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Si des termes comme « décisions guidées par les données » et « modélisation prédictive » vous donnent des sueurs froides, je suis là pour vous aider. L’analytique métier peut paraître intimidante, mais sans comprendre les chiffres qui sous-tendent votre entreprise, vous pourriez :

  • Gaspiller des heures à jongler avec des données désordonnées sans les bons outils ni les bonnes techniques.
  • Faire des rapports en réaction à la situation plutôt qu’en anticipation, ce qui vous laisse toujours un pas derrière et non en avance.
  • Peiner à relier les analyses à de réels résultats pour votre entreprise.

C’est pourquoi j’ai rassemblé cette liste des meilleurs cours d’analytique métier. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez monter en compétences, ces cours vous donneront les aptitudes pour aborder la donnée avec confiance, prendre de meilleures décisions et obtenir des résultats tangibles. Plongeons-y ensemble.

Meilleure sélection de cours d’analytique métier

Voici une sélection des meilleurs cours d’analytique métier que je juge dignes de votre temps :

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  1. Analytique métier (Harvard Business School Online)
  2. Spécialisation en analytique métier (Université de l’Illinois Urbana-Champaign)
  3. Aperçus et analytique métier (Humber Polytechnic)
  4. Spécialisation en analytique métier (Université de Pennsylvanie – Wharton)
  5. Introduction à l’analytique métier (Tableau Learning Partner)
  6. Programme d’analytique métier (Université de Virginie)
  7. Analytique métier (MS) (Webster University)
  8. Introduction à l’analytique métier (Randy Rosseel)
  9. Analytique métier (Université du New South Wales)
  10. Analytique métier et aperçus (Centennial College)
  11. Cours certifiant en analytique métier (Ziplines Education)
  12. Analytique métier (BAN) (Seneca Polytechnic)
  13. Cours complet d’analytique métier (Randy Rosseel)

Vous trouverez ci-dessous plus de détails sur chaque cours.

Aperçu des meilleurs cours d’analytique métier

1. Analytique métier (Harvard Business School Online)

Harvard Business School Online Business Analytics Page
Cours Analytique métier de Harvard Business School Online (Source)

Ce cours propose une introduction complète à l’analytique métier, en mettant l’accent sur la prise de décision guidée par les données. Dans ce cours interactif, les apprenants apprennent à interpréter des données, reconnaître des tendances, analyser des relations, élaborer des hypothèses et mettre en œuvre une analyse de régression sous Excel. Il couvre les concepts fondamentaux et leurs applications concrètes.

  • À qui s’adresse-t-il ? Professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données
  • Sujets abordés :
    • Statistiques descriptives
    • Analyse de régression
    • Visualisation des données
    • Élaborer et tester des hypothèses
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 8 semaines
  • Nombre d'heures de cours : 5 heures par semaine
  • Conditions d'admission : Aucune
  • Prix : $1,850
  • Suivre le cours : Harvard Business School Online

2. Spécialisation en analyse d'affaires (Université de l'Illinois Urbana-Champaign)

Page du cours Spécialisation en analyse d'affaires
Cours de spécialisation en analyse d'affaires (Source)

Cette spécialisation propose une série de cours couvrant différents aspects de l’analyse d’affaires, des principes fondamentaux aux techniques avancées. Vous apprendrez à utiliser les données pour le recrutement et l’évaluation des performances, modéliser l’offre et la demande, résoudre des problèmes commerciaux et prédire le comportement des clients. Elle inclut des projets pratiques.

  • Pour qui s'adresse ce programme : Personnes souhaitant acquérir une compréhension approfondie de l’analyse d'affaires
  • Sujets abordés :
    • Gestion des données,
    • Intelligence d’affaires
    • Analyse prédictive
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Oui
  • Durée : 2 mois
  • Nombre d'heures de cours : 10 heures par semaine
  • Conditions d'admission : Aucune
  • Prix : Gratuit
  • Suivre le cours : Coursera
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3. Aperçus et analyse d'affaires (Humber Polytechnic)

Site du cours Aperçus et analyse d'affaires
Cours Aperçus et analyse d'affaires (Source)

Ce programme met l'accent sur le développement de compétences en analyse de données et en interprétation des informations d'affaires. Il combine des connaissances théoriques avec des applications pratiques. Le programme couvre la gestion de bases de données, l’analyse de données, l’interprétation, la prise de décision et la communication. Les étudiants apprendront le cycle de vie des données, y compris la collecte, la préparation, le stockage, le traitement, la modélisation et la génération d’insights à partir des données. 

