Une partie intégrante de toute équipe performante dédiée aux opérations de revenus repose sur l'utilisation des données et de leur visualisation pour soutenir la prise de décision au sein de vos équipes et de votre entreprise de mise sur le marché. Et bien qu'investir dans des données fiables soit essentiel, il est tout aussi important d'investir dans les mécanismes qui vous permettent d'interpréter et de comprendre ce que les données vous révèlent.
Après avoir passé la dernière décennie à accompagner des responsables des revenus dans les domaines des ventes, du marketing et de la réussite client, j'ai été témoin de la dépendance croissante à une visualisation efficace des données pour soutenir la planification commerciale à court et à long terme. Il n'est donc pas étonnant que le marché des outils de visualisation des données doive atteindre 10,2 milliards de dollars d'ici 2026.
Investir dans les compétences techniques adaptées et dans un logiciel de visualisation des données peut donner à votre organisation le levier nécessaire pour acquérir, fidéliser et développer sa clientèle sur le long terme.
Qu'est-ce que la visualisation des données ?
La visualisation des données est à la fois l'art et la science de représenter visuellement des ensembles de données volumineux et parfois complexes. Pour certains, cela implique des feuilles de calcul Excel, tandis que pour ceux qui sont plus avancés, cela passe par des rapports et des tableaux de bord interactifs utilisant des outils décisionnels complets.
La visualisation des données réduit la dépendance à l'égard des textes synthétiques et met l'accent sur l'importante fonction cérébrale utilisée pour comprendre les images. D'un point de vue physiologique, la lecture de textes est plutôt inefficace pour nous, car le cerveau humain traite les images 60 000 fois plus rapidement que le texte. C'est en partie pour cette raison que les infographies sont si populaires pour assimiler l'information.
Dans le cadre des opérations de revenus, il est essentiel de gagner en efficacité dans la manière dont nous comprenons, interprétons et exploitons les données. C'est pourquoi nous voyons de nombreuses organisations B2B SaaS investir dans le développement des fonctions de veille stratégique responsables de la mesure des performances de l'entreprise.
Les visualisations telles que les graphiques, diagrammes et schémas sont d'excellents outils pour transformer des données brutes en représentations visuelles expressives capables de raconter une histoire. Ces représentations constituent des solutions puissantes pour transmettre des informations et faciliter la prise de décisions importantes à tous les niveaux.
Les avantages de la visualisation des données
Dans le cadre des opérations de revenus, la visualisation des données offre d'innombrables cas d'utilisation. Elle peut servir à prévoir les revenus, à mesurer l'efficacité du marketing ou à comprendre la santé globale de votre clientèle. Bien que ces cas d'utilisation soient nombreux, j'ai constaté qu'ils s'articulent principalement autour de cinq avantages très importants obtenus lorsque vous investissez dans une visualisation robuste des données. Les professionnels qui souhaitent exceller dans ce domaine suivent souvent des programmes de formation spécialisés pour maîtriser ces techniques.
1. Elle facilite l'accessibilité : les informations doivent être partagées et rester accessibles aux employés de votre organisation. Présenter les données de manière claire et facile à comprendre peut contribuer à favoriser l'alignement entre les équipes. Le rôle de chacun dépend dans une certaine mesure des données, ce qui fait de leur accessibilité un avantage important de la visualisation des données.
2. Elle facilite les comparaisons : la visualisation des données est souvent utilisée pour comparer des points de données. Les images et représentations visuelles permettent de repérer beaucoup plus facilement les tendances, les différences et les similitudes. Les visuels tels que les graphiques à barres ou les graphiques linéaires sont des exemples couramment utilisés pour comparer des ensembles de données.
3. Décrire les relations : les professionnels des opérations de revenus doivent être capables d'expliquer et de traduire la relation entre les différents points de données au sein de votre entreprise. Prenons un exemple simple : quelle est la relation entre les valeurs des commandes de votre équipe commerciale et la durée moyenne de son cycle de vente ? Grâce à la visualisation des données, il devient plus facile de décrire ces relations.
4. Reconnaître les tendances : les êtres humains sont doués pour détecter des tendances grâce à la visualisation. Dans le cadre des opérations de revenus, nous utilisons la visualisation des données pour mettre en évidence les tendances et les valeurs atypiques. La visualisation des tendances facilite l'identification des évolutions, des anomalies et des thèmes qu'il serait beaucoup plus difficile d'exprimer uniquement par du texte.
5. Raconter des histoires avec les données : en tant que professionnel des opérations de revenus, vous êtes très proche des données de votre organisation. Notre rôle ne consiste pas seulement à maintenir et à agréger les données, mais aussi à informer les parties prenantes de ce qu'elles nous révèlent. La visualisation des données est un élément essentiel d'une narration efficace. Apprenez à utiliser la visualisation des données pour partager votre point de vue et votre histoire, tout en permettant aux autres responsables de la mise sur le marché de raconter efficacement leur propre histoire et de partager leur propre vision.
