När ditt team växer och data blir mer komplexa är det avgörande att presentera information på sätt som driver beslutsfattandet framåt. Att kunna berätta historier med hjälp av data och visualisera data är några av de viktigaste färdigheterna för intäktsansvariga att lära sig när de blir mer seniora.
Om du inte är bekant med datavisualisering har jag sett några vanliga problem dyka upp:
- Det blir svårare att kommunicera insikter tydligt, vilket gör viktiga intressenter förvirrade eller överväldigade.
- Ditt team lägger för mycket tid på att skapa visualiseringar som inte effektivt berättar historien bakom siffrorna.
- Beslutsfattandet går långsammare eftersom rätt information inte presenteras på ett sätt som går att agera utifrån.
Dessa problem uppstår vanligtvis eftersom vi antar att data kan tala för sig själv – men det gör den ofta inte. Effektiv datavisualisering är en färdighet, och precis som alla andra färdigheter behöver den läras in och förfinas.
Därför har jag sammanställt den här listan över kurser i datavisualisering för att hjälpa dig och ditt team att vässa era färdigheter. Dessa resurser hjälper er att skapa tydliga och effektfulla visualiseringar som omvandlar komplex data till värdefulla insikter. Här är en snabb genomgång av varje kurs och vad du kan förvänta dig att lära dig.
Kortlista över de bästa kurserna i datavisualisering
Här är en kortlista över de bästa kurserna i datavisualisering som jag tycker är värda din tid under 2026:
- Datavetenskap: visualisering (Harvard University)
- Förstå datavisualisering (DataCamp)
- Grunderna i analys av datavisualisering (LinkedIn Learning)
- Datavisualisering: berättande (LinkedIn Learning)
- Datavisualisering för alla (Trinity College)
- Datavisualisering och skapande av instrumentpaneler med Excel och Cognos (IBM)
- Datavisualisering i Google Sheets (DataCamp)
- Datavisualisering i Excel (DataCamp)
- Datavisualisering i PowerPoint (LinkedIn Learning)
- Datarepresentation och datavisualisering i Tableau (Rochester Institute of Technology)
- Datavisualisering med Kibana (Udemy)
- Visualisering av data med Python (IBM)
- Analysera och visualisera data med Power BI (Davidson College)
- Datavisualisering med Matplotlib och Seaborn (Udacity)
- Datavisualisering i R med ggplot2 (Johns Hopkins University)
- Så skapar du datavisualiseringar på ledningsnivå (LinkedIn Learning)
Hitta mer information om varje kurs nedan.
Översikt över de bästa kurserna i datavisualisering
1. Datavetenskap: visualisering (Harvard University)
Den här kursen ger en grundläggande förståelse för datavisualisering och explorativ dataanalys, vilket är avgörande för att effektivt kommunicera datadrivna insikter. Med hjälp av paketet ggplot2 i R lär sig deltagarna att skapa anpassade diagram samtidigt som de utforskar verkliga datamängder med anknytning till global hälsa, ekonomi och trender inom infektionssjukdomar.
- Vem det är för: Personer som är intresserade av att lära sig datavisualisering med R
- Ämnen som behandlas:
- Principer för datavisualisering
- ggplot2
- Databearbetning
- Feldetektering
- Utvärdering av diagram
- Online, på plats eller både och? Online
- Är en examen obligatorisk? Nej
- Varaktighet: 8 veckor
- Antal undervisningstimmar: 2 till 3 timmar per vecka; I egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis
- Gå kursen: Harvard University
2. Förstå datavisualisering (DataCamp)
Den här kursen fokuserar på de praktiska färdigheter som behövs för att effektivt visualisera data med hjälp av diagram, grafer och kartor. Deltagarna lär sig att välja lämpliga visualiseringstekniker för olika datamängder och att tolka vanliga diagramtyper, såsom histogram och spridningsdiagram.
- Vem det är för: Nybörjare inom datavisualisering
- Ämnen som behandlas:
- Grundläggande principer för datavisualisering
- Effektiv kommunikation av datainsikter
- Tolkning av diagram
- Användning av färg
- Integrering av former
- Online, på plats eller både och? Online
- Är en examen obligatorisk? Nej
- Varaktighet: 2 timmar
- Antal undervisningstimmar: I egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
Have an account? Log In
3. Grunderna i analys av datavisualisering (LinkedIn Learning)
Den här kursen ger en tydlig introduktion till datavisualisering och behandlar viktiga begrepp som datatyper och diagramelement. Den lär ut hur man använder verktyg som histogram, lådagram och spridningsdiagram för univariat, bivariat och multivariat analys. Kursen innehåller även tekniker för att visualisera komplexa datarelationer, vilket gör den till en stabil grund för alla som är nya inom datavisualisering.
