10 exemplos reais de visualização de dados em ação

Uma parte de qualquer equipa sólida de operações de receitas é a dependência de dados e da visualização de dados para apoiar a tomada de decisões nas suas equipas de entrada no mercado e na sua empresa. E, embora investir em dados fiáveis seja fundamental, é igualmente importante investir nos mecanismos que lhe permitem interpretar e compreender o que os dados lhe estão a dizer. 

Depois de ter passado a última década a apoiar líderes de receitas nas áreas de vendas, marketing e sucesso do cliente, testemunhei a crescente dependência de uma visualização de dados sólida para apoiar tanto o planeamento empresarial a curto como a longo prazo. Não é de admirar que o mercado de ferramentas de visualização de dados esteja previsto crescer até aos $10.2 mil milhões em 2026. 

Investir nas competências técnicas certas e em software de visualização de dados pode proporcionar à sua organização a vantagem necessária para adquirir, reter e fazer crescer clientes a longo prazo.

O que é a visualização de dados?

A visualização de dados é simultaneamente a arte e a ciência de representar visualmente conjuntos de dados grandes e, por vezes, complexos. Para alguns, isto envolve folhas de cálculo do Excel, enquanto para outros, que estão mais avançados, envolve relatórios interativos e painéis de controlo através de ferramentas abrangentes de inteligência empresarial.

A visualização de dados reduz a dependência de texto resumido e dá ênfase à importante função cerebral utilizada para compreender imagens. De uma perspetiva fisiológica, a leitura de texto é bastante ineficiente para nós, uma vez que o cérebro humano processa imagens 60 000 vezes mais depressa do que texto. Em parte, é por isso que os infográficos são tão populares para assimilar informação.

Nas operações de receitas, criar eficiências na forma como compreendemos, interpretamos e agimos com base nos dados é fundamental. E é por isso que vemos muitas organizações B2B SaaS investir no desenvolvimento das funções de inteligência empresarial responsáveis por medir o desempenho da empresa.

Visualizações como gráficos, diagramas e esquemas são excelentes ferramentas para transformar dados brutos em elementos visuais expressivos capazes de contar uma história. Estes elementos visuais funcionam como soluções poderosas para transmitir informação e facilitar a tomada de decisões importantes a todos os níveis. 

As vantagens da visualização de dados

Nas operações de receitas, a visualização de dados tem inúmeras aplicações. Pode ser utilizada para prever receitas, medir a eficácia do marketing ou compreender a saúde geral dos seus clientes. Embora estas aplicações sejam numerosas, descobri que se centram sobretudo em cinco vantagens muito importantes obtidas quando se investe numa visualização de dados robusta. Os profissionais que procuram destacar-se nesta área frequentam frequentemente programas de formação especializados para dominar estas técnicas.

1. Proporciona acessibilidade: A informação precisa de ser partilhada e permanecer acessível aos colaboradores da sua organização. Formatar os dados de uma forma fácil de compreender pode ajudar a promover o alinhamento entre equipas. A função de cada pessoa depende, em certa medida, dos dados, o que torna a acessibilidade dos dados uma vantagem importante da visualização de dados. 

2. Ajuda a estabelecer comparações: A visualização de dados é frequentemente utilizada para comparar pontos de dados. As imagens e representações visuais tornam muito mais fácil identificar tendências, diferenças e semelhanças. Elementos visuais como gráficos de barras ou gráficos de linhas são exemplos excelentes, habitualmente utilizados para comparar conjuntos de dados.

3. Descreve relações: Os profissionais de operações de receitas têm de ser capazes de explicar e traduzir a relação entre os diferentes pontos de dados existentes na sua empresa. Um exemplo simples: qual é a relação entre os valores das encomendas da sua equipa de vendas e o ciclo médio de vendas da sua equipa? Com a ajuda da visualização de dados, descrever relações torna-se mais fácil.

4. Reconhece padrões: Os seres humanos são excelentes a detetar padrões através da visualização. Nas operações de receitas, utilizamos a visualização de dados para destacar padrões e valores atípicos nos dados. Visualizar padrões torna mais fácil identificar tendências, anomalias e temas que seriam muito mais difíceis de explicar apenas através de texto.

5. Narrativa de dados: Enquanto profissional de operações de receitas, está muito próximo dos dados da sua organização. O nosso papel não é apenas manter e agregar dados, mas também informar as partes interessadas sobre o que os dados nos estão a dizer. A visualização de dados é uma componente essencial de uma narrativa eficaz. Aprenda a utilizar a visualização de dados para partilhar o seu ponto de vista e a sua história, permitindo simultaneamente que outros líderes de entrada no mercado criem narrativas eficazes e partilhem também a sua própria perspetiva. 

