16 Tipi di Visualizzazione dei Dati (E Quando Utilizzarli)
Dati, dati, dati. Nel mondo RevOps, è tutto ciò di cui parliamo. Per alcune squadre, sembra che i dati siano più importanti della chiusura delle vendite. Tuttavia, anche se l'importanza dei dati che raccogliamo come professionisti RevOps non può essere sottovalutata, spesso questi stessi dati vengono sottoutilizzati.
Se ti è mai capitato di fissare tabelle su tabelle di dati grezzi non ottimizzati e non organizzati, saprai che ci sono alcuni semplici passaggi che possono essere adottati per assicurarsi che tu e il tuo team utilizziate effettivamente i dati raccolti per trovare intuizioni chiave e prendere decisioni redditizie.
Creare supporti visivi efficaci, chiari e accurati è fondamentale per comprendere il tuo pubblico e sviluppare strategie azionabili per aumentare i ricavi e ridurre i costi di acquisizione delle vendite. Comunque, partiamo dall'inizio.
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Cos'è la Data Visualization?
La visualizzazione dei dati è un modo di rappresentare diversi tipi di dati attraverso immagini. Aiuta le persone a comprendere facilmente informazioni complesse. Diversi tipi di tecniche di visualizzazione, grafici e diagrammi vengono utilizzati per illustrare andamenti, tendenze e intuizioni dai dati in un formato facile da leggere. Questo permette alle tue squadre di individuare rapidamente tendenze, prendere decisioni o trovare aree che necessitano di miglioramenti più velocemente rispetto a quando si osservano solo testi o numeri.
Quando è utile la Data Visualization?
Chiunque abbia familiarità con il marketing nell'era di Internet avrà sentito il termine "mostra, non raccontare" più di una volta. Utilizzare la visualizzazione dei dati è il passo successivo letterale di questo cliché.
Un professionista RevOps esperto può trasmettere una quantità enorme di intuizioni con poche immagini invece di grandi riassunti, tabelle o presentazioni.
Ecco 5 dei miei casi d'uso preferiti da cui iniziare a costruire il tuo database di supporti visivi:
- Semplificare dati complessi: La visualizzazione dei dati semplifica set di dati complessi presentandoli in un formato visivo più facile da comprendere e interpretare. Permette ai team RevOps di individuare schemi, tendenze e correlazioni che potrebbero essere difficili da rilevare solo dai dati grezzi.
- Facilitare decisioni guidate dai dati: La visualizzazione dei dati fornisce una rappresentazione chiara e concisa degli indicatori chiave di prestazione (KPI), delle metriche e delle tendenze. Questo consente ai team RevOps di prendere decisioni informate sulla base dell’analisi dei dati, identificare aree di miglioramento e allocare efficacemente le risorse per stimolare la crescita del fatturato.
- Migliorare la comunicazione e la collaborazione: Le rappresentazioni visive dei dati aiutano a trasmettere rapidamente e in modo efficiente informazioni complesse, facilitando una migliore collaborazione e allineamento tra i vari team e dipartimenti coinvolti nelle operazioni di revenue.
- Consentire monitoraggio e previsione proattivi: I team RevOps possono monitorare i progressi verso gli obiettivi, individuare segnali di allarme precoci e adottare misure proattive per affrontare eventuali problemi prima che incidano sui ricavi. Inoltre, la visualizzazione dei dati permette la previsione e l’analisi predittiva; i leader possono anticipare le tendenze, fare proiezioni accurate e pianificare strategie di conseguenza.
- Promuovere una cultura data-driven: Integrare la visualizzazione dei dati all’interno della strategia RevOps favorisce una cultura data-driven all’interno dell’organizzazione. Quando i team hanno accesso a rappresentazioni visive chiare dei dati, sono incoraggiati a interagire con i dati e ad esplorarli in maniera più attiva.
Tipi di Data Visualization
Esiste praticamente un’infinita gamma di dashboard, grafici, diagrammi e forme di visualizzazione che puoi utilizzare per mostrare i dati in qualunque altro formato tranne che in una tabella. Evita le tabelle! Tuttavia, utilizzare un supporto visivo senza una ragione crea solo confusione e porta a errori di interpretazione dei dati. In generale, esistono alcune categorie fondamentali di presentazione dei dati.
