10 esempi reali di visualizzazione dei dati in azione
Una parte fondamentale di ogni solido team delle operations sui ricavi è la dipendenza dai dati e dalla loro visualizzazione per supportare il processo decisionale all'interno dei tuoi team go-to-market e dell’azienda. E sebbene investire in dati affidabili sia fondamentale, è altrettanto importante investire nei meccanismi che ti permettono di interpretare e comprendere ciò che i dati stanno comunicando.
Avendo trascorso l'ultimo decennio a supportare leader dei ricavi nella vendita, nel marketing e nel successo clienti, ho assistito alla crescente dipendenza da solide visualizzazioni dati per supportare sia la pianificazione aziendale di breve che di lungo termine. Non sorprende che il mercato degli strumenti di visualizzazione dei dati sia destinato a crescere fino a 10,2 miliardi di dollari entro il 2026.
Investire nelle giuste competenze tecniche e in software di visualizzazione dati può fornire alla tua organizzazione la leva per acquisire, fidelizzare e far crescere i clienti nel lungo termine.
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Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è sia un’arte che una scienza che consiste nel rappresentare visivamente set di dati grandi e talvolta complessi. Per alcuni questa attività avviene tramite fogli di calcolo Excel, mentre per altri più evoluti viene realizzata mediante report e dashboard interattivi tramite strumenti di Business Intelligence completi.
La visualizzazione dei dati riduce la dipendenza dal testo sintetizzato e mette in risalto le funzioni cerebrali fondamentali per comprendere le immagini. Dal punto di vista fisiologico, leggere un testo è piuttosto inefficiente per noi, dato che il cervello umano elabora le immagini 60.000 volte più rapidamente rispetto al testo. È anche per questo motivo che le infografiche sono così popolari per assimilare informazioni.
Nelle operations sui ricavi, creare efficienza nel modo in cui comprendiamo, interpretiamo e agiamo sui dati è fondamentale. Ed è per questo che molte aziende SaaS B2B investono nello sviluppo delle funzioni di business intelligence responsabili della misurazione delle performance aziendali.
Visualizzazioni come grafici, diagrammi e tabelle sono ottimi strumenti per trasformare dati grezzi in visualizzazioni espressive capaci di raccontare una storia. Queste rappresentazioni visive sono soluzioni efficaci nel trasmettere informazioni e nel supportare decisioni rilevanti a tutti i livelli.
I vantaggi della visualizzazione dei dati
Nelle RevOps, la visualizzazione dei dati ha innumerevoli casi d’uso. Può essere utilizzata per fare previsioni sui ricavi, misurare l’efficacia delle campagne di marketing o comprendere la salute complessiva dei tuoi clienti. Sebbene questi casi siano numerosi, ho notato che ruotano principalmente attorno a cinque benefici cruciali derivanti dall’investimento in solide visualizzazioni dei dati. I professionisti che desiderano eccellere in questo campo spesso seguono percorsi formativi specializzati per padroneggiare queste tecniche.
1. Fornisce accessibilità: le informazioni devono essere condivise e rimanere accessibili ai dipendenti all’interno dell'organizzazione. Formattare i dati in modo intuitivo aiuta a creare allineamento tra i team. Ogni ruolo ha un certo grado di dipendenza dai dati, il che rende l’accessibilità agli stessi un vantaggio fondamentale della visualizzazione.
2. Favorisce il confronto: la visualizzazione dei dati viene spesso utilizzata per confrontare diversi dati. Le immagini e le rappresentazioni grafiche facilitano la rilevazione di tendenze, differenze e somiglianze. Grafici a barre o a linee sono esempi comuni utilizzati per confrontare insiemi di dati.
3. Descrivere le relazioni: i professionisti delle operations sui ricavi devono saper articolare e tradurre le relazioni tra diversi punti dati all’interno dell’azienda. Un esempio semplice: qual è la relazione tra il valore degli ordini del tuo team commerciale e la durata media del ciclo di vendita. Grazie alla visualizzazione dei dati, descrivere queste relazioni diventa più semplice.
4. Riconoscere i pattern: l’essere umano è abile nel rilevare schemi attraverso le visualizzazioni. Nelle RevOps utilizziamo la visualizzazione per evidenziare pattern e anomalie all’interno dei dati. Visualizzare i pattern rende più semplice individuare tendenze, anomalie e temi che sarebbero difficili da descrivere solo con il testo.
5. Raccontare una storia con i dati: come revenue operations professional sei molto vicino ai dati della tua organizzazione. Il nostro ruolo non è solo quello di mantenere e aggregare i dati, ma anche di informare i decisori su ciò che i dati stanno dicendo. La visualizzazione dei dati è un elemento chiave nella narrazione efficace. Impara a utilizzare la visualizzazione per condividere il tuo punto di vista e la tua storia, permettendo anche agli altri leader GTM di narrare e condividere il proprio racconto.
