AI gir leadgenereringsstrategier innen B2B-markedsføring et kraftig løft, optimaliserer markedsføringstrakten betydelig og forbedrer konverteringsratene gjennom hele kjøpsreisen.
La oss se nærmere på seks praktiske måter å implementere AI i virksomheten din på for å forbedre markedsføringsresultatene.
Hva er B2B-leadgenerering?
Før vi går inn på bruken av AI i B2B-leadgenerering, er det viktig å forstå hvordan den overordnede leadgenereringsprosessen ser ut i dag.
B2B-leadgenerering (og ofte SaaS-leadgenerering) er prosessen med å tiltrekke og fange opp virksomheter som kan være interessert i produktene eller tjenestene dine.
Ser vi ett steg videre, innebærer denne prosessen bruk av spesifikke taktikker for å identifisere, engasjere, kvalifisere og konvertere potensielle kunder fra disse virksomhetene.
En gjennomgang av B2B-leadgenereringsprosessen:
Leadgenereringsprosessen kan i hovedsak deles inn i fire trinn. La oss se på dem:
Trinn 1: Identifiser potensielle kunder
Begynn med å identifisere målgruppen din og definere profilen til den ideelle kunden din (ICP). Bruk markedsundersøkelser, dataanalyse og kundesegmentering for å identifisere potensielle kunder som samsvarer med ICP-en din.
Dette kan være det viktigste trinnet i hele prosessen. Begynn med å identifisere målgruppen din ved å samarbeide med salgsrepresentantene, kundesuksess- og inntektsdriftsteamene dine for å definere profilen til den ideelle kunden din.
Bruk atferdsdata som hjelper deg med å identifisere hvilke selskaper og kundepersoner som har større sannsynlighet for å konvertere. Legg til markedsdata for å forstå hvor det finnes lavthengende frukter, sammenlignet med frukter som kan være vanskeligere å nå på grunn av markedsdynamikken på et gitt tidspunkt.
Have an account? Log In
Trinn 2: Engasjer potensielle kunder
Når du har identifisert potensielle selskaper og kunder i disse kontoene, er det på tide å begynne å engasjere dem. Begynn med å bruke taktikker for å varme opp disse selskapene og kundene. Bruk litt tid på å fange oppmerksomhet, skape interesse og følge opp potensielle kunder.
Trinn 3: Kvalifiser potensielle kunder
Selv med en nøye definert målgruppe er det viktig å merke seg at alle potensielle kunder ikke er like gode. Derfor er det avgjørende å rette tid og energi mot potensielle kunder av høy kvalitet, som har størst sannsynlighet for å bli kunder.
Ta i bruk modeller for poengsetting av potensielle kunder for å kvalifisere og prioritere de potensielle kundene dine effektivt. Stol på meg – salgsorganisasjonen din vil sette pris på at du gjør dette.
Samarbeid med salgsorganisasjonen din om å utforme en salgsprosess som hjelper dem med å kvalifisere potensielle kunder til salgsmuligheter. Det kan være lurt å innarbeide en salgsmetodikk i salgsprosessen, noe som vil bidra til å standardisere kvalifiseringsprosessen.
Å etablere disse prosessene bidrar til å sikre en standardisert måte for hvordan markedsføring og salg skal kvalifisere potensielle kunder og salgsmuligheter. Dette er et avgjørende trinn for å skape ansvarlighet og forbedre den overordnede kjøpsreisen.
Trinn 4: Konverter potensielle kunder
Når du har noen salgskvalifiserte potensielle kunder i salgspipelinen, er det på tide å konvertere disse kundene til betalende kunder. Vis verdien av løsningen din, og gi kunden tilbud og insentiver som bidrar til å øke inntektene.
Hvorfor bruke AI til leadgenerering?
Gjennom de siste to tiårene har leadgenerering utviklet seg gjennom ulike epoker. Klassifiseringen av disse epokene kan forenkles ved å forstå overgangen til digitalisering og deretter det vi i dag kjenner som kunstig intelligens.
