Data, data, data. Det er alt vi snakker om i RevOps-verdenen. For noen team virker det som om data er viktigere enn å avslutte salg. Selv om betydningen av dataene vi samler inn som RevOps-fagfolk, ikke kan overvurderes, blir de ofte underutnyttet.
Hvis du noen gang har stirret på tabell etter tabell med uoptimaliserte og uorganiserte rådata, vet du at det finnes noen enkle trinn som kan tas for å sikre at du og teamet ditt faktisk bruker innsamlede data til å finne viktige innsikter og ta lønnsomme beslutninger.
Å lage effektive, tydelige og nøyaktige visuelle hjelpemidler er en viktig del av det å forstå målgruppen din og utvikle handlingsrettede strategier for å øke inntektene og redusere kostnadene ved kundeanskaffelse. La oss imidlertid begynne med begynnelsen.
Hva er datavisualisering?
Datavisualisering er en måte å vise ulike typer data på ved hjelp av bilder. Det gjør det enklere for folk å forstå komplisert informasjon. Ulike visualiseringsteknikker, diagrammer og grafer brukes til å illustrere mønstre, trender og innsikter fra dataene i et lettlest format. Dette gjør det enklere for teamene dine å oppdage trender, ta beslutninger og/eller finne områder som trenger forbedring, raskere enn om de bare hadde sett på tekst eller tall.
Når er datavisualisering nyttig?
Alle som kjenner til markedsføring i internetts tidsalder, har hørt uttrykket «vis, ikke fortell» mer enn én gang. Bruk av datavisualisering er bokstavelig talt neste steg i denne klisjeen.
En dyktig RevOps-fagperson kan formidle enorme mengder innsikt gjennom bare noen få bilder, i stedet for lange sammendrag, tabeller eller presentasjoner.
Her er fem av mine favorittbruksområder som utgangspunkt for å bygge opp databasen med visuelle hjelpemidler:
- Forenkler komplekse data: Datavisualisering forenkler komplekse datasett ved å presentere dem i et visuelt format som er enklere å forstå og tolke. Det gjør det mulig for RevOps-teamene dine å identifisere mønstre, trender og korrelasjoner som kan være vanskelige å oppdage ut fra rådata alene.
- Legger til rette for datadrevne beslutninger: Datavisualisering gir en tydelig og konsis fremstilling av viktige resultatindikatorer (KPI-er), måltall og trender. Dette gjør RevOps-teamene dine i stand til å ta informerte beslutninger basert på dataanalyse, identifisere forbedringsområder og fordele ressurser effektivt for å drive inntektsvekst.
- Forbedrer kommunikasjon og samarbeid: Visuelle fremstillinger av data bidrar til å formidle kompleks informasjon raskt og effektivt, noe som legger til rette for bedre samarbeid og samordning på tvers av ulike team og avdelinger som er involvert i inntektsarbeidet.
- Muliggjør proaktiv overvåking og prognostisering: RevOps-team kan følge fremdriften mot mål, identifisere tidlige varselsignaler og iverksette proaktive tiltak for å håndtere problemer før de påvirker inntektene. I tillegg muliggjør datavisualisering prognostisering og prediktiv analyse, noe som gjør det mulig for ledere å forutse trender, lage nøyaktige prognoser og planlegge strategier deretter.
- Fremmer en datadrevet kultur: Implementering av datavisualisering som en del av en RevOps-strategi fremmer en datadrevet kultur i organisasjonen. Når teamene har tilgang til tydelige, visuelle fremstillinger av data, oppmuntres de til å engasjere seg i og utforske dataene mer aktivt.
Have an account? Log In
Typer datavisualisering
Det finnes i praksis et ubegrenset utvalg av dashbord, diagrammer, grafer og visualiseringer du kan bruke til å vise data i en annen form enn en tabell. Hold deg unna tabeller! Men det å bruke et visuelt hjelpemiddel uten noen klar hensikt skaper bare forvirring og feiltolkede data. Generelt finnes det flere hovedkategorier for datapresentasjon.
