Visualização de dados: 3 formas de contar histórias com dados

Ao trabalhar diretamente com uma das maiores marcas de telecomunicações do mundo, vi em primeira mão como a apresentação de dados numéricos brutos à liderança executiva conduziu à perda de oportunidades, a falhas de comunicação e à resistência em obter adesão a projetos importantes. 

Aprenda com os meus erros.

Neste artigo, partilho três tipos de visualização de dados—gráficos, diagramas e mapas— e explico como traduzir dados complexos em ilustrações simples sem ser um cientista de dados.

Porque é importante a visualização de dados?

Desde as mais pequenas startups independentes financiadas pelos próprios fundadores até aos gigantescos colossos de SaaS, existe a necessidade de compreender e interpretar os dados que a empresa recebe para analisar o desempenho e tomar decisões. 

O software de visualização de dados pode reunir dados em painéis de controlo para serem utilizados tanto em relatórios regulares como em apresentações e reuniões de alto nível. Eis os principais benefícios que visualizações de dados bem apresentadas podem proporcionar à sua empresa: 

1. Simplificação de Dados Complexos: Grandes volumes de dados podem ser avassaladores e difíceis de compreender quando apresentados em formatos numéricos brutos. A visualização de dados simplifica esta complexidade ao representar os dados num formato visual, tornando-os mais fáceis de compreender e interpretar.
2. Identificação de Padrões e Tendências: As representações visuais de dados podem ajudar os utilizadores a identificar rapidamente padrões, tendências e correlações que poderiam passar despercebidos em dados baseados em texto. Por exemplo, um gráfico de linhas das vendas ao longo do tempo pode mostrar claramente se as vendas estão a aumentar, a diminuir ou a manter-se estáveis.
3. Aceleração da Tomada de Decisões: Ao apresentar os dados visualmente, a visualização de dados pode ajudar os responsáveis pela tomada de decisões a compreenderem os dados mais rapidamente, acelerando assim o processo de tomada de decisões. Em vez de analisarem folhas de cálculo ou relatórios, podem consultar rapidamente uma representação visual para obter a informação de que necessitam.
4. Melhoria da Retenção de Memória: De um modo geral, as pessoas recordam melhor a informação visual do que a informação baseada em texto. Por isso, as visualizações de dados podem melhorar a retenção e a recuperação de pontos de dados e tendências importantes.
5. Facilitação da Comunicação: As visualizações de dados podem comunicar dados complexos de uma forma compreensível a vários intervenientes, incluindo aqueles que podem não ser especialistas em dados. Isto pode facilitar as discussões e os processos de tomada de decisões.
6. Promoção da Ação: Ao tornar os dados mais compreensíveis e acessíveis, a visualização de dados pode ajudar as empresas a identificar áreas que necessitam de atenção ou melhoria, promovendo assim a ação. Por exemplo, um mapa de calor que mostre a atividade dos clientes num sítio Web pode ajudar a identificar as áreas onde os utilizadores estão mais envolvidos, contribuindo para decisões sobre onde concentrar os esforços de marketing.

As 3 categorias de visualização de dados

As três categorias mais comuns de visualização de dados são os gráficos, os diagramas e os mapas.

Ao escolher o tipo certo de visualização para os seus dados, pode revelar informações, contar uma história e orientar a tomada de decisões. Por isso, vamos explorar quais são as visualizações adequadas para os seus dados.

Gráficos

Os gráficos ocupam um lugar especial no domínio da visualização de dados. Servem de ponte, ligando os dados brutos às informações que procuramos.

Existem vários tipos de gráficos, cada um com os seus pontos fortes específicos:

Gráficos de Linhas: Os gráficos de linhas são excelentes para mostrar tendências ao longo do tempo. Permitem acompanhar a subida e a descida dos pontos de dados, revelando padrões que, de outro modo, poderiam passar despercebidos.

Gráficos de Barras: Os gráficos de barras são perfeitos para comparar diferentes conjuntos de dados. Proporcionam uma comparação visual clara que facilita perceber qual o conjunto de dados maior, menor ou se são aproximadamente iguais. Existem também gráficos de barras empilhadas, que ampliam o gráfico de barras padrão, passando da análise de valores numéricos numa variável categórica para a análise de duas.

Gráficos de Marcadores: Um gráfico de marcadores é uma barra com codificações adicionais que mostra o progresso em direção a um objetivo ou o desempenho em comparação com uma linha de referência. Parece ter sido inspirado nos tradicionais gráficos de termómetro e barras de progresso encontrados nos painéis de controlo.