Etter hvert som vi har sett utviklingen fra tradisjonell kald ringing og direktereklame til digitalisering og nettbasert markedsføring, er vi nå vitne til en avgjørende endring fra en epoke preget av markedsføringsautomatisering og CRM-systemer til en epoke sentrert rundt kunstig intelligens.
Fordeler med AI-drevet leadgenerering
For de fleste markedsførere som er ansvarlige for leadgenerering, finnes det tre svært tydelige forretningsutfordringer som AI kan bidra til å løse:
- Forbedrede forretningsprosesser: AI gjør det mulig for markedsførere å automatisere repetitive oppgaver og prosesser, øke driftseffektiviteten og ha direkte innvirkning på kostnadsbesparelser.
- Bedre data og innsikt: Markedsførere håndterer i dag enorme mengder data, noe som gjør det vanskeligere enn noen gang å hente ut den mest verdifulle innsikten.
- Personalisering og kundeopplevelse: Kundene forventer en personlig og tilpasset kundeopplevelse gjennom hele kjøpsreisen.
6 måter å bruke AI til leadgenerering på
Med noen av disse forretningsutfordringene i tankene finnes det utallige måter AI-teknologi kan bidra til å forbedre markedsføringsresultatene på.
Her er mine 6 viktigste måter du bør innlemme AI i strategien din for generering av potensielle kunder på:
1. Bruk data til å videreutvikle kjøperpersonas
Ved hjelp av AI kan bedrifter nå utnytte data til å forbedre og tydeliggjøre kjøperpersonaene sine. AI-teknologi og algoritmer kan brukes til å identifisere mønstre basert på kundedata, for eksempel atferd hos potensielle kunder eller kjøpspreferanser. Disse mønstrene kan føre til en mer nøyaktig kjøperpersona som markedsføringsteamet ditt kan rette seg mot.
Bedrifter kan nå skreddersy markedsføringsinnsatsen sin ved å sørge for at de når riktig målgruppe med relevante og personaliserte budskap – et grunnleggende prinsipp for å bygge en forutsigbar salgspipeline. Dette er spesielt tydelig innen generering av potensielle kunder på LinkedIn, der en klar forståelse av kjøperpersonaen din former budskapet som leveres gjennom samtalebaserte kampanjer.
2. Bruk chatboter til å effektivisere kjøpsprosessen
For mange bedrifter har AI-drevne chatboter blitt en viktig del av markedsføringsteknologiplattformen. Vi kan takke mange fremragende merkevarer, som Drift, for utviklingen på dette området.
Chatboter fungerer som virtuelle assistenter som kan kommunisere med besøkende på nettstedet, svare på spørsmål og til og med bidra til å kvalifisere potensielle kunder.
Ved å ta i bruk verktøy som Drift eller Intercom kan bedrifter nå tilby tilgjengelighet og hjelp døgnet rundt, alle dager, drevet av AI. Hvis du ønsker å øke sannsynligheten for å konvertere trafikk på nettstedet, kan du bruke en AI-drevet chatbot til å veilede potensielle kunder gjennom salgsprosessen og begynne å bygge salgspipeline i dag.
3. Finn nye kontoer å rette deg mot
AI-drevet teknologi har også endret spillereglene for hvordan bedrifter finner og retter seg mot nye kontoer som samsvarer med ICP (ideell kundeprofil). Løsninger som Clearbit har i stor grad fjernet det manuelle arbeidet med å finne nye kontoer ved å introdusere forbedret funksjonalitet og et ChatGPT-tillegg som forbedrer markedsførings- og salgsarbeidet.
Ved å bruke instruksjoner og søk kan bedrifter nå finne kontoer som samsvarer med egenskapene de ser etter. Denne muligheten gjør det mulig for virksomheter å rette seg mot kontoer med høy verdi og investere mer ressurser i å sikre disse kundene.