Per prima cosa, identifica il tuo obiettivo e poi usa il supporto visivo corrispondente. L’elenco qui sotto, così come questo link agli esempi dei supporti visivi presenti in questo documento, sono un ottimo punto di partenza per comprendere quale supporto inserire nella tua strategia dati.
I primi due, relazioni e confronti, vengono spesso usati in modo intercambiabile. Ma ci sono alcune sottili differenze.
Attenzione: può sembrare un'impresa enorme e risultare travolgente alla prima occhiata. Esistono molti strumenti che ti permettono di creare rapidamente supporti visivi, senza doverli costruire da zero in Excel (lo standard). Abbiamo già scritto un articolo che ti aiuta a scegliere quali strumenti per la visualizzazione dei dati soddisfano al meglio le tue esigenze per la creazione dei diversi tipi di grafici e visualizzazioni.
Relazioni
Una relazione si riferisce al collegamento tra due o più variabili in un set di dati. Esplora come i cambiamenti in una variabile siano legati a quelli di un’altra variabile. Le relazioni possono essere classificate come positive, negative o neutre.
Grafico a Dispersione: Un grafico a dispersione è un grafico che mostra la relazione tra due variabili come una serie di punti su un piano cartesiano. Ogni punto rappresenta un'osservazione unica dei dati e la posizione del punto indica i valori delle due variabili. I tuoi team RevOps possono utilizzare i grafici a dispersione per analizzare la correlazione tra diverse metriche, come la relazione tra i punteggi di soddisfazione del cliente e la crescita dei ricavi, oppure tra spese di marketing e generazione di lead.
Esaminando l'andamento generale dei punti, i professionisti RevOps possono identificare tendenze, raggruppamenti o valori anomali e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le operazioni di revenue.
Grafico a Bolle: Un grafico a bolle è un tipo di visualizzazione dati che rappresenta tre dimensioni di dati utilizzando la posizione e la dimensione delle bolle o dei cerchi su un piano bidimensionale. Combina gli elementi di un grafico a dispersione e una dimensione aggiuntiva, normalmente rappresentata dalla dimensione delle bolle.
Grafico ad Area: Un grafico ad area è una variante del grafico a linee in cui l'area tra la linea e l'asse x è riempita di colore. È efficace per illustrare i totali cumulativi o le proporzioni di più variabili nel tempo. Il tuo team RevOps può utilizzare i grafici ad area per visualizzare la crescita di diversi flussi di ricavo, monitorare la distribuzione delle spese di marketing tra vari canali o confrontare la quota di mercato di diverse categorie di prodotto.
Grafico a Linee: Un grafico a linee mostra i dati come una serie di punti collegati da linee rette. È comunemente utilizzato per visualizzare tendenze e schemi nel tempo o per monitorare la relazione tra due variabili. I tuoi team possono utilizzare i grafici a linee per visualizzare le prestazioni di vendita in un determinato periodo, i tassi di acquisizione dei clienti nel tempo o il legame tra spese di marketing e crescita dei ricavi.
Analizzando le pendenze ascendenti o discendenti delle linee, puoi identificare modelli, prevedere trend futuri e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le operazioni di revenue.
Grafico a Linee Semplice: Un grafico a linee semplice visualizza i dati come una serie di punti collegati da linee. È comunemente utilizzato per mostrare tendenze e schemi nel tempo o per monitorare la relazione tra due variabili. Il tuo team può utilizzare i grafici a linee semplici per visualizzare le prestazioni di vendita in un determinato periodo, i tassi di acquisizione clienti nel tempo o la relazione tra spese di marketing e crescita dei ricavi.
Confronti
Un confronto è diverso da una relazione perché esamina le somiglianze e differenze tra diversi gruppi, categorie o condizioni all'interno di un dataset. Si concentra sulla valutazione di come una variabile differisce tra i vari sottogruppi o condizioni.
