Apollo vs. Lusha: Vergleich und Bewertungen für 2026
Poor prospect data can slow down pipeline long before reps even start outreach. When contact details are incomplete, enrichment happens in separate tools, or teams lack a clear way to act on buyer signals, prospecting becomes harder to scale.
If you’re choosing between Apollo and Lusha, the key difference is how far each platform goes beyond the data itself. Both fall within the sales intelligence software category, but Apollo combines B2B data, enrichment, outreach, and AI-driven execution, while Lusha focuses on delivering B2B data and intelligence for GTM teams and AI agents.
In this article, I’ll compare Apollo and Lusha across features, pricing, security, integrations, use cases, and ease of use to help you choose the better fit for your sales team.
Apollo.io vs. Lusha: An Overview
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Apollo.io vs. Lusha Pricing Comparison
| Apollo.io | Lusha | |
|---|---|---|
| Free Trial | 14-day free trial | Free plan available |
| Pricing | From $49/user/month (billed annually) | From $37.45/month (billed annually) |
Apollo im Vergleich zu Lusha: Preise und versteckte Kosten
Apollo verwendet ein transparentes, stufenbasiertes Preismodell mit einem dauerhaft kostenlosen Tarif und veröffentlichten kostenpflichtigen Tarifen, die sich nach Credits, Automatisierung, Kontaktaufnahme, KI-Funktionen und Unternehmenskontrollen richten. Die Kosten können bei höherer Credit-Nutzung oder optionalen Zusatzfunktionen wie Inbound und Advanced Dialer steigen. Lusha verwendet dagegen ebenfalls ein stufenbasiertes, creditbasiertes Modell. Die Tarife skalieren nach dem jährlichen Credit-Volumen, der Anzahl der Sitze, Datenanreicherung, API-Zugriff, Intent-Daten und Teamkontrollen. Für größere Organisationen gibt es außerdem eine anpassbare Scale-Option.
Die Wahl zwischen den beiden hängt weitgehend davon ab, ob du Apollos umfassendere GTM-Funktionen über alle Tarife hinweg oder Lushas Preisgestaltung bevorzugst, die sich stärker auf Daten-Credits, Datenanreicherung und Zugriff konzentriert.
Apollo.io vs. Lusha Feature Comparison
| Apollo.io | Lusha | |
|---|---|---|
| API | ||
| Contact Management | ||
| Conversion Tracking | ||
| Dashboard | ||
| Data Export | ||
| Data Import | ||
| Email Integration | ||
| External Integrations | ||
| Google Apps Integration | ||
| Lead Management | ||
| Lead Scoring | ||
| Marketing Automation | ||
| Multi-User | ||
| Notifications | ||
| Workflow Management |
Apollo im Vergleich zu Lusha: Integrationen
| Integration | Apollo | Lusha |
|---|---|---|
| Salesforce | ✅ | ✅ |
| HubSpot | ✅ | ✅ |
| Asana | ✅ | ❌ |
| Outreach | ✅ | ✅ |
| Slack | ✅ | ✅ |
| Pipedrive | ✅ | ✅ |
| Klaviyo | ✅ | ❌ |
| Claude | ✅ | ✅ |
| ChatGPT | ✅ | ✅ |
| API | ✅ | ✅ |
| Zapier | ✅ | ✅ |
Sowohl Apollo als auch Lusha bieten umfangreiche Integrationen für CRM-, Interessentensuche-, Datenanreicherungs- und Workflow-Tools. Apollo konzentriert sich darauf, Daten, Datenanreicherung, Kontaktaufnahme und Umsetzung über einen breiteren GTM-Technologie-Stack hinweg zu verbinden, während Lusha darauf ausgerichtet ist, zuverlässige Interessentendaten in die Systeme einzuspeisen, die Vertriebsteams bereits verwenden. Insgesamt bietet Apollo eher einen durchgängigeren Workflow von Daten bis zur Umsetzung, während Lusha den flexiblen Datenzugriff über bestehende Vertriebstools priorisiert.
