Una parte de cualquier equipo sólido de operaciones de ingresos es la dependencia de los datos y de su visualización para respaldar la toma de decisiones dentro de los equipos de salida al mercado y de la empresa. Y aunque invertir en datos fiables es fundamental, es igual de importante invertir en los mecanismos que te permitan interpretar y comprender lo que los datos te están indicando.
Tras haber dedicado la última década a apoyar a líderes de ingresos en ventas, marketing y éxito del cliente, he sido testigo de la creciente dependencia de una sólida visualización de datos para respaldar tanto la planificación empresarial a corto como a largo plazo. No es de extrañar que se prevea que el mercado de las herramientas de visualización de datos alcance los 10.2 mil millones de dólares en 2026.
Invertir en las habilidades técnicas adecuadas y en un software de visualización de datos puede proporcionar a tu organización la ventaja necesaria para captar, retener y hacer crecer a los clientes a largo plazo.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es tanto el arte como la ciencia de representar visualmente conjuntos de datos grandes y, en ocasiones, complejos. Para algunos, esto implica hojas de cálculo de Excel, mientras que para otros que están más avanzados implica informes interactivos y paneles de control mediante herramientas integrales de inteligencia empresarial.
La visualización de datos reduce la dependencia del texto resumido y pone el énfasis en la importante función cerebral utilizada para comprender las imágenes. Desde una perspectiva fisiológica, leer texto es bastante ineficiente para nosotros, ya que el cerebro humano procesa las imágenes 60.000 veces más rápido que el texto. En parte, por eso las infografías son tan populares para asimilar información.
Dentro de las operaciones de ingresos, crear eficiencias en la forma en que comprendemos, interpretamos y actuamos sobre los datos es fundamental. Por eso vemos que muchas organizaciones B2B SaaS invierten en ampliar las funciones de inteligencia empresarial responsables de medir el rendimiento de la empresa.
Las visualizaciones, como los gráficos, las gráficas y los diagramas, son herramientas excelentes para convertir los datos sin procesar en elementos visuales expresivos capaces de contar una historia. Estos elementos visuales sirven como soluciones potentes para transmitir información y facilitar la toma de decisiones importantes en todos los niveles.
Los beneficios de la visualización de datos
Dentro de RevOps, la visualización de datos tiene innumerables casos de uso. Puede utilizarse para pronosticar los ingresos, medir la eficacia del marketing o comprender el estado general de tus clientes. Aunque estos casos de uso son numerosos, he descubierto que se centran principalmente en cinco beneficios muy importantes que se obtienen al invertir en una visualización de datos sólida. Los profesionales que buscan destacar en este campo suelen realizar programas de formación especializados para dominar estas técnicas.
1. Proporciona accesibilidad: La información debe compartirse y seguir siendo accesible para los empleados de tu organización. Dar formato a los datos de una manera fácil de comprender puede ayudar a impulsar la alineación entre los equipos. El papel de cada persona depende en cierta medida de los datos, lo que convierte la accesibilidad de los datos en un beneficio importante de la visualización de datos.
2. Ayuda a establecer comparaciones: La visualización de datos se utiliza a menudo para comparar puntos de datos. Las imágenes y representaciones visuales facilitan mucho la detección de tendencias, diferencias y similitudes. Los elementos visuales, como los gráficos de barras o los gráficos de líneas, son ejemplos excelentes que se utilizan habitualmente para comparar conjuntos de datos.
3. Describe relaciones: Los profesionales de operaciones de ingresos deben ser capaces de explicar y traducir la relación que tienen los distintos puntos de datos dentro de tu empresa. Un ejemplo sencillo: ¿cuál es la relación entre los valores de los pedidos de tu equipo de ventas y el ciclo de ventas medio de tu equipo? Con la ayuda de la visualización de datos, describir las relaciones resulta más fácil.
4. Reconoce patrones: Los seres humanos somos excelentes detectando patrones mediante la visualización. En RevOps utilizamos la visualización de datos para destacar tanto los patrones como los valores atípicos dentro de los datos. Visualizar los patrones facilita la detección de tendencias, anomalías y temas que serían mucho más difíciles de explicar utilizando únicamente texto.
5. Narrativa de datos: Como profesional de operaciones de ingresos, estás muy cerca de los datos de tu organización. Nuestro papel no consiste únicamente en mantener y agregar datos, sino también en informar a las partes interesadas sobre lo que nos indican. La visualización de datos es un componente fundamental para crear narrativas eficaces. Aprende a utilizar la visualización de datos para compartir tu punto de vista y tu historia, al tiempo que permites que otros líderes de salida al mercado creen narrativas eficaces y compartan también su propio relato.
10 ejemplos reales de visualización de datos en acción
Ahora que hemos explicado qué es la visualización de datos y los beneficios que aporta invertir en ella, me gustaría llevarte en un recorrido visual por algunos ejemplos reales de distintas visualizaciones de datos.
A continuación encontrarás 10 ejemplos reales de visualización de datos empresariales y no empresariales para que los disfrutes.
Gráfico de columnas: revisión trimestral del iPhone de Apple
Los gráficos de columnas son únicos porque son fáciles de utilizar y comprender. Un gráfico de columnas es la representación de datos numