Datavisualisering: Komplet guide + eksempler

Coming soon — Get career resources, software reviews, & expert tips right in your inbox Get Free Access

Hvert minut hver dag foretager Google omkring 5,7 millioner søgninger. Det er mange data. Sådan kan brugen af de rigtige datavisualiseringsværktøjer og -formater gøre tingene enklere og omdanne dem til letfordøjelige informationsbidder (ordspil tilsigtet).

importance of data visualization-01 Featured Image

SaaS-branchen er vurderet til anslået $195 millioner i 2023. Selvom software-som-en-tjeneste-sektoren har en høj værdi, er det heller ingen hemmelighed, at den (og de virksomheder, der hører under den) har en tendens til at vokse langsomt. I løbet af de seneste fem år er dette industrisegment kun vokset med omkring 4,8 %, hvilket perfekt illustrerer talemåden “langsomt og støt vinder løbet.”

Det er dog vigtigt, at du også forstår, at din SaaS-virksomheds vækstrate kan blive bremset eller øget afhængigt af de beslutninger, du træffer, og de værktøjer, du anvender. Et værktøj, hvis betydning du ikke bør undervurdere, er datavisualisering.

Datavisualisering hjælper med at sikre stabil vækst fra år til år for din virksomhed og kan også strømline forskellige forretningsaktiviteter eller -procedurer. Læs videre for at lære, hvordan du kan udnytte datavisualisering i din SaaS-virksomhed, og hvorfor det er afgørende, at du gør det.

Hvad er datavisualisering?

Datavisualisering er ethvert format, der gør det muligt for dig at kommunikere data visuelt. Det er processen med at tage tal og omdanne dem til noget mere håndgribeligt, så personer uden en solid forståelse af dataanalyse eller matematik nemt kan foretage fortolkninger uden direkte oversættelse fra dataforskere.

Du har brugt grundlæggende datavisualiseringsmetoder siden folkeskolen. Hvis selve begrebet ikke er bekendt, er de anvendte formater det. Eksempelvis omfatter almindelige formater, der bruges i datavisualisering:

  • Grafer
  • Cirkeldiagrammer
  • Søjlediagrammer
  • Varmekort
  • Infografikker
  • Punktdiagrammer
  • Arealdiagram
  • Linjediagram

Hvorfor er datavisualisering vigtig?

Datavisualisering hjælper dataforskere med at analysere komplekse datasæt for at udlede værdifuld indsigt fra dem. Det hjælper også andre interessenter i virksomheden med at forstå tendenser, problemer, vækst og andre afgørende elementer, som beslutningstagere har brug for. En forståelse af fordelene ved datavisualisering vil hjælpe dig med bedre at forstå vigtigheden af at implementere det i din SaaS-virksomhed.

Fordelene ved datavisualisering

Datavisualisering giver din software-som-en-tjeneste-virksomhed flere tydelige fordele. Samlet set vil disse fordele hjælpe med at sikre stabil vækst, strømline relevante forretningsprocesser og styrke din virksomheds indsats inden for forretningsindsigt. De vigtigste individuelle fordele gennemgås mere detaljeret nedenfor.

Get Free Access
Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.
Get Free Access

Have an account? Log In

Bedre beslutningstagning

Effektiv datavisualisering gør det muligt for interessenter at træffe datadrevne beslutninger. Mange ledende medarbejdere og medlemmer af ledelsesteamet vil have en grundlæggende forståelse af dataanalyse. Men ikke alle beslutningstagere er eksperter i datalogi.

Den menneskelige hjerne behandler dog generelt visuelle elementer bedre end rådata, regneark eller rapporter med vigtige datapunkter. Endnu bedre er det, at evnen til at behandle visuelle elementer hurtigere og mere præcist gør det lettere at forstå store datasæt på relativt kort tid. Beslutningstagningen vil samlet set blive bedre, og den vil gå hurtigere.