Identifiser først hva du prøver å oppnå, og bruk deretter det tilsvarende visuelle hjelpemiddelet. Listen nedenfor, samt denne lenken til eksempler på de visuelle hjelpemidlene i dette dokumentet, er et godt utgangspunkt for å forstå hvilket hjelpemiddel som passer hvor i datastrategien din.
De to første, relasjoner og sammenligninger, brukes ofte om hverandre. Men det finnes noen subtile forskjeller.
En viktig advarsel: Dette kan være et omfattende arbeid og kan virke overveldende ved første gjennomgang. Det finnes mange verktøy som kan brukes til å lage visuelle hjelpemidler raskt, i stedet for å bygge dem fra bunnen av i Excel (standarden). Vi har allerede skrevet en artikkel som hjelper deg med å velge hvilke verktøy for datavisualisering som passer best til behovene dine når du lager ulike typer diagrammer og visuelle fremstillinger.
Relasjoner
En relasjon viser til forbindelsen mellom to eller flere variabler i et datasett. Den undersøker hvordan endringer i én variabel henger sammen med endringer i en annen variabel. Relasjoner kan kategoriseres som positive, negative eller nøytrale.
Punktdiagram: Et punktdiagram er en graf som viser relasjonen mellom to variabler som en serie punkter på et kartesisk plan. Hvert punkt representerer en unik dataobservasjon, og punktets plassering angir verdiene til de to variablene. RevOps-teamene dine kan bruke punktdiagrammer til å analysere korrelasjonen mellom ulike måltall, for eksempel relasjonen mellom kundetilfredshetspoeng og inntektsvekst eller relasjonen mellom markedsføringsutgifter og generering av potensielle kunder.
Ved å undersøke det overordnede mønsteret i punktene kan RevOps-fagfolk identifisere trender, klynger eller avvik og ta datadrevne beslutninger for å optimalisere inntektsoperasjonene.
Boblediagram: Et boblediagram er en type datavisualisering som representerer tre datadimensjoner ved hjelp av plasseringen og størrelsen på bobler eller sirkler på et todimensjonalt plan. Det kombinerer elementene fra et punktdiagram med en ekstra dimensjon, som vanligvis representeres av boblenes størrelse.
Arealdiagram: Et arealdiagram er en variant av linjediagrammet der området mellom linjen og x-aksen fylles med farge. Det er effektivt for å illustrere kumulative totaler eller andeler for flere variabler over tid. RevOps-teamet ditt kan bruke arealdiagrammer til å visualisere veksten i ulike inntektsstrømmer, følge fordelingen av markedsføringsutgifter på tvers av ulike kanaler eller sammenligne markedsandelen til ulike produktkategorier.
Linjegraf: En linjegraf viser data som en serie punkter forbundet med rette linjer. Den brukes vanligvis til å vise trender og mønstre over tid eller til å følge relasjonen mellom to variabler. Teamene dine kan bruke linjegrafer til å visualisere salgsresultater i en bestemt periode, kundeanskaffelsesrater over tid eller relasjonen mellom markedsføringsutgifter og inntektsvekst.
Ved å undersøke linjenes stigende eller synkende helning kan du identifisere mønstre, forutsi fremtidige trender og ta datadrevne beslutninger for å optimalisere inntektsoperasjonene.
Linjediagram: Et linjediagram viser data som en serie punkter forbundet med linjer. Det brukes vanligvis til å vise trender og mønstre over tid eller til å følge relasjonen mellom to variabler. Teamet ditt kan bruke linjediagrammer til å visualisere salgsresultater i en bestemt periode, kundeanskaffelsesrater over tid eller relasjonen mellom markedsføringsutgifter og inntektsvekst.
Sammenligninger
En sammenligning skiller seg fra en relasjon ved at den undersøker likhetene og forskjellene mellom ulike grupper, kategorier eller forhold i et datasett. Den fokuserer på å vurdere hvordan én variabel skiller seg ut på tvers av ulike undergrupper eller forhold.
