen ook worden gebruikt om anderen ervan te overtuigen je ideeën, theorieën en actieplannen te ondersteunen. Met grafische weergaven en andere visualisatieformaten kun je de gegevens die je gedachten ondersteunen op de meest overtuigende manier presenteren. Je gegevens vertellen een verhaal en visualisaties helpen je dat verhaal te vertellen op een manier waarmee anderen zich kunnen identificeren.

Aanzienlijke tijd besparen

Wanneer gegevensvisualisatie effectief wordt uitgevoerd, kan deze overal tijd besparen. Om te beginnen kunnen het gebruik van de juiste software of machinelearningprogramma's de tijd verminderen die wordt besteed aan het verzamelen, samenvoegen, analyseren en delen van je gegevens. Daarna kunnen beslissingen sneller worden genomen, waardoor je SaaS-bedrijf snel kan reageren op veranderende trends of vastgestelde fouten.

Uitdagingen die gepaard gaan met gegevensvisualisatie

Hoewel gegevensvisualisatie aanzienlijke voordelen biedt voor je SaaS-bedrijf, gaat deze niet zonder uitdagingen. De belangrijkste zijn:

• Het verkeerde grafiektype kiezen, waardoor de efficiëntie van de inspanningen afneemt
• Gegevens presenteren die inefficiënt of misleidend zijn
• Onoverzichtelijke visualisaties maken, waardoor ze moeilijk te begrijpen zijn
• Gegevens te veel vereenvoudigen
• Gegevens onnodig complex maken
• Uitdagingen bij het vinden van een balans tussen esthetiek en informatie

Door onderzoek te doen naar de beste praktijken voor gegevensvisualisatie en op de hoogte te blijven van relevante actuele onderwerpen, kun je veel van deze uitdagingen overwinnen. Professionele training in gegevensvisualisatie kan gestructureerd leren bieden om deze praktijken onder de knie te krijgen. Het is ook belangrijk om de tijd te nemen voor het maken van visualisaties en je werk dubbel te controleren. Laat indien mogelijk iemand anders je voltooide visualisaties bekijken voordat je ze publiceert of presenteert.

4 manieren waarop gegevensvisualisatie je kan helpen SaaS op te schalen

De software-as-a-servicebranche groeit gestaag maar langzaam, wat over het algemeen ook geldt voor afzonderlijke bedrijven. Maar het opschalen van je SaaS-bedrijf is cruciaal als je concurrerend en succesvol wilt blijven.

Gegevensvisualisatie speelt een belangrijke rol bij het helpen opschalen van je bedrijf. Vier belangrijke manieren waarop visualisatietechnieken je kunnen helpen bedrijfsdoelen te bereiken, zijn het integreren van leveranciers, het verbeteren van marketingstrategieën, het verbeteren van KPI's en het automatiseren van belangrijke activiteiten.

Leveranciers integreren

Gegevensvisualisatie maakt het eenvoudiger om nieuwe leveranciers in je SaaS-bedrijf te integreren. Hoewel SaaS-beheertools relatief duur zijn, kun je met effectieve gegevensvisualisatie een breed scala aan leveranciers integreren. Je zou bijvoorbeeld eenvoudig beheertools voor ERP- en HR-toepassingscontracten kunnen implementeren door beveiligingsmakelaars via de cloud toegang te geven.

Financiële integratie is een andere manier waarop gegevensvisualisatie kan worden gebruikt. Het vinden van betrouwbare zakenpartners is cruciaal bij alle integraties die bedoeld zijn om je SaaS-bedrijf te helpen opschalen.

Verbeterde marketingstrategieën

Je zou de beste software ter wereld kunnen hebben, maar niemand zal ervan weten zonder efficiënte marketing. Zonder gebruik te maken van de meest effectieve marketingstrategieën die mogelijk zijn, is het onwaarschijnlijk dat je bedrijf succesvol zal zijn.

De basis van elke effectieve marketingstrategie is een goed begrip van je doelgroep. Wie koopt je product en waarvoor gebruiken zij het? Welk probleem hebben je klanten dat jij voor hen oplost?

De antwoorden op deze vragen liggen in de gegevens, op voorwaarde dat je een gedegen strategie voor CRM-gegevensbeheer hebt.

