Una parte di qualsiasi solido team di operazioni sui ricavi è la dipendenza dai dati e dalla visualizzazione dei dati per supportare il processo decisionale all'interno dei team di commercializzazione e dell'azienda. E sebbene investire in dati affidabili sia fondamentale, è altrettanto importante investire nei meccanismi che consentono di interpretare e comprendere ciò che i dati ci stanno comunicando.
Dopo aver trascorso l'ultimo decennio a supportare i responsabili delle entrate nei reparti vendite, marketing e successo dei clienti, ho assistito alla crescente dipendenza da una solida visualizzazione dei dati per supportare sia la pianificazione aziendale a breve termine sia quella a lungo termine. Non c'è da stupirsi che il mercato degli strumenti di visualizzazione dei dati sia destinato a crescere fino a raggiungere i 10,2 miliardi di dollari entro il 2026.
Investire nelle competenze tecniche adeguate e nei software per la visualizzazione dei dati può fornire alla tua organizzazione la leva necessaria per acquisire, fidelizzare e far crescere i clienti nel lungo periodo.
Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è sia l'arte sia la scienza di rappresentare visivamente grandi insiemi di dati, talvolta complessi. Per alcuni, ciò implica l'utilizzo di fogli di calcolo Excel, mentre per altri, che si trovano a uno stadio più avanzato, implica report interattivi e cruscotti tramite strumenti completi di BI.
La visualizzazione dei dati riduce la dipendenza dai testi riassuntivi e valorizza l'importante funzione cerebrale utilizzata per comprendere le immagini. Da una prospettiva fisiologica, leggere un testo è piuttosto inefficiente per noi, poiché il cervello umano elabora le immagini 60.000 volte più velocemente rispetto al testo. Questo è in parte il motivo per cui le infografiche sono così popolari per assimilare le informazioni.
Nell'ambito delle operazioni sui ricavi, creare efficienze nel modo in cui comprendiamo, interpretiamo e agiamo sui dati è fondamentale. Ed è per questo che vediamo molte organizzazioni B2B SaaS investire nello sviluppo delle funzioni di intelligence aziendale responsabili della misurazione delle prestazioni aziendali.
Le visualizzazioni come grafici, diagrammi e schemi sono strumenti eccellenti per trasformare i dati grezzi in elementi visivi espressivi capaci di raccontare una storia. Questi elementi visivi sono soluzioni potenti per trasmettere informazioni e facilitare decisioni importanti a tutti i livelli.
I vantaggi della visualizzazione dei dati
Nell'ambito delle RevOps, la visualizzazione dei dati ha innumerevoli applicazioni. Può essere utilizzata per prevedere le entrate, misurare l'efficacia del marketing o comprendere lo stato di salute complessivo dei tuoi clienti. Sebbene queste applicazioni siano numerose, ho riscontrato che si concentrano principalmente su cinque vantaggi molto importanti che si ottengono quando si investe in una solida visualizzazione dei dati. I professionisti che desiderano eccellere in questo campo spesso seguono programmi di formazione specializzati per padroneggiare queste tecniche.
1. Fornisce accessibilità: le informazioni devono essere condivise e rimanere accessibili ai dipendenti della tua organizzazione. Formattare i dati in modo facile da comprendere può aiutare a favorire l'allineamento tra i team. Il ruolo di ogni persona dipende in qualche misura dai dati, il che rende l'accessibilità dei dati un vantaggio importante della visualizzazione dei dati.
2. Aiuta a effettuare confronti: la visualizzazione dei dati viene spesso utilizzata per confrontare i punti dati. Le immagini e le rappresentazioni visive rendono molto più facile individuare tendenze, differenze e somiglianze. Gli elementi visivi come i grafici a barre o i grafici a linee sono esempi eccellenti, comunemente utilizzati per confrontare gli insiemi di dati.
3. Descrive le relazioni: i professionisti delle operazioni sui ricavi devono essere in grado di articolare e tradurre la relazione tra i diversi punti dati all'interno della tua azienda. Un semplice esempio: qual è la relazione tra i valori degli ordini del tuo team di vendita e la durata media del ciclo di vendita del tuo team? Con l'aiuto della visualizzazione dei dati, descrivere le relazioni diventa più semplice.
4. Riconosce gli schemi: gli esseri umani sono particolarmente abili nel rilevare gli schemi attraverso la visualizzazione. Nelle RevOps utilizziamo la visualizzazione dei dati per evidenziare sia gli schemi sia i valori anomali all'interno dei dati. Visualizzare gli schemi rende più facile individuare tendenze, anomalie e temi che sarebbe molto più difficile esprimere utilizzando soltanto il testo.
5. Racconta storie attraverso i dati: in qualità di professionista delle operazioni sui ricavi, sei molto vicino ai dati della tua organizzazione. Il nostro ruolo non consiste soltanto nel mantenere e aggregare i dati, ma anche nell'informare i portatori di interesse su ciò che i dati ci stanno comunicando. La visualizzazione dei dati è una componente fondamentale per una narrazione efficace. Impara a utilizzare la visualizzazione dei dati per condividere il tuo punto di vista e la tua storia, consentendo al contempo agli altri responsabili GTM di raccontare efficacemente le proprie storie e condividere la propria narrazione.
