16 beste cursussen datavisualisatie om je vaardigheden bij te spijkeren in 2026
Naarmate je team groeit en gegevens complexer worden, is het cruciaal om informatie te presenteren op manieren die besluitvorming stimuleren. Het kunnen vertellen van verhalen met gegevens en het kunnen visualiseren van gegevens zijn enkele van de belangrijkste vaardigheden die leiders op het gebied van omzet moeten leren naarmate ze meer senioriteit krijgen.
Als je niet bekend bent met datavisualisatie, heb ik een aantal veelvoorkomende problemen gezien:
- Het wordt moeilijker om inzichten duidelijk te communiceren, waardoor belangrijke belanghebbenden in verwarring raken of overweldigd worden.
- Je team besteedt te veel tijd aan het maken van visualisaties die het verhaal achter de cijfers niet effectief vertellen.
- Besluitvorming verloopt trager omdat de juiste informatie niet op een bruikbare manier wordt gepresenteerd.
Deze problemen ontstaan meestal omdat we ervan uitgaan dat gegevens voor zichzelf kunnen spreken, maar dat is vaak niet zo. Effectieve datavisualisatie is een vaardigheid en zoals elke vaardigheid moet deze worden geleerd en verfijnd.
Create a free account to continue reading this article.
Want more from the CRO Club? Sign up to get free access and join modern revenue leaders using proven playbooks, peer insights, and AI-driven strategies to build predictable pipeline and scalable growth.
Have an account? Log In
Daarom heb ik deze lijst met cursussen over datavisualisatie samengesteld om jou en je team te helpen jullie vaardigheden aan te scherpen. Met deze hulpmiddelen kun je duidelijke, impactvolle visualisaties maken die complexe gegevens vertalen naar waardevolle inzichten. Hieronder vind je een kort overzicht van elke cursus en wat je kunt verwachten te leren.
Overzicht van de beste cursussen datavisualisatie
Hier is een overzicht van de beste cursussen datavisualisatie waarvan ik denk dat ze in 2026 je tijd waard zijn:
- Datawetenschap: visualisatie (Harvard University)
- Datavisualisatie begrijpen (DataCamp)
- Basisprincipes van analyse met datavisualisatie (LinkedIn Learning)
- Datavisualisatie: verhalen vertellen (LinkedIn Learning)
- Datavisualisatie voor iedereen (Trinity College)
- Datavisualisatie en dashboards maken met Excel en Cognos (IBM)
- Datavisualisatie in Google Spreadsheets (DataCamp)
- Datavisualisatie in Excel (DataCamp)
- Datavisualisatie in PowerPoint (LinkedIn Learning)
- Gegevensweergave en datavisualisatie in Tableau (Rochester Institute of Technology)
- Datavisualisatie met Kibana (Udemy)
- Gegevens visualiseren met Python (IBM)
- Gegevens analyseren en visualiseren met Power BI (Davidson College)
- Datavisualisatie met Matplotlib en Seaborn (Udacity)
- Datavisualisatie in R met ggplot2 (Johns Hopkins University)
- Datavisualisaties op directieniveau maken (LinkedIn Learning)
Bekijk hieronder meer informatie over elke cursus.
Overzicht van de beste cursussen datavisualisatie
1. Datawetenschap: visualisatie (Harvard University)
Deze cursus biedt een fundamenteel inzicht in datavisualisatie en verkennende data-analyse, wat essentieel is om datagestuurde inzichten effectief te communiceren. Met behulp van het ggplot2-pakket in R leren deelnemers aangepaste grafieken te maken terwijl ze datasets uit de echte wereld onderzoeken die verband houden met wereldwijde gezondheid, economie en trends op het gebied van infectieziekten.
- Voor wie: Personen die geïnteresseerd zijn in het leren van datavisualisatie met R
- Behandelde onderwerpen:
- Principes van datavisualisatie
- ggplot2
- Gegevensvoorbereiding
- Foutdetectie
- Evaluatie van grafieken
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 8 weken
- Hoeveel uur instructie: 2 tot 3 uur per week; in eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: Harvard University
2. Datavisualisatie begrijpen (DataCamp)
Deze cursus richt zich op de praktische vaardigheden die nodig zijn om gegevens effectief te visualiseren met behulp van diagrammen, grafieken en kaarten. Deelnemers leren hoe ze geschikte visualisatietechnieken voor verschillende datasets selecteren en hoe ze veelvoorkomende grafiektypen, zoals histogrammen en spreidingsdiagrammen, interpreteren.