Apollo vs. Lusha Sicherheit, Compliance & Zuverlässigkeit
| Faktor | Apollo | Lusha |
|---|---|---|
| Datenschutz | Unterstützt die DSGVO sowohl als Auftragsverarbeiter als auch als Verantwortlicher sowie CCPA, CPRA und das EU-US Data Privacy Framework und stellt Datenschutzdokumentation in seinem Trust Center bereit. | Unterstützt die DSGVO und CCPA/CPRA mit Auftragsverarbeitungsverträgen, Rechten betroffener Personen und dokumentierten Kontrollmöglichkeiten zum Opt-out. |
| Einhaltung gesetzlicher Vorgaben | Erfüllt die Standards SOC 2 Type 2, ISO 27001 und CASA Tier 2 und führt jährlich Penetrationstests durch unabhängige Dritte durch. | Erfüllt SOC 2 Type II und mehrere ISO-Zertifizierungen, darunter ISO 27001 und ISO 27701. |
| Verschlüsselung & Sicherheit | Verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand und verfügt über Kontrollen für Schwachstellenmanagement, Backups, Endgerätesicherheit, Überwachung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. | Verwendet TLS für Daten während der Übertragung und AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand sowie eine kontinuierliche Sicherheitsüberwachung. |
| Zugriffskontrollen | Bietet SSO in den Organisationstarifen sowie Audit-Protokollierung, Zugriffsüberwachung, Passwortkontrollen und administrative Sicherheitsmaßnahmen. | Unterstützt SSO, rollenbasierte Zugriffskontrollen, Audit-Protokolle und sichere API-Authentifizierung. |
| Zuverlässigkeit & Wiederherstellung | Veröffentlicht den aktuellen Systemstatus und dokumentiert Geschäftskontinuität sowie Notfallwiederherstellung mit einer RTO von sechs Stunden und einer RPO von 24 Stunden. | Verwendet redundante Infrastruktur und eine öffentliche Statusüberwachung, abgesichert durch eine SLA mit 99,95 % Verfügbarkeit. |
Insgesamt bieten beide Plattformen solide Grundlagen für Sicherheit, Datenschutz und Compliance, setzen jedoch unterschiedliche Schwerpunkte. Apollo sorgt durch dokumentierte Kontrollen für Zugriffsüberwachung, Penetrationstests, Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Notfallwiederherstellung für mehr Transparenz bei der operativen Sicherheit, einschließlich definierter RTO- und RPO-Ziele. Lusha unterstützt hingegen etablierte Datenschutzpraktiken und eine breite Palette an Sicherheits- und ISO-Zertifizierungen und eignet sich daher gut für Teams mit formalen Compliance-Anforderungen.
Apollo vs. Lusha Benutzerfreundlichkeit
| Faktor | Apollo | Lusha |
|---|---|---|
| Benutzeroberfläche | Vereint Werkzeuge für die Interessentensuche, Datenanreicherung, Kontaktaufnahme, Anrufe und Vertriebspipeline-Verwaltung in einem Arbeitsbereich, wobei die große Funktionsvielfalt die Oberfläche anfangs etwas überladen wirken lassen kann. | Verwendet eine übersichtliche Oberfläche mit Schwerpunkt auf Suche, Datenanreicherung und Kontaktfindung und bietet weniger Module, die erlernt werden müssen. |
| Einrichtung | Unterstützt die Einrichtung im Selbstbedienungsverfahren für kleinere Teams, während zahlende Kunden eine strukturierte Einrichtung mit einem eigenen Einrichtungsmanager erhalten. | Bietet einen relativ schnellen Einrichtungsprozess, insbesondere für Teams, die hauptsächlich die Suche, Datenanreicherung und die Browser-Erweiterung nutzen. |
| Täglicher Arbeitsablauf | Ermöglicht Vertriebsmitarbeitern, von der Interessentenrecherche und Datenanreicherung direkt zu Sequenzen, Anrufen und Nachfassaktionen überzugehen, ohne die Plattform zu wechseln. | Hält die Interessentensuche unkompliziert und bietet schnelle Kontaktdatenabfragen, Filterung und Datenanreicherung, die auf bestehende Vertriebsabläufe ausgerichtet sind. |
| Unterstützungsressourcen | Bietet die Apollo Academy, eine Wissensdatenbank, den integrierten KI-Assistenten und fortlaufende Unterstützung sowie zusätzliche Hilfe bei der Qualifizierung größerer Kundenkonten. | Bietet ein Hilfezentrum, Produktanleitungen und Kundensupport für die Einrichtung und die tägliche Nutzung. |
| Einrichtung & Integration | Die grundlegende Einrichtung ist unkompliziert, während CRM-Zuordnung, Konfiguration der Zustellbarkeit und fortgeschrittene Automatisierung mehr Planung erfordern können. | Browser-Erweiterung und Standardintegrationen lassen sich relativ einfach einführen, während API- und fortgeschrittene Datenanreicherungsabläufe eine zusätzliche Einrichtung erfordern. |
Unter dem Gesichtspunkt der Benutzerfreundlichkeit bietet Apollo Teams einen einzigen Arbeitsbereich für die Interessentensuche, Datenanreicherung, Kontaktaufnahme, Anrufe und Nachfassaktionen, wodurch sich der Wechsel zwischen Werkzeugen nach der Einrichtung reduzieren lässt. Der größere Funktionsumfang bringt jedoch eine Lernkurve mit sich, insbesondere bei fortgeschrittener Automatisierung und CRM-Abläufen. Lusha hält die Abläufe einfacher und konzentriert sich auf Kontaktfindung, Datenanreicherung und schnelle Interessentensuche. Ich würde Apollo Teams empfehlen, die Daten und Ausführung in einem System verwalten möchten, während Lusha zu Teams passt, die hauptsächlich schnellen Zugriff auf B2B-Daten benötigen.
Apollo.io vs Lusha: Pros & Cons
Apollo.io
- Offers a large B2B database with real-time verification and waterfall enrichment across additional providers.
- Includes email deliverability tools such as warmup, bounce monitoring, and automatic pausing on high bounce rates.
- Integrates with Claude, ChatGPT, and Perplexity for prospecting and enrichment inside existing AI workflows.
- Credit usage across contact reveals, enrichment, and AI actions can be difficult to predict.
- Data accuracy can vary, especially for mobile numbers and contacts outside North America.
- Enterprise admin controls and company hierarchy features are still less mature than some legacy platforms.
Lusha
- Provides direct dial phone numbers for key decision-makers
- Transparent per-credit pricing without annual contracts
- Browser extension enables quick data discovery on LinkedIn
- Data coverage is limited outside North America and Europe
- No bulk enrichment or advanced reporting capabilities
- Credits can run out quickly with high-volume prospecting
Best Use Cases for Apollo.io and Lusha
Apollo.io
- SaaS and Software Companies Apollo helps SaaS teams identify target accounts, enrich prospect data, run outbound sequences, and build pipeline.
- Mid-Market Sales Teams Growing sales teams can use Apollo for prospecting, lead scoring, sequencing, calling, meetings, and CRM enrichment without stitching together several tools.
- Revenue Operations Teams RevOps teams can manage enrichment, lead routing, workflow automation, analytics, and CRM data quality while keeping sales execution connected.
- B2B Agencies and Consultancies Agencies and professional services firms can build targeted lists, enrich contact data, and run repeatable outreach across different markets.
- Recruiting and Staffing Firms Recruiting and staffing firms can use Apollo’s database, filters, enrichment, and outreach tools to identify and engage business professionals, though it is not designed to replace an applicant tracking system.
- Founders and Small Sales Teams Smaller teams can access prospecting, contact data, sequencing, and enrichment without investing in a large sales stack.
Lusha
- Tech Startups Early-stage companies can start prospecting instantly without dedicating time to complex data integrations or long ramp-ups.
- SMB Sales Teams Sales teams in small to midsize businesses get fast access to verified emails and direct numbers, supporting lean prospecting efforts.