Forenkling af komplekse data

Vidste du, at hvert minut hver dag foretager Google omkring 5,7 millioner søgninger, og at omkring 6 millioner mennesker handler online? Sammen med andre onlineaktiviteter bidrager dette til de 2,5 quintillioner bytes data, der skabes dagligt over hele verden.

Men hvad betyder det for dig?

Det betyder, at der skabes store mængder data, og at en del af disse store datamængder er relevante for dig. Men store mængder data medfører øget kompleksitet, hvilket gør det svært for andre end dedikerede dataanalytikere at afkode dem.

Det er her, datavisualisering kommer ind i billedet.

Ved at bruge de rigtige datavisualiseringsværktøjer og -formater kan du forenkle denne enorme mængde data til letfordøjelige bytes (ordspillet er tilsigtet). De bedste datavisualiseringsværktøjer giver dig mulighed for at samle vigtige individuelle visuelle elementer på brugervenlige dashboards.

Fortæl historier med dine data

Data er ikke kun relevant, når der skal træffes en endelig beslutning. Det kan også bruges til at overbevise andre om at støtte dine idéer, teorier og handlingsplaner. Ved at bruge grafisk repræsentation og andre visualiseringsformater kan du præsentere de data, der understøtter dine tanker, på den mest overbevisende måde. Dine data har en historie, og visuelle elementer hjælper dig med at fortælle den på en måde, som andre kan relatere til.

Spar betydelig tid

Når datavisualisering udføres effektivt, kan den spare tid på alle områder. Til at begynde med kan brugen af den rigtige software eller maskinlæringsprogrammer reducere den tid, der bruges på at indsamle, aggregere, analysere og dele dine data. Derefter kan der træffes beslutninger hurtigere, så din SaaS-virksomhed hurtigt kan reagere på ændrede tendenser eller identificerede fejl.

Udfordringer ved datavisualisering

Selvom datavisualisering giver din SaaS-virksomhed betydelige fordele, er den ikke uden udfordringer. De vigtigste er:

  • Valg af den forkerte diagramtype, hvilket reducerer effektiviteten
  • Præsentation af data, der er ineffektive eller vildledende
  • Udarbejdelse af overfyldte visuelle elementer, som gør dem vanskelige at forstå
  • Overforsimpling af data
  • Unødvendig komplicering af data
  • Udfordringer med at balancere æstetik og information

Ved at undersøge de bedste metoder til datavisualisering og holde dig opdateret om relevante aktuelle emner kan du overvinde mange af disse udfordringer. Professionel uddannelse i datavisualisering kan give struktureret læring, så du kan mestre disse metoder. Det er også vigtigt at tage sig tid til at udarbejde visuelle elementer og dobbelttjekke sit arbejde. Få om muligt en anden til at gennemgå dine færdige visuelle elementer, før du offentliggør eller præsenterer dem.

4 måder, datavisualisering kan hjælpe dig med at skalere SaaS

Software-som-en-tjeneste-branchen vokser stabilt, men langsomt, hvilket som regel også gælder for de enkelte virksomheder. Men det er afgørende at skalere din SaaS-virksomhed, hvis du vil forblive konkurrencedygtig og få succes.

Datavisualisering spiller en vigtig rolle i skaleringen af din virksomhed. Fire centrale måder, hvorpå visualiseringsteknikker kan hjælpe dig med at nå virksomhedens mål, omfatter integration af leverandører, forbedring af marketingstrategier, optimering af KPI'er og automatisering af centrale driftsprocesser.

Integration af leverandører

Datavisualisering gør det lettere at integrere nye leverandører i din SaaS-virksomhed. Selvom SaaS-administrationsværktøjer er relativt dyre, giver effektiv datavisualisering dig mulighed for at integrere en bred vifte af leverandører. Du kan for eksempel nemt implementere kontraktstyringsværktøjer til ERP- og HR-applikationer ved at give sikkerhedsmæglere adgang via skyen.

Finansiel integration er en anden måde, hvorpå datavisualisering kan bruges. Det er afgørende at finde pålidelige forretningspartnere i alle integrationer, der har til formål at hjælpe dig med at skalere din SaaS-virksomhed.