4. Opprett en segmentert e-postliste
Husker du at jeg nevnte forbedrede forretningsprosesser og reduksjon av repetitive oppgaver? Hvis det tar for mye av tiden din å opprette og segmentere e-postlister, trenger du ikke bekymre deg – AI er her.
AI kan forbedre effektiviteten til e-postmarkedsføringskampanjene dine betraktelig ved å opprette e-postlister med kunder av høy verdi. AI kan bidra til å analysere kundedata og kategorisere potensielle kunder basert på atferd og preferanser.
Denne typen segmentering gjør det mulig for markedsføringsteam å levere svært målrettet og personalisert e-postinnhold til bestemte målgrupper og segmenter. Ved å utnytte AI til å personalisere e-postkampanjer basert på AI-opprettet segmentering kan markedsføringsteam skape ekte engasjement og forbedre arbeidet med å konvertere potensielle kunder.
5. Bruk AI-verktøy til kvalifisering av potensielle kunder
En av mine favorittmåter å bruke AI på i prosessen med å generere potensielle kunder, er å bruke AI til kvalifisering av potensielle kunder. Det finnes nå en rekke verktøy for generering av potensielle kunder på markedet som er drevet av AI, og som kan bidra til å automatisere og optimalisere denne prosessen for deg.
AI-algoritmer kan bidra til å avgjøre sannsynligheten for at potensielle kunder blir betalende kunder, ved å analysere kontaktinformasjon og data om potensielle kunder. Som vi vet, er AI svært god til å analysere store datamengder i det som føles som sanntid. Dette betyr at du raskt kan justere arbeidet med å generere potensielle kunder for å håndtere resultatet som genereres av denne teknologien.
En annen stor fordel ved å bruke AI i kvalifiseringsprosessen er at dette sparer salgsteamet ditt for verdifull tid, slik at de kan fokusere på inntektsgenererende aktiviteter i stedet for manuelt å vurdere kvaliteten på potensielle kunder fra markedsføringen.
AI-drevet kvalifisering av potensielle kunder bidrar til å sikre at markedsførings- og salgsteamene dine kommuniserer med nye potensielle kunder på riktig tidspunkt, noe som øker sannsynligheten for å konvertere dem på en vellykket måte.
6. Optimaliser prediktiv analyse
Ved å utnytte AI kan bedrifter nå bruke prediktiv analyse til å optimalisere strategiene sine for generering av potensielle kunder. Ved hjelp av historiske data og konverteringsmønstre kan AI-algoritmer gi dyp innsikt i kvaliteten på de potensielle kundene dine og bidra til å forutsi fremtidige resultater. Dette kan bidra til å skape en datadrevet kultur i organisasjonen din, noe mange virksomheter etterstreber.
En annen fordel med å bruke prediktiv analyse er evnen til å identifisere forbedringsområder. Ved å analysere resultatene fra kampanjer for generering av potensielle kunder kan bedrifter for eksempel satse enda mer på det som fungerer godt, og gjennomføre strategier som vil gi best mulig resultater.
AI er verktøyet for generering av potensielle kunder du mangler
Konkurranselandskapet i mange bransjer er i utvikling, og bruken av AI forsterker denne akselerasjonen. De ledende aktørene innen spesifikke produktkategorier vil sannsynligvis bruke AI i hele markedsføringsstrategien sin og ikke begrense bruken til AI-drevet generering av potensielle kunder.
Ved å ta i bruk AI til generering av potensielle kunder kan virksomheter få bedre innsikt fra data, forbedre kundeengasjementet og til syvende og sist optimalisere salgstrakten for bedre resultater.
Hvis du likte denne artikkelen og ønsker å holde deg oppdatert på de nyeste trendene og teknologiene innen inntektsoperasjoner, bør du melde deg på CRO Club-nyhetsbrevet.