Generowanie leadów przez AI: jak pozyskiwać wysokiej jakości leady B2B

Coming soon — Get career resources, software reviews, & expert tips right in your inbox Get Free Access

Jeśli nie wykorzystujesz AI do generowania leadów, pomijasz kluczowe narzędzie do optymalizacji lejka i poprawy konwersji.

artificial intelligence lead generation featured image

AI wzmacnia strategie generowania leadów w marketingu B2B, znacząco optymalizując lejek marketingowy i poprawiając współczynniki konwersji na całej ścieżce zakupowej.

Przyjrzyjmy się sześciu praktycznym sposobom wdrożenia AI w Twojej firmie, które pomogą poprawić wyniki marketingowe. 

Czym jest generowanie leadów B2B?

Zanim przejdziemy do wykorzystania AI w generowaniu leadów B2B, warto zrozumieć, jak obecnie wygląda cały proces generowania leadów. 

Generowanie leadów B2B (a często także SaaS) to proces przyciągania i pozyskiwania firm, które mogą być zainteresowane Twoimi produktami lub usługami. 

Idąc o krok dalej, proces ten obejmuje stosowanie określonych taktyk w celu identyfikowania, angażowania, kwalifikowania i konwertowania leadów z tych firm.

Omówienie procesu generowania leadów B2B:

Proces generowania leadów sprowadza się zasadniczo do czterech głównych etapów. Przyjrzyjmy się im:

Krok 1: Identyfikacja leadów

Zacznij od określenia grupy docelowej i zdefiniowania profilu idealnego klienta (ICP). Wykorzystaj badania rynku, analizę danych i segmentację klientów, aby zidentyfikować potencjalne leady odpowiadające Twojemu ICP.

To może być najważniejszy krok w całym procesie. Zacznij od określenia grupy docelowej, współpracując z przedstawicielami handlowymi, zespołem ds. sukcesu klienta oraz zespołami operacji przychodowych w celu zdefiniowania profilu idealnego klienta.

Wykorzystaj dane behawioralne, które pomogą Ci zidentyfikować firmy i persony o większej skłonności do konwersji. Uzupełnij je danymi rynkowymi, aby zrozumieć, gdzie mogą znajdować się łatwo dostępne możliwości, a gdzie dotarcie do potencjalnych klientów może być trudniejsze ze względu na dynamikę rynku w danym momencie.

Get Free Access
Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.
Get Free Access

Have an account? Log In

Krok 2: Angażowanie leadów

Gdy zidentyfikujesz potencjalne firmy i leady w ramach tych kont, czas zacząć je angażować. Zacznij od zastosowania taktyk, które pomogą rozgrzać te firmy i leady. Poświęć trochę czasu na przyciągnięcie uwagi, wzbudzenie zainteresowania i pielęgnowanie leadów.

Krok 3: Kwalifikowanie leadów

Nawet przy precyzyjnie określonej grupie odbiorców należy pamiętać, że nie wszystkie leady są sobie równe. Dlatego tak ważne jest skupienie czasu i energii na leadach wysokiej jakości, które mają największe szanse na przekształcenie się w potencjalnych klientów.

Wykorzystaj modele scoringu leadów, aby skutecznie kwalifikować i ustalać priorytety leadów. Uwierz mi, dział sprzedaży będzie Ci wdzięczny.

Współpracuj z działem sprzedaży nad stworzeniem procesu sprzedaży, który pomoże mu kwalifikować leady jako szanse sprzedażowe. Możesz chcieć uwzględnić w procesie sprzedaży metodologię sprzedaży, która pomoże ustandaryzować proces kwalifikacji. 

Ustanowienie tych procesów pomoże zapewnić ustandaryzowany sposób, w jaki marketing i sprzedaż będą kwalifikować leady oraz szanse sprzedażowe. To kluczowy krok w zwiększaniu odpowiedzialności i poprawie całej ścieżki zakupowej.

Krok 4: Zamykanie leadów

Gdy masz już w swoim lejku sprzedażowym leady zakwalifikowane przez sprzedaż, czas przekształcić je w płacących klientów. Zademonstruj wartość swojego rozwiązania i przedstaw klientowi oferty oraz zachęty, które pomogą zwiększyć przychody. 

Dlaczego warto używać AI do generowania leadów?