Søylediagram: Et søylediagram er en grafisk fremstilling av data ved hjelp av rektangulære søyler. Lengden på hver søyle tilsvarer verdien den representerer, noe som gjør det enkelt å sammenligne ulike kategorier eller variabler. Bruk søylediagrammer til å visualisere og analysere data som salgsinntekter etter produkt, kundetilfredshetsvurderinger etter region eller resultater for markedsføringskampanjer etter kanal.
Søylegraf: En søylegraf er et diagram som fremstiller data ved hjelp av rektangulære søyler med ulik lengde. Den brukes til å sammenligne og vise kategoriske data eller verdier på tvers av ulike grupper eller kategorier. Bruk søylegrafer – eller varianter av dem, som punktgrafen – til å visualisere og sammenligne salgsresultater etter produkt, kundesegmenter eller geografiske regioner.
Dette diagrammet gjør det enkelt for fagpersoner å identifisere de beste resultatene, følge fremdriften mot mål og fordele ressurser effektivt basert på innsikten fra søylegrafen.
Traktdiagram: Et traktdiagram er et spesialisert diagram som illustrerer den gradvise reduksjonen av data når de passerer gjennom ulike stadier eller kategorier. Diagrammet er utformet som en trakt, der bredden på hver seksjon representerer mengden eller andelen data på det aktuelle stadiet. Traktdiagrammer brukes vanligvis innen salg og markedsføring for å følge konverteringsratene for potensielle kunder gjennom de ulike stadiene i salgsprosessen.
RevOps-teamet ditt kan bruke traktdiagrammer til å identifisere flaskehalser i salgspipelinen, optimalisere konverteringsratene og konsentrere innsatsen om de mest effektive stadiene eller områdene for å skape inntektsvekst.
Radialt hjul: Et radialt hjuldiagram, også kjent som et edderkoppdiagram eller polardiagram, viser multivariate data i et sirkulært diagram med flere akser som går ut fra et sentralt punkt. Hver akse representerer en annen variabel, og datapunktene forbindes for å danne en polygon. Du kan bruke radiale hjuldiagrammer til å evaluere og sammenligne resultatene eller egenskapene til ulike enheter eller kategorier. Du kan for eksempel vurdere styrkene og svakhetene til ulike salgsrepresentanter på tvers av forskjellige måleverdier eller evaluere resultatene til ulike driftsteam. Ved å undersøke polygonenes form og størrelse kan brukerne identifisere forbedringsområder eller mulige synergier.
Fordelinger
Boksplott: Et boksplott, også kjent som et boks-og-visker-plott, gir et sammendrag av fordelingen i et datasett og viser viktige statistiske mål som median, kvartiler og avvikere. Team kan bruke boksplott til å analysere ulike resultatmålinger, som salgsinntekter, kundens livstidsverdi eller kostnad per kundeanskaffelse.
Ved å undersøke boksene og viskerne kan RevOps-fagfolkene dine identifisere dataenes spennvidde og fordeling, oppdage avvikere eller anomalier og få innsikt i den samlede ytelsen og variasjonen i måleverdiene.
Histogram: Et histogram er en grafisk fremstilling av fordelingen i et datasett. Det viser frekvensene eller antallet dataverdier som faller innenfor angitte intervaller eller klasser. Med andre ord gir et histogram en visuell oppsummering av den underliggende frekvensfordelingen til numeriske data.
Fossefallsdiagram: Et fossefallsdiagram er en visuell fremstilling av kumulative endringer i en verdi over tid eller på tvers av ulike kategorier. Det viser utviklingen i positive og negative bidrag som resulterer i en sluttverdi.
Du kan bruke et fossefallsdiagram til å følge inntektsendringer gjennom stadiene i en salgssyklus og fremheve virkningen av ulike faktorer, for eksempel nye avtaler, mersalg, kundefrafall og rabatter. Dette diagrammet gjør det mulig for fagfolk å forstå den samlede inntektsutviklingen og identifisere de viktigste drivkreftene bak inntektsvekst eller -nedgang.