Gráficos radiais: Os gráficos radiais são gráficos com vários eixos que apresentam várias ideias semelhantes numa única representação gráfica. São assim chamados porque os eixos, que geralmente são cinco ou seis, irradiam a partir de um ponto central.

Gráficos de dispersão: Os gráficos de dispersão são outro tipo de gráfico ideal para mostrar a relação entre duas variáveis. Ajudam-nos a identificar correlações, agrupamentos e valores atípicos.

Gráficos de caixas: Os gráficos de caixas apresentam a distribuição dos dados com base num resumo de cinco números. Podem fornecer informações sobre os valores atípicos e os respetivos valores, sobre se os dados são simétricos, sobre o grau de concentração dos dados e sobre se os dados estão enviesados e de que forma.

A escolha de utilizar um gráfico em vez de outras formas de visualização de dados depende frequentemente da natureza dos dados e da história que pretende contar. Se estiver a lidar com tendências ao longo do tempo, relações entre variáveis ou comparações, um gráfico é frequentemente a melhor escolha.

Os gráficos oferecem várias vantagens. Simplificam dados complexos, tornando-os mais fáceis de compreender e interpretar. Revelam padrões, tendências e correlações que podem ser difíceis de detetar nos dados em bruto. Além disso, comunicam esta informação de uma forma visualmente apelativa e fácil de compreender.

Os gráficos são uma ferramenta poderosa (se não a mais poderosa) no conjunto de ferramentas de visualização de dados.

Gráficos

Os gráficos são outra ferramenta fundamental na visualização de dados. Oferecem uma forma única de representar dados, tornando mais fácil compará-los, categorizá-los e compreendê-los rapidamente.

Existem vários tipos de gráficos, cada um com as suas próprias vantagens e casos de utilização:

Gráficos circulares: São excelentes para mostrar proporções ou percentagens. Fornecem uma representação visual clara de como cada parte contribui para o todo. É um dos tipos de gráfico mais populares e simples de compreender.

Gráficos em anel: Os gráficos em anel são essencialmente iguais aos gráficos circulares, mas com a área central recortada. É uma das representações mais simples de dados e consiste num gráfico estatístico circular dividido em fatias para ilustrar proporções ou percentagens numéricas.

Gráficos de barras: Ideais para comparar diferentes conjuntos de dados ou categorias. Oferecem uma comparação visual, facilitando a identificação da categoria maior, menor ou aproximadamente igual. Existe também a barra empilhada, que mostra a composição e a comparação de algumas variáveis, de forma relativa ou absoluta, ao longo do tempo.

Gráficos de colunas: Diferem dos gráficos de barras apenas na sua orientação. Um gráfico de barras está orientado horizontalmente, enquanto um gráfico de colunas está orientado verticalmente. Embora sejam semelhantes, nem sempre podem ser utilizados indistintamente devido à diferença na sua orientação.

Histogramas: São úteis para mostrar a distribuição dos dados. Ajudam a identificar padrões, como saber se os dados estão normalmente distribuídos ou enviesados.

Gráficos de áreas: São particularmente úteis quando pretende visualizar o volume ou a quantidade ao longo do tempo. Também podem ser utilizados para mostrar o valor acumulado de várias séries de dados, sendo ideais para compreender a proporção dos componentes individuais em relação ao todo ou para comparar várias séries de dados relacionadas.

Gráficos de bolhas: Os gráficos de bolhas são excelentes para visualizar dados que têm variáveis com três dimensões. Cada bolha representa um ponto de dados, sendo a posição da bolha um reflexo de dois valores dos dados (normalmente nos eixos x e y) e o tamanho da bolha um reflexo do terceiro valor. Isto torna os gráficos de bolhas úteis para comparar e visualizar relações complexas entre conjuntos de dados.

Gráficos de linhas: Os gráficos de linhas são ideais para mostrar tendências ao longo do tempo. Ligam os pontos de dados com uma linha, facilitando a visualização do aumento, da diminuição ou da estabilidade dos valores numéricos ao longo do tempo. Isto torna os gráficos de linhas uma excelente opção para acompanhar alterações nos dados ao longo de intervalos como meses, trimestres ou anos.

Gráficos de funil: Os gráficos de funil podem ser particularmente relevantes para CFOs e CROs, uma vez que são utilizados para representar as etapas de um processo de vendas e mostrar o montante das receitas potenciais de cada etapa.

Gráficos em cascata: Um gráfico em cascata ajuda a compreender o efeito cumulativo de valores positivos ou negativos introduzidos sequencialmente. Pode ajudar a compreender como um valor inicial se transforma num valor final ao longo de um período de tempo, através de uma série de adições e subtrações intermédias.