- Vem det är för: Personer som är nya inom datavisualisering
- Ämnen som behandlas:
- Skapa diagram och grafer
- Tolka datavisualiseringar
- Grafens element
- Univariat analys
- Bivariat analys
- Multivariat analys
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs en examen? Nej
- Varaktighet: 1 timme 27 minuter
- Hur många undervisningstimmar: Studera i egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
4. Datavisualisering: Berättande (LinkedIn Learning)
Den här kursen lär ut hur man omvandlar rådata till övertygande berättelser som engagerar målgrupper. Under ledning av experten Bill Shander får deltagarna lära sig att omvandla fakta och siffror till berättelser som väcker känslor och kommunicerar information effektivt. Kursen passar alla som arbetar med data och behöver presentera den på ett sätt som fångar och informerar målgruppen.
- Vem det är för: Yrkesverksamma som vill utveckla sitt berättande med hjälp av data
- Ämnen som behandlas:
- Tekniker för berättande med data
- Skapa övertygande visualiseringar
- Val av diagram
- Informationshierarki
- Forskning om datadesign
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs en examen? Nej
- Varaktighet: 1 timme 32 minuter
- Hur många undervisningstimmar: Studera i egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
5. Datavisualisering för alla (Trinity College)
Den här kursen erbjuder ett praktiskt sätt att lära sig datavisualisering. Den börjar med lättanvända verktyg och går vidare till mer avancerade tekniker, bland annat hur man anpassar kartor och diagram för webbplatser. Kursen innehåller steg-för-steg-handledningar och exempel från verkligheten, vilket gör den tillgänglig för nybörjare utan tidigare erfarenhet.
- För vem: Alla som är intresserade av att lära sig datavisualisering
- Ämnen som behandlas:
- Grunderna i datavisualisering
- Användning av olika visualiseringsverktyg
- Redigering av kod
- Värdskap för mallar
- Interaktiva diagram
- Anpassade kartor
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 6 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 3 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris:
- Utan certifiering: Gratis
- Med certifiering: $49
- Gå kursen: edX
6. Datavisualisering och skapande av instrumentpaneler med Excel och Cognos (IBM)
Den här kursen ger deltagarna de grundläggande färdigheter som behövs för att skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler med Microsoft Excel och IBM Cognos Analytics. Genom praktiska övningar lär sig deltagarna att skapa både grundläggande och avancerade diagram och integrera dem i interaktiva instrumentpaneler. Kursen är utformad för nybörjare och kräver inga förkunskaper inom dataanalys eller programmering. Fokus ligger på praktiska tillämpningar för att förbättra förmågan att berätta med hjälp av data.
- För vem: Personer som är intresserade av att använda Excel och Cognos för datavisualisering
- Ämnen som behandlas:
- Skapa visualiseringar i Excel
- Skapa instrumentpaneler med Cognos
- Instrumentpaneler i Excel
- Pivottabellsdiagram
- Interaktiva instrumentpaneler
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 4 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 2–3 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris:
- Utan certifiering: Gratis
- Med certifiering: $99
- Gå kursen: edX
7. Datavisualisering i Google Kalkylark (DataCamp)
Den här kursen behandlar grunderna i datavisualisering i Google Kalkylark och lär ut hur man skapar och anpassar diagram som stapeldiagram och spridningsdiagram. Du får också lära dig viktiga tekniker för datahantering, inklusive datavalidering och villkorsstyrd formatering, för att förbättra dina visualiseringar. Kursen avslutas med att du bygger en instrumentpanel med hjälp av verkliga dataset för praktisk övning.
- Vem kursen passar för: Personer som vill förbättra sina kunskaper i datavisualisering med hjälp av Google Kalkylark
- Ämnen som behandlas:
- Verktyg i Google Kalkylark
- Tekniker för datavisualisering
- Skapande av diagram
- Datahantering
- Skapande av instrumentpaneler
- Tillämpningar från verkligheten
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 4 timmar
- Hur många undervisningstimmar: I egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en vecka
- Gå kursen: DataCamp
8. Datavisualisering i Excel (DataCamp)
Den här kursen lär ut hur man skapar och anpassar Excel-diagram, från grundläggande till avancerade typer som punktdiagram och vattenfallsdiagram. Den behandlar bästa praxis inom datavisualisering och visar hur man använder pivottabeller och pivotdiagram för att skapa dynamiska miniatyrinstrumentpaneler.