- Voor wie: Beginners in datavisualisatie
- Behandelde onderwerpen:
- Basisprincipes van datavisualisatie
- Effectieve communicatie van inzichten uit gegevens
- Interpretatie van grafieken
- Gebruik van kleur
- Integratie van vormen
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 2 uur
- Hoeveel uur instructie: in eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Een maand gratis
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
3. Basisprincipes van datavisualisatieanalyse (LinkedIn Learning)
Deze cursus biedt een duidelijke introductie tot datavisualisatie en behandelt essentiële concepten zoals gegevenstypen en grafiekelementen. De cursus leert hoe je hulpmiddelen zoals histogrammen, boxplots en spreidingsdiagrammen gebruikt voor univariate, bivariate en multivariate analyses. De cursus bevat ook technieken voor het visualiseren van complexe relaties tussen gegevens, waardoor deze een solide basis vormt voor iedereen die nieuw is op het gebied van datavisualisatie.
- Voor wie: Personen die nieuw zijn op het gebied van datavisualisatie
- Behandelde onderwerpen:
- Grafieken en diagrammen maken
- Datavisualisaties interpreteren
- Grafiekelementen
- Univariate analyse
- Bivariate analyse
- Multivariate analyse
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 1 uur 27 minuten
- Hoeveel uur instructie: Zelfstudie
- Toelatingsvereisten: Geen
- Prijs: Een maand gratis
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
Op zoek naar nieuwe ideeën om je doelstellingen te behalen? Deze hoog aangeschreven nieuwsbrieven over verkoop leveren iedere keer weer resultaat.
4. Datavisualisatie: verhalen vertellen (LinkedIn Learning)
Deze cursus leert hoe je ruwe gegevens omzet in overtuigende verhalen die het publiek boeien. Onder leiding van expert Bill Shander leren deelnemers feiten en cijfers om te zetten in verhalen die emotioneel aanslaan en informatie doeltreffend overbrengen. De cursus is ideaal voor iedereen die met gegevens werkt en deze op een manier moet presenteren die het publiek boeit en informeert.
- Voor wie: Professionals die hun vaardigheden in het vertellen van verhalen met gegevens willen verbeteren
- Behandelde onderwerpen:
- Technieken voor het vertellen van verhalen met gegevens
- Overtuigende visualisaties maken
- Grafieken selecteren
- Informatiehiërarchie
- Onderzoek naar gegevensontwerp
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 1 uur 32 minuten
- Hoeveel uur instructie: Zelfstudie
- Toelatingsvereisten: Geen
- Prijs: Een maand gratis
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
5. Datavisualisatie voor iedereen (Trinity College)
Deze cursus biedt een praktische aanpak om datavisualisatie te leren. De cursus begint met eenvoudig te gebruiken hulpmiddelen en gaat vervolgens over naar geavanceerdere technieken, waaronder het aanpassen van kaarten en grafieken voor websites. De cursus bevat stapsgewijze zelfstudies en voorbeelden uit de praktijk, waardoor deze toegankelijk is voor beginners zonder voorafgaande ervaring.
- Voor wie is dit bedoeld: Iedereen die geïnteresseerd is in het leren visualiseren van gegevens
- Behandelde onderwerpen:
- Basisprincipes van gegevensvisualisatie
- Verschillende visualisatietools gebruiken
- Code bewerken
- Sjablonen hosten
- Interactieve grafieken
- Aangepaste kaarten
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 6 weken
- Hoeveel uur instructie: 3 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs:
- Zonder certificering: Gratis
- Met certificering: $49
- Volg de cursus: edX
6. Gegevensvisualisatie en dashboards maken met Excel en Cognos (IBM)
Deze cursus biedt studenten de basisvaardigheden die nodig zijn om gegevensvisualisaties en dashboards te maken met Microsoft Excel en IBM Cognos Analytics. Door praktische oefeningen leren deelnemers zowel eenvoudige als geavanceerde grafieken te maken en deze te integreren in interactieve dashboards. De cursus is ontworpen voor beginners, vereist geen eerdere ervaring met gegevensanalyse of coderen en richt zich op praktische toepassingen om vaardigheden op het gebied van gegevensverhalen te verbeteren.
