Inntektsintelligens: Den datadrevne tilnærmingen

Coming soon — Get career resources, software reviews, & expert tips right in your inbox Get Free Access

Hvis du har kommet til denne siden, har du sannsynligvis hørt begrepet «inntektsintelligens» og innsett at du aldri har hørt det før. Hva er dette nye moteordet? Hva er inntektsintelligens? Inntektsintelligens, også kjent som RevIntel, er praksisen med å samle inn så mye data som mulig om kundene dine. Deretter brukes kunstig intelligens til å […]

Hvis du har kommet til denne siden, har du sannsynligvis hørt begrepet «inntektsintelligens» og innsett at du aldri har hørt det før. Hva er dette nye moteordet?

Hva er inntektsintelligens?

Inntektsintelligens, også kjent som RevIntel, er praksisen med å samle inn så mye data som mulig om kundene dine. Deretter brukes kunstig intelligens til å analysere denne informasjonen og trekke ut handlingsrettet innsikt. Det er i praksis en nedskalert versjon av stordata, med fokus på å samle inn informasjon fra alle inntektsgenererende interaksjoner.

Hvilke datapunkter samles inn gjennom inntektsintelligens?

Inntektsintelligens samler inn data fra all kundeinteraksjon. Dette kan være en e-post, samtale, videosamtale, tekstmelding eller informasjon fra CRM-systemet ditt. Alle disse datapunktene utfyller hverandre og mates inn i en KI-motor for analyse.

Dataene kommer fra alle avdelinger som genererer inntekter, for eksempel markedsførings-, salgs- og kundesuksessteam. Når denne informasjonen er lagt inn i CRM-systemet ditt, kan du også bruke programvare for forretningsinnsikt eller programvare for datavisualisering for å få hjelp til å forstå dataene bedre.

Hvis du for eksempel har en videosamtale med en kunde, kan programvare for inntektsintelligens lagre og analysere samtalen, transkribere den og behandle språket for å hente ut informasjon som kundens intensjon.

Deretter kobles informasjonen sammen med alt systemet kan finne om interaksjonene mellom kunden og produktene dine.

Til slutt sammenligner KI-en informasjonen på tvers av alle lignende kundeinteraksjoner og genererer forslag om profilen til en bruker som er klar for mersalg, samt hvilken kanal som bør brukes.

Men vær advart – det finnes også ulemper ved forretningsinnsikt og RevIntel.

RevIntels 5 driftsprinsipper

  • Automatisering
  • Helhetlig synlighet i kundeinteraksjoner fra ende til ende.
  • Sanntidsdata for å ta beslutninger
  • Datasentrering
  • Koble hele virksomheten sammen med data

Avsluttende tanker

Alt i alt er RevIntel et relativt nytt begrep og en ny praksis som er mulig takket være oppfinnelsen av kunstig intelligens. Etter hvert som databehandlingen blir bedre og algoritmene endres, vil praksisen med å samle inn kundeinformasjon gi økt verdi til RevOps-direktører for å kunne ta nøyaktige beslutninger.

Likte du denne artikkelen? Les deretter historien vår som forklarer salgsintelligens, og husk å melde deg på nyhetsbrevet til The CRO Club, slik at du ikke går glipp av noe.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like