16 Arten der Datenvisualisierung (und wann Sie sie verwenden sollten)

Daten, Daten, Daten. Darüber sprechen wir in der RevOps-Welt ständig. Für manche Teams scheint es, als wären Daten wichtiger als der Abschluss von Verkäufen. Obwohl die Bedeutung der Daten, die wir als RevOps-Experten sammeln, gar nicht hoch genug eingeschätzt werden kann, werden sie jedoch häufig nicht ausreichend genutzt.

Wenn du schon einmal Tabelle um Tabelle mit unoptimierten und unorganisierten Rohdaten betrachtet hast, weißt du, dass einige einfache Schritte sicherstellen können, dass du und dein Team die gesammelten Daten tatsächlich nutzt, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und profitable Entscheidungen zu treffen.

Die Erstellung effektiver, übersichtlicher und präziser visueller Hilfsmittel ist ein wesentlicher Bestandteil, um deine Zielgruppe zu verstehen und umsetzbare Strategien zur Umsatzsteigerung und zur Senkung der Kosten für die Kundenakquise zu entwickeln. Beginnen wir jedoch am Anfang.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist eine Möglichkeit, verschiedene Datentypen bildlich darzustellen. Sie hilft Menschen, komplizierte Informationen leichter zu verstehen. Verschiedene Visualisierungstechniken, Diagramme und Grafiken werden verwendet, um Muster, Trends und Erkenntnisse aus den Daten in einem leicht lesbaren Format zu veranschaulichen. Dadurch können deine Teams Trends schneller erkennen, Entscheidungen treffen und/oder Bereiche mit Verbesserungsbedarf identifizieren, als wenn sie lediglich Texte oder Zahlen betrachten würden.

Wann ist Datenvisualisierung hilfreich?

Jeder, der mit Marketing im Internetzeitalter vertraut ist, wird den Ausdruck „Zeigen, nicht erzählen“ mehr als einmal gehört haben. Die Verwendung von Datenvisualisierung ist der buchstäblich nächste Schritt dieses Klischees.

Ein versierter RevOps-Experte kann eine enorme Menge an Erkenntnissen mit nur wenigen Bildern vermitteln, anstatt mit langen Zusammenfassungen, Tabellen oder Präsentationen.

Hier sind fünf meiner bevorzugten Anwendungsfälle, um mit dem Aufbau deiner Datenbank visueller Hilfsmittel zu beginnen:

Komplexe Daten vereinfachen: Datenvisualisierung vereinfacht komplexe Datensätze, indem sie diese in einem visuellen Format darstellt, das leichter zu verstehen und zu interpretieren ist. Sie ermöglicht es deinen RevOps-Teams, Muster, Trends und Korrelationen zu erkennen, die allein anhand von Rohdaten möglicherweise nur schwer erkennbar wären.
Datenbasierte Entscheidungsfindung erleichtern: Datenvisualisierung bietet eine klare und prägnante Darstellung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs), Kennzahlen und Trends. Dadurch können deine RevOps-Teams auf Grundlage der Datenanalyse fundierte Entscheidungen treffen, Verbesserungsbereiche identifizieren und Ressourcen effektiv zuweisen, um das Umsatzwachstum voranzutreiben.
Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern: Visuelle Darstellungen von Daten helfen dabei, komplexe Informationen schnell und effizient zu vermitteln, und erleichtern dadurch eine bessere Zusammenarbeit und Abstimmung zwischen den verschiedenen Teams und Abteilungen, die an den Umsatzprozessen beteiligt sind.
Proaktive Überwachung und Prognosen ermöglichen: RevOps-Teams können den Fortschritt bei der Erreichung von Zielen verfolgen, Frühwarnzeichen erkennen und proaktive Maßnahmen ergreifen, um Probleme zu beheben, bevor sie sich auf den Umsatz auswirken. Darüber hinaus ermöglicht die Datenvisualisierung Prognosen und prädiktive Analysen, wodurch Führungskräfte Trends vorhersehen, genaue Projektionen erstellen und entsprechende Strategien planen können.
Eine datenbasierte Kultur fördern: Die Implementierung von Datenvisualisierung als Bestandteil einer RevOps-Strategie fördert eine datenbasierte Kultur innerhalb des Unternehmens. Wenn Teams Zugriff auf klare visuelle Darstellungen von Daten haben, werden sie dazu angeregt, sich aktiver mit den Daten auseinanderzusetzen und sie zu untersuchen.