- Voor wie is dit bedoeld: Personen die geïnteresseerd zijn in het gebruik van Excel en Cognos voor gegevensvisualisatie
- Behandelde onderwerpen:
- Visualisaties maken in Excel
- Dashboards maken met Cognos
- Excel-dashboards
- Draaitabelgrafieken
- Interactieve dashboards
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 weken
- Hoeveel uur instructie: 2–3 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs:
- Zonder certificering: Gratis
- Met certificering: $99
- Volg de cursus: edX
7. Gegevensvisualisatie in Google Sheets (DataCamp)
Deze cursus behandelt de basisprincipes van datavisualisatie in Google Sheets en leert je hoe je grafieken zoals staafdiagrammen en spreidingsdiagrammen maakt en aanpast. Je leert ook belangrijke technieken voor gegevensbeheer, waaronder Gegevensvalidatie en Voorwaardelijke opmaak, om je visualisaties te verbeteren. De cursus sluit af met het bouwen van een dashboard met behulp van datasets uit de praktijk, zodat je praktisch kunt oefenen.
- Voor wie is de cursus bedoeld: Personen die hun vaardigheden op het gebied van datavisualisatie met Google Sheets willen verbeteren
- Behandelde onderwerpen:
- Hulpmiddelen in Google Sheets
- Technieken voor datavisualisatie
- Grafieken maken
- Gegevensbeheer
- Dashboards maken
- Toepassingen uit de praktijk
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 uur
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Vereisten voor deelname: Geen
- Prijs: Een week gratis
- Volg de cursus: DataCamp
8. Datavisualisatie in Excel (DataCamp)
Deze cursus leert je hoe je Excel-grafieken maakt en aanpast, van basisgrafieken tot geavanceerde typen zoals bulletgrafieken en watervalgrafieken. De cursus behandelt best practices voor datavisualisatie en laat zien hoe je draaitabellen en draaitabelgrafieken gebruikt om dynamische minidashboards te maken.
- Voor wie is de cursus bedoeld: Personen die hun vaardigheden op het gebied van datavisualisatie in Excel willen verbeteren
- Behandelde onderwerpen:
- Excel-hulpmiddelen voor datavisualisatie
- Technieken voor het maken van visualisaties
- Basisgrafieken
- Geavanceerde grafieken
- Grafieken aanpassen
- Beste werkwijzen
- Draaitabelgrafieken
- Online, fysiek of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 3 uur
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Vereisten voor deelname: Geen
- Prijs: Een week gratis
- Volg de cursus: DataCamp
9. Datavisualisatie in PowerPoint (LinkedIn Learning)
Deze onlinecursus, gegeven door PowerPoint-MVP Echo Swinford, leert je hoe je duidelijke en impactvolle grafieken in PowerPoint maakt en behandelt verschillende soorten datavisualisatie. De cursus richt zich op technieken om belangrijke gegevens te benadrukken, overbodige elementen te verwijderen en de visuele aantrekkingskracht te vergroten, en integreert probleemoplossende benaderingen voor veelvoorkomende uitdagingen bij het presenteren van gegevens.
De cursus bevat ook praktische oefeningen en quizzen om het geleerde te versterken en onderzoekt het gebruik van spreadsheets om gegevens effectief te organiseren en te bewerken. De cursus is perfect voor iedereen die zijn vaardigheden op het gebied van datavisualisatie in presentaties wil verbeteren.