- Vem kursen passar för: Personer som vill förbättra sin förmåga att visualisera data i Excel
- Ämnen som behandlas:
- Excel-verktyg för datavisualisering
- Tekniker för att skapa visualiseringar
- Grundläggande diagram
- Avancerade diagram
- Anpassning av diagram
- Bästa praxis
- Pivotdiagram
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 3 timmar
- Hur många undervisningstimmar: I egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en vecka
- Gå kursen: DataCamp
9. Datavisualisering i PowerPoint (LinkedIn Learning)
Den här onlinekursen leds av PowerPoint MVP Echo Swinford och lär ut hur man skapar tydliga och effektfulla diagram i PowerPoint, med genomgång av olika typer av datavisualisering. Fokus ligger på tekniker för att framhäva viktiga data, ta bort störande element och förbättra det visuella intrycket, samtidigt som problemlösningsmetoder integreras för vanliga utmaningar vid datapresentation.
Kursen innehåller även praktiska övningar och frågesporter för att förstärka inlärningen och utforskar användningen av kalkylblad för att organisera och manipulera data effektivt. Den passar perfekt för alla som vill förbättra sina färdigheter inom datavisualisering i presentationer.
- Vem den är till för: Yrkesverksamma som vill förbättra sina färdigheter inom datavisualisering i PowerPoint
- Ämnen som behandlas:
- Skapa diagram i PowerPoint
- Använda PowerPoint-verktyg för datavisualisering
- Diagram med stor genomslagskraft
- Diagrammens läsbarhet
- Signaler för målgruppen
- Ta bort diagrambrus
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs en examen? Nej
- Varaktighet: 1 timme och 47 minuter
- Antal undervisningstimmar: Studera i egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
10. Datapresentation och datavisualisering i Tableau (Rochester Institute of Technology)
Den här kursen ger en grund för att använda Tableau för datapresentation och datavisualisering och utrustar dig med färdigheter för att skapa effektfulla visuella insikter. Deltagarna lär sig grunderna i datavisualisering, utforskar element inom grafisk presentation och övar på att använda Tableau för att effektivt kommunicera datadrivna insikter.
- Vem den är till för: Personer som är intresserade av att lära sig Tableau
- Ämnen som behandlas:
- Grunderna i Tableau
- Skapa visualiseringar i Tableau
- Visuell kommunikation
- Datans korrekthet
- Utvärdering av beslut
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs en examen? Nej
- Varaktighet: 4 veckor
- Antal undervisningstimmar: 6–8 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris:
- Utan certifiering: Gratis
- Med certifiering: $249
- Gå kursen: edX
11. Datavisualisering med Kibana (Udemy)
Den här kursen ger en omfattande introduktion till användningen av Kibana, en viktig komponent i ELK-stacken, och ger insikter i interaktiva tekniker för datavisualisering. Fokus ligger på att lära studenter hur man effektivt visualiserar och interagerar med data som lagras i Elasticsearch, samtidigt som relevanta programmeringsspråk som används i processen utforskas.
Genom praktiska övningar behandlar kursen skapandet av olika visualiseringar och instrumentpaneler för att analysera, utforska och övervaka data. Blivande studenter uppmuntras att anmäla sig för att få praktisk erfarenhet och fördjupa sin förståelse av datavisualisering.
- För vem: Kibana-användare
- Ämnen som behandlas:
- Verktyg i Kibana
- Tekniker för datavisualisering
- Avancerade visualiseringar
- Kibanas frågespråk
- Interaktioner med instrumentpaneler
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Längd: 5,5 timmar
- Hur många undervisningstimmar: Studera i egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: $74.99
- Gå kursen: Udemy
12. Visualisera data med Python (IBM)
Den här kursen ger en praktisk introduktion till datavisualisering med Python, med fokus på hur man skapar meningsfulla visuella representationer av data. Den lär studenter att använda Python-bibliotek för att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar som kan underlätta beslutsfattande. Under kursens gång arbetar deltagarna praktiskt med verktyg som IBM Watson Studio för att tillämpa dessa tekniker i verkliga scenarier.
- För vem: Python-användare
- Ämnen som behandlas:
- Python-bibliotek för datavisualisering
- Skapa visualiseringar med Python
- Visualisering med Python
- Matplotlib
- Seaborn
- Folium
- Ytdiagram
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Längd: 5 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 2–4 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Grunderna i Python för datavetenskap och Dataanalys med Python
- Pris:
- Utan certifiering: Gratis
- Med certifiering: $99
- Gå kursen: edX
13. Analysera och visualisera data med Power BI (Davidson College)
Den här kursen introducerar deltagarna till grunderna i Microsoft Power BI med fokus på hur man effektivt analyserar och visualiserar data med hjälp av verktyg för datavisualisering. Den ger steg-för-steg-vägledning i hur man skapar datadrivna rapporter och interaktiva instrumentpaneler samt integrerar centrala koncept inom dataanalys och affärsintelligens.