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Arten der Datenvisualisierung

Es gibt im Grunde eine grenzenlose Vielzahl an Dashboards, Diagrammen, Grafiken und Visualisierungen, mit denen du Daten in jeder anderen Form als einer Tabelle darstellen kannst. Halte dich von Tabellen fern! Die Verwendung eines visuellen Hilfsmittels ohne konkreten Grund sorgt jedoch nur für Verwirrung und falsch interpretierte Daten. Im Allgemeinen gibt es mehrere grundlegende Kategorien der Datendarstellung.

Identifiziere zunächst, was du erreichen möchtest, und verwende anschließend das entsprechende visuelle Hilfsmittel. Die folgende Liste sowie dieser Link zu Beispielen für die visuellen Hilfsmittel in diesem Dokument sind ein guter Ausgangspunkt, um zu verstehen, welches Hilfsmittel an welcher Stelle in deiner Datenstrategie geeignet ist.

Die ersten beiden, Beziehungen und Vergleiche, werden häufig synonym verwendet. Es gibt jedoch einige feine Unterschiede.

Eine wichtige Warnung: Dies kann ein umfangreiches Vorhaben sein und beim ersten Durchsehen überwältigend wirken. Es gibt viele Tools, mit denen sich visuelle Hilfsmittel schnell erstellen lassen, anstatt sie in Excel von Grund auf neu zu erstellen (dem Standard). Wir haben bereits einen Artikel verfasst, der dir dabei hilft, die für deine Anforderungen am besten geeigneten Datenvisualisierungstools auszuwählen, wenn du verschiedene Arten von Diagrammen und visuellen Darstellungen erstellst.

Beziehungen

Eine Beziehung bezeichnet die Verbindung zwischen zwei oder mehr Variablen in einem Datensatz. Sie untersucht, wie Veränderungen bei einer Variable mit Veränderungen bei einer anderen Variable zusammenhängen. Beziehungen können als positiv, negativ oder neutral kategorisiert werden.

Rote und weiße Punkte auf gelbem Hintergrund, die ein Streudiagramm darstellen — Streudiagramme eignen sich besonders zur Analyse der Korrelation oder Beziehung zwischen verschiedenen Kennzahlen und helfen dabei, Trends, Ausreißer oder Cluster in Ihren Daten zu erkennen.

Streudiagramm: Ein Streudiagramm ist ein Diagramm, das die Beziehung zwischen zwei Variablen als eine Reihe von Punkten auf einer kartesischen Ebene darstellt. Jeder Punkt repräsentiert eine eindeutige Datenbeobachtung, und die Position des Punktes zeigt die Werte der beiden Variablen an. Ihre RevOps-Teams können Streudiagramme verwenden, um die Korrelation zwischen verschiedenen Kennzahlen zu analysieren, beispielsweise die Beziehung zwischen Kundenzufriedenheitswerten und Umsatzwachstum oder die Beziehung zwischen Marketingausgaben und Leadgenerierung.

Durch die Untersuchung des Gesamtmusters der Punkte können RevOps-Fachleute Trends, Cluster oder Ausreißer erkennen und datengestützte Entscheidungen treffen, um den Umsatzbetrieb zu optimieren.

Rote und weiße Kreise unterschiedlicher Größe auf gelbem Hintergrund zur Darstellung eines Blasendiagramms — Blasendiagramme verwenden die Position und Größe von Blasen oder Kreisen, um drei Datendimensionen auf einer zweidimensionalen Ebene darzustellen.

Blasendiagramm: Ein Blasendiagramm ist eine Form der Datenvisualisierung, die drei Datendimensionen anhand der Position und Größe von Blasen oder Kreisen auf einer zweidimensionalen Ebene darstellt. Es kombiniert die Elemente eines Streudiagramms mit einer zusätzlichen Dimension, die typischerweise durch die Größe der Blasen dargestellt wird.