Fluxogramas: Um fluxograma é um tipo de diagrama que representa um fluxo de trabalho ou um processo. Normalmente, mostra as etapas como caixas de vários tipos e a sua ordem, ligando-as com setas

Gráficos radar: Os gráficos radar (também conhecidos como gráficos de aranha, gráficos polares, gráficos de teia ou gráficos estelares) são uma forma de visualizar dados multivariados num diagrama bidimensional.

Gráfico de Gantt: Um gráfico de Gantt é outra versão de um gráfico de barras que ilustra o calendário de um projeto. Este tipo de gráfico é frequentemente utilizado por gestores de projetos e profissionais semelhantes.

A decisão de utilizar um gráfico em vez de outras formas de visualização de dados depende frequentemente da natureza dos seus dados e da história que pretende contar. Se estiver a lidar com proporções, comparações entre categorias ou distribuições, um gráfico é muitas vezes a melhor escolha.

É importante notar que, embora todos os gráficos sejam diagramas, nem todos os diagramas são gráficos. Os gráficos são um subconjunto dos diagramas que representam pontos de dados ligados por linhas num espaço bidimensional. Os diagramas, por outro lado, constituem uma categoria mais abrangente que inclui gráficos, mas também outros tipos de representações de dados, como gráficos circulares e histogramas. Assim, embora os dois termos, gráficos e diagramas, sejam frequentemente utilizados indistintamente, existem algumas diferenças subtis e, por isso, são categorizados desta forma.

Mapas

Os mapas são os heróis geográficos da visualização de dados. Transformam dados espaciais em histórias visuais, revelando padrões e distribuições que, de outra forma, poderiam permanecer ocultos.

Existem vários tipos de mapas, cada um com os seus pontos fortes específicos:

Mapas coropléticos: São excelentes para apresentar dados divididos por regiões geográficas, como países, estados ou concelhos. Utilizam cores ou padrões diferentes para representar os dados, facilitando a observação das variações entre as regiões.

Mapas de calor: Ideais para mostrar a densidade ou intensidade numa área geográfica. Utilizam gradientes de cor para representar os dados, com cores ou tonalidades diferentes a indicar diferentes níveis de intensidade.

Mapas de distribuição por pontos: São úteis para mostrar a localização e a distribuição de eventos ou características individuais. Cada ponto representa um ponto de dados, facilitando a observação dos locais onde os eventos ou características se concentram.

Mapas de árvore: Os mapas de árvore são particularmente eficazes quando é necessário apresentar dados hierárquicos em duas dimensões. Permitem visualizar grandes quantidades de dados aninhados, sendo ideais para mostrar proporções entre variáveis ou categorias num conjunto de dados. 

A decisão de utilizar um mapa em vez de outras formas de visualização de dados depende frequentemente da natureza dos seus dados. Quando dispõe de dados sobre localizações geográficas, a utilização de um mapa é a escolha óbvia. No entanto, lembre-se de que a utilização de mapas também se estende aos padrões espaciais, sendo esta uma área que pode realmente desbloquear informações sobre diferentes categorias, ao proporcionar uma forma de analisar os dados como nunca antes. 

Para desenvolver este ponto, a representação de dados num mapa oferece várias vantagens importantes:

• Fornece um contexto geográfico, facilitando a compreensão e interpretação dos dados espaciais.
• Revela padrões e distribuições relacionados com a localização, que podem ser difíceis de identificar nos dados em bruto.
• Comunica esta informação de uma forma visualmente apelativa e fácil de assimilar.

Existe claramente um momento e um contexto próprios para criar visualizações de dados desta forma, mas, quando são realizadas corretamente, podem fornecer todo o tipo de informações úteis.

As decisões baseadas em dados conduzem a melhores resultados

Embora existam muitos mais tipos de visualização de dados, estas três categorias são as mais utilizadas e algumas das mais eficazes.

• Os gráficos, com a sua capacidade de mostrar tendências e relações, são perfeitos para acompanhar alterações ao longo do tempo ou comparar diferentes variáveis.
• Os diagramas, por outro lado, são excelentes para comparar pontos de dados, mostrar proporções e categorizar dados.
• Os mapas, os heróis geográficos, são indispensáveis para revelar padrões e distribuições relacionados com a localização.

Escolher a ferramenta certa para apresentar os seus melhores dados é uma etapa crucial do processo de visualização de dados. Trata-se de compreender os seus dados, a história que pretende contar e a melhor forma de comunicar essa história.

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