10 exemples concrets de visualisation des données en action
Maintenant que nous avons expliqué ce qu'est la visualisation des données et les avantages concrets d'y investir, j'aimerais vous faire découvrir, à travers un voyage visuel, quelques exemples réels de différentes visualisations de données.
Voici 10 exemples concrets de visualisation de données commerciales et non commerciales, pour votre plus grand plaisir.
Graphique à colonnes : bilan trimestriel de l'iPhone d'Apple
Les graphiques à colonnes sont uniques en ce sens qu'ils sont simples à utiliser et à comprendre. Un graphique à colonnes représente des données numériques sous forme de colonnes dont la largeur ou la hauteur varie. Prenons par exemple ce graphique à colonnes présentant les revenus trimestriels de l'iPhone d'Apple de 2014 à 2022.
Quand utiliser un graphique en colonnes
Un graphique en colonnes peut être utilisé pour suivre les évolutions au fil du temps, comme dans l’image ci-dessus. Ces graphiques peuvent également servir à comparer des données entre différentes catégories ou différents groupes.
Ces types de graphiques sont particulièrement adaptés pour mettre en évidence les différences et visualiser les classements, ce qui les rend efficaces pour présenter des données discrètes telles que des fréquences, des nombres ou des pourcentages.
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Graphique en cascade : une histoire de l’Union européenne
Dans le cadre des opérations de revenus, j’ai souvent vu des graphiques en cascade utilisés pour prévoir les performances commerciales sur des périodes précises. Par exemple, vous pouvez utiliser ces types de visualisation pour prévoir le pipeline commercial sur une période donnée.
Les graphiques en cascade sont utiles pour présenter de nombreuses données allant au-delà des ventes et du pipeline commercial. Cet exemple concret est un graphique en cascade qui montre comment la région CEE/UE s’est développée et réduite au fil des années jusqu’au Brexit.
Quand utiliser un graphique en cascade
Utilisez ce graphique pour montrer la décomposition d’un nombre entier. Ces types de visualisation permettent de comprendre facilement comment des variables spécifiques influencent une valeur donnée au fil du temps.
Graphique linéaire : historique des livraisons de véhicules Tesla
Un graphique linéaire (également appelé diagramme linéaire) montre les tendances et l’évolution sur une période donnée. Prenons par exemple cette illustration concrète de l’historique des livraisons de véhicules Tesla depuis 2016. Ce graphique linéaire illustre clairement la croissance exponentielle des modèles 3 et Y, tandis que les livraisons des modèles S et X de Tesla diminuent régulièrement.
Quand utiliser un graphique linéaire
À mon avis, les graphiques linéaires sont particulièrement adaptés pour illustrer les tendances ainsi que pour présenter des différences comparatives. Dans le cadre des opérations de revenus, vous pouvez utiliser ces graphiques pour mettre en évidence les tendances des ventes sur une période donnée. Ajoutez plusieurs lignes pour présenter des produits spécifiques et montrer également la progression ou le recul de leurs ventes.
Nuage de points : les populations dans le monde
Un nuage de points est un type de graphique qui permet d’observer la relation entre deux variables. Ces types de graphiques sont également utilisés pour révéler les tendances de distribution.
Dans l’exemple concret ci-dessous, vous pouvez voir la comparaison entre les taux de natalité et les taux de mortalité de différents pays. Les différentes couleurs représentent les régions géographiques, tandis que la taille des points indique la taille de la population.
Quand utiliser un nuage de points
Les nuages de points sont particulièrement adaptés pour afficher plusieurs points de données, comme dans notre exemple ci-dessus. Ils sont surtout utilisés pour montrer les relations entre ces différents points de données. Ce type de graphique est également utile pour visualiser les modèles de distribution, tels que les valeurs aberrantes qui peuvent apparaître dans votre analyse de données.
Diagramme circulaire : références de dépenses pour les entreprises SaaS
Un diagramme circulaire montre comment certaines catégories peuvent constituer une partie d’un nombre entier. En général, un diagramme circulaire présente les nombres sous forme de pourcentages, et la somme totale de toutes les parties doit être égale à 100 %. Dans mon exemple ci-dessous, vous pouvez voir un diagramme circulaire qui illustre les références de dépenses des entreprises SaaS dont l’ARR dépasse $20 millions.
Quand utiliser un diagramme circulaire
Les graphiques circulaires permettent de voir facilement comment vos données sont segmentées. Vous pouvez envisager d'utiliser des graphiques circulaires pour segmenter les données démographiques des clients, examiner les ventes de produits ou même analyser les données relatives à l'attrition des clients.
Graphique de Mekko : S&P 500 par secteur
Également appelé graphique de Marimekko, ce type de graphique est une représentation visuelle qui utilise des barres empilées de largeurs variables pour représenter des catégories de données. Dans notre exemple ci-dessous, vous pouvez voir comment les principales actions du S&P 500 se situent en termes de taille, à la fois par rapport à leur secteur et à l'indice dans son ensemble.
Quand utiliser un graphique de Mekko
Les graphiques de Mekko sont parfaits pour illustrer des éléments tels que la croissance, les parts de marché ou même pour réaliser une analyse concurrentielle. Cela dit, utilisez les graphiques de Mekko lorsque vous souhaitez mettre l'accent sur l'échelle ou les différences entre des groupes de données.
Graphique en entonnoir : conversions du site web
Les graphiques en entonnoir sont excellents pour visualiser une série d'étapes et la progression au fil d'un parcours. Couramment utilisés pour mesurer les processus marketing et commerciaux ainsi que les taux de conversion, les graphiques en entonnoir permettent de représenter efficacement un parcours linéaire. Prenons par exemple cet entonnoir ci-dessous, qui mesure les indicateurs de conversion d'un site web.
Quand utiliser un graphique en entonnoir
Utilisez les graphiques en entonnoir dans vos visualisations de données lorsque vous devez afficher 4 à 5 étapes de données séquentielles. Ces graphiques sont très polyvalents, en particulier pour les équipes marketing et commerciales, car ils peuvent être utilisés pour rendre compte d'un grand nombre de données, telles que le pipeline commercial, les conversions du site web et/ou les performances des campagnes marketing.
Graphique à bulles : marchés technologiques en Amérique du Nord
Les graphiques à bulles sont une extension des nuages de points et servent à mesurer les relations entre trois variables numériques. Dans le cas de notre exemple ci-dessous, vous pouvez voir une visualisation représentant les marchés technologiques en Amérique du Nord, répartis entre les principales villes.
Quand utiliser un graphique à bulles
Les graphiques à bulles sont très utiles pour visualiser la relation entre différentes variables. Dans le cadre des opérations de revenus (RevOps), les graphiques à bulles sont d'excellents indicateurs commerciaux, car ils peuvent aider à examiner la relation entre des variables connexes telles que les coûts, les marges et les prix, par exemple.
Carte thermique : niveau de risque de contracter la COVID-19
Une carte thermique montre la corrélation entre deux variables et fournit une échelle d'évaluation, allant par exemple du niveau élevé au niveau faible. Par exemple, la carte thermique ci-dessous représente visuellement le niveau de risque de contracter la COVID-19 par comté aux États-Unis. Les Américains vivant dans les zones rouges présentent un risque plus élevé, tandis que ceux vivant dans les zones vertes sont considérés comme présentant un risque plus faible.
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Quand utiliser une carte thermique
Ce type de graphique présente plusieurs cas d'utilisation. Les cartes thermiques peuvent servir à comprendre la densité de population ou à visualiser votre base de clients. Elles sont particulièrement efficaces pour afficher une vue plus générale des valeurs numériques, notamment lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données.
Graphique à barres empilées : productivité d'écrivains célèbres
Enfin, l'une des visualisations les plus courantes que j'ai personnellement vues est souvent utilisée pour mesurer les performances commerciales. Les graphiques à barres empilées (également appelés diagrammes à barres empilées) sont parfaits pour visualiser la manière dont un groupe de données passe d'une colonne à l'autre. Notre exemple ci-dessous en offre une représentation particulièrement intéressante. Observez comment la productivité de chaque écrivain célèbre varie, tout en étant segmentée davantage selon le type de littérature.
Quand utiliser un graphique à barres empilées
Les graphiques à barres empilées constituent une bonne option pour mesurer les performances commerciales sur une période donnée et les segmenter par équipe commerciale. Ils permettent de visualiser les valeurs aberrantes dans les tendances historiques tout en comparant votre stratégie à vos performances globales.
Assembler tous les éléments
Les entreprises qui souhaitent aligner leurs collaborateurs et leur stratégie doivent aller au-delà des techniques de base de visualisation des données et commencer à investir dans des types de visualisation des données avancés. Avec le développement d’outils de visualisation puissants comme Tableau, Looker et Domo, il n’est plus nécessaire de disposer d’une équipe de scientifiques des données pour transformer des données brutes en visualisations de données attrayantes qui mesurent les KPIS et les performances de l’entreprise.
Veillez à adapter votre visualisation aux besoins de votre public cible et n’oubliez pas d’en faire un élément de l’histoire que vous cherchez à raconter. Les meilleures visualisations de données sont celles qui sont faciles à comprendre pour tous ceux qui souhaitent les interpréter (et pas uniquement pour les experts en science des données) ; évitez donc de les compliquer à l’excès. La visualisation interactive des données peut également être un outil utile pour maintenir l’engagement de chacun.
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