Ein Liniendiagramm mit weiß eingefärbtem Bereich zwischen den Achsen zur Darstellung eines Flächendiagramms. — Ein Flächendiagramm hebt die kumulierten Summen oder Anteile von Variablen im Zeitverlauf hervor. Dieser Diagrammtyp wird häufig verwendet, um Umsatzwachstum und die Verteilung von Marketingausgaben zu verfolgen oder Marktanteile zu vergleichen.

Flächendiagramm: Ein Flächendiagramm ist eine Variante des Liniendiagramms, bei der der Bereich zwischen der Linie und der x-Achse farblich ausgefüllt ist. Es eignet sich besonders zur Darstellung der kumulierten Summen oder Anteile mehrerer Variablen im Zeitverlauf. Ihr RevOps-Team kann Flächendiagramme verwenden, um das Wachstum verschiedener Umsatzquellen zu visualisieren, die Verteilung der Marketingausgaben auf verschiedene Kanäle zu verfolgen oder die Marktanteile verschiedener Produktkategorien zu vergleichen.

Weiße und rote Punkte, die durch zwei durchgehende schwarze Linien auf gelbem Hintergrund verbunden sind und ein Liniendiagramm mit zwei separaten Datensätzen darstellen. — Liniendiagramme werden typischerweise verwendet, um Muster oder Trends im Zeitverlauf darzustellen oder die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verfolgen.

Liniendiagramm: Ein Liniendiagramm stellt Daten als eine Reihe von Punkten dar, die durch gerade Linien verbunden sind. Es wird häufig verwendet, um Trends und Muster im Zeitverlauf zu zeigen oder die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verfolgen. Ihre Teams können Liniendiagramme einsetzen, um die Vertriebsleistung über einen bestimmten Zeitraum, die Kundenakquisitionsraten im Zeitverlauf oder die Beziehung zwischen Marketingausgaben und Umsatzwachstum zu visualisieren.

Durch die Untersuchung der ansteigenden oder abfallenden Steigungen der Linien können Sie Muster erkennen, zukünftige Trends prognostizieren und datengestützte Entscheidungen treffen, um den Umsatzbetrieb zu optimieren.

Rote Punkte, die durch durchgehende schwarze Linien auf gelbem Hintergrund verbunden sind und ein Liniendiagramm darstellen. — Ähnlich wie ein Liniendiagramm zeigt ein Linienchart Trends oder Muster im Zeitverlauf, stellt jedoch nur einen Datensatz dar.

Linienchart: Ein Linienchart stellt Daten als eine Reihe von Punkten dar, die durch Linien verbunden sind. Es wird häufig verwendet, um Trends und Muster im Zeitverlauf zu zeigen oder die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verfolgen. Ihr Team kann Liniencharts einsetzen, um die Vertriebsleistung über einen bestimmten Zeitraum, die Kundenakquisitionsraten im Zeitverlauf oder die Beziehung zwischen Marketingausgaben und Umsatzwachstum zu visualisieren.

Vergleiche

Ein Vergleich unterscheidet sich von einer Beziehung, da er die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen, Kategorien oder Bedingungen innerhalb eines Datensatzes untersucht. Er konzentriert sich darauf, zu beurteilen, wie sich eine Variable zwischen verschiedenen Untergruppen oder Bedingungen unterscheidet.

Weiße Balken auf gelbem Hintergrund zur Darstellung eines Balkendiagramms. — Balkendiagramme eignen sich hervorragend zum Vergleich verschiedener Kategorien oder Variablen, etwa der Leistung nach Kanal oder des Umsatzes nach Produkt.

Balkendiagramm: Ein Balkendiagramm ist eine grafische Darstellung von Daten mithilfe rechteckiger Balken. Die Länge jedes Balkens entspricht dem Wert, den er darstellt, sodass sich verschiedene Kategorien oder Variablen leicht vergleichen lassen. Verwenden Sie Balkendiagramme, um Daten wie den Umsatz nach Produkt, die Kundenzufriedenheitsbewertungen nach Region oder die Leistung von Marketingkampagnen nach Kanal zu visualisieren und zu analysieren.

