Datavisualisering: Komplett veiledning + eksempler

SaaS-bransjen er verdt anslagsvis $195 million i 2023. Selv om sektoren for programvare som tjeneste har en høy verdi, er det heller ingen hemmelighet at den (og selskapene som inngår i den) har en tendens til å vokse sakte. I løpet av de siste fem årene har dette bransjesegmentet bare vokst med omtrent 4,8 %, noe som perfekt gjenspeiler ordtaket «sakte og stødig vinner løpet».

Det er imidlertid viktig at du også forstår at vekstraten til SaaS-selskapet ditt kan bremses eller økes basert på beslutningene du tar og verktøyene du bruker. Et verktøy du ikke bør undervurdere betydningen av, er datavisualisering.

Datavisualisering bidrar til å sikre jevn vekst fra år til år for selskapet ditt, og kan også effektivisere ulike forretningsoperasjoner eller -prosedyrer. Les videre for å lære hvordan du kan utnytte datavisualisering i SaaS-selskapet ditt, og hvorfor det er avgjørende at du gjør det.

Hva er datavisualisering?

Datavisualisering er ethvert format som gjør det mulig å kommunisere data visuelt. Det er prosessen med å ta tall og gjøre dem om til noe mer håndgripelig, slik at personer uten god forståelse av dataanalyse eller matematikk enkelt kan tolke dem uten direkte oversettelse fra dataforskere.

Du har brukt grunnleggende metoder for datavisualisering siden barneskolen. Hvis selve begrepet ikke er kjent, er formatene det. Eksempler på vanlige formater som brukes i datavisualisering, er:

• Grafer
• Sektordiagrammer
• Søylediagrammer
• Varmekart
• Infografikk
• Punktdiagrammer
• Områdediagrammer
• Linjediagrammer

Hvorfor er datavisualisering viktig?

Datavisualisering hjelper dataforskere med å analysere komplekse datasett for å trekke ut verdifull innsikt fra dem. Den hjelper også andre interessenter i selskapet med å forstå trender, problemer, vekst og andre avgjørende elementer som beslutningstakere trenger. Ved å forstå fordelene med datavisualisering blir det enklere å forstå betydningen av å implementere det i SaaS-selskapet ditt.

Fordelene med datavisualisering

Datavisualisering gir programvareselskapet ditt flere tydelige fordeler. Samlet sett vil disse fordelene bidra til å sikre jevn vekst, effektivisere relevante forretningsprosesser og styrke virksomhetens intelligensarbeid. De viktigste individuelle fordelene omtales mer detaljert nedenfor.

Bedre beslutningstaking

Effektiv datavisualisering gjør det mulig for interessenter å ta datadrevne beslutninger. Mange sentrale medlemmer av ledelsen og ledergruppen vil ha en grunnleggende forståelse av dataanalyse. Men ikke alle beslutningstakere er eksperter på datavitenskap.

Den menneskelige hjernen behandler imidlertid generelt visuelle fremstillinger bedre enn rådata, regneark eller rapporter med viktige datapunkter. Enda bedre er det at evnen til å behandle visuelle fremstillinger raskere og mer nøyaktig gjør det lettere å forstå store datasett på relativt kort tid. Beslutningstakingen blir bedre totalt sett, og den går raskere.

Forenkle komplekse data

Visste du at hvert minutt hver dag gjennomfører Google rundt 5,7 millioner søk, og at rundt 6 millioner mennesker handler på nettet? Sammen med andre aktiviteter på nettet bidrar dette til de 2,5 kvintillionene byte med data som skapes daglig over hele verden.

Men hva betyr dette for deg?

Det betyr at det skapes enorme mengder data, og at en del av disse stordataene er relevante for deg. Men store datamengder medfører økt kompleksitet, noe som gjør det vanskelig for andre enn dedikerte dataanalytikere å tolke dem.

Det er her datavisualisering kommer inn.