10 esempi reali di visualizzazione dei dati in azione
Ora che abbiamo analizzato che cos'è la visualizzazione dei dati e i vantaggi concreti dell'investire in essa, vorrei accompagnarti in un viaggio visivo attraverso alcuni esempi reali di diverse visualizzazioni dei dati.
Ecco 10 esempi reali di visualizzazione dei dati, relativi sia al mondo aziendale sia ad ambiti non aziendali, da esaminare.
Grafico a colonne: analisi trimestrale dell'iPhone di Apple
I grafici a colonne sono particolari perché sono semplici da utilizzare e comprendere. Un grafico a colonne rappresenta dati numerici visualizzati come colonne di larghezza o altezza variabile. Prendiamo ad esempio questo grafico a colonne che mostra le entrate trimestrali dell'iPhone di Apple dal 2014 al 2022.
Quando usare un grafico a colonne
Un grafico a colonne può essere utilizzato per monitorare i cambiamenti nel corso di intervalli di tempo, proprio come nell'immagine qui sopra. Questi grafici possono essere utilizzati anche per confrontare i dati tra diverse categorie o gruppi.
Questi tipi di grafico sono ottimi per evidenziare le differenze e visualizzare le classifiche, rendendoli efficaci nella presentazione di dati discreti come frequenze, conteggi o percentuali.
Have an account? Log In
Grafico a cascata: una storia dell'Unione europea
Nelle operazioni di fatturato, ho visto utilizzare frequentemente i grafici a cascata per prevedere le prestazioni di vendita in periodi specifici. Ad esempio, utilizzando questi tipi di visualizzazione per prevedere la pipeline di vendita in un determinato intervallo di tempo.
I grafici a cascata sono utili per visualizzare una vasta gamma di dati oltre alle vendite e alla pipeline di vendita. Questo esempio reale è un grafico a cascata che mostra come la regione CEE/UE sia cresciuta e si sia ridotta nel corso degli anni fino alla Brexit.
Quando usare un grafico a cascata
Utilizza questo grafico per mostrare la scomposizione di un numero intero. Questi tipi di visualizzazione facilitano la comprensione di come variabili specifiche influenzino un determinato valore nel tempo.
Grafico a linee: storia delle consegne dei veicoli Tesla
Un grafico a linee (noto anche come diagramma a linee) mostra le tendenze e i progressi in un determinato periodo di tempo. Prendiamo ad esempio questa illustrazione reale della storia delle consegne dei veicoli Tesla dal 2016. Questo grafico a linee illustra chiaramente la crescita esponenziale dei modelli 3 e Y, mentre mostra un calo costante nelle consegne dei modelli S e X di Tesla.
Quando usare un grafico a linee
A mio avviso, i grafici a linee sono ideali per illustrare le tendenze e mostrare le differenze comparative. Nell'ambito delle operazioni di fatturato, puoi utilizzare questi grafici per evidenziare le tendenze delle vendite in un determinato periodo di tempo. Aggiungi più linee per mostrare prodotti specifici e come anche le loro vendite stiano aumentando o diminuendo.
Grafico a dispersione: le popolazioni nel mondo
Un grafico a dispersione è un tipo di grafico che consente di osservare la relazione tra due variabili. Questi tipi di grafico vengono utilizzati anche per rivelare le tendenze della distribuzione.
Nell'esempio reale qui sotto puoi vedere il confronto tra i tassi di natalità e i tassi di mortalità di diversi Paesi. I diversi colori rappresentano le regioni geografiche, mentre la dimensione dei punti indica la grandezza della popolazione.
Quando usare un grafico a dispersione
I grafici a dispersione sono ottimi per visualizzare più punti dati, proprio come nel nostro esempio qui sopra. Sono ideali per mostrare le relazioni tra questi diversi punti dati. Questo tipo di grafico è utile anche per visualizzare i modelli di distribuzione, come i valori anomali che potresti avere nella tua analisi dei dati.
Grafico a torta: parametri di riferimento della spesa per il SaaS
Un grafico a torta mostra come categorie specifiche possano costituire una parte di un numero intero. In genere, un grafico a torta visualizza i numeri in percentuale e la somma totale di tutte le parti deve essere pari al 100%. Nel mio esempio qui sotto, puoi vedere un grafico a torta che illustra i parametri di riferimento della spesa per le aziende SaaS con più di $20 milioni di ARR.
Quando usare un grafico a torta
I grafici a torta rendono facile vedere come sono segmentati i dati. Puoi prendere in considerazione l'utilizzo dei grafici a torta quando vuoi segmentare i dati demografici dei clienti, analizzare le vendite dei prodotti o persino esaminare i dati sull'abbandono dei clienti.