Grafico a barre: Un grafico a barre è una rappresentazione grafica dei dati tramite barre rettangolari. La lunghezza di ciascuna barra corrisponde al valore che rappresenta, rendendo facile confrontare diverse categorie o variabili. Utilizza i grafici a barre per visualizzare e analizzare dati come i ricavi delle vendite per prodotto, i livelli di soddisfazione dei clienti per regione o le prestazioni delle campagne di marketing per canale.
Grafico a barre: Un grafico a barre è un diagramma che rappresenta i dati utilizzando barre rettangolari di lunghezze differenti. Viene utilizzato per confrontare e visualizzare dati categorici o valori tra diversi gruppi o categorie. Usa i grafici a barre—o le sue varianti come il bullet graph—per visualizzare e confrontare le prestazioni di vendita per prodotto, segmenti di clientela o aree geografiche.
Questo grafico consente ai professionisti di identificare facilmente i migliori risultati, monitorare i progressi verso gli obiettivi e allocare efficacemente le risorse in base alle informazioni ricavate dal grafico a barre.
Grafico a imbuto: Un grafico a imbuto è un grafico specializzato che illustra la progressiva riduzione dei dati mentre attraversano diversi stadi o categorie. Il grafico prende la forma di un imbuto, la cui larghezza di ogni sezione rappresenta la quantità o la proporzione di dati in quella fase. I grafici a imbuto sono comunemente utilizzati in ambito vendite e marketing per monitorare i tassi di conversione dei lead nei diversi stadi del processo di vendita.
Il tuo team RevOps può utilizzare i grafici a imbuto per individuare colli di bottiglia nella pipeline di vendita, ottimizzare i tassi di conversione e concentrare gli sforzi sulle fasi o aree più efficaci per incrementare la crescita dei ricavi.
Ruota radiale: Un grafico a ruota radiale, noto anche come grafico a ragnatela o grafico polare, rappresenta dati multivariati su un grafico circolare con più assi che si estendono da un punto centrale. Ogni asse rappresenta una variabile diversa e i punti dati vengono collegati creando una forma poligonale. Puoi utilizzare i grafici a ruota radiale per valutare e confrontare le prestazioni o le caratteristiche di diverse entità o categorie. Ad esempio, puoi valutare punti di forza e debolezza di diversi rappresentanti di vendita secondo vari indicatori o valutare le prestazioni di diversi team operativi. Analizzando la forma e la dimensione dei poligoni, gli utenti possono identificare ambiti di miglioramento o potenziali sinergie.
Distribuzioni
Boxplot: Un boxplot, noto anche come box-and-whisker plot, offre un riepilogo della distribuzione di un dataset e mostra le principali misure statistiche come la mediana, i quartili e i valori anomali. I team possono utilizzare i boxplot per analizzare diverse metriche di performance, come i ricavi di vendita, il valore a vita del cliente o il costo di acquisizione del cliente.
Esaminando le "box" e le "whisker", i professionisti RevOps possono individuare l'intervallo e la distribuzione dei dati, identificare anomalie o valori anomali e ottenere informazioni sulle performance complessive e la variabilità delle metriche.
Istogrammi: Un istogramma è una rappresentazione grafica della distribuzione di un insieme di dati. Mostra la frequenza o il conteggio dei valori che si trovano all'interno di intervalli o classi prestabilite. In altre parole, un istogramma fornisce un riassunto visivo della distribuzione di frequenza sottostante ai dati numerici.
Grafico a cascata: Un grafico a cascata è una rappresentazione visiva delle variazioni cumulative di un valore nel tempo o tra diverse categorie. Mostra l'andamento dei contributi positivi e negativi che portano a un valore finale.
Puoi utilizzare un grafico a cascata per monitorare i cambiamenti dei ricavi attraverso le fasi di un ciclo di vendita, evidenziando l’impatto di diversi fattori come nuovi accordi, upsell, abbandoni e sconti. Questo grafico consente ai professionisti di comprendere l’andamento complessivo dei ricavi e individuare i principali fattori di crescita o diminuzione dei ricavi stessi.