W ciągu ostatnich dwóch dekad generowanie leadów przechodziło przez różne epoki. Klasyfikację tych epok można uprościć, obserwując dążenie do cyfryzacji, a następnie rozwój tego, co znamy dziś jako sztuczną inteligencję. 

Obserwując przejście od tradycyjnych rozmów telefonicznych i marketingu bezpośredniego do cyfryzacji i marketingu internetowego, jesteśmy teraz świadkami kluczowej zmiany: od epoki zdominowanej przez automatyzację marketingu i systemy CRM do epoki skoncentrowanej na sztucznej inteligencji.

Korzyści z generowania leadów za pomocą AI

Dla większości marketerów odpowiedzialnych za generowanie leadów AI pomoże rozwiązać trzy wyraźne wyzwania biznesowe:

  1. Usprawnienie procesów biznesowych: AI umożliwi marketerom automatyzację powtarzalnych zadań i procesów, zwiększając efektywność operacyjną i bezpośrednio wpływając na oszczędności kosztów.
  2. Lepsze dane i wnioski: Współcześni marketerzy zarządzają przytłaczającą ilością danych, przez co wydobywanie najcenniejszych wniosków jest trudniejsze niż kiedykolwiek. 
  3. Personalizacja i doświadczenie klienta: Klienci oczekują spersonalizowanego i dopasowanego doświadczenia na całej ścieżce zakupowej.

6 sposobów wykorzystania AI do generowania leadów

Mając na uwadze niektóre z tych wyzwań biznesowych, istnieje nieskończenie wiele sposobów, na które technologia AI może pomóc poprawić wyniki marketingowe.

Oto 6 najważniejszych sposobów, w jakie należy uwzględnić AI w strategii generowania leadów:

1. Wykorzystaj dane do rozwijania profili klientów docelowych

Dzięki AI firmy mogą obecnie wykorzystywać dane do udoskonalania i precyzyjnego określania profili klientów docelowych. Technologia AI i algorytmy mogą służyć do identyfikowania wzorców na podstawie danych klientów, takich jak zachowanie leadów czy preferencje zakupowe. Wzorce te mogą pomóc zespołowi marketingowemu stworzyć dokładniejszy profil klienta docelowego, do którego będzie kierować działania.

Firmy mogą teraz dostosowywać swoje działania marketingowe, docierając do właściwych odbiorców za pomocą odpowiednich i spersonalizowanych komunikatów — to podstawa budowania przewidywalnego lejka sprzedażowego. Jest to szczególnie widoczne w przypadku generowania leadów na LinkedIn, gdzie jasne zrozumienie profilu klienta docelowego kształtuje komunikaty dostarczane za pośrednictwem kampanii konwersacyjnych.

2. Wykorzystaj chatboty do usprawnienia procesu zakupowego

Dla wielu firm chatboty oparte na AI stały się niezbędną częścią stosu technologicznego marketingu. Możemy podziękować za rozwój tej dziedziny wielu świetnym markom, takim jak Drift. 

Chatboty działają jak wirtualni asystenci, którzy mogą angażować odwiedzających stronę, udzielać odpowiedzi na pytania, a nawet pomagać w kwalifikowaniu leadów.

Wdrażając narzędzia takie jak Drift czy Intercom, firmy mogą teraz oferować całodobową dostępność i pomoc wspieraną przez AI. Jeśli chcesz zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji ruchu na stronie, wykorzystaj chatbota opartego na AI, aby pomóc leadom przejść przez proces sprzedaży i już dziś zacząć budować lejek sprzedażowy.

3. Znajdź nowe konta, do których warto kierować działania

Technologia oparta na AI zmieniła również sposób, w jaki firmy wyszukują i wybierają nowe konta odpowiadające ich ICP (idealnemu profilowi klienta). Rozwiązania takie jak Clearbit znacznie ograniczyły ręczny wysiłek związany z wyszukiwaniem nowych kont, wprowadzając rozszerzone funkcje i wtyczkę ChatGPT, która usprawnia działania marketingowe i sprzedażowe.

Dzięki wykorzystaniu poleceń i zapytań firmy mogą teraz znajdować konta odpowiadające poszukiwanym przez nie cechom. Możliwość ta pozwala przedsiębiorstwom kierować działania do kont o wysokiej wartości i przeznaczać więcej zasobów na pozyskanie tych klientów.