Grafico Mekko: S&P 500 per settore
Conosciuto anche come grafico Marimekko, questo tipo di grafico è una rappresentazione visiva che utilizza barre sovrapposte di larghezza variabile per rappresentare categorie di dati. Nel nostro esempio qui sotto puoi vedere come si comportano i principali titoli dell'S&P 500 in termini di dimensioni, sia rispetto al loro settore sia rispetto all'indice nel suo complesso.
Quando utilizzare un grafico Mekko
I grafici Mekko sono ottimi per illustrare aspetti come la crescita e la quota di mercato o persino per effettuare un'analisi della concorrenza. Detto questo, utilizza i grafici Mekko quando vuoi enfatizzare la scala o le differenze tra gruppi di dati.
Grafico a imbuto: conversioni del sito web
I grafici a imbuto sono eccellenti per visualizzare una serie di passaggi e la progressione lungo un percorso. Utilizzati comunemente per misurare i processi di marketing e vendita e i tassi di conversione, i grafici a imbuto sono ottimi per visualizzare un percorso lineare. Prendiamo ad esempio questo imbuto qui sotto, che misura le metriche di conversione del sito web.
Quando utilizzare un grafico a imbuto
Utilizza i grafici a imbuto nella visualizzazione dei dati quando hai 4-5 fasi di dati sequenziali da visualizzare. Questi grafici sono molto versatili, soprattutto per i team di marketing e vendita, poiché possono essere utilizzati per creare report su un'ampia quantità di dati, come la pipeline di vendita, la conversione del sito web e/o le prestazioni delle campagne di marketing.
Grafico a bolle: mercati tecnologici in Nord America
I grafici a bolle sono un'estensione dei grafici a dispersione e vengono utilizzati per misurare le relazioni tra tre variabili numeriche. Nel caso del nostro esempio qui sotto, puoi vedere una visualizzazione che rappresenta i mercati tecnologici del Nord America suddivisi per principali città.
Quando utilizzare un grafico a bolle
I grafici a bolle sono davvero utili per visualizzare la relazione tra diverse variabili. Nell'ambito delle operazioni sui ricavi, i grafici a bolle sono ottimi indicatori aziendali, poiché possono aiutare a esaminare la relazione tra variabili correlate come costi, margini e prezzi, ad esempio.
Mappa di calore: livello di rischio di contrarre il Covid-19
Una mappa di calore mostra la correlazione tra due variabili e fornisce una scala di valutazione, ad esempio da alta a bassa. Per esempio, questa mappa di calore qui sotto rappresenta visivamente il livello di rischio di contrarre il Covid-19 per contea negli Stati Uniti. Gli americani nelle aree rosse corrono un rischio maggiore, mentre quelli nelle aree verdi sono considerati a rischio inferiore.
More Articles
Quando utilizzare una mappa di calore
Esistono diversi casi d'uso per questo tipo di grafico. Le mappe di calore possono essere utilizzate per comprendere la densità della popolazione o per visualizzare la propria base clienti. Sono ottime per mostrare una visione più generalizzata dei valori numerici, soprattutto quando si lavora con grandi set di dati.
Grafico a barre sovrapposte: produttività di scrittori famosi
Ultimo, ma non meno importante, è uno dei grafici più comuni che personalmente ho visto utilizzare per misurare spesso le prestazioni delle vendite. I grafici a barre sovrapposte (noti anche come grafici a barre impilate) sono ottimi per visualizzare come un gruppo di dati si sposta da una colonna all'altra. Un esempio particolarmente interessante di questa rappresentazione è riportato qui sotto. Osserva come varia la produttività di ciascuno scrittore famoso, ulteriormente segmentata per tipo di produzione letteraria.
Quando utilizzare un grafico a barre impilate
I grafici a barre impilate sono una buona opzione per misurare le prestazioni di vendita in un determinato arco di tempo e segmentarle per team di vendita. Aiutano a visualizzare i valori anomali nei trend storici e a confrontare la propria strategia con le prestazioni complessive.
Mettere insieme il quadro
Le aziende che desiderano allineare il proprio personale e la propria strategia dovrebbero andare oltre le tecniche di base per la visualizzazione dei dati e iniziare a investire in solidi metodi di visualizzazione dei dati d'ora in avanti. Con la crescita di potenti strumenti di visualizzazione come Tableau, Looker e Domo, non è più necessario un team di scienziati dei dati per trasformare i dati grezzi in rappresentazioni visive dei dati efficaci, in grado di misurare i KPIS e le prestazioni aziendali.
Assicurati di adattare la visualizzazione alle esigenze del tuo pubblico di riferimento e ricorda di rendere la visualizzazione parte della storia che vuoi raccontare. Le migliori visualizzazioni dei dati sono quelle facili da comprendere per chiunque desideri interpretarle (e non solo per gli esperti di scienza dei dati), quindi non complicarle eccessivamente. La visualizzazione interattiva dei dati può inoltre essere uno strumento utile per mantenere tutti coinvolti.
Hai trovato interessante questo articolo? Assicurati di seguire The CRO Club sui social media e di iscriverti alla nostra newsletter per ricevere direttamente nella tua casella di posta il meglio di tutto ciò che riguarda le operazioni sui ricavi.