10 esempi reali di visualizzazione dei dati in azione
Ora che abbiamo approfondito cosa sia la visualizzazione dei dati e i benefici reali derivanti dal suo utilizzo, vorrei accompagnarti in un viaggio visivo attraverso alcuni esempi reali di differenti visualizzazioni.
Ecco 10 esempi concreti, sia in ambito business che non, di visualizzazioni dei dati per ispirarti.
Grafico a colonne: Analisi trimestrale dei ricavi di iPhone di Apple
I grafici a colonne sono particolari perché sono semplici da usare e da comprendere. Un grafico a colonne rappresenta dati numerici tramite colonne di diversa larghezza o altezza. Prendi ad esempio questo grafico a colonne che mostra i ricavi trimestrali dell’iPhone di Apple dal 2014 al 2022.
Quando usare un grafico a colonne
Un grafico a colonne può essere utilizzato per monitorare i cambiamenti nel tempo, proprio come nell'immagine sopra. Questi grafici possono anche essere usati per confrontare dati tra diverse categorie o gruppi.
Questi tipi di grafici sono ottimi per mettere in evidenza le differenze e visualizzare classifiche, rendendo questi grafici efficaci nella presentazione di dati discreti come frequenze, conteggi o percentuali.
Grafico a cascata: una storia dell'Unione Europea
Nell'ambito delle Revenue Operations, ho visto spesso utilizzare i grafici a cascata per prevedere le performance di vendita in determinati periodi. Ad esempio, usando questi tipi di visualizzazione per prevedere il funnel di vendita in un determinato intervallo temporale.
I grafici a cascata sono utili per visualizzare molti tipi di dati, non solo per le vendite e il funnel di vendita. Questo esempio reale è un grafico a cascata che mostra come la regione CEE/UE sia cresciuta e diminuita nel corso degli anni fino alla Brexit.
Quando usare un grafico a cascata
Utilizza questo grafico per mostrare la suddivisione di un numero totale. Questi tipi di visualizzazione facilitano la comprensione di come variabili specifiche influenzano un determinato valore nel tempo.
Grafico a linee: la storia delle consegne dei veicoli Tesla
Un grafico a linee (noto anche come line chart) mostra tendenze e progressi durante un determinato periodo di tempo. Ad esempio questa rappresentazione reale delle consegne di veicoli Tesla dal 2016. Questo grafico a linee mostra chiaramente la crescita esponenziale dei modelli 3 e Y e il costante calo delle consegne dei modelli S e X di Tesla.
Quando usare un grafico a linee
A mio avviso, i grafici a linee sono migliori per illustrare tendenze e anche confrontare differenze. Nell’ambito delle Revenue Operations, puoi usare questi grafici per mettere in evidenza le tendenze di vendita su un certo periodo di tempo. Aggiungi più linee per mostrare alcuni prodotti specifici e come anche le loro vendite stanno crescendo o diminuendo.
Diagramma di dispersione: popolazioni nel mondo
Un diagramma di dispersione è un tipo di grafico che permette di vedere la relazione tra due variabili. Questi tipi di grafici vengono anche utilizzati per individuare le tendenze della distribuzione.
Nell’esempio reale qui sotto puoi vedere il confronto tra tassi di natalità e mortalità nei diversi paesi. I diversi colori rappresentano le regioni geografiche, mentre la dimensione dei punti rappresenta la popolazione.
Quando usare un diagramma di dispersione
I diagrammi di dispersione sono ottimi per visualizzare molti punti dati, proprio come nel nostro esempio sopra. Sono i più indicati per mostrare le relazioni tra questi diversi dati. Questo tipo di grafico è utile anche per visualizzare pattern di distribuzione come outlier che potresti avere durante l’analisi dei dati.
Grafico a torta: benchmark di spesa per il SaaS
Un grafico a torta mostra come alcune categorie possano comporre un intero. Generalmente, un grafico a torta visualizza i numeri in percentuale e la somma totale di tutte le parti deve essere pari al 100%. Nell’esempio riportato qui sotto puoi vedere un grafico a torta che illustra i benchmark di spesa per le aziende SaaS con più di $20 milioni di ARR.
Quando usare un grafico a torta
I grafici a torta rendono semplice visualizzare come i dati siano segmentati. Puoi pensare di sfruttare i grafici a torta quando vuoi suddividere le demografie dei clienti, analizzare le vendite di prodotti o persino analizzare i dati sul tasso di abbandono dei clienti.