Composizioni
Queste composizioni aiutano a presentare i dati in modo chiaro, conciso e significativo, consentendo agli osservatori di comprendere schemi, tendenze e relazioni all’interno dei dati. I dati presentati riguardano soprattutto la relazione con l’intero set di dati piuttosto che con fattori esterni.
Grafico a torta: Un grafico a torta è un grafico circolare suddiviso in settori, ciascuno dei quali rappresenta una proporzione o percentuale del totale. I grafici a torta vengono utilizzati per illustrare la distribuzione o la composizione di un insieme di dati.
I team possono utilizzare i grafici a torta per visualizzare la suddivisione dei ricavi per categoria di prodotto, la quota di mercato dei concorrenti o la distribuzione delle risorse tra diverse aree operative. I grafici a torta forniscono un modo chiaro e intuitivo per comprendere proporzioni e percentuali, mettendo in risalto aree di interesse o squilibri.
Grafico a ciambella: Simile a un grafico a torta, un grafico a ciambella è un grafico circolare con un foro al centro. Rappresenta i dati utilizzando segmenti colorati che corrispondono a diverse categorie o variabili.
I grafici a ciambella sono utili per illustrare le stesse tipologie di informazioni dei grafici a torta, ma con la possibilità aggiuntiva di rappresentare più insiemi di dati o confrontare fianco a fianco due diversi periodi o scenari. Puoi utilizzare i grafici a ciambella per visualizzare e confrontare la distribuzione delle vendite tra due regioni, la segmentazione dei clienti per settore o il contributo ai ricavi da diverse linee di prodotto.
Barra percentuale: Un grafico a barre percentuali è simile a un grafico a barre tradizionale, ma rappresenta i dati come percentuale del totale. Viene utilizzato per visualizzare proporzioni o contributi relativi di diverse categorie.
Puoi utilizzare grafici a barre percentuali per analizzare la quota di mercato dei concorrenti, la composizione dei segmenti di clientela o la distribuzione dei ricavi tra varie linee di prodotto. Es. esaminare la lunghezza delle barre per comprendere rapidamente l’importanza relativa delle diverse categorie e prendere decisioni informate per ottimizzare le operazioni di ricavo.
Gestione dei progetti
Ecco un'opinione personale. Non esiste un brutto gantt. Esistono solo persone che non sanno come usarlo e lo impostano nel modo sbagliato. Il gantt è onnipotente. Ma, come un dio greco, il suo potere è imperfetto a causa delle complessità della natura umana.
Grafico di Gantt: Un grafico di Gantt consiste tipicamente in un diagramma a barre orizzontali in cui ogni barra rappresenta un'attività o un compito specifico. Il grafico visualizza le date di inizio e fine di ogni attività, così come la durata e lo stato di avanzamento di ciascuna di esse.
Le dipendenze tra le attività possono essere mostrate collegando le barre con delle frecce. Le milestone, ossia eventi o risultati fondamentali del progetto, sono anch'esse segnate sul diagramma. Un uso corretto di un diagramma di Gantt può offrire un vantaggio enorme per mantenere i progetti nei tempi previsti e allineati agli obiettivi.
Evita la Confusione
Le rappresentazioni visive dovrebbero facilitare il processo decisionale e rendere comprensibili grandi quantità di dati. Trova un software che si adatti alle tue esigenze e sfrutta la velocità del cervello umano. Ricorda che il cervello umano può elaborare le informazioni visive 60.000 volte più rapidamente rispetto al testo.
La visualizzazione dei dati gioca un ruolo cruciale nell'aiutare i team di revenue operations e gli analisti di dati a prendere decisioni basate sui dati e raggiungere il successo organizzativo. Investire in una formazione professionale sulla visualizzazione dei dati può aiutare i team a perfezionare queste competenze essenziali. In definitiva, adottando la visualizzazione dei dati, i team di RevOps possono sbloccare la potenza dei dati specifici e prendere decisioni consapevoli che guidano la crescita dei ricavi e l'efficienza operativa.
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