Lever mer for mindre – det er oppgaven til nesten alle prosjekter, KPI-er, markedsføringskampanjer og tiltak i dagens SaaS-marked.
Den gode nyheten er at du og teammedlemmene dine kan få mer for mindre gjennom implementering av høy kvalitet og kontinuerlig datahåndtering av CRM-programvaren din.
Hva er CRM-datahåndtering?
CRM-datahåndtering er den kontinuerlige prosessen med å samle inn og vedlikeholde nøyaktige kunde- og leaddata i CRM-plattformen din.
Disse dataene hentes inn i CRM-databasen din fra flere steder, for eksempel skjemaer på nettstedet ditt, sosiale medier, e-postmarkedsføring og manuell demografisk informasjon som samles inn av teammedlemmer som møter kunder.
Hvorfor trenger jeg CRM-datahåndtering?
CRM-prosessen din må omfatte grundig kundedatahåndtering for å holde informasjonen nøyaktig for salgs- og markedsføringsaktiviteter, forbedre kundeinteraksjoner og legge grunnlaget for avanserte strategier som CRM-analyse og CRM-rapportering.
Author's Tip
Du kan ikke gå videre til mer avanserte RevOps-strategier, som CRM-analyse, uten rene CRM-data.
Rene CRM-data støtter kundebevaring, eliminerer behovet for de fleste regneark, effektiviserer salgsprosessen og forbedrer til syvende og sist effektiviteten ved å avslutte avtaler.
Når virksomheten din vokser, gjør det riktige CRM-verktøyet kombinert med eksepsjonell datahåndtering hele forskjellen.
Konsekvenser av dårlig CRM-datahåndtering
Konsekvensene av dårlig CRM-datakvalitet strekker seg langt utover ren ulempe og fører til slutt til ineffektive, tidkrevende og kostbare forstyrrelser i virksomhetens initiativer, blant annet:
- Feil i markedsføringsautomatiseringen
- Sløsing med markedsføringsbudsjettet
- Lavere tempo i salgsteamet
- Unøyaktig rapportering og prognostisering
- Integrasjonsbrudd
Feil i markedsføringsautomatiseringen
Feil i personopplysninger og problemer med standardisering kan føre til pinlige feil i markedsføringsautomatiseringen eller kampanjer for kundeemnepleie, noe som påvirker merkevarens omdømme negativt og hindrer inntektsinnhenting.
Små uoverensstemmelser, som feilstavede navn eller manglende mellomrom, bryter gjennom sløret av personlig tilpasning og svekker den positive effekten av markedsføringsteamet ditt.
Have an account? Log In
Sløsing med markedsføringsbudsjettet
Hvis CRM-datahåndteringen forsømmes, kan det føre til at kampanjer sendes til feil e-postadresser, at materiell sendes til den samme kunden flere ganger på grunn av dupliserte oppføringer, og at markedsføringsbudsjettet til syvende og sist sløses bort ved at oppfølgingen av potensielle kunder håndteres feil.
Lavere tempo i salgsteamet
Når salgsteam mangler tillit til dataene, bruker de ekstra tid på å kontrollere feil eller håndtere dupliserte oppføringer i CRM-systemet. Denne økte kompleksiteten begrenser evnen deres til å kommunisere effektivt med potensielle og eksisterende kunder, og kan til og med svekke kundetilfredsheten.
Unøyaktig rapportering og prognostisering
Dårlig kundedatakvalitet gjør det umulig å stole på nøyaktigheten i rapporter og salgsprognoser. Rene og standardiserte kundedata er avgjørende for å ta informerte, datadrevne beslutninger.
Integrasjonsbrudd
Dataproblemer kan føre til brudd i integrasjoner mellom ulike typer CRM-systemer, som HubSpot og Salesforce, eller annen programvare.
Dette gjør ikke bare teamene mindre effektive, men krever også ytterligere dataoppgaver før synkroniseringen er klar.
7 beste fremgangsmåter for CRM-datahåndtering
1. Utarbeid en CRM-strategi
Å utvikle en tydelig og omfattende CRM-strategi for systemet ditt er det første steget mot å maksimere avkastningen på investeringen i CRM-programvare.
En god strategi innebærer å definere prosesser, roller og ansvarsområder for å sikre at hvert medlem av organisasjonen forstår sin rolle og verdsetter sitt bidrag til pålitelige data.
2. Revider og rens data regelmessig
Regelmessige revisjoner er ikke bare god praksis; de er avgjørende for å identifisere og korrigere vanlige feil, uoverensstemmelser og problemer med standardisering.
Opprydding i eksisterende data sikrer at de forblir nøyaktige, relevante og i tråd med virksomhetens skiftende mål, samtidig som eventuelle mangler i kvalitetskontrollen blir avdekket.
3. Opprett en dataordbok for hele virksomheten
En dataordbok er et viktig steg for å sikre konsistens. Alle virksomheter kan dra nytte av tydeligheten i en omfattende ordbok over virksomhetsspesifikke begreper, men den er spesielt viktig for en SaaS-virksomhet, der produktteamet må kjenne til og støtte GTM-funksjoner.
4. Standardiser og angi parametere for felt
Standardisering av felt for dataregistrering bidrar i betydelig grad til å opprettholde konsistens og nøyaktighet.
Denne praksisen reduserer sannsynligheten for feil og sikrer at informasjonen er korrekt. Angivelse av parametere forhindrer også at viktige data mangler, for eksempel manglende eller ekstra tegn i et postnummerfelt.
5. Bygg arbeidsflyter
Arbeidsflyter effektiviserer prosesser, muliggjør personlig kommunikasjon og reduserer manuell dataregistrering – spesielt hvis du setter opp CRM-automatisering. Presise utløsere er avgjørende for å starte arbeidsflyter, og med riktig utforming er de effektive produktivitetsverktøy for deg og teamene dine.
6. Dra nytte av maler
Maler gjør kommunikasjon mulig uten at du må begynne helt fra bunnen av hver gang. Du kan i stor grad automatisere oppsøkende kommunikasjon, samtidig som du beholder den personlige tilnærmingen kundene setter pris på.
Enten det gjelder markedsføring, salg eller kundesuksess, vil GTM-teamet ditt dra nytte av å ha flere maler tilgjengelig for de vanligste kommunikasjonsbehovene.
7. Gi opplæring i CRM-databehandling
Lær opp teamet ditt i hvor viktig CRM-systemet er, og hvilke fordeler det gir både organisasjonen som helhet og dem individuelt.
Opplæring må være en kontinuerlig prosess som sikrer at teammedlemmene ikke bare er brukere, men også forvaltere av dataene dine. Dette fremmer en kultur der alle forstår betydningen av og støtter leveringen av CRM-data av høy kvalitet.
Ryddige CRM-data legger grunnlaget for suksess
Å mestre CRM-databehandling handler ikke bare om å oppfylle et krav, men om å legge et strategisk grunnlag for informerte beslutninger, effektiv drift, kvalitetsmessig kontaktbehandling, grundig datainnsamling og vellykket kundeengasjement.
Hvis du prioriterer CRM-databehandling, blir det enklere å skalere raskt uten å ofre den personlige kvaliteten fra virksomhetens tidlige dager.
Vil du ta RevOps til neste nivå? Få eksperttips og programvareanmeldelser i innboksen din. Meld deg på for å få beskjed når nyhetsbrevet fra The CRO Club lanseres.