  • Pour qui ? Étudiants et professionnels souhaitant faire carrière dans l’analyse commerciale
  • Sujets abordés :
    • Exploration de données
    • Analyse statistique
    • Stratégie d'entreprise
    • Cycle de vie des données
    • Analyse avancée
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? Les deux
  • Examen requis ? Oui
  • Durée : 2 ans
  • Conditions d’admissibilité :
    • Un baccalauréat ou équivalent, ou un diplôme supérieur 
    • Maîtrise de l’anglais
    • Évaluation internationale des crédits
  • Prix :
    • $5,737.62 (National)
    • $21,747.86 (International) 
  • Suivre le cours : Humber Polytechnic

4. Spécialisation en analyse commerciale (Université de Pennsylvanie - Wharton)

Business Analytics Specialization Course Page
Spécialisation en analyse commerciale (Source)

Cette spécialisation apporte des connaissances approfondies en analyse commerciale, en mettant l’accent sur la prise de décision fondée sur les données et des perspectives stratégiques. Le programme couvre des domaines clés tels que le marketing, les ressources humaines, la finance et les opérations, et vous apprend à décrire, prédire et orienter les décisions d'entreprise grâce aux données. 

  • Pour qui ? Professionnels et étudiants intéressés par l’analyse commerciale avancée
  • Sujets abordés :
    • Analyse de données
    • Apprentissage automatique
    • Applications en entreprise
    • Analytique descriptive
    • Culture de la donnée de base
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 4 semaines
  • Nombre d’heures de formation : 2 à 3 heures par semaine
  • Conditions d’admissibilité : Aucune
  • Prix : $79 par mois
  • Suivre le cours : Wharton Online

5. Introduction à l’analyse commerciale (Tableau Learning Partner)

Introduction to Business Analytics Landing Page
Introduction à l’analyse commerciale (Source)

Ce cours d’introduction couvre les bases de l’analyse commerciale, y compris la collecte, l’analyse et l’interprétation des données. Ce cours accessible aux débutants est conçu pour les personnes souhaitant occuper des postes en analyse de données, comme analyste en business intelligence, analyste de rapports de données, ou analyste d’entreprise, et ne nécessite aucune expérience préalable.

  • Pour qui ? Débutants souhaitant comprendre les bases de l'analyse commerciale
  • Sujets abordés :
    • Collecte de données
    • Analyse de données
    • Interprétation des résultats
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 14 heures
  • Nombre d'heures de formation : À votre rythme
  • Conditions d'admissibilité : Aucune
  • Prix : Gratuit
  • Suivre le cours : Coursera

6. Programme d’Analyse Commerciale (Université de Virginie)

Page du cours Programme d’Analyse Commerciale
Cours du programme d’analyse commerciale (Source)

Ce programme propose une immersion approfondie dans l’analyse commerciale, avec un accent sur les applications pratiques et les scénarios réels. Vous développerez des compétences en gestion de données, visualisation, statistiques, apprentissage automatique et intelligence artificielle, afin de générer des analyses pertinentes et de piloter des projets fondés sur la donnée.

  • Pour qui ? Professionnels souhaitant appliquer l’analyse commerciale dans leur activité
  • Sujets abordés :
    • Visualisation des données
    • Modélisation prédictive
    • Stratégie d’entreprise
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 10 semaines
  • Nombre d’heures de formation : 6 – 8 heures par semaine
  • Conditions d'admissibilité : Aucune
  • Prix : $2,450 (prix réduit)
  • Suivre le cours : Université de Virginie

7. Analyse Commerciale (MS) (Webster University)

Page d’accueil Analyse Commerciale (MS)
Cours Analyse Commerciale (MS) (Source)

Ce programme propose une formation avancée en analyse commerciale, alliant connaissances théoriques et compétences pratiques. Le programme couvre la compréhension des données, la visualisation ainsi que la modélisation descriptive et prédictive. Les étudiants apprendront à intégrer les concepts commerciaux avec les principaux outils et méthodes analytiques, afin de résoudre des problématiques complexes en entreprise et en marketing.