4. Utwórz segmentowaną listę e-mailową

Pamiętasz, jak wspominałem o usprawnianiu procesów biznesowych i ograniczaniu powtarzalnych zadań? Jeśli tworzenie i segmentowanie list e-mailowych zajmuje zbyt dużo czasu, nie obawiaj się — AI jest już tutaj.

AI może znacznie zwiększyć skuteczność kampanii e-mail marketingowych poprzez tworzenie wartościowych list adresów e-mail klientów. AI może pomóc analizować dane klientów i kategoryzować leady na podstawie ich zachowań i preferencji. 

Ten rodzaj segmentacji pozwoli zespołom marketingowym dostarczać wysoce ukierunkowane i spersonalizowane treści e-mailowe określonym odbiorcom i segmentom. Wykorzystując AI do personalizowania kampanii e-mailowych na podstawie segmentacji utworzonej przez AI, zespoły marketingowe mogą zwiększyć rzeczywiste zaangażowanie i poprawić skuteczność konwersji leadów. 

More Articles

5. Wykorzystaj narzędzia AI do kwalifikowania leadów 

Jednym z moich ulubionych zastosowań AI w procesie generowania leadów jest wykorzystywanie AI do ich kwalifikowania. Na rynku dostępnych jest obecnie wiele narzędzi do generowania leadów opartych na AI, które mogą pomóc zautomatyzować i zoptymalizować ten proces.

Algorytmy AI mogą pomóc określić prawdopodobieństwo przekształcenia leadów w płacących klientów poprzez analizę danych kontaktowych i danych analityki leadów. Jak wiemy, AI doskonale analizuje duże zbiory danych niemal w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że możesz szybko modyfikować działania związane z generowaniem leadów, aby reagować na wyniki uzyskane dzięki tej technologii.

Kolejną dużą zaletą wykorzystania AI w procesie kwalifikacji jest oszczędność cennego czasu zespołu sprzedażowego, który może skupić się na działaniach generujących przychody zamiast ręcznie określać jakość leadów marketingowych.

Kwalifikowanie leadów wspierane przez AI pomoże zapewnić, że zespoły marketingowe i sprzedażowe angażują się w kontakt z nowymi leadami we właściwym czasie, zwiększając prawdopodobieństwo ich skutecznej konwersji. 

6. Zoptymalizuj analitykę predykcyjną

Wykorzystując AI, firmy mogą obecnie stosować analitykę predykcyjną, aby optymalizować strategie generowania leadów. Korzystając z danych historycznych i wzorców konwersji, algorytmy AI mogą dostarczać szczegółowych informacji na temat jakości leadów i pomagać przewidywać przyszłe wyniki. Może to pomóc w tworzeniu kultury organizacyjnej opartej na danych, do której dąży wiele firm.

Kolejną zaletą analityki predykcyjnej jest możliwość identyfikowania obszarów wymagających poprawy. Na przykład analizując skuteczność kampanii generowania leadów, firmy mogą teraz intensywniej rozwijać to, co działa dobrze, i wdrażać strategie, które przyniosą najlepsze rezultaty. 

AI to narzędzie do pozyskiwania leadów, którego Ci brakuje

Otoczenie konkurencyjne w wielu branżach ewoluuje, a wykorzystanie AI dodatkowo przyspiesza ten proces. Liderzy w poszczególnych kategoriach produktów prawdopodobnie będą wykorzystywać AI w całych swoich strategiach marketingowych, a nie ograniczać jej zastosowanie wyłącznie do pozyskiwania leadów z wykorzystaniem AI.

Wykorzystanie AI do pozyskiwania leadów umożliwi firmom czerpanie lepszych informacji z danych, poprawę zaangażowania klientów, a ostatecznie optymalizację lejka w celu osiągania lepszych wyników.

Jeśli spodobał Ci się ten artykuł i chcesz być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w obszarze operacji przychodowych, koniecznie zapisz się do newslettera The CRO Club.

Mohammed Abukar
Meet Mohammed Abukar. He currently leads the Sales Technology strategy at TELUS, one of Canada’s flagship telecom and technology companies. With a broad range of experience in Revenue Operations, Mohammed brings a unique lens to the conversations around process, technology, data, and people. When he is not knee deep in software implementations and integrations you can catch him outdoors enjoying time with family and friends.
Follow the author: