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Intelligence des revenus : l’approche axée sur les données

Phil Gray
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Phil Gray
Phil Gray COO of Black & White Zebra

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Si vous êtes arrivé sur cette page, vous avez probablement entendu le terme « Intelligence de revenus » et réalisé que c’est la première fois que vous en entendez parler. Qu’est-ce que ce nouveau mot à la mode ? Qu’est-ce que l’intelligence de revenus ? L’intelligence de revenus, également appelée RevIntel, est la pratique qui consiste à […]

Si vous êtes arrivé sur cette page, vous avez probablement entendu le terme « Intelligence de revenus » et réalisé que c’est la première fois que vous en entendez parler. Qu’est-ce que ce nouveau mot à la mode ?

Qu’est-ce que l’intelligence de revenus ?

L’intelligence de revenus, également appelée RevIntel, est la pratique qui consiste à collecter le plus de données possible sur vos clients. Ensuite, on utilise l’IA pour analyser ces informations et en extraire des insights exploitables. Il s’agit essentiellement d’une version allégée du Big Data, centrée sur la collecte d’informations issues de toutes vos interactions générant des revenus.

Quels sont les points de données collectés grâce à l’intelligence de revenus ?

L’intelligence de revenus collecte des données issues de toutes vos interactions avec les clients. Il peut s’agir d’un e-mail, d’un appel, d’une visioconférence, d’un SMS ou d’informations provenant de votre CRM. Tous ces points de données se complètent et alimentent un moteur d’IA pour l’analyse.

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Les données proviennent de tous les départements qui génèrent du chiffre d’affaires, comme le Marketing, les équipes de Vente et de Succès Client. Une fois ces informations présentes dans votre CRM, vous pouvez également utiliser un logiciel de business intelligence ou de visualisation de données pour mieux comprendre l’ensemble.

Par exemple, si vous effectuez un appel vidéo avec un client, le logiciel d’intelligence de revenus peut enregistrer et analyser votre conversation, la transcrire, et traiter le langage pour extraire des informations telles que l’intention du client.

Ensuite, l’outil associera ces informations à tout ce que le système peut trouver sur les interactions entre ce client et vos produits.

Pour finir, l’IA comparera ces données avec celles de toutes les interactions similaires et générera des suggestions concernant le profil d’un utilisateur prêt à se voir proposer une montée en gamme et via quel canal.

Mais attention — il existe aussi des inconvénients à la business intelligence et à la RevIntel.

Les 5 principes de fonctionnement de RevIntel

  • Automatisation
  • Visibilité de bout-en-bout des interactions clients.
  • Données en temps réel pour prendre des décisions
  • Centré sur la donnée
  • Connecter toute l’entreprise grâce aux données

Dernières réflexions

Dans l’ensemble, RevIntel est un terme et une pratique relativement nouveaux, rendus possibles grâce à l’invention de l’intelligence artificielle. À mesure que la puissance de calcul progresse et que les algorithmes évoluent, la pratique de la collecte d’informations sur la clientèle offrira une valeur croissante aux directeurs RevOps pour une prise de décision éclairée.

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