  • Pour qui ? Diplômés souhaitant se spécialiser en analyse d'affaires
  • Sujets couverts :
    • Statistiques avancées
    • Exploration de données
    • Informatique décisionnelle
  • En ligne, en présentiel, ou les deux ? En présentiel
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 1 an
  • Nombre d'heures de formation : 36 heures
  • Conditions d'admissibilité :
    • Être titulaire d'une licence en commerce, marketing, informatique, statistiques ou économie
    • Avoir validé l’algèbre et les statistiques au niveau universitaire lors des 5 dernières années, avec une note minimum de B à chaque cours.
    • Avoir une expérience professionnelle comprenant le commerce, le marketing, les bases de données et l’analyse de données
  • Prix : $752
  • S'inscrire au cours : Webster University

8. Introduction à l’analyse d'affaires (Randy Rosseel)

Page du cours Introduction à l’analyse d'affaires
Cours d’introduction à l’analyse d'affaires (Source)

Ce cours propose une introduction conviviale à l'analyse d'affaires, couvrant les concepts essentiels et les principaux outils. Vous y aborderez des thématiques telles que l’exploration de données, la modélisation prédictive, l’informatique décisionnelle et l’apprentissage automatique, afin d’acquérir les compétences nécessaires pour stimuler la croissance et la réussite de l’entreprise.

  • Pour qui ? Débutants sans expérience préalable en analyse d'affaires
  • Sujets couverts :
    • Notions de base de la terminologie analytique
    • Analyse de données
    • Statistiques de base
    • Visualisation de données
  • En ligne, en présentiel, ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 5 heures
  • Nombre d'heures de formation : À votre rythme
  • Conditions d'admissibilité : Aucune
  • Prix : $84.99
  • S'inscrire au cours : Udemy

9. Analyse d'affaires (University of New South Wales)

Page du cours Introduction à l'analyse d'affaires
Cours d’analyse d'affaires (Source)

Ce programme offre une formation complète en analyse d'affaires, axée sur la prise de décisions basée sur les données et des connaissances stratégiques. Le programme inclut la modélisation statistique, la programmation, la gestion des bases de données ainsi que les aspects éthiques et juridiques de la gouvernance des données. 

  • Pour qui ? Professionnels souhaitant développer leurs compétences en analyse commerciale
  • Sujets abordés :
    • Analyse de données
    • Statistiques de base
    • Visualisation de données
  • En ligne, en présentiel, ou les deux ? Les deux
  • Examen requis ? Non
  • Conditions d’admissibilité : Maîtrise de l’anglais
  • S’inscrire au cours : University of New South Wales

10. Analyse commerciale et informations stratégiques (Centennial College)

Page du cours Analyse commerciale et informations stratégiques
Cours Analyse commerciale et informations stratégiques (Source)

Ce programme met l’accent sur le développement de compétences en analyse d’affaires et en génération d’insights, combinant connaissances théoriques et applications pratiques. Vous apprendrez à résoudre des problèmes complexes d’entreprise et à présenter efficacement des analyses, afin d’être capable de transformer les données en stratégies commerciales concrètes.