Je haalt mogelijk een deel van je klantgegevens uit je website of uit de informatie die door de verkoop- en klantenserviceteams wordt verstrekt. Maar je kunt ook bewust informatie verzamelen via klantbeoordelingen en enquêtes. Zodra klantinformatie uit alle bronnen is samengevoegd, kun je deze analyseren voor het meest volledige beeld. Die informatie kan vervolgens worden omgezet in visualisaties die je marketing- en managementteams helpen betere zakelijke beslissingen te nemen met betrekking tot je marketingstrategieën. Betere beslissingen op dit gebied kunnen je helpen concurrerend te blijven, winstgevend te blijven en bedrijfsdoelstellingen effectiever te behalen.

Verbeterde zakelijke KPI's

KPI staat voor "kritieke prestatie-indicator". Deze worden gebruikt om het succes van een organisatie of specifieke activiteit te beoordelen door een kwantificeerbare prestatiemaatstaf te creëren. Je kunt KPI's in je SaaS-bedrijf gebruiken om het volgende bij te houden:

• Maandelijks geïnde omzet
• Gemiddelde of specifieke klantwaarde gedurende de gehele klantlevensduur
• Aantal abonnees
• Klantenwervingskosten
• Verkeer naar leads en conversieratio's van leads

Door gegevensvisualisatie te gebruiken, kun je je KPI's tot leven brengen en problemen eenvoudiger identificeren. Als je je KPI's bijvoorbeeld in een grafiek of diagram bekijkt, kan blijken dat de klantenwervingskosten te hoog zijn opgelopen of dat je maandelijkse omzet de afgelopen 12 maanden geleidelijk is afgenomen.

Door problemen sneller te identificeren, kun je je KPI's verbeteren doordat je sneller kunt reageren. Zodra het probleem wordt opgemerkt, kun je oplossingen creëren om je SaaS-bedrijf weer op het juiste spoor te helpen.

Geautomatiseerde belangrijke activiteiten

Automatisering is een eenvoudige manier om je bedrijf te helpen opschalen. Door tijd vrij te maken die aan vervelende taken wordt besteed, kunnen werknemers hun tijd aan andere werkzaamheden wijden. Zo kun je je beschikbare totale aantal werkuren optimaal benutten, waardoor je productiviteit toeneemt zonder extra teamleden aan te nemen.

De rol die gegevensvisualisatie speelt bij je inspanningen om belangrijke activiteiten te automatiseren, draait om identificatie. Een goed programma helpt je de gebieden te identificeren waar automatisering mogelijk is en vervolgens de juiste manieren te implementeren om dit te doen.

Stel bijvoorbeeld dat je klantenserviceafdeling moeite heeft om grote volumes bij te houden. Je gevisualiseerde gegevens vertellen een verhaal waarin veel medewerkers tijd besteden aan veelgestelde vragen die eenvoudig te beantwoorden zijn. Een aanzienlijk deel van hen besteedt ook tijd aan het verwerken van creditcard- of debetkaartbetalingen.

Zodra je deze problemen hebt geïdentificeerd, weet je dat automatisering de druk op je klantenservicemedewerkers aanzienlijk kan verlichten. Je implementeert chatbots op je website en gebruikt machine learning om ze de antwoorden op veelgestelde vragen te leren. Vervolgens maak je een online portaal dat veel mogelijke betalingsopties automatiseert. Na deze automatiseringen neemt het aantal telefoontjes af, blijven de wachttijden kort en wordt een positievere klantervaring bevorderd.

More Articles

• Waar slimme CRO’s nu op letten nu de markt wankel is
• CRM-software gebruiken: 7 essentiële stappen voor succes en groei
• CRM-software: voor- en nadelen—zou je het moeten gebruiken?