Ved å bruke de riktige verktøyene og formatene for datavisualisering kan du forenkle denne enorme datamengden til lettfordøyelige byte (ordspill tilsiktet). De beste verktøyene for datavisualisering lar deg samle viktige enkeltstående visuelle fremstillinger på brukervennlige kontrollpaneler.

Fortell historier med dataene dine

Data er ikke bare relevant når en endelig beslutning skal tas. Det kan også brukes til å overtale andre til å støtte ideene, teoriene og handlingsplanene dine. Ved å bruke grafisk fremstilling og andre visualiseringsformater kan du presentere dataene som underbygger tankene dine, på en mest mulig overbevisende måte. Dataene dine har en historie, og visualiseringer hjelper deg med å fortelle den på en måte andre kan relatere til.

Spar betydelig med tid

Når datavisualisering utføres effektivt, kan den spare tid på alle områder. Til å begynne med kan bruk av riktig programvare eller maskinlæringsprogrammer redusere tiden du bruker på å samle inn, aggregere, analysere og dele dataene dine. Deretter kan beslutninger tas raskere, slik at SaaS-selskapet ditt raskt kan reagere på endrede trender eller identifiserte feil.

Utfordringer knyttet til datavisualisering

Selv om datavisualisering gir betydelige fordeler for SaaS-selskapet ditt, er det ikke uten utfordringer. De viktigste er:

• Å velge feil diagramtype, noe som reduserer effektiviteten
• Å presentere data som er ineffektive eller misvisende
• Å lage rotete visualiseringer, noe som gjør dem vanskelige å forstå
• Å forenkle dataene for mye
• Å gjøre dataene unødvendig komplekse
• Utfordringer med å balansere estetikk og informasjon

Ved å undersøke de beste metodene for datavisualisering og holde deg oppdatert på relevante aktuelle temaer kan du overvinne mange av disse utfordringene. Profesjonell opplæring i datavisualisering kan gi strukturert læring som hjelper deg med å mestre disse metodene. Det er også viktig å bruke tid på å utforme visualiseringer og kontrollere arbeidet ditt en ekstra gang. Hvis det er mulig, bør du få en annen person til å se over de ferdige visualiseringene før du publiserer eller presenterer dem.

4 måter datavisualisering kan hjelpe deg med å skalere SaaS

Programvare som tjeneste-bransjen har en jevn, men langsom vekst, noe som vanligvis også gjelder for individuelle selskaper. Men det er avgjørende å skalere SaaS-virksomheten din hvis du ønsker å forbli konkurransedyktig og lykkes.

Datavisualisering spiller en viktig rolle når det gjelder å hjelpe deg med å skalere virksomheten. Fire viktige måter visualiseringsteknikker kan hjelpe deg med å nå forretningsmålene på, er å integrere leverandører, styrke markedsføringsstrategiene, forbedre KPI-er og automatisere viktige operasjoner.

Integrering av leverandører

Datavisualisering gjør det enklere å integrere nye leverandører i SaaS-selskapet ditt. Selv om verktøy for SaaS-administrasjon er relativt dyre, gjør effektiv datavisualisering det mulig å integrere et bredt utvalg av leverandører. Du kan for eksempel enkelt implementere verktøy for kontraktsadministrasjon av ERP- og HR-applikasjoner ved å gi sikkerhetsmeglere tilgang via skyen.

Finansiell integrering er en annen måte datavisualisering kan brukes på. Det er avgjørende å finne pålitelige forretningspartnere i alle integrasjoner som skal hjelpe deg med å skalere SaaS-virksomheten din.

Forbedrede markedsføringsstrategier

Du kan ha den beste programvaren i verden, men ingen vil noen gang vite om den uten effektiv markedsføring. Uten å ta i bruk de mest effektive markedsføringsstrategiene som er tilgjengelige, er det lite sannsynlig at virksomheten din vil lykkes.

