Omsætningsintelligens: Den dataførste tilgang

Coming soon — Get career resources, software reviews, & expert tips right in your inbox Get Free Access

Hvis du er landet på denne side, har du sikkert hørt udtrykket “omsætningsintelligens” og indset, at du aldrig har hørt det før. Hvad er dette nye modeord? Hvad er omsætningsintelligens? Omsætningsintelligens, også kendt som RevIntel, er praksissen med at indsamle så mange data som muligt om dine kunder. Derefter bruges AI til at analysere disse […]

Hvis du er landet på denne side, har du sikkert hørt udtrykket "omsætningsintelligens" og indset, at du aldrig har hørt det før. Hvad er dette nye modeord?

Hvad er omsætningsintelligens?

Omsætningsintelligens, også kendt som RevIntel, er praksissen med at indsamle så mange data som muligt om dine kunder. Derefter bruges AI til at analysere disse oplysninger og udlede handlingsanvisende indsigter. Det er grundlæggende en nedtonet version af store datamængder, der fokuserer på at indsamle oplysninger fra alle dine omsætningsskabende interaktioner.

Hvilke datapunkter indsamles gennem omsætningsintelligens?

Omsætningsintelligens indsamler data fra alle dine kundeinteraktioner. Det kan være en e-mail, et opkald, et videoopkald, en tekstbesked eller oplysninger fra dit CRM-system. Alle disse datapunkter supplerer hinanden og føres ind i en AI-motor til analyse.

Dataene kommer fra alle afdelinger, der skaber omsætning, såsom marketing-, salgs- og kundesuccesteams. Når disse oplysninger er i dit CRM-system, kan du også bruge software til forretningsanalyse eller software til datavisualisering for bedre at forstå dataene.

Hvis du for eksempel har et videoopkald med en kunde, kan software til omsætningsintelligens gemme og analysere din samtale, transskribere den og behandle sproget for at udlede oplysninger som kundens hensigt.

Derefter sammenholdes oplysningerne med alt det, systemet kan finde om interaktionerne mellem kunden og dine produkter.

Endelig sammenligner AI'en oplysningerne på tværs af alle lignende kundeinteraktioner og genererer forslag til profilen for en bruger, der er klar til mersalg, samt hvilken kanal der bør anvendes.

Men vær advaret—der er også ulemper ved forretningsanalyse og RevIntel.

RevIntels 5 driftsprincipper

  • Automatisering
  • Synlighed fra ende til ende i kundeinteraktioner.
  • Data i realtid til at træffe beslutninger
  • Datacentrering
  • Forbind hele virksomheden med data

Afsluttende tanker

Samlet set er RevIntel et relativt nyt begreb og en praksis, der er mulig takket være opfindelsen af kunstig intelligens. Efterhånden som vores computeres processorkraft forbedres, og algoritmerne ændres, vil praksissen med at indsamle kundeoplysninger give stadig større værdi til RevOps-direktører, når de skal træffe præcise beslutninger.

Kunne du lide denne artikel? Læs derefter vores artikel, der forklarer salgsintelligens, og husk at tilmelde dig CRO Clubs nyhedsbrev, så du ikke går glip af noget.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author:

You may also like