Datan visualisointi: kattava opas + esimerkkejä

SaaS-ala on arvoltaan arviolta 195 miljoonaa dollaria vuonna 2023. Vaikka ohjelmisto palveluna -sektorin arvo on suuri, ei ole myöskään mikään salaisuus, että se (ja siihen kuuluvat yritykset) kasvaa yleensä hitaasti. Viimeisten viiden vuoden aikana tämä toimialasegmentti on kasvanut vain noin 4,8 %, mikä kuvastaa täydellisesti sanontaa ”hiljaa hyvä tulee”.

On kuitenkin tärkeää ymmärtää myös, että SaaS-yrityksesi kasvuvauhti voi hidastua tai nopeutua tekemiesi päätösten ja käyttämiesi työkalujen perusteella. Yksi työkalu, jonka merkitystä ei pitäisi aliarvioida, on tiedon visualisointi.

Tiedon visualisointi auttaa varmistamaan yrityksesi tasaisen vuosittaisen kasvun ja voi myös tehostaa erilaisia liiketoiminnan toimintoja tai menettelytapoja. Jatka lukemista saadaksesi selville, miten voit hyödyntää tiedon visualisointia SaaS-yrityksessäsi ja miksi se on ratkaisevan tärkeää.

Mitä tiedon visualisointi on?

Tiedon visualisointi on mikä tahansa muoto, jonka avulla tietoa voidaan viestiä visuaalisesti. Se on prosessi, jossa luvut muutetaan konkreettisempaan muotoon, jotta myös ne, joilla ei ole vankkaa ymmärrystä data-analyysistä tai matematiikasta, voivat helposti tehdä tulkintoja ilman data-analyytikkojen suorittamaa suoraa käännöstä.

Olet käyttänyt tiedon visualisoinnin perusmenetelmiä jo ala-asteelta lähtien. Jos termi itsessään ei ole tuttu, käytetyt muodot ovat. Esimerkiksi tiedon visualisoinnissa yleisesti käytettyjä muotoja ovat:

• Kaaviot
• Ympyräkaaviot
• Pylväskaaviot
• Lämpökartat
• Infografiikat
• Hajontakuviot
• Aluekaaviot
• Viivakaaviot

Miksi tiedon visualisointi on tärkeää?

Tiedon visualisointi auttaa data-analyytikkoja analysoimaan monimutkaisia tietojoukkoja ja poimimaan niistä arvokkaita oivalluksia. Se auttaa myös yrityksen muita sidosryhmiä ymmärtämään trendejä, ongelmia, kasvua ja muita päätöksentekijöiltä edellytettäviä keskeisiä tekijöitä. Tiedon visualisoinnin hyötyjen ymmärtäminen auttaa sinua ymmärtämään paremmin sen käyttöönoton merkityksen SaaS-yrityksessäsi.

Tiedon visualisoinnin hyödyt

Tiedon visualisointi tarjoaa ohjelmisto palveluna -yrityksellesi useita selkeitä hyötyjä. Yhdessä nämä hyödyt auttavat varmistamaan tasaisen kasvun, tehostamaan asiaankuuluvia liiketoimintaprosesseja ja vahvistamaan yrityksesi liiketoimintatiedon hyödyntämistä. Merkittävimmät yksittäiset hyödyt käsitellään tarkemmin alla.

Parempi päätöksenteko

Tehokas tiedon visualisointi antaa sidosryhmille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Monilla keskeisillä johtajilla ja johtoryhmän jäsenillä on perustason ymmärrys data-analytiikasta. Kaikki päätöksentekijät eivät kuitenkaan ole data-analytiikan asiantuntijoita.

Ihmisaivot kuitenkin käsittelevät visuaalista tietoa yleensä paremmin kuin raakadataa, laskentataulukoita tai keskeisiä tietopisteitä sisältäviä raportteja. Vielä parempaa on, että kyky käsitellä visuaalista tietoa nopeammin ja tarkemmin helpottaa suurten tietojoukkojen ymmärtämistä suhteellisen lyhyessä ajassa. Päätöksenteko paranee kokonaisuudessaan ja nopeutuu.

Monimutkaisen tiedon yksinkertaistaminen

Tiesitkö, että joka minuutti kaikkina vuorokauden päivinä Google tekee noin 5,7 miljoonaa hakua ja noin 6 miljoonaa ihmistä ostaa verkossa? Muiden verkkotoimintojen ohella nämä vaikuttavat siihen, että maailmanlaajuisesti syntyy 2,5 kvintiljoonaa tavua tietoa päivittäin.

Mitä tämä tarkoittaa sinulle?

Se tarkoittaa, että tietoa syntyy valtavasti ja osa suurdatasta on sinulle merkityksellistä. Suurten tietomäärien mukana tulee kuitenkin lisääntynyt monimutkaisuus, minkä vuoksi niiden tulkitseminen on vaikeaa kaikille muille paitsi omistautuneille data-analyytikoille.

Tässä tiedon visualisointi astuu kuvaan.

Oikeiden tiedon visualisointityökalujen ja -muotojen käyttäminen voi auttaa yksinkertaistamaan tämän hämmästyttävän tietomäärän helposti omaksuttaviksi tavuiksi (sanaleikki on tarkoituksellinen). Parhaiden tiedon visualisointityökalujen avulla voit koota keskeiset yksittäiset visuaaliset elementit käyttäjäystävällisille koontinäytöille.

Kerronnan edistäminen tiedon avulla

Tieto ei ole merkityksellistä ainoastaan lopullista päätöstä tehtäessä. Sitä voidaan käyttää myös muiden vakuuttamiseen omien ideoidesi, teorioidesi ja toimintasuunnitelmiesi tukemisesta. Graafisten esitysten ja muiden visualisointimuotojen avulla voit esittää ajatuksiasi tukevan tiedon mahdollisimman vakuuttavalla tavalla. Tiedollasi on tarina, ja visuaaliset elementit auttavat sinua kertomaan sen tavalla, johon muut voivat samaistua.

Säästä huomattavasti aikaa

Tehokkaasti toteutettuna datan visualisointi voi säästää aikaa kautta linjan. Ensinnäkin oikean ohjelmiston tai koneoppimisohjelmien hyödyntäminen voi vähentää datan keräämiseen, yhdistämiseen, analysointiin ja jakamiseen kuluvaa aikaa. Tämän ansiosta päätöksiä voidaan tehdä nopeammin, jolloin SaaS-yrityksesi voi reagoida nopeasti muuttuviin trendeihin tai havaittuihin virheisiin.

Datan visualisointiin liittyvät haasteet

Vaikka datan visualisointi tarjoaa SaaS-yrityksellesi merkittäviä hyötyjä, siihen liittyy myös haasteita. Niistä tärkeimpiä ovat:

• Väärän kaaviotyypin valitseminen, mikä heikentää työskentelyn tehokkuutta
• Tehottoman tai harhaanjohtavan datan esittäminen
• Sekavien visualisointien luominen, mikä vaikeuttaa niiden ymmärtämistä
• Datan liiallinen yksinkertaistaminen
• Datan tekeminen tarpeettoman monimutkaiseksi
• Estetiikan ja tiedon tasapainottamisen vaikeus

Parhaiden datan visualisointikäytäntöjen tutkiminen ja ajankohtaisten trendien seuraaminen voi auttaa sinua voittamaan monet näistä haasteista. Ammattimainen datan visualisointikoulutus voi tarjota jäsenneltyä oppimista näiden käytäntöjen hallitsemiseksi. On myös tärkeää käyttää aikaa visualisointien laatimiseen ja tarkistaa työsi huolellisesti. Jos mahdollista, pyydä jotakuta toista tarkistamaan valmiit visualisointisi ennen niiden julkaisemista tai esittelemistä.

4 tapaa, joilla datan visualisointi voi auttaa SaaS-yrityksesi kasvattamisessa

Ohjelmisto palveluna -ala kasvaa tasaisesti mutta hitaasti, mikä pätee yleensä myös yksittäisiin yrityksiin. SaaS-liiketoimintasi kasvattaminen on kuitenkin ratkaisevan tärkeää, jos haluat pysyä kilpailukykyisenä ja menestyä.

Datan visualisoinnilla on keskeinen rooli liiketoimintasi kasvattamisessa. Neljä keskeistä tapaa, joilla visualisointitekniikat voivat auttaa sinua saavuttamaan liiketoimintatavoitteesi, ovat toimittajien integrointi, markkinointistrategioiden tehostaminen, KPI-mittareiden parantaminen ja keskeisten toimintojen automatisointi.

Toimittajien integrointi

Datan visualisointi helpottaa uusien toimittajien integroimista SaaS-yritykseesi. Vaikka SaaS-hallintatyökalut ovat suhteellisen kalliita, tehokas datan visualisointi mahdollistaa laajan toimittajajoukon integroinnin. Voit esimerkiksi ottaa helposti käyttöön ERP- ja HR-sovellusten sopimustenhallintatyökaluja antamalla tietoturvavälittäjille pääsyn pilvipalvelun kautta.

Taloudellinen integrointi on toinen tapa hyödyntää datan visualisointia. Luotettavien liikekumppaneiden löytäminen on ratkaisevan tärkeää kaikissa integraatioissa, joiden tarkoituksena on auttaa SaaS-liiketoimintasi kasvattamisessa.

Tehostetut markkinointistrategiat

Sinulla voi olla maailman paras ohjelmisto, mutta kukaan ei saa siitä tietää ilman tehokasta markkinointia. Jos et hyödynnä mahdollisimman tehokkaita markkinointistrategioita, liiketoimintasi tuskin menestyy.

Kaiken tehokkaan markkinoinnin perusta on kohdeyleisön perusteellinen ymmärtäminen. Kuka ostaa tuotteesi ja mihin he käyttävät sitä? Minkä ongelman asiakkaasi kohtaavat, jonka sinä ratkaiset heidän puolestaan?

Vastaukset näihin kysymyksiin löytyvät datasta, jos sinulla on toimiva CRM-datan hallintastrategia.

Voit saada osan asiakasdatastasi verkkosivustoltasi tai myynti- ja asiakaspalvelutiimien toimittamista tiedoista. Voit myös kerätä tietoja tarkoituksellisesti asiakasarvostelujen ja kyselyjen avulla.Kun asiakastiedot on koottu kaikista lähteistä, voit analysoida niitä saadaksesi mahdollisimman kattavan kokonaiskuvan. Tiedot voidaan sitten muuttaa visualisoinneiksi, jotka auttavat markkinointi- ja johtoryhmiäsi tekemään parempia markkinointistrategioihin liittyviä liiketoimintapäätöksiä. Paremmat päätökset tällä osa-alueella voivat auttaa sinua pysymään kilpailukykyisenä, säilyttämään kannattavuutesi ja saavuttamaan yrityksen tavoitteet tehokkaammin.

Parantuneet liiketoiminnan KPI-mittarit

KPI on lyhenne sanoista ”keskeinen suorituskykyindikaattori” eli keskeinen suorituskykymittari. Niitä käytetään organisaation tai tietyn toiminnan onnistumisen arviointiin luomalla suorituskyvystä määrällinen mittari. Voit käyttää SaaS-yrityksessäsi KPI-mittareita seuraavien asioiden seurantaan:

• Kuukausittain kerätyt tulot
• Asiakkaan keskimääräinen tai tietyn ajanjakson elinkaariarvo
• Tilaajien määrä
• Asiakashankinnan kustannukset
• Liikenteen ja liidien sekä liidien ja konversioiden väliset suhdeluvut

Datan visualisointi voi tehdä KPI-mittareistasi konkreettisempia ja helpottaa ongelmien tunnistamista. Esimerkiksi KPI-mittareiden tarkasteleminen kaavio- tai graafisessa muodossa voi osoittaa, että asiakashankinnan kustannukset ovat nousseet liian korkeiksi tai että kuukausittaiset tulot ovat laskeneet hitaasti viimeisten 12 kuukauden aikana.

Nopeampi tunnistaminen voi parantaa KPI-mittareitasi, koska sen ansiosta voit reagoida nopeammin. Heti kun ongelma havaitaan, voit luoda ratkaisuja, jotka auttavat SaaS-yritystäsi palaamaan oikealle uralle.

Keskeisten toimintojen automatisointi

Automaatio on helppo tapa auttaa yritystäsi kasvamaan. Kun työntekijöille vapautuu aikaa työläistä tehtävistä, he voivat käyttää aikansa muihin tehtäviin. Näin voit maksimoida käytettävissä olevat kokonaistyötunnit ja parantaa tuottavuuttasi palkkaamatta lisää työntekijöitä.

Datavisualisoinnin rooli keskeisten toimintojen automatisointipyrkimyksissäsi perustuu tunnistamiseen. Laadukas ohjelma auttaa tunnistamaan alueet, joilla automaatio on mahdollista, ja ottamaan sitten käyttöön sopivat keinot sen toteuttamiseksi.

Oletetaan esimerkiksi, että asiakaspalveluosastosi kamppailee suurten yhteydenottomäärien kanssa. Visualisoitu data kertoo tarinan, jossa monet asiakaspalvelijat käyttävät aikaa helposti vastattaviin, usein esitettyihin kysymyksiin. Merkittävä osa käyttää aikaa myös luotto- tai pankkikorttimaksujen vastaanottamiseen.

Kun olet tunnistanut nämä ongelmat, tiedät, että automaatio voi helpottaa merkittävästi asiakaspalvelijoidesi työtaakkaa. Otat verkkosivustollasi käyttöön chatbotit ja hyödynnät koneoppimista opettaaksesi niille vastaukset usein esitettyihin kysymyksiin. Sen jälkeen luot verkkoportaalin, joka automatisoi monia mahdollisia maksutapoja. Näiden automaatioiden käyttöönoton jälkeen puheluiden määrä vähenee, odotusajat pysyvät lyhyinä ja asiakaskokemus paranee.

Muutamia tosielämän esimerkkejä datavisualisoinnista

Voi olla hyödyllistä nähdä, miten SaaS-yritys voi käyttää datavisualisointia käytännössä. Yrityksesi voi hyödyntää tätä strategiaa esimerkiksi seuraavilla tavoilla:

• Pylväskaavion käyttäminen kiireisten ja hiljaisten kausien tunnistamiseen
• Aluekartan piirtäminen yrityksesi tavoittavuuden määrittämiseksi
• Infografiikoiden luominen tiettyyn toimialaan tai osastoon liittyvien keskeisten tilastojen välittämiseksi
• Ympyräkaavion hyödyntäminen asiakkaidesi demografisten tietojen esittämiseen
• Viivakaavion käyttäminen historiallisten myyntitrendien kuvaamiseen

Vinkkejä ja huomioitavaa

Alla on muutamia vinkkejä ja huomioita, joiden avulla voit ottaa käyttöön, seurata, analysoida ja esittää onnistuneesti keskeisten SaaS-mittareiden datavisualisointeja:

• Käytä datavisualisointityökaluja: Yhden tai useamman datavisualisointityökalun käyttäminen (yrityksesi koosta ja tavoitteista riippuen) voi säästää aikaa ja vaivaa. Lisäksi nämä työkalut vähentävät jonkin verran riskiä siitä, että inhimilliset virheet vääristävät datatuloksiasi.
• Ymmärrä parhaat visuaaliset esitystavat: Eri muodot sopivat paremmin erityyppisille tiedoille. Hyödynnä tutkimusta ja kokeile eri vaihtoehtoja määrittääksesi itsellesi sopivan ratkaisun. Esimerkiksi pylväskaavioita voidaan käyttää kuukausittaisen kasvun esittämiseen, mutta viivakaaviot voivat soveltua paremmin vuotuisten kasvumittareiden kuvaamiseen.
• Tutustu erilaisiin datavisualisoinnin muotoihin: Ennen kuin esität dataa tehokkaimmassa mahdollisessa muodossa, sinun on ensin tunnettava erilaiset menetelmät, joita voit käyttää visuaalisissa esityksissäsi. Tutustu erilaisiin kaavioihin, kuvaajiin ja jopa koontinäyttöihin ja kokeile niitä, kunnes tunnet olosi mukavaksi kunkin kanssa.
• Laajenna datavisualisoinnin käyttötapoja: Dataan perustuvien visuaalisten esitysten käyttö ulottuu paljon hallituksen kokouksia ja yrityksen sisäisiä raportteja laajemmalle. Voit käyttää datavisualisointia tiedon jakamiseen asiakkaidesi kanssa sosiaalisessa mediassa. Voit myös luoda verkkosivustollesi reaaliaikaisia laskureita, jotka esittävät yrityksesi osa-alueita, joista asiakkaat haluavat eniten tietoa.
• Hyödynnä yksinkertaisuuden kauneutta: Datavisualisointi on taiteenlaji, joka voi tuottaa todella kauniita ja hyödynnettävissä olevia oivalluksia. On kuitenkin myös helppo innostua liikaa mahdollisista esteettisistä elementeistä ja päätyä lopputulokseen, joka on sekava tai rasittaa silmiä. Voit välttää tämän vaalimalla yksinkertaisuuden kauneutta kaikissa datavisualisoinnin tyypeissä.
• Tarkista ja tarkista kaikki uudelleen: Datavisualisointityökalut auttavat vähentämään inhimillisten virheiden riskiä. Vaikka riski pienenee, se on edelleen olemassa. Siksi sinun on tarkistettava työsi jokaisessa prosessin vaiheessa ja tarkistettava se uudelleen. Tarkista luvut ennen visualisoinnin luomista ja tarkista visualisointi vielä ennen sen esittämistä tai julkaisemista. Aina kun mahdollista, pyydä joku toinen tarkistamaan työsi jokaisessa vaiheessa.
• Tee siitä helppoa: Harkitse mahdollisuuksien mukaan vakiomuotoisten mallien luomista, joita data-analyytikkosi voivat käyttää tietojen esittämiseen. Tämä vähentää visualisointien luomiseen tarvittavaa työtä ja edistää samalla päätöksentekotiimisi parempaa ymmärrystä, koska käytössä on heille tuttu muoto.

Hallitse datavisualisoinnin taito

Datavisualisointi tarjoaa SaaS-yrityksellesi useita keskeisiä hyötyjä. Tärkeimpiä niistä ovat tasaisemman kasvun mahdollisuus, parempi päätöksenteko ja helpompi tietojen tulkinta.

Jos haluat lisätietoja datavisualisoinnista ja oppia hallitsemaan tämän taidon, tilaa uutiskirjeemme tänään. 

Jos etsit BI-resursseja omien tai tiimisi taitojen kehittämiseen, tutustu näihin BI-kirjoihin, tilaa nämä BI-uutiskirjeet tai opi näistä BI:n toimialakohtaisista tapaustutkimuksista, BI-esimerkeistä ja haasteista.