10 exemplos reais de visualização de dados em ação 

Agora que analisámos o que é a visualização de dados e as vantagens concretas de investir nela, gostaria de o levar numa viagem visual por alguns exemplos reais de diferentes visualizações de dados.

Eis 10 exemplos reais de visualização de dados empresariais e não empresariais para seu deleite visual.

Gráfico de colunas: análise trimestral do iPhone da Apple

Os gráficos de colunas são únicos, pois são fáceis de utilizar e compreender. Um gráfico de colunas é a representação de dados numéricos apresentados como colunas com largura ou altura variáveis. Tomemos como exemplo este gráfico de colunas que apresenta as receitas trimestrais do iPhone da Apple entre 2014 e 2022. 

Quando utilizar um gráfico de colunas

Um gráfico de colunas pode ser utilizado para acompanhar alterações ao longo de intervalos de tempo, tal como na imagem acima. Estes gráficos também podem ser utilizados para comparar dados entre diferentes categorias ou grupos.  

Estes tipos de gráficos são excelentes para destacar diferenças e visualizar classificações, tornando-os eficazes na apresentação de dados discretos, como frequências, contagens ou percentagens. 

Gráfico de cascata: a história da União Europeia

No âmbito das Operações de Receita, vi gráficos de cascata serem utilizados frequentemente para prever o desempenho das vendas em períodos específicos. Por exemplo, utilizando estes tipos de visualização para prever o funil de vendas num determinado período de tempo. 

Os gráficos de cascata são úteis para apresentar uma grande variedade de dados para além das vendas e do funil de vendas. Este exemplo da vida real é um gráfico de cascata que mostra como a região CEE/UE cresceu e diminuiu ao longo dos anos, até ao Brexit. 

Quando utilizar um gráfico de cascata

Utilize este gráfico para mostrar a decomposição de um número inteiro. Estes tipos de visualização facilitam a compreensão da forma como variáveis específicas afetam um determinado valor ao longo do tempo. 

Gráfico de linhas: histórico das entregas de veículos da Tesla

Um gráfico de linhas (também conhecido como gráfico linear) mostra tendências e progressos ao longo de um período de tempo específico. Tome como exemplo esta ilustração da vida real do histórico das entregas de veículos da Tesla desde 2016. Este gráfico de linhas ilustra claramente o crescimento exponencial dos Model 3 e Y, ao mesmo tempo que mostra um declínio constante nas entregas dos Model S e X da Tesla.

Quando utilizar um gráfico de linhas

Na minha opinião, os gráficos de linhas são mais bem utilizados para ilustrar tendências, bem como para apresentar diferenças comparativas. No âmbito das Operações de Receita, pode utilizar estes gráficos para destacar tendências de vendas ao longo de um período de tempo. Adicione várias linhas para apresentar produtos específicos e mostrar também como as respetivas vendas estão a progredir ou a diminuir. 

Gráfico de dispersão: populações do mundo

Um gráfico de dispersão é um tipo de gráfico que permite observar a relação entre duas variáveis. Estes tipos de gráficos também são utilizados para revelar tendências de distribuição.

No exemplo da vida real abaixo, pode ver a comparação entre as taxas de natalidade e as taxas de mortalidade de diferentes países. As diferentes cores representam regiões geográficas, enquanto o tamanho dos pontos apresenta a dimensão da população.

Quando utilizar um gráfico de dispersão

Os gráficos de dispersão são excelentes para apresentar vários pontos de dados, tal como no nosso exemplo acima. São mais bem utilizados para mostrar relações entre estes vários pontos de dados. Este tipo de gráfico também é útil para visualizar padrões de distribuição, como valores atípicos que possa ter na sua análise de dados.

Gráfico circular: referências de despesas para SaaS

Um gráfico circular mostra como categorias específicas podem constituir parte de um número inteiro. Geralmente, um gráfico circular apresenta números em percentagens e a soma total de todas as partes tem de ser igual a 100%. No meu exemplo abaixo, pode ver um gráfico circular que ilustra referências de despesas para empresas SaaS com mais de $20 milhões em ARR.

Quando utilizar um gráfico circular

Os gráficos circulares facilitam a visualização da forma como os seus dados estão segmentados. Pode considerar utilizar gráficos circulares quando pretende segmentar dados demográficos dos clientes, analisar as vendas de produtos ou até analisar dados de abandono de clientes.

