Revenue Intelligence: Der datenbasierte Ansatz
Wenn Sie auf dieser Seite gelandet sind, haben Sie wahrscheinlich den Begriff "Revenue Intelligence" (Umsatzintelligenz) gehört und festgestellt, dass Sie ihn zuvor noch nie gehört haben. Was steckt hinter diesem neuen Schlagwort?
Was ist Revenue Intelligence?
Revenue Intelligence, auch als RevIntel bekannt, ist die Praxis, so viele Daten wie möglich über Ihre Kunden zu sammeln. Anschließend werden diese Informationen mit Hilfe von KI analysiert, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Grunde handelt es sich um eine abgespeckte Version von Big Data, die sich darauf konzentriert, Informationen aus allen umsatzbringenden Interaktionen zu sammeln.
Welche Datenpunkte werden durch Revenue Intelligence gesammelt?
Revenue Intelligence sammelt Daten aus allen Kundeninteraktionen. Das kann eine E-Mail, ein Telefonat, ein Videocall, eine Textnachricht oder Informationen aus Ihrem CRM sein. Alle diese Datenpunkte ergänzen einander und werden zur Analyse in eine KI-Engine eingespeist.
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Die Daten stammen aus allen Abteilungen, die Umsatz generieren, wie Marketing-, Vertriebs- und Customer Success-Teams. Sobald diese Informationen in Ihrem CRM landen, können Sie auch Business-Intelligence-Software oder Software zur Datenvisualisierung verwenden, um die Daten besser zu verstehen.
Wenn Sie zum Beispiel einen Videocall mit einem Kunden führen, kann Revenue-Intelligence-Software Ihr Gespräch speichern und analysieren, transkribieren und die Sprache verarbeiten, um Informationen wie die Kundenabsicht zu extrahieren.
Danach wird die Information mit allem, was das System über die Interaktionen zwischen diesem Kunden und Ihren Produkten finden kann, zusammengeführt.
Abschließend vergleicht die KI die Informationen mit ähnlichen Kundeninteraktionen und erstellt Vorschläge zum Profil eines Nutzers, der bereit ist, ein Upsell-Angebot zu erhalten – und auch über welchen Kanal.
Aber seien Sie gewarnt – es gibt auch Nachteile von Business Intelligence und RevIntel.
Die 5 Grundprinzipien von RevIntel
- Automatisierung
- End-to-End-Transparenz bei Kundeninteraktionen
- Echtzeitdaten für Entscheidungsfindungen
- Datenzentrierung
- Das gesamte Unternehmen mit Daten verbinden
Fazit
Insgesamt ist RevIntel ein vergleichsweise neuer Begriff und eine neue Praxis, die erst durch den Einsatz künstlicher Intelligenz möglich wurde. Mit steigender Rechnerleistung und sich ändernden Algorithmen wird das Sammeln von Kundeninformationen für RevOps Directoren einen immer größeren Mehrwert bei der fundierten Entscheidungsfindung bieten.
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