Efter kursen kommer deltagarna att kunna använda Power BI för att omvandla rådata till meningsfulla insikter och förbättra sin förmåga att fatta datadrivna beslut.
- Vem kursen passar för: Power BI-användare
- Ämnen som behandlas:
- Verktyg i Power BI
- Tekniker för datavisualisering
- Dataförberedelse
- Datamodellering
- Skapande av rapporter
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 4 veckor
- Hur många timmars undervisning: 10–20 timmar per vecka
- Behörighetskrav: Inga
- Pris:
- Utan certifiering: Gratis
- Med certifiering: $249
- Gå kursen: edX
14. Datavisualisering med Matplotlib och Seaborn (Udacity)
Den här kursen lär deltagarna att skapa övertygande datavisualiseringar med hjälp av Python-biblioteken Matplotlib och Seaborn. Fokus ligger på att tillämpa designprinciper för att förbättra tydligheten och effektiviteten i datapresentationer. Efter kursen kommer deltagarna att kunna använda dessa verktyg för att skapa visuella berättelser av data och göra komplex information mer lättillgänglig.
- Vem kursen passar för: Python-användare
- Ämnen som behandlas:
- Grunderna i Matplotlib
- Grunderna i Seaborn
- Skapa visualiseringar med Python
- Dataförståelse
- Utforskande dataanalys
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Behörighetskrav: Inga
- Pris:
- Månad till månad: $249
- 4 månader: $846
- Gå kursen: Udacity
15. Datavisualisering i R med ggplot2 (Johns Hopkins University)
Baserat på den angivna översikten är kursen ”Datavisualisering i R med ggplot2” idealisk för deltagare som har viss erfarenhet av R och databearbetning i tidyverse eller som har genomfört den föregående kursen i specialiseringen. Den passar personer som vill fördjupa sina färdigheter i att skapa välpolerade visualiseringar av professionell kvalitet med hjälp av paketet ggplot2.
- Vem den är för: Den här kursen är idealisk för personer med grundläggande kunskaper i R som vill behärska skapandet av välpolerade visualiseringar med ggplot2.
- Ämnen som behandlas:
- Grunderna i ggplot2
- Skapa visualiseringar med R
- Förbättring av visualiseringar
- Vektorgrafik
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 3 veckor
- Hur många undervisningstimmar: 4 timmar i veckan
- Behörighetskrav:
- Viss relaterad erfarenhet krävs
- Pris: Gratis
- Gå kursen: Coursera
16. Så skapar du datavisualiseringar på ledningsnivå (LinkedIn Learning)
Den här kursen lär dig hur du omvandlar data till övertygande visualiseringar anpassade för företagsledare. Fokus ligger på att undvika vanliga misstag, tillämpa viktiga designprinciper och omvandla standardrapporter till engagerande visuella berättelser. När kursen är slut kommer du att kunna skapa visualiseringar som effektivt kommunicerar datainsikter till ledningsgrupper.
- Vem den är för: Yrkesverksamma som skapar presentationer för ledningen
- Ämnen som behandlas:
- Verktyg för att skapa visualiseringar på ledningsnivå
- Tekniker för visualiseringar av hög kvalitet
- Designprinciper
- Visualisering i Excel
- Verksamhetsanpassning
- Online, på plats eller både och? Online
- Krävs examen? Nej
- Varaktighet: 42 minuter
- Hur många undervisningstimmar: Studera i egen takt
- Behörighetskrav: Inga
- Pris: Gratis i en månad
- Gå kursen: LinkedIn Learning
Vill du lära dig mer?
Här är några relaterade kurser som håller motorerna igång:
- Extrahera användbara insikter för beslut i verkligheten med dessa kurser i affärsanalys
- Upptäck viktiga insikter för att öka dina intäkter med dessa kurser i försäljningsanalys
- Ta kontroll över dina data och fatta smartare beslut med dessa kurser i dataanalys
Vad händer nu?
Ta din RevOps-strategi till nästa nivå. Prenumerera på nyhetsbrevet från The CRO Club för expertråd, programvarurecensioner och andra resurser som hjälper dig att skapa förutsägbar tillväxt i stor skala.