Enkele praktijkvoorbeelden van gegevensvisualisatie

Het kan nuttig zijn om te zien hoe een SaaS-bedrijf gegevensvisualisatie in de praktijk kan gebruiken. Voorbeelden van manieren waarop je bedrijf deze strategie kan toepassen zijn:

• Een staafdiagram gebruiken om je drukke en rustige seizoenen te identificeren
• Een gebiedskaart uitzetten om het bereik van je bedrijf te bepalen
• Infographics maken om belangrijke statistieken over een specifieke sector of afdeling over te brengen
• Een cirkeldiagram gebruiken om de demografische gegevens van je klanten te tonen
• Een lijngrafiek gebruiken om historische verkooptrends in kaart te brengen

Tips en aandachtspunten

Hieronder vind je enkele tips en aandachtspunten om gegevensvisualisaties van belangrijke SaaS-statistieken succesvol te implementeren, bij te houden, te analyseren en te presenteren:

• Gebruik hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie: Het gebruik van een of meer hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie (afhankelijk van de omvang en doelstellingen van je bedrijf) kan tijd en moeite besparen. Bovendien verkleinen deze hulpmiddelen het risico dat menselijke fouten je gegevensresultaten vertekenen aanzienlijk.
• Begrijp de beste visuele weergaven: Verschillende indelingen werken beter voor verschillende gegevenstypen. Gebruik onderzoek en vallen en opstaan om de juiste formule voor jou te bepalen. Zo kunnen staafdiagrammen worden gebruikt om de groei van maand tot maand weer te geven, terwijl lijndiagrammen mogelijk beter werken voor jaarlijkse groeistatistieken.
• Maak jezelf vertrouwd met verschillende indelingen voor gegevensvisualisatie: Voordat je gegevens in de meest effectieve indeling presenteert, moet je eerst vertrouwd zijn met de verschillende methoden die je voor je visuele weergaven kunt gebruiken. Doe onderzoek naar verschillende grafieken, diagrammen en zelfs dashboards en experimenteer ermee totdat je je met elk ervan vertrouwd voelt.
• Breid uit hoe je gegevensvisualisatie gebruikt: Het gebruik van gegevensgebaseerde visuals reikt veel verder dan bestuursvergaderingen en interne bedrijfsrapporten. Je kunt gegevensvisualisatie gebruiken om informatie via sociale media met je klanten te delen. Of maak realtime tellers op je website die aspecten van je bedrijf weergeven waar klanten het meest over willen weten.
• Omarm de schoonheid van eenvoud: Gegevensvisualisatie is een kunstvorm die werkelijk prachtige bruikbare inzichten kan creëren. Het is echter ook gemakkelijk om je te laten meeslepen door mogelijke esthetische elementen en uiteindelijk iets te krijgen dat rommelig of vermoeiend voor de ogen is. Je kunt dit voorkomen door de schoonheid van eenvoud te omarmen in alle typen gegevensvisualisatie.
• Controleer alles en controleer het opnieuw: Hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie helpen het risico op menselijke fouten te verkleinen. Hoewel het risico kleiner is, bestaat het nog steeds. Daarom moet je je werk in elke fase van het proces controleren en opnieuw controleren. Controleer je cijfers opnieuw voordat je je visualisatie maakt en controleer vervolgens je visualisatie opnieuw voordat je deze presenteert of publiceert. Laat waar mogelijk in elke fase iemand anders meekijken.
• Houd het eenvoudig: Overweeg waar mogelijk gestandaardiseerde sjablonen te maken die je data-analisten kunnen gebruiken bij het presenteren van informatie. Dit neemt een deel van het werk bij het maken van visuals uit handen en bevordert tegelijkertijd een beter begrip binnen je besluitvormende team, doordat je een indeling gebruikt waarmee zij vertrouwd zijn.

Beheers de kunst van gegevensvisualisatie

Gegevensvisualisatie biedt je SaaS-bedrijf verschillende belangrijke voordelen. De belangrijkste daarvan zijn de mogelijkheid tot stabielere groei, betere besluitvorming en eenvoudigere interpretatie van gegevens.

Voor meer informatie over gegevensvisualisatie waarmee je deze kunst kunt beheersen, abonneer je vandaag nog op onze nieuwsbrief. 

Als je op zoek bent naar BI-bronnen om je eigen vaardigheden (of die van je team) naar een hoger niveau te tillen, bekijk dan deze BI-boeken, schrijf je in voor deze BI-nieuwsbrieven, of leer van deze BI-casestudy's uit verschillende sectoren, BI-voorbeelden en uitdagingen.