Grunnlaget for all effektiv markedsføring er en solid forståelse av målgruppen din. Hvem kjøper produktet ditt, og hva bruker de det til? Hvilket problem har kundene dine som du løser for dem?

Svarene på disse spørsmålene ligger i dataene, forutsatt at du har en god strategi for CRM-databehandling.

Du kan hente inn noen av kundedataene dine fra nettstedet ditt eller fra informasjonen som salgs- og kundeserviceteamene gir deg. Men du kan også samle inn informasjon med hensikt gjennom kundeanmeldelser og undersøkelser. Når kundeinformasjonen er aggregert fra alle kilder, kan du analysere den for å få et mest mulig helhetlig bilde. Denne informasjonen kan deretter gjøres om til visualiseringer som hjelper markedsførings- og ledelsesteamene dine med å ta bedre forretningsbeslutninger knyttet til markedsføringsstrategiene dine. Bedre beslutninger på dette området kan hjelpe deg med å forbli konkurransedyktig, opprettholde lønnsomheten og nå virksomhetens mål mer effektivt.

Forbedrede KPI-er for virksomheten

KPI står for «nøkkelindikator for ytelse». Disse brukes til å vurdere suksessen til en organisasjon eller en bestemt aktivitet ved å etablere et kvantifiserbart mål på prestasjon. Du kan bruke KPI-er i SaaS-selskapet ditt til å følge med på:

• Innsamlede månedlige inntekter
• Gjennomsnittlig eller spesifikk kundeverdi over hele kundeforholdets levetid
• Antall abonnenter
• Kostnad for kundeanskaffelse
• Forholdet mellom trafikk og potensielle kunder samt mellom potensielle kunder og konverteringer

Bruk av datavisualisering kan gi KPI-ene dine liv og gjøre det enklere å identifisere eventuelle problemer. Hvis du for eksempel ser KPI-ene dine i et diagram eller grafisk format, kan det vise at kostnadene for kundeanskaffelse har blitt for høye, eller at de månedlige inntektene dine har gått sakte ned de siste 12 månedene.

Raskere identifisering kan forbedre KPI-ene dine ved at du kan reagere raskere. Så snart problemet blir oppdaget, kan du lage løsninger som hjelper SaaS-selskapet ditt tilbake på rett spor.

Automatiserte nøkkeloperasjoner

Automatisering er en enkel måte å hjelpe selskapet ditt med å skalere på. Når tiden som brukes på kjedelige oppgaver frigjøres, kan de ansatte vie tiden sin til andre oppgaver. Dette gjør det mulig å maksimere de tilgjengelige arbeidstimene totalt, slik at produktiviteten øker uten at du trenger å ansette flere medarbeidere.

Datavisualisering spiller en rolle i arbeidet med å automatisere nøkkeloperasjoner gjennom identifisering. Et kvalitetsprogram hjelper deg med å identifisere områdene der automatisering er mulig, og deretter implementere de riktige metodene for å gjøre dette.

La oss for eksempel si at kundeserviceavdelingen din har problemer med å håndtere store mengder henvendelser. De visualiserte dataene viser at mange kundebehandlere bruker tid på vanlige spørsmål som er enkle å besvare. En betydelig andel bruker også tid på å ta imot betalinger med kreditt- eller debetkort.

Når du har identifisert disse problemene, vet du at automatisering kan bidra betydelig til å lette belastningen på kundebehandlerne dine. Du implementerer chatboter på nettstedet ditt og bruker maskinlæring til å lære dem svarene på vanlige spørsmål. Deretter oppretter du en nettportal som automatiserer mange mulige betalingsalternativer. Etter disse automatiseringene har samtalevolumet gått ned, noe som holder ventetidene korte og bidrar til en bedre kundeopplevelse.