  • Pour qui ? Étudiants et professionnels souhaitant faire carrière dans l’analyse commerciale
  • Sujets abordés :
    • Exploration de données
    • Analyse statistique
    • Stratégie d’entreprise
  • En ligne, en présentiel, ou les deux ? En présentiel
  • Examen requis ? Oui
  • Durée : 1 an
  • Conditions d’admissibilité :
    • Diplôme universitaire ou diplôme collégial de trois ans dans toute discipline, avec une moyenne minimale de 3.0
    • Cours de niveau postsecondaire en statistiques
    • Maîtrise de l’anglais
  • Prix :
    • $8,325.66 (national)
    • $26,921.34 (international)
  • S’inscrire au cours : Centennial College

11. Certificat en analyse commerciale (Ziplines Education)

Page du cours Certificat en analyse commerciale
Cours Certificat en analyse commerciale (Source)

Ce certificat offre des connaissances de base en analyse commerciale, axées sur des compétences pratiques et des applications réelles. Vous apprendrez à utiliser SQL pour l’interrogation de données, à utiliser des outils de visualisation tels que Tableau, ainsi qu’à comprendre les fondamentaux de l’IA et de l’apprentissage automatique appliqués à l’analyse commerciale.

  • Pour qui ? Personnes cherchant à acquérir des connaissances de base en analyse de données pour les entreprises
  • Sujets abordés :
    • Analyse de données
    • Visualisation des données
    • Applications en entreprise
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Oui
  • Durée : 10 semaines
  • Nombre d'heures de cours : 6 à 8 heures par semaine
  • Conditions d’admission : Aucune
  • Prix : $2,450
  • Suivre le cours : Ziplines Education

12. Analytique d'affaires (BAN) (Seneca Polytechnic)

Business Analytics Landing Page
Cours d’analytique d’affaires (Source)

Ce programme offre une formation complète en analytique d’affaires, mettant l’accent sur la prise de décision basée sur les données et sur des perspectives stratégiques. Le cursus couvre la préparation des données, l’analyse statistique, la programmation pour l’analytique, la visualisation des données et l’analytique prédictive. 

  • Pour qui ? Étudiants et professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analytique
  • Sujets abordés :
    • Analyse de données
    • Modélisation prédictive
    • Stratégie d’entreprise
    • Préparer les données pour l’analyse
  • En ligne, en présentiel ou les deux ? Les deux
  • Examen requis ? Oui
  • Durée : 1 an
  • Conditions d’admission :
    • Baccalauréat / diplôme universitaire ou collégial de l'Ontario, diplôme avancé ou équivalent
    • Maîtrise de l’anglais
    • Les candidats avec des diplômes de l’étranger doivent fournir une évaluation « document par document » de leur diplôme par un organisme reconnu, tel que WES ou ICAS
  • Prix :
    • $5,581 (résidents)
    • $17,627 (internationaux)
  • Suivre le cours : Seneca Polytechnic

13. Cours complet d’analytique d’affaires (Randy Rosseel)

Business Analytics Complete Course Page
Cours complet d’analytique d’affaires (Source)

Ce cours complet couvre tous les aspects de l’analytique d’affaires, des principes de base jusqu’aux techniques avancées, avec des exemples pratiques.

  • À qui s'adresse ce cours : Les personnes souhaitant acquérir une compréhension approfondie de l'analyse commerciale
  • Sujets abordés :
    • Analyse de données
    • Statistiques avancées
    • Visualisation des données
    • Tendances émergentes en analytique
  • En ligne, en présentiel, ou les deux ? En ligne
  • Examen requis ? Non
  • Durée : 10 heures 34 minutes
  • Nombre d'heures d'instruction : À votre rythme
  • Conditions d'admission : Aucune
  • Prix : $64.99
  • S'inscrire au cours : Udemy

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Phil Gray

Philip Gray est le directeur des opérations de Black and White Zebra et rédacteur en chef fondateur de The RevOps Team. Véritable touche-à-tout de l'entreprise, il œuvre dans de nombreux départements et plaide en faveur de la centralisation des données, d'une planification globale et de l'automatisation des processus. Son amour de la donnée et de tous les aspects des opérations de revenus lui ont valu le rôle de cerveau en chef chez The RevOps Team.

Fort de plus de 10 ans d'expérience en gestion et opérations dans des secteurs comme la biotechnologie, la santé, la logistique et le SaaS, il met à profit une vision d'ensemble qui lui permet de voir la globalité des enjeux. Défenseur assumé du jargon d'entreprise, on le retrouve souvent à approfondir, explorer et analyser tous les sujets.