Gráfico de Mekko: S&P 500 por setor

Também conhecido como gráfico Marimekko, este tipo de gráfico é uma representação visual que utiliza barras empilhadas de larguras variáveis para representar categorias de dados. No nosso exemplo abaixo, pode ver como as principais ações do S&P 500 se comportam em termos de dimensão, tanto em relação ao seu setor como ao índice no seu conjunto.

Quando utilizar um gráfico de Mekko

Os gráficos de Mekko são excelentes para ilustrar aspetos como o crescimento, a quota de mercado ou até para realizar uma análise da concorrência. Dito isto, utilize gráficos de Mekko quando quiser realçar a escala ou as diferenças entre grupos de dados.

Gráfico de funil: conversões do site

Os gráficos de funil são excelentes para visualizar uma série de etapas e a progressão ao longo de um percurso. Utilizados habitualmente para medir os processos de marketing e vendas e as taxas de conversão, os gráficos de funil são ótimos para visualizar uma jornada linear. Veja, por exemplo, o funil abaixo, que mede métricas de conversão do site.

Quando utilizar um gráfico de funil

Utilize gráficos de funil na visualização dos seus dados quando tiver 4-5 etapas de dados sequenciais para apresentar. Estes gráficos são muito versáteis, especialmente para as equipas de marketing e vendas, uma vez que podem ser utilizados para apresentar uma grande quantidade de dados, como o pipeline de vendas, as conversões do site e/ou o desempenho de campanhas de marketing.

Gráfico de bolhas: mercados tecnológicos na América do Norte

Os gráficos de bolhas são uma extensão dos diagramas de dispersão e são utilizados para medir as relações entre três variáveis numéricas. No caso do nosso exemplo abaixo, pode ver uma visualização que representa os mercados tecnológicos na América do Norte, discriminados por cidades principais. 

Quando utilizar um gráfico de bolhas

Os gráficos de bolhas são muito úteis para visualizar a relação entre diferentes variáveis. No âmbito das operações de receitas, os gráficos de bolhas são excelentes indicadores empresariais, uma vez que podem ajudar a analisar a relação entre variáveis relacionadas, como o custo, as margens e o preço, por exemplo.

Mapa de calor: nível de risco de contrair a COVID-19

Um mapa de calor mostra a correlação entre duas variáveis e fornece uma escala de classificação, como de alto a baixo. Por exemplo, o mapa de calor abaixo é uma representação visual do nível de risco de contrair a COVID-19 por condado nos EUA. Os americanos nas áreas vermelhas apresentam um risco mais elevado, enquanto os americanos nas áreas verdes são considerados como estando em menor risco.

Quando utilizar um mapa de calor

Existem vários casos de utilização diferentes para este tipo de gráfico. Os mapas de calor podem ser utilizados para compreender a densidade populacional ou para visualizar a sua base de clientes. São excelentes para apresentar uma visão mais generalizada de valores numéricos, especialmente ao trabalhar com grandes conjuntos de dados.

Gráfico de barras empilhadas: produtividade de escritores famosos

Por último, temos uma das visualizações mais comuns que pessoalmente vejo ser frequentemente utilizada para medir o desempenho das vendas. Os gráficos de barras empilhadas (também conhecidos como gráficos de barras empilhadas) são excelentes para visualizar como um grupo de dados passa de uma coluna para outra. Um exemplo particularmente interessante desta apresentação encontra-se abaixo. Veja como a produtividade de cada escritor famoso varia e como é ainda segmentada por tipo literário.

Quando utilizar um gráfico de barras empilhadas

Os gráficos de barras empilhadas são uma boa opção para medir o desempenho das vendas ao longo de um determinado período e segmentá-lo por equipa de vendas. Ajudam a visualizar valores atípicos nas tendências históricas, permitindo também comparar a sua estratégia com o seu desempenho global.

Integrar todos os elementos

As empresas que pretendem alinhar as suas pessoas e a sua estratégia devem ir além das técnicas básicas de visualização de dados e começar a investir em tipos robustos de visualização de dados no futuro. Com o crescimento de ferramentas de visualização poderosas, como o Tableau, o Looker e o Domo, já não é necessária uma equipa de cientistas de dados para transformar dados brutos em criações de dados visualmente apelativas que medem os KPIS e o desempenho da empresa.

Certifique-se de que adapta a sua visualização às necessidades do seu público-alvo e lembre-se de tornar a visualização parte da história que pretende contar. As melhores visualizações de dados são aquelas que são fáceis de compreender por todos os que as desejam interpretar (e não apenas por especialistas em ciência de dados), por isso, não as complique excessivamente. A visualização interativa de dados também pode ser uma ferramenta útil para manter todos envolvidos.

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