Noen praktiske eksempler på datavisualisering

Det kan være nyttig å se hvordan et SaaS-selskap kan bruke datavisualisering i praksis. Eksempler på hvordan selskapet ditt kan bruke denne strategien, omfatter:

• Bruke et stolpediagram til å identifisere periodene med høy og lav aktivitet
• Lage et områdekart for å fastslå selskapets rekkevidde
• Opprette infografikk for å formidle viktig statistikk knyttet til en bestemt sektor eller avdeling
• Bruke et sektordiagram for å vise kundenes demografi
• Bruke et linjediagram til å kartlegge historiske salgstrender

Tips og hensyn

Nedenfor finner du noen tips og hensyn som kan hjelpe deg med å implementere, følge opp, analysere og presentere datavisualiseringer av viktige SaaS-måltall på en vellykket måte:

• Bruk datavisualiseringsverktøy: Bruk av ett eller flere datavisualiseringsverktøy (avhengig av selskapets størrelse og mål) kan spare tid og bryderi. I tillegg reduserer disse verktøyene risikoen for at menneskelige feil påvirker dataresultatene dine.
• Forstå de beste visuelle fremstillingene: Ulike formater fungerer bedre for ulike datatyper. Bruk undersøkelser og prøv og feil for å finne den riktige fremgangsmåten for deg. Stolpediagrammer kan for eksempel brukes til å vise vekst fra måned til måned, mens linjediagrammer kan fungere bedre for årlige vekstmåltall.
• Bli kjent med en rekke datavisualiseringsformater: Før du presenterer data i det mest effektive formatet, må du først være kjent med de ulike metodene du kan bruke til de visuelle fremstillingene dine. Undersøk og prøv deg frem med ulike grafer, diagrammer og til og med dashbord, til du føler deg komfortabel med hver av dem.
• Utvide bruken av datavisualisering: Bruken av databaserte visuelle fremstillinger strekker seg langt utover styremøter og interne selskapsrapporter. Du kan bruke datavisualisering til å dele informasjon med kundene dine via sosiale medier. Eller du kan opprette sanntidstellere på nettstedet ditt som viser aspekter ved selskapet ditt som kundene ønsker mest informasjon om.
• Omfavn enkel skjønnhet: Datavisualisering er en kunstform som kan skape virkelig vakker og handlingsrettet innsikt. Samtidig er det lett å la seg rive med av mulige estetiske elementer og ende opp med noe som er rotete eller anstrengende for øynene. Du kan unngå dette ved å omfavne enkel skjønnhet i alle typer datavisualisering.
• Kontroller og kontroller alt på nytt: Datavisualiseringsverktøy bidrar til å redusere risikoen for menneskelige feil. Selv om risikoen reduseres, finnes den fortsatt. Derfor må du kontrollere og kontrollere arbeidet ditt på nytt i hvert trinn av prosessen. Kontroller tallene dine på nytt før du lager visualiseringen, og kontroller deretter visualiseringen på nytt før presentasjon eller publisering. Få om mulig et ekstra par øyne på hvert trinn.
• Gjør det enkelt: Når det er mulig, bør du vurdere å lage standardiserte maler som dataanalytikerne dine kan bruke når de presenterer informasjon. Dette gjør det mindre arbeidskrevende å lage visuelle fremstillinger, samtidig som det fremmer bedre forståelse blant beslutningstakerne ved å bruke et format de kjenner.

Mestre kunsten å visualisere data

Datavisualisering gir SaaS-selskapet ditt flere viktige fordeler. De viktigste er muligheten for jevnere vekst, bedre beslutningstaking og enklere datatolkning.

Hvis du vil ha mer informasjon om datavisualisering som kan hjelpe deg med å mestre denne kunsten, kan du abonnere på nyhetsbrevet vårt i dag. 

Hvis du ser etter BI-ressurser for å videreutvikle dine egne eller teamets ferdigheter, kan du sjekke ut disse BI-bøkene, melde deg på disse BI-nyhetsbrevene eller lære av disse bransjecasestudiene, BI-eksemplene og utfordringene.