Weiße und rote Balken auf gelbem Hintergrund zur Darstellung eines Balkendiagramms. — Eine gestapelte Balkengrafik wie die oben dargestellte kann verwendet werden, um kategoriale Daten oder Werte über verschiedene Gruppen hinweg zu vergleichen und dabei zusätzliche Dimensionen gegenüber einem Balkendiagramm einzubeziehen.

Balkengrafik: Eine Balkengrafik ist ein Diagramm, das Daten mithilfe rechteckiger Balken unterschiedlicher Länge darstellt. Sie wird verwendet, um kategoriale Daten oder Werte über verschiedene Gruppen oder Kategorien hinweg zu vergleichen und darzustellen. Verwenden Sie Balkengrafiken – oder Varianten davon wie die Punktgrafik –, um die Vertriebsleistung nach Produkt, Kundensegmenten oder geografischen Regionen zu visualisieren und zu vergleichen.

Mit diesem Diagramm können Fachleute Spitzenleistungen leicht erkennen, Fortschritte bei der Erreichung von Zielen verfolgen und Ressourcen auf Grundlage der aus der Balkengrafik gewonnenen Erkenntnisse effektiv zuweisen.

Eine umgekehrte Pyramide mit roten, weißen, schwarzen und blauen Segmenten auf gelbem Hintergrund zur Darstellung eines Trichterdiagramms. — Trichterdiagramme stellen die fortschreitende Reduzierung von Daten dar, während diese verschiedene Stufen oder Kategorien durchlaufen. Sie eignen sich hervorragend zur Darstellung von beispielsweise Konversionsratendaten entlang der Kundenreise.

Trichterdiagramm: Ein Trichterdiagramm ist ein spezielles Diagramm, das die fortschreitende Reduzierung von Daten beim Durchlaufen verschiedener Stufen oder Kategorien veranschaulicht. Das Diagramm hat die Form eines Trichters, wobei die Breite jedes Abschnitts die Menge oder den Anteil der Daten in dieser Stufe darstellt. Trichterdiagramme werden häufig im Vertrieb und Marketing eingesetzt, um die Konversionsraten von Leads in den verschiedenen Stufen des Vertriebsprozesses zu verfolgen.

Ihr RevOps-Team kann Trichterdiagramme nutzen, um Engpässe in der Vertriebspipeline zu erkennen, Konversionsraten zu optimieren und die Anstrengungen auf die effektivsten Stufen oder Bereiche zu konzentrieren, um das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Weiße und rote Dreiecke bilden auf gelbem Hintergrund einen Kreis zur Darstellung eines Radialdiagramms. — Radialdiagramme können verwendet werden, um die Leistung oder Eigenschaften verschiedener Einheiten oder Kategorien zu bewerten und zu vergleichen.

Radialdiagramm: Ein Radialdiagramm, auch bekannt als Spinnennetzdiagramm oder Polardiagramm, stellt multivariate Daten in einem kreisförmigen Diagramm mit mehreren Achsen dar, die von einem zentralen Punkt ausgehen. Jede Achse repräsentiert eine andere Variable, und die Datenpunkte werden miteinander verbunden, sodass eine Vieleckform entsteht. Sie können Radialdiagramme verwenden, um die Leistung oder Eigenschaften verschiedener Einheiten oder Kategorien zu bewerten und zu vergleichen. Beispielsweise können Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Vertriebsmitarbeiter anhand verschiedener Kennzahlen beurteilen oder die Leistung verschiedener operativer Teams bewerten. Durch die Untersuchung der Form und Größe der Vielecke können Benutzer Verbesserungsbereiche oder mögliche Synergien erkennen.

Verteilungen

Ein weißer Kasten und ein roter Kasten, die durch eine schwarze Linie auf gelbem Hintergrund verbunden sind und ein Kastendiagramm darstellen. — Ein Kastendiagramm zeigt eine Zusammenfassung der Verteilung eines Datensatzes und wichtige statistische Kennzahlen wie den Median, Quartile und Ausreißer.

Kastendiagramm: Ein Kastendiagramm, auch Kasten-Antennen-Diagramm genannt, bietet eine Zusammenfassung der Verteilung eines Datensatzes und zeigt wichtige statistische Kennzahlen wie den Median, Quartile und Ausreißer. Teams können Kastendiagramme nutzen, um verschiedene Leistungskennzahlen wie den Umsatz, den Kundenlebenszeitwert oder die Kundenakquisitionskosten zu analysieren.