Grafico Mekko: S&P 500 per Settore
Conosciuto anche come grafico Marimekko, questo tipo di grafico è una rappresentazione visiva che utilizza barre impilate di larghezze variabili per rappresentare categorie di dati. Nel nostro esempio qui sotto, puoi vedere come le principali azioni dell'S&P 500 si posizionano in termini di dimensione sia rispetto alla loro industria sia rispetto all'indice complessivo.
Quando usare un Grafico Mekko
I grafici Mekko sono ottimi per illustrare cose come la crescita, la quota di mercato o anche per fare un'analisi competitiva. Detto questo, utilizza i grafici Mekko quando vuoi enfatizzare la scala o le differenze tra gruppi di dati.
Grafico a imbuto: Conversioni del Sito Web
I grafici a imbuto sono eccellenti per visualizzare una serie di passaggi e la progressione lungo un percorso. Comunemente usati per misurare i processi di marketing e vendita e i tassi di conversione, i grafici a imbuto sono perfetti per visualizzare un percorso lineare. Prendi ad esempio l'imbuto qui sotto che misura le metriche di conversione di un sito web.
Quando usare un Grafico a Imbuto
Utilizza i grafici a imbuto nelle tue visualizzazioni dati quando hai 4-5 fasi di dati sequenziali da mostrare. Questi grafici sono molto versatili, soprattutto per i team di marketing e vendita, poiché possono essere utilizzati per riportare molti tipi di dati diversi come pipeline di vendita, conversione sito web e/o performance di campagne di marketing.
Grafico a bolle: Mercati tecnologici in Nord America
I grafici a bolle sono un'estensione dei grafici a dispersione e vengono utilizzati per misurare le relazioni tra tre variabili numeriche. Nel caso del nostro esempio qui sotto, puoi vedere una visualizzazione che rappresenta i mercati tecnologici in Nord America suddivisi per le principali città.
Quando usare un Grafico a Bolle
I grafici a bolle sono molto utili per visualizzare la relazione tra diverse variabili. In ambito RevOps, i grafici a bolle sono ottimi indicatori aziendali poiché aiutano a esaminare il rapporto tra variabili correlate come costi, margini e prezzi, solo per fare un esempio.
Mappa di Calore: Livello di Rischio di Contrarre il Covid 19
Una mappa di calore mostra la correlazione tra due variabili e fornisce una scala di valori, come da alto a basso. Per esempio, la mappa qui sotto è una rappresentazione visiva del livello di rischio di contrarre il covid 19 per contea negli Stati Uniti. Gli statunitensi nelle aree rosse sono considerati ad alto rischio, mentre quelli nelle aree verdi sono considerati a rischio minore.
Quando usare una Mappa di Calore
Esistono diversi casi d'uso per questo tipo di grafico. Le mappe di calore possono essere utilizzate per comprendere la densità di popolazione o per visualizzare la base clienti. Sono ottime per mostrare una visione più generalizzata dei valori numerici, soprattutto quando si lavora con grandi set di dati.
Grafico a Barre Sovrapposte: Produttività dei Scrittori Famosi
Ultimo, ma non meno importante, è una delle visualizzazioni più comuni che personalmente ho visto essere utilizzata spesso per misurare le performance di vendita. I grafici a barre sovrapposte (noti anche come stacked bar graph) sono perfetti per visualizzare come un gruppo di dati si muove da una colonna all'altra. Un esempio particolarmente interessante lo trovi qui sotto nel nostro esempio. Osserva come la produttività di ciascun scrittore famoso varia ed è segmentata ulteriormente per tipologia letteraria.
Quando utilizzare un grafico a barre impilate
I grafici a barre impilate sono una buona opzione per misurare le prestazioni di vendita in un determinato intervallo di tempo e segmentare i risultati per team di vendita. Aiutano a visualizzare anomalie nelle tendenze storiche, consentendo anche di confrontare la tua strategia con le prestazioni complessive.
Unire il quadro generale
Le aziende che desiderano allineare persone e strategia dovrebbero andare oltre le tecniche di visualizzazione dei dati di base e iniziare a investire in tipologie più robuste di visualizzazione dei dati per il futuro. Con la crescita di potenti strumenti di visualizzazione come Tableau, Looker e Domo, non è più necessario un team di data scientist per trasformare dati grezzi in creazioni visive che misurano i KPI e le prestazioni aziendali.
Assicurati di adattare la visualizzazione alle esigenze del tuo pubblico di riferimento e ricorda di rendere la visualizzazione parte della storia che desideri raccontare. Le migliori visualizzazioni di dati sono quelle che sono facili da comprendere per chiunque desideri interpretarle (e non solo per gli esperti di data science), quindi evita di complicarle troppo. La visualizzazione interattiva dei dati può anche essere uno strumento utile per mantenere tutti coinvolti.
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