Forbedrede marketingstrategier

Du kan have den bedste software i verden, men ingen vil nogensinde kende til den uden effektiv marketing. Hvis du ikke benytter dig af de mest effektive marketingstrategier, er det usandsynligt, at din virksomhed får succes.

Grundlaget for al effektiv marketing er en solid forståelse af din målgruppe. Hvem køber dit produkt, og hvad bruger de det til? Hvilket problem har dine kunder, som du løser for dem?

Svarene på disse spørgsmål ligger i data, forudsat at du har en velfungerende strategi for CRM-datastyring.

Du får måske nogle af dine kundedata fra dit websted eller fra de oplysninger, som salgs- og kundeserviceteamene leverer. Men du kan også bevidst indsamle oplysninger gennem kundeanmeldelser og undersøgelser.Når kundeoplysninger er blevet samlet fra alle kilder, kan du analysere dem for at få det mest omfattende billede. Disse oplysninger kan derefter omdannes til visuelle elementer, der hjælper dine marketing- og ledelsesteams med at træffe bedre forretningsbeslutninger relateret til dine marketingstrategier. Bedre beslutninger på dette område kan hjælpe dig med at forblive konkurrencedygtig, bevare lønsomheden og nå virksomhedens mål mere effektivt.

Forbedrede KPI'er for virksomheden

KPI står for "nøglepræstationsindikator". Disse bruges til at vurdere en organisations eller en specifik aktivitets succes ved at skabe et kvantificerbart mål for præstationen. Du kan bruge KPI'er i din SaaS-virksomhed til at følge:

  • Indsamlet månedlig omsætning
  • Gennemsnitlig eller specifik kundelivstidsværdi
  • Antal abonnenter
  • Kundeanskaffelsesomkostninger
  • Forholdet mellem trafik og leads samt mellem leads og konverteringer

Brug af datavisualisering kan bringe dine KPI'er til live og gøre det lettere at identificere eventuelle problemer. Hvis du for eksempel ser dine KPI'er i et diagram eller grafisk format, kan det vise, at kundeanskaffelsesomkostningerne er blevet for høje, eller at din månedlige omsætning langsomt er faldet i løbet af de seneste 12 måneder.

Hurtigere identificering kan forbedre dine KPI'er ved at gøre det muligt for dig at reagere hurtigere. Så snart problemet opdages, kan du skabe løsninger, der hjælper din SaaS-virksomhed tilbage på rette spor.

Automatiserede nøgleprocesser

Automatisering er en nem måde at hjælpe din virksomhed med at skalere på. Ved at frigøre den tid, der bruges på kedelige opgaver, kan medarbejderne bruge deres tid på andre gøremål. Det gør det muligt for dig at maksimere de samlede tilgængelige arbejdstimer og øge produktiviteten uden at ansætte flere medarbejdere.

Den rolle, datavisualisering spiller i dine bestræbelser på at automatisere nøgleprocesser, handler om identificering. Et kvalitetsprogram hjælper dig med at identificere de områder, hvor automatisering er mulig, og derefter implementere de rette løsninger til dette.

Lad os for eksempel sige, at din kundeserviceafdeling har svært ved at følge med store mængder henvendelser. Dine visualiserede data fortæller en historie, hvor mange medarbejdere bruger tid på ofte stillede spørgsmål, som er nemme at besvare. En betydelig del bruger også tid på at modtage kredit- eller debetkortbetalinger.

Når du har identificeret disse problemer, ved du, at automatisering i høj grad kan hjælpe med at lette byrden for dine kundeservicemedarbejdere. Du implementerer chatbots på dit website og bruger maskinlæring til at lære dem svarene på ofte stillede spørgsmål. Derefter opretter du en onlineportal, der automatiserer mange mulige betalingsmetoder. Efter disse automatiseringer er antallet af opkald faldet, hvilket holder ventetiderne nede og fremmer en mere positiv kundeoplevelse.