- Voor wie: Professionals die hun vaardigheden op het gebied van datavisualisatie in PowerPoint willen verbeteren
- Behandelde onderwerpen:
- Grafieken maken in PowerPoint
- PowerPoint-hulpmiddelen gebruiken voor datavisualisatie
- Grafieken met grote impact
- Leesbaarheid van grafieken
- Aanwijzingen voor het publiek
- Overbodige grafiekelementen verwijderen
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 1 uur en 47 minuten
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Een maand gratis
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
10. Gegevensweergave en visualisatie in Tableau (Rochester Institute of Technology)
Deze cursus biedt een basis voor het gebruik van Tableau voor gegevensweergave en visualisatie en rust je uit met de vaardigheden om impactvolle visuele inzichten te creëren. Deelnemers leren de basisprincipes van datavisualisatie, verkennen elementen van grafische weergave en oefenen met het gebruik van Tableau om datagestuurde inzichten effectief te communiceren.
- Voor wie: Personen die geïnteresseerd zijn in het leren werken met Tableau
- Behandelde onderwerpen:
- Basisprincipes van Tableau
- Visualisaties maken in Tableau
- Visuele communicatie
- Gegevensnauwkeurigheid
- Besluitvorming evalueren
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 weken
- Hoeveel uur instructie: 6–8 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs:
- Zonder certificering: Gratis
- Met certificering: $249
- Volg de cursus: edX
11. Datavisualisatie met Kibana (Udemy)
Deze cursus biedt een uitgebreide introductie tot het gebruik van Kibana, een belangrijk onderdeel van de ELK-stack, en biedt inzicht in interactieve datavisualisatietechnieken. De cursus richt zich op het leren hoe studenten gegevens die zijn opgeslagen in Elasticsearch effectief kunnen visualiseren en ermee kunnen werken, en verkent daarnaast relevante programmeertalen die hierbij worden gebruikt.
Via praktische oefeningen behandelt de cursus het maken van verschillende visualisaties en dashboards om gegevens te analyseren, te verkennen en te monitoren. Aankomende studenten worden aangemoedigd zich in te schrijven om praktijkervaring op te doen en hun begrip van datavisualisatie te verdiepen.
- Voor wie: Kibana-gebruikers
- Behandelde onderwerpen:
- Hulpmiddelen in Kibana
- Technieken voor datavisualisatie
- Geavanceerde visualisaties
- Kibana-querytaal
- Interacties met dashboards
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 5.5 uur
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: $74.99
- Volg de cursus: Udemy
12. Gegevens visualiseren met Python (IBM)
Deze cursus biedt een praktische introductie tot datavisualisatie met Python, met de nadruk op het maken van betekenisvolle visuele representaties van gegevens. Studenten leren hoe ze Python-bibliotheken kunnen gebruiken om onbewerkte gegevens om te zetten in inzichtelijke visualisaties die kunnen helpen bij het nemen van beslissingen. Tijdens de cursus werken cursisten praktisch met hulpmiddelen zoals IBM Watson Studio om deze technieken toe te passen in realistische scenario's.
- Voor wie: Python-gebruikers
- Behandelde onderwerpen:
- Python-bibliotheken voor datavisualisatie
- Visualisaties maken met Python
- Visualisatie met Python
- Matplotlib
- Seaborn
- Folium
- Oppervlaktegrafieken
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 5 weken
- Hoeveel uur instructie: 2–4 uur per week
- Toelatingseisen: Python-basisprincipes voor datawetenschap en Gegevens analyseren met Python
- Prijs:
- Zonder certificering: Gratis
- Met certificering: $99
- Volg de cursus: edX
13. Gegevens analyseren en visualiseren met Power BI (Davidson College)
Deze cursus laat cursisten kennismaken met de basisprincipes van Microsoft Power BI, met de nadruk op het effectief analyseren en visualiseren van gegevens met behulp van hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie. De cursus biedt stapsgewijze begeleiding bij het maken van gegevensgestuurde rapporten en interactieve dashboards, waarbij belangrijke concepten uit gegevensanalyse en bedrijfsinformatie worden geïntegreerd.
Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers Power BI gebruiken om onbewerkte gegevens om te zetten in betekenisvolle inzichten, waardoor hun vaardigheden op het gebied van gegevensgestuurde besluitvorming worden verbeterd.