Durch die Untersuchung der Kästen und Antennen können Ihre RevOps-Fachleute die Spannweite und Verteilung der Daten erkennen, Ausreißer oder Anomalien identifizieren und Erkenntnisse über die Gesamtleistung und Variabilität der Kennzahlen gewinnen.

Weiße Balken, die sich entlang einer Achse auf gelbem Hintergrund verteilen und ein Histogramm darstellen. — Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Verteilung eines Datensatzes.

Histogramme: Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Verteilung eines Datensatzes. Es zeigt die Häufigkeiten oder Anzahlen von Datenwerten, die in bestimmte Intervalle oder Klassen fallen. Mit anderen Worten bietet ein Histogramm eine visuelle Zusammenfassung der zugrunde liegenden Häufigkeitsverteilung numerischer Daten.

Weiße Balken, die auf gelbem Hintergrund kaskadenförmig über eine Achse verlaufen und ein Wasserfalldiagramm darstellen. — Wasserfalldiagramme können verwendet werden, um Umsatzveränderungen während der Phasen eines Verkaufszyklus zu verfolgen und den Einfluss verschiedener Faktoren hervorzuheben.

Wasserfalldiagramm: Ein Wasserfalldiagramm ist eine visuelle Darstellung kumulativer Veränderungen eines Werts im Zeitverlauf oder über verschiedene Kategorien hinweg. Es zeigt die Entwicklung positiver und negativer Beiträge, die zu einem Endwert führen.

Sie können ein Wasserfalldiagramm verwenden, um Umsatzveränderungen während der Phasen eines Verkaufszyklus zu verfolgen und den Einfluss verschiedener Faktoren wie neue Abschlüsse, Zusatzverkäufe, Kundenabwanderung und Rabatte hervorzuheben. Dieses Diagramm ermöglicht es Fachleuten, die allgemeine Umsatzentwicklung zu verstehen und wichtige Treiber für Umsatzwachstum oder -rückgang zu identifizieren.

Zusammensetzungen

Diese Zusammensetzungen helfen dabei, Daten klar, prägnant und aussagekräftig zu präsentieren, sodass Betrachter Muster, Trends und Beziehungen innerhalb der Daten verstehen können. Sie stellen die Daten überwiegend in Relation zum gesamten Datensatz dar und nicht zu externen Faktoren.

Ein weißer Kreis mit schwarzen und roten Segmenten auf gelbem Hintergrund, der ein Kreisdiagramm darstellt. — Kreisdiagramme werden verwendet, um die Verteilung oder Zusammensetzung eines Datensatzes zu veranschaulichen.

Kreisdiagramm: Ein Kreisdiagramm ist ein in Sektoren unterteilter Kreis, wobei jeder Sektor einen Anteil oder Prozentsatz des Ganzen darstellt. Kreisdiagramme werden verwendet, um die Verteilung oder Zusammensetzung eines Datensatzes zu veranschaulichen.

Teams können Kreisdiagramme einsetzen, um die Umsatzaufteilung nach Produktkategorie, den Marktanteil von Wettbewerbern oder die Ressourcenverteilung auf verschiedene operative Bereiche zu visualisieren. Kreisdiagramme bieten eine klare und intuitive Möglichkeit, Anteile und Prozentsätze zu verstehen, und zeigen Schwerpunktbereiche oder Ungleichgewichte auf.

Ein weißer Kreis mit einem Loch in der Mitte sowie schwarzen und roten Segmenten auf gelbem Hintergrund, der ein Ringdiagramm darstellt. — Ähnlich wie ein Kreisdiagramm kann ein Ringdiagramm mehrere Datensätze darstellen oder Szenarien nebeneinander vergleichen.

Ringdiagramm: Ähnlich wie ein Kreisdiagramm ist ein Ringdiagramm ein kreisförmiges Diagramm mit einem Loch in der Mitte. Es stellt Daten mithilfe farbiger Segmente dar, die verschiedenen Kategorien oder Variablen entsprechen.