More Articles

Nogle eksempler fra virkeligheden på datavisualisering

Det kan være nyttigt at se, hvordan en SaaS-virksomhed kan bruge datavisualisering i praksis. Eksempler på, hvordan din virksomhed kan bruge denne strategi, omfatter:

  • Brug af et søjlediagram til at identificere dine travle og stille perioder
  • Plotning af et områdekort for at fastslå din virksomheds rækkevidde
  • Oprettelse af infografikker til at formidle vigtige statistikker relateret til en bestemt sektor eller afdeling
  • Brug af et cirkeldiagram til at vise dine kunders demografi
  • Brug af et linjediagram til at kortlægge historiske salgstendenser

Tips og overvejelser

Nedenfor finder du nogle tips og overvejelser, der kan hjælpe dig med at implementere, spore, analysere og præsentere visualiseringer af kritiske SaaS-målepunkter med succes:

  • Brug datavisualiseringsværktøjer: Brug af et eller flere datavisualiseringsværktøjer (afhængigt af din virksomheds størrelse og mål) kan hjælpe med at spare tid og besvær. Desuden reducerer disse værktøjer i nogen grad risikoen for, at menneskelige fejl forvrider dine dataresultater.
  • Forstå de bedste visuelle repræsentationer: Forskellige formater fungerer bedre til forskellige datatyper. Brug research kombineret med forsøg og fejl for at finde den rigtige formel for dig. Søjlediagrammer kan for eksempel bruges til at vise vækst fra måned til måned, mens linjediagrammer kan fungere bedre til årlige vækstmålepunkter.
  • Bliv fortrolig med en række datavisualiseringsformater: Før du præsenterer data i det mest effektive format, skal du først være fortrolig med de forskellige metoder, du kan bruge til dine visuelle repræsentationer. Undersøg og afprøv forskellige grafer, diagrammer og endda dashboards, indtil du føler dig tryg ved hver af dem.
  • Udvid din brug af datavisualisering: Brugen af databaserede visualiseringer rækker langt ud over bestyrelsesmøder og interne virksomhedsrapporter. Du kan bruge datavisualisering til at dele oplysninger med dine kunder via sociale medier. Eller oprette tællere i realtid på dit website, der viser aspekter af din virksomhed, som kunderne helst vil kende.
  • Omfavn enkel skønhed: Datavisualisering er en kunstform, der kan skabe virkelig smukke handlingsorienterede indsigter. Det er dog også nemt at lade sig rive med af potentielle æstetiske elementer og ende med noget rodet eller anstrengende for øjnene. Du kan undgå dette ved at omfavne enkel skønhed i alle typer af datavisualisering.
  • Kontrollér og kontrollér alt igen: Datavisualiseringsværktøjer hjælper med at reducere risikoen for menneskelige fejl. Selvom risikoen er reduceret, findes den stadig. Derfor skal du kontrollere og genkontrollere dit arbejde på hvert trin i processen. Kontrollér dine tal igen, før du opretter din visualisering, og kontrollér derefter din visualisering igen, før den præsenteres eller publiceres. Få om muligt et ekstra par øjne på hvert trin.
  • Gør det nemt: Overvej, når det er muligt, at oprette standardiserede skabeloner, som dine dataanalytikere kan bruge, når de præsenterer oplysninger. Det fjerner noget af arbejdet med at skabe visualiseringer og fremmer samtidig en bedre forståelse blandt dit beslutningsteam ved at bruge et format, de kender.

Mestr kunsten at visualisere data

Datavisualisering giver din SaaS-virksomhed flere vigtige fordele. De vigtigste er muligheden for mere stabil vækst, bedre beslutningstagning og lettere fortolkning af data.

Du kan få flere oplysninger om datavisualisering, der kan hjælpe dig med at mestre denne kunst, ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev i dag. 

Hvis du leder efter BI-ressourcer for at forbedre dine (eller dit teams) færdigheder, kan du se disse BI-bøger, tilmelde dig disse BI-nyhedsbreve eller lære af disse BI-branchecasestudier, BI-eksempler og udfordringer.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like