- Voor wie: Power BI-gebruikers
- Behandelde onderwerpen:
- Hulpmiddelen in Power BI
- Technieken voor gegevensvisualisatie
- Gegevensvoorbereiding
- Gegevensmodellering
- Rapporten maken
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 4 weken
- Hoeveel uur instructie: 10–20 uur per week
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs:
- Zonder certificering: Gratis
- Met certificering: $249
- Volg de cursus: edX
14. Gegevensvisualisatie met Matplotlib en Seaborn (Udacity)
Deze cursus leert studenten hoe ze overtuigende gegevensvisualisaties kunnen maken met de Python-bibliotheken Matplotlib en Seaborn. De cursus richt zich op het toepassen van ontwerpprincipes om de duidelijkheid en effectiviteit van gegevenspresentaties te verbeteren. Aan het einde van de cursus kunnen cursisten deze hulpmiddelen gebruiken om visuele verhalen van gegevens te maken, waardoor complexe informatie toegankelijker wordt.
- Voor wie: Python-gebruikers
- Behandelde onderwerpen:
- Basisprincipes van Matplotlib
- Basisprincipes van Seaborn
- Visualisaties maken met Python
- Gegevensvaardigheid
- Verkennende gegevensanalyse
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs:
- Maand tot maand: $249
- 4 maanden: $846
- Volg de cursus: Udacity
15. Gegevensvisualisatie in R met ggplot2 (Johns Hopkins University)
Op basis van het gegeven overzicht is de cursus "Datavisualisatie in R met ggplot2" ideaal voor cursisten die enige ervaring hebben met R en gegevensverwerking in de tidyverse, of die de vorige cursus binnen de specialisatie hebben afgerond. De cursus is geschikt voor mensen die hun vaardigheden willen verdiepen in het maken van verzorgde en professioneel ogende visualisaties met het pakket ggplot2.
- Voor wie is dit bedoeld: Deze cursus is ideaal voor mensen met basisvaardigheden in R die verzorgde visualisaties met ggplot2 willen leren maken.
- Behandelde onderwerpen:
- Basisbeginselen van ggplot2
- Visualisaties maken met R
- Visualisaties verfijnen
- Vectorafbeeldingen
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 3 weken
- Hoeveel uur instructie: 4 uur per week
- Toelatingseisen:
- Enige gerelateerde ervaring vereist
- Prijs: Gratis
- Volg de cursus: Coursera
16. Datavisualisaties op directieniveau maken (LinkedIn Learning)
Deze cursus leert je hoe je gegevens omzet in overtuigende visualisaties die zijn afgestemd op bedrijfsleiders. De cursus richt zich op het vermijden van veelgemaakte fouten, het toepassen van belangrijke ontwerpprincipes en het omzetten van standaardrapporten in boeiende visuele verhalen. Aan het einde van de cursus beschik je over de vaardigheden om visualisaties te maken die data-inzichten effectief communiceren aan een directiepubliek.
- Voor wie is dit bedoeld: Professionals die presentaties voor directies maken
- Behandelde onderwerpen:
- Hulpmiddelen voor het maken van visualisaties op directieniveau
- Technieken voor hoogwaardige visualisaties
- Ontwerpprincipes
- Visualisatie in Excel
- Afstemming op de bedrijfsdoelstellingen
- Online, op locatie of beide? Online
- Examen vereist? Nee
- Duur: 42 minuten
- Hoeveel uur instructie: In eigen tempo
- Toelatingseisen: Geen
- Prijs: Een maand gratis
- Volg de cursus: LinkedIn Learning
Wil je meer leren?
Hier zijn enkele gerelateerde cursussen om de vaart erin te houden:
- Haal bruikbare inzichten voor beslissingen in de praktijk uit deze cursussen bedrijfsanalyse
- Ontdek belangrijke inzichten om je omzet te verhogen met deze cursussen verkoopanalyse
- Houd de controle over je gegevens en neem slimmere beslissingen met deze cursussen data-analyse
Wat is de volgende stap?
Breng je RevOps naar een hoger niveau. Abonneer je op de nieuwsbrief van The CRO Club voor deskundig advies, softwarebeoordelingen en andere hulpmiddelen waarmee je voorspelbare groei op schaal kunt realiseren.