Ringdiagramme eignen sich zur Darstellung derselben Arten von Informationen wie Kreisdiagramme, bieten jedoch zusätzlich die Möglichkeit, mehrere Datensätze anzuzeigen oder zwei verschiedene Zeiträume oder Szenarien nebeneinander zu vergleichen. Sie können Ringdiagramme verwenden, um die Umsatzverteilung zwischen zwei Regionen, die Kundensegmentierung nach Branche oder den Umsatzbeitrag verschiedener Produktlinien zu visualisieren und zu vergleichen.

Weiße Balken mit oben angegebenen Prozentsätzen auf gelbem Hintergrund, die ein prozentuales Balkendiagramm darstellen. — Ein prozentuales Balkendiagramm ähnelt einem regulären Balkendiagramm, stellt die Daten jedoch als Prozentsatz des Ganzen dar.

Prozentuales Balkendiagramm: Ein prozentuales Balkendiagramm ähnelt einem regulären Balkendiagramm, stellt die Daten jedoch als Prozentsatz des Ganzen dar. Es wird verwendet, um Anteile oder relative Beiträge verschiedener Kategorien zu visualisieren.

Sie können prozentuale Balkendiagramme verwenden, um den Marktanteil von Wettbewerbern, die Zusammensetzung von Kundensegmenten oder die Umsatzverteilung auf verschiedene Produktlinien zu analysieren. Z. B. können Sie die Länge der Balken untersuchen, um schnell die relative Bedeutung verschiedener Kategorien zu verstehen und fundierte Entscheidungen zur Optimierung der Umsatzprozesse zu treffen.

Projektmanagement

Hier ist eine persönliche Einschätzung. Es gibt kein schlechtes Gantt-Diagramm. Es gibt nur Menschen, die nicht wissen, wie man es verwendet, und es falsch einrichten. Das Gantt-Diagramm ist allmächtig. Aber wie bei einem griechischen Gott wird seine Macht durch die Komplexität der menschlichen Natur beeinträchtigt.

Weiße und rote horizontale Balken, die teilweise durch eine schwarze Linie verbunden sind und auf gelbem Hintergrund ein Gantt-Diagramm darstellen. — Gantt-Diagramme sind bei Projektmanagern besonders beliebt und stellen Zeitpläne mit angegebenen Daten, Zeitdauern, Abhängigkeiten und Meilensteinen visuell dar.

Gantt-Diagramm: Ein Gantt-Diagramm besteht typischerweise aus einem horizontalen Balkendiagramm, wobei jeder Balken eine bestimmte Aufgabe oder Aktivität darstellt. Das Diagramm zeigt die Start- und Enddaten jeder Aufgabe sowie deren Dauer und Fortschritt.

Abhängigkeiten zwischen Aufgaben können dargestellt werden, indem die Balken mit Pfeilen verbunden werden. Meilensteine, bei denen es sich um wichtige Ereignisse oder Liefergegenstände im Projekt handelt, werden ebenfalls im Diagramm markiert. Die richtige Verwendung eines Gantt-Diagramms kann ein großer Vorteil sein, um Projekte termingerecht und planmäßig abzuschließen.

Überforderung vermeiden

Visualisierungen sollen die Entscheidungsfindung unterstützen und das Verständnis großer Datenmengen erleichtern. Finden Sie eine Software, die Ihren Anforderungen entspricht, und nutzen Sie die Geschwindigkeit des menschlichen Gehirns. Denken Sie daran, dass das menschliche Gehirn visuelle Informationen 60.000-mal schneller als Text verarbeiten kann.

Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle dabei, Teams für Umsatzprozesse und Datenanalysten zu befähigen, datenbasierte Entscheidungen voranzutreiben und den Unternehmenserfolg zu erzielen. Investitionen in professionelle Schulungen zur Datenvisualisierung können Teams dabei helfen, diese wichtigen Fähigkeiten zu beherrschen. Letztendlich können RevOps-Teams durch die Nutzung der Datenvisualisierung die Möglichkeiten bestimmter Daten ausschöpfen und fundierte Entscheidungen treffen, die das Umsatzwachstum und die betriebliche Effizienz vorantreiben.

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