- Outbound SDR Teams SDRs focused on outbound can click-to-unlock contact data from LinkedIn, helping them maintain prospecting volume with predictable credit tracking.
- Recruitment Agencies Recruiters find direct line and email info efficiently, shortening candidate outreach times without heavy training or IT involvement.
- CRM-Integrated Workflows Businesses using CRMs like Salesforce or HubSpot benefit from push-button lead enrichment and synced data across platforms.
- B2B SaaS Companies B2B SaaS firms with clear target roles or accounts can fuel targeted campaigns and ABM directly from LinkedIn profiles.
Wer sollte Apollo nutzen und wer sollte Lusha nutzen?
Wenn Sie nach einer Vertriebsintelligence-Plattform suchen, die B2B-Daten, Datenanreicherung, Kontaktaufnahme, Anrufe, Automatisierung und Vertriebspipeline-Ausführung miteinander verbindet, ist Apollo wahrscheinlich die bessere Wahl für Ihr Team. Die Plattform eignet sich ideal für SaaS-Unternehmen, Vertriebsteams im mittleren Marktsegment, Agenturen, Personalvermittler und kleinere Vertriebsorganisationen, die mehr Abläufe von der Interessentensuche bis zur Kontaktaufnahme in einem System verwalten möchten.
Wenn Ihre wichtigste Priorität hingegen darin besteht, verifizierte Kontaktdaten schnell und mit minimalem Einrichtungsaufwand zu finden, könnte Lusha besser zu Ihnen passen. Die Plattform eignet sich gut für Tech-Start-ups, SMB-Vertriebsteams, Outbound-SDRs, Personalvermittler und B2B-SaaS-Unternehmen, die bei der Interessentensuche und Datenanreicherung stark auf LinkedIn, Salesforce oder HubSpot setzen.
Differences Between Apollo.io and Lusha
| Apollo.io | Lusha | |
|---|---|---|
| AI Workflow Approach | Uses AI Assistant and MCP to support research, enrichment, prospecting, and actions across Apollo and external AI tools. | Uses AI to help teams work with B2B data and make that intelligence available to GTM workflows and AI agents. |
| Email Deliverability | Includes email warmup, mailbox and domain purchasing, bounce analytics, deliverability monitoring, and automatic pausing when bounce rates rise. | Supports outbound workflows but does not center its platform around built-in mailbox, domain, and deliverability infrastructure. |
| Enrichment Approach | Uses native B2B data plus waterfall enrichment across 12+ additional providers to fill gaps and improve record coverage. | Focuses on enriching existing contacts and companies with verified contact details, firmographics, roles, and other sales intelligence. |
| Platform Scope | Combines B2B data, enrichment, prospecting, outreach, calling, meetings, conversation intelligence, and deal execution in one GTM system. | Positions itself primarily as a B2B data and intelligence layer that supplies trusted prospect data to GTM teams, workflows, and AI agents. |
| Sales Engagement | Supports multi-step sequences, calling, workflow automation, and follow-up alongside its native prospecting data. | Includes automated email sequencing and sales productivity features, but its core experience remains centered on finding and activating prospect data. |
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Similarities Between Apollo.io and Lusha
| Buying Intent & Signals | Both platforms surface intent or signal-based insights that help sales teams identify accounts showing potential buying interest and prioritize prospects that may be more relevant to engage. |
|---|---|
| CRM & Workflow Connectivity | Both connect prospect and enrichment data with CRM and sales workflows through integrations, APIs, and automation options, helping teams keep records updated and reduce repetitive manual work. |
| Company Intelligence | Both platforms provide firmographic and account-level data such as industry, company size, location, and other business attributes to support segmentation, ICP targeting, and more informed prospecting. |
| Contact Discovery | Both Apollo and Lusha help sales teams find verified business emails and direct phone numbers from large B2B databases, making it easier to identify and reach relevant decision-makers without relying on manual research. |
| Prospect Search | Both offer advanced search and filtering by criteria such as title, seniority, company, industry, and geography so teams can build prospect lists around specific buyer profiles. |
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