Sammensetninger
Disse sammensetningene bidrar til å presentere data på en tydelig, kortfattet og meningsfull måte, slik at seerne kan forstå mønstre, trender og sammenhenger i dataene. Dataene presenteres hovedsakelig i forhold til hele datasettet, snarere enn i forhold til eksterne faktorer.
Sektordiagram: Et sektordiagram er en sirkelformet graf som er delt inn i sektorer, der hver sektor representerer en andel eller prosentandel av helheten. Sektordiagrammer brukes til å illustrere fordelingen eller sammensetningen av et datasett.
Team kan bruke sektordiagrammer til å visualisere inntektsfordelingen etter produktkategori, konkurrentenes markedsandeler eller fordelingen av ressurser på tvers av ulike driftsområder. Sektordiagrammer gir en tydelig og intuitiv måte å forstå andeler og prosentandeler på, og viser områder som bør prioriteres, eller ubalanser.
Smultringdiagram: I likhet med et sektordiagram er et smultringdiagram en sirkelformet graf med et hull i midten. Det representerer data ved hjelp av fargelagte segmenter som tilsvarer ulike kategorier eller variabler.
Smultringdiagrammer er nyttige for å illustrere de samme typene informasjon som sektordiagrammer, men med den ekstra muligheten til å vise flere datasett eller sammenligne to ulike perioder eller scenarier side ved side. Du kan bruke smultringdiagrammer til å visualisere og sammenligne salgsfordelingen mellom to regioner, kundesegmentering etter bransje eller inntektsbidraget fra ulike produktlinjer.
Prosentdiagram med søyler: Et prosentdiagram med søyler ligner på et vanlig søylediagram, men representerer dataene som en prosentandel av helheten. Det brukes til å visualisere andeler eller relative bidrag fra ulike kategorier.
Du kan bruke prosentdiagrammer med søyler til å analysere konkurrentenes markedsandeler, sammensetningen av kundesegmenter eller inntektsfordelingen på tvers av ulike produktlinjer. For eksempel kan du undersøke lengden på søylene for raskt å forstå den relative betydningen av ulike kategorier og ta informerte beslutninger for å optimalisere inntektsprosessene.
More Articles
Prosjektstyring
Her er en personlig mening. Det finnes ikke noe som heter et dårlig Gantt-diagram. Det finnes bare mennesker som ikke vet hvordan de skal bruke det, og som setter det opp feil. Gantt-diagrammet er allmektig. Men i likhet med en gresk gud svekkes kraften av menneskenaturens kompleksitet.
Gantt-diagram: Et Gantt-diagram består vanligvis av et horisontalt stolpediagram der hver stolpe representerer en bestemt oppgave eller aktivitet. Diagrammet viser start- og sluttdatoene for hver oppgave, samt varigheten og fremdriften for hver oppgave.
Avhengigheter mellom oppgaver kan vises ved å koble stolpene sammen med piler. Milepæler, som er viktige hendelser eller leveranser i prosjektet, markeres også i diagrammet. Riktig bruk av et Gantt-diagram kan være svært nyttig for å holde prosjekter i rute og sørge for at oppgavene blir utført som planlagt.
Unngå overveldelsen
Visuelle fremstillinger skal bidra til beslutningstaking og gjøre store datamengder enklere å forstå. Finn en programvare som passer behovene dine og dra nytte av menneskehjernens hastighet. Husk at menneskehjernen kan behandle visuell informasjon 60 000 ganger raskere enn tekst.
Datavisualisering spiller en avgjørende rolle når det gjelder å styrke team innen inntektsoperasjoner og dataanalytikere, slik at de kan ta datainformerte beslutninger og oppnå organisatorisk suksess. Investering i profesjonell opplæring i datavisualisering kan hjelpe team med å mestre disse viktige ferdighetene. Ved å ta i bruk datavisualisering kan RevOps-team til syvende og sist frigjøre kraften i spesifikke data og ta informerte beslutninger som driver inntektsvekst og operasjonell effektivitet.
Hvis du syntes denne artikkelen var nyttig, må du ikke glemme å melde deg på nyhetsbrevet vårt for å få mer innhold som dette i nær fremtid!
