16 tipi di visualizzazione dei dati (e quando utilizzarli)

Dati, dati, dati. È tutto ciò di cui parliamo nel mondo RevOps. Per alcuni team, sembra che i dati siano più importanti della chiusura delle vendite. Tuttavia, sebbene l’importanza dei dati che raccogliamo come professionisti RevOps non possa essere sottovalutata, spesso non vengono utilizzati appieno.

Se ti è mai capitato di fissare una tabella dopo l’altra di dati grezzi non ottimizzati e disorganizzati, saprai che è possibile adottare alcuni semplici accorgimenti per assicurarti che tu e il tuo team utilizziate effettivamente i dati raccolti per individuare informazioni chiave e prendere decisioni redditizie.

Creare supporti visivi efficaci, chiari e accurati è un elemento essenziale per comprendere il tuo pubblico e sviluppare strategie concrete per aumentare i ricavi e ridurre i costi di acquisizione delle vendite. Iniziamo però dall’inizio. 

Che cos’è la visualizzazione dei dati?

La visualizzazione dei dati è un modo per rappresentare diversi tipi di dati attraverso immagini. Aiuta le persone a comprendere facilmente informazioni complesse. Per illustrare modelli, tendenze e informazioni ricavate dai dati in un formato di facile lettura, vengono utilizzati vari tipi di tecniche di visualizzazione, diagrammi e grafici. Questo rende più semplice per i tuoi team individuare le tendenze, prendere decisioni e/o trovare più rapidamente le aree che necessitano di miglioramenti rispetto a quando si limitano a esaminare testi o numeri.

Quando è utile la visualizzazione dei dati?

Chiunque abbia familiarità con il marketing nell’era di Internet avrà sentito più di una volta l’espressione “mostra, non raccontare”. Utilizzare la visualizzazione dei dati è il naturale passo successivo di questo cliché.

Un professionista RevOps esperto può trasmettere un’enorme quantità di informazioni ricavate dai dati con poche immagini, invece di ricorrere a lunghi riepiloghi, tabelle o presentazioni.

Ecco 5 dei miei casi d’uso preferiti attorno ai quali iniziare a costruire il tuo database di supporti visivi:

1. Semplifica i dati complessi: la visualizzazione dei dati semplifica i set di dati complessi presentandoli in un formato visivo più facile da comprendere e interpretare. Consente ai tuoi team RevOps di identificare modelli, tendenze e correlazioni che potrebbero essere difficili da individuare analizzando esclusivamente i dati grezzi.
2. Agevola il processo decisionale basato sui dati: la visualizzazione dei dati offre una rappresentazione chiara e concisa degli indicatori chiave di prestazione (KPI), delle metriche e delle tendenze. Questo permette ai tuoi team RevOps di prendere decisioni informate basate sull’analisi dei dati, individuare le aree di miglioramento e allocare le risorse in modo efficace per favorire la crescita dei ricavi.
3. Migliora la comunicazione e la collaborazione: le rappresentazioni visive dei dati aiutano a trasmettere informazioni complesse in modo rapido ed efficiente, favorendo una migliore collaborazione e un maggiore allineamento tra i diversi team e reparti coinvolti nelle operazioni relative ai ricavi.
4. Consente il monitoraggio e le previsioni proattivi: i team RevOps possono monitorare i progressi verso gli obiettivi, individuare i primi segnali di allarme e adottare misure proattive per affrontare i problemi prima che incidano sui ricavi. Inoltre, la visualizzazione dei dati consente di effettuare previsioni e analisi predittive, permettendo ai responsabili di anticipare le tendenze, elaborare proiezioni accurate e pianificare di conseguenza le strategie.
5. Promuove una cultura basata sui dati: implementare la visualizzazione dei dati come parte di una strategia RevOps favorisce una cultura basata sui dati all’interno dell’organizzazione. Quando i team hanno accesso a rappresentazioni visive chiare dei dati, sono incoraggiati a interagire con essi e ad analizzarli più attivamente.

Tipi di visualizzazione dei dati

Esiste essenzialmente una varietà illimitata di dashboard, diagrammi, grafici e visualizzazioni che puoi utilizzare per mostrare i dati in qualsiasi forma diversa da una tabella. Stai lontano dalle tabelle! Tuttavia, utilizzare un supporto visivo senza una valida ragione genera solo confusione e porta a interpretare erroneamente i dati. In generale, esistono diverse categorie fondamentali di presentazione dei dati.

Per prima cosa, individua ciò che stai cercando di ottenere e poi utilizza il supporto visivo corrispondente. L’elenco riportato di seguito, così come questo link agli esempi dei supporti visivi presenti in questo documento, rappresentano un ottimo punto di partenza per capire quale supporto si adatti a ciascun caso della tua strategia relativa ai dati.

I primi due, relazioni e confronti, vengono spesso utilizzati come sinonimi. Tuttavia, esistono alcune differenze sottili.

Un’avvertenza: può trattarsi di un’impresa enorme e, a una prima occhiata, può sembrare difficile da comprendere. Esistono molti strumenti che possono essere utilizzati per creare rapidamente supporti visivi, invece di realizzarli da zero in Excel (lo strumento standard). Abbiamo già scritto un articolo che ti aiuta a scegliere quali strumenti di visualizzazione dei dati siano più adatti alle tue esigenze quando crei diversi tipi di grafici ed elementi visivi.

Relazioni

Una relazione si riferisce alla connessione tra due o più variabili in un set di dati. Esamina il modo in cui le variazioni di una variabile sono correlate alle variazioni di un'altra variabile. Le relazioni possono essere classificate come positive, negative o neutre.

Grafico a dispersione: un grafico a dispersione è un grafico che mostra la relazione tra due variabili come una serie di punti su un piano cartesiano. Ogni punto rappresenta un'osservazione univoca dei dati e la posizione del punto indica i valori delle due variabili. I tuoi team RevOps possono utilizzare i grafici a dispersione per analizzare la correlazione tra metriche diverse, come la relazione tra i punteggi di soddisfazione dei clienti e la crescita dei ricavi o la relazione tra la spesa di marketing e la generazione di lead.

Esaminando il modello complessivo dei punti, i professionisti RevOps possono identificare tendenze, raggruppamenti o valori anomali e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le operazioni relative ai ricavi.

Grafico a bolle: un grafico a bolle è un tipo di visualizzazione dei dati che rappresenta tre dimensioni dei dati utilizzando la posizione e le dimensioni delle bolle o dei cerchi su un piano bidimensionale. Combina gli elementi di un grafico a dispersione con una dimensione aggiuntiva, generalmente rappresentata dalle dimensioni delle bolle.

Grafico ad area: un grafico ad area è una variante del grafico a linee in cui l'area compresa tra la linea e l'asse x è riempita di colore. È efficace per illustrare i totali cumulativi o le proporzioni di più variabili nel tempo. Il tuo team RevOps può utilizzare i grafici ad area per visualizzare la crescita di diversi flussi di ricavi, monitorare la distribuzione della spesa di marketing tra vari canali o confrontare la quota di mercato di diverse categorie di prodotti.

Grafico a linee: un grafico a linee visualizza i dati come una serie di punti collegati da linee rette. Viene comunemente utilizzato per mostrare tendenze e modelli nel tempo o per monitorare la relazione tra due variabili. I tuoi team possono utilizzare i grafici a linee per visualizzare le prestazioni delle vendite in un determinato periodo, i tassi di acquisizione dei clienti nel tempo o la relazione tra la spesa di marketing e la crescita dei ricavi.

Esaminando le pendenze ascendenti o discendenti delle linee, puoi identificare modelli, prevedere le tendenze future e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le operazioni relative ai ricavi. 

Grafico lineare: un grafico lineare visualizza i dati come una serie di punti collegati da linee. Viene comunemente utilizzato per mostrare tendenze e modelli nel tempo o per monitorare la relazione tra due variabili. Il tuo team può utilizzare i grafici lineari per visualizzare le prestazioni delle vendite in un determinato periodo, i tassi di acquisizione dei clienti nel tempo o la relazione tra la spesa di marketing e la crescita dei ricavi.

Confronti

Un confronto, a differenza di una relazione, esamina le somiglianze e le differenze tra diversi gruppi, categorie o condizioni all'interno di un set di dati. Si concentra sulla valutazione delle differenze di una variabile tra vari sottogruppi o condizioni.

Grafico a barre: un grafico a barre è una rappresentazione grafica dei dati che utilizza barre rettangolari. La lunghezza di ciascuna barra corrisponde al valore che rappresenta, facilitando il confronto tra diverse categorie o variabili. Utilizza i grafici a barre per visualizzare e analizzare dati come i ricavi delle vendite per prodotto, le valutazioni della soddisfazione dei clienti per regione o le prestazioni delle campagne di marketing per canale.

Grafico a barre: un grafico a barre è un grafico che rappresenta i dati utilizzando barre rettangolari di diversa lunghezza. Viene utilizzato per confrontare e visualizzare dati categoriali o valori tra diversi gruppi o categorie. Utilizza i grafici a barre, o varianti come il grafico a punti, per visualizzare e confrontare le prestazioni delle vendite per prodotto, i segmenti di clientela o le aree geografiche.

Questo grafico consente ai professionisti di identificare facilmente i migliori risultati, monitorare i progressi verso gli obiettivi e allocare efficacemente le risorse sulla base delle informazioni ricavate dal grafico a barre.

Grafico a imbuto: un grafico a imbuto è un grafico specializzato che illustra la riduzione progressiva dei dati mentre attraversano diverse fasi o categorie. Il grafico ha la forma di un imbuto, con la larghezza di ciascuna sezione che rappresenta la quantità o la proporzione di dati in quella fase. I grafici a imbuto sono comunemente utilizzati nelle vendite e nel marketing per monitorare i tassi di conversione dei contatti potenziali attraverso le diverse fasi del processo di vendita.

La tua squadra RevOps può utilizzare i grafici a imbuto per identificare i colli di bottiglia nel processo di vendita, ottimizzare i tassi di conversione e concentrare gli sforzi sulle fasi o sulle aree più efficaci per favorire la crescita dei ricavi.

Ruota radiale: un grafico a ruota radiale, noto anche come grafico a ragnatela o grafico polare, visualizza dati multivariati su un grafico circolare con più assi che si estendono da un punto centrale. Ogni asse rappresenta una variabile diversa e i punti dati sono collegati per creare una forma poligonale. Puoi utilizzare i grafici a ruota radiale per valutare e confrontare le prestazioni o le caratteristiche di diverse entità o categorie. Ad esempio, puoi valutare i punti di forza e di debolezza di diversi rappresentanti commerciali in base a varie metriche o valutare le prestazioni di diverse squadre operative. Esaminando la forma e le dimensioni dei poligoni, gli utenti possono identificare le aree di miglioramento o le potenziali sinergie.

Distribuzioni

Diagramma a scatola e baffi: un diagramma a scatola e baffi fornisce un riepilogo della distribuzione di un insieme di dati e mostra le principali misure statistiche, come mediana, quartili e valori anomali. Le squadre possono utilizzare i diagrammi a scatola e baffi per analizzare diverse metriche delle prestazioni, come i ricavi delle vendite, il valore del ciclo di vita del cliente o il costo di acquisizione del cliente.

Esaminando le scatole e i baffi, i professionisti RevOps possono identificare l'intervallo e la distribuzione dei dati, individuare valori anomali o anomalie e ottenere informazioni sulle prestazioni complessive e sulla variabilità delle metriche.

Istogrammi: un istogramma è una rappresentazione grafica della distribuzione di un insieme di dati. Mostra le frequenze o i conteggi dei valori dei dati che rientrano in intervalli o classi specifici. In altre parole, un istogramma fornisce una sintesi visiva della distribuzione di frequenza sottostante dei dati numerici.

Grafico a cascata: un grafico a cascata è una rappresentazione visiva delle variazioni cumulative di un valore nel tempo o tra diverse categorie. Mostra la progressione dei contributi positivi e negativi che determinano un valore finale.

È possibile utilizzare un grafico a cascata per monitorare le variazioni dei ricavi durante le fasi di un ciclo di vendita, evidenziando l'impatto di diversi fattori come nuovi affari, vendite aggiuntive, abbandono dei clienti e sconti. Questo grafico consente ai professionisti di comprendere l'andamento complessivo dei ricavi e di identificare i principali fattori alla base della crescita o della diminuzione dei ricavi.

Composizioni

Queste composizioni aiutano a presentare i dati in modo chiaro, conciso e significativo, consentendo agli osservatori di comprendere schemi, tendenze e relazioni all'interno dei dati. Presentano i dati principalmente in relazione all'intero insieme di dati, anziché a fattori esterni.

Grafico a torta: un grafico a torta è un grafico circolare diviso in settori, ciascuno dei quali rappresenta una proporzione o una percentuale dell'insieme. I grafici a torta vengono utilizzati per illustrare la distribuzione o la composizione di un insieme di dati.

I team possono utilizzare i grafici a torta per visualizzare la ripartizione dei ricavi per categoria di prodotto, la quota di mercato dei concorrenti o l'allocazione delle risorse tra diverse aree operative. I grafici a torta offrono un modo chiaro e intuitivo per comprendere proporzioni e percentuali, mostrando le aree di interesse o di squilibrio. 

Grafico ad anello: simile a un grafico a torta, un grafico ad anello è un grafico circolare con un foro al centro. Rappresenta i dati utilizzando segmenti colorati che corrispondono a diverse categorie o variabili.

I grafici ad anello sono utili per illustrare gli stessi tipi di informazioni dei grafici a torta, ma con la possibilità aggiuntiva di mostrare più insiemi di dati o confrontare affiancati due periodi o scenari diversi. È possibile utilizzare i grafici ad anello per visualizzare e confrontare la distribuzione delle vendite tra due regioni, la segmentazione dei clienti per settore o il contributo ai ricavi di diverse linee di prodotto.

Barre percentuali: un grafico a barre percentuali è simile a un normale grafico a barre, ma rappresenta i dati come percentuale dell'insieme. Viene utilizzato per visualizzare le proporzioni o i contributi relativi di diverse categorie.

È possibile utilizzare i grafici a barre percentuali per analizzare la quota di mercato dei concorrenti, la composizione dei segmenti di clientela o la distribuzione dei ricavi tra diverse linee di prodotto. Ad es., esaminare la lunghezza delle barre per comprendere rapidamente l'importanza relativa delle diverse categorie e prendere decisioni informate per ottimizzare le operazioni relative ai ricavi.

Gestione dei progetti

Ecco un'opinione personale. Non esiste un cattivo diagramma di Gantt. Esistono solo persone che non sanno come utilizzarlo e lo configurano in modo errato. Il diagramma di Gantt è onnipotente. Ma, come un dio greco, il suo potere è viziato dalle complessità della natura umana.

Grafico di Gantt: Un grafico di Gantt consiste generalmente in un grafico a barre orizzontali, in cui ogni barra rappresenta un'attività o un compito specifico. Il grafico mostra le date di inizio e fine di ogni attività, nonché la durata e l'avanzamento di ciascuna.

Le dipendenze tra le attività possono essere mostrate collegando le barre con delle frecce. Anche le pietre miliari, ovvero gli eventi o i risultati chiave del progetto, vengono indicate sul grafico. L'uso corretto di un grafico di Gantt può essere estremamente utile per mantenere i progetti nei tempi previsti e concentrati sugli obiettivi.

Evita di sentirti sopraffatto

Gli elementi visivi dovrebbero facilitare il processo decisionale e rendere più comprensibili grandi quantità di dati. Trova un software adatto alle tue esigenze e sfrutta la velocità del cervello umano. Ricorda che il cervello umano può elaborare le informazioni visive 60.000 volte più velocemente rispetto al testo.

La visualizzazione dei dati svolge un ruolo cruciale nel consentire ai team delle operazioni di fatturato e agli analisti dei dati di promuovere un processo decisionale basato sui dati e raggiungere il successo organizzativo. Investire nella formazione professionale sulla visualizzazione dei dati può aiutare i team a padroneggiare queste competenze essenziali. In definitiva, adottando la visualizzazione dei dati, i team RevOps possono sfruttare il potere di dati specifici e prendere decisioni informate che favoriscono la crescita dei ricavi e l'efficienza operativa.

Se hai trovato utile questo articolo, non dimenticare di iscriverti alla nostra newsletter per ricevere altri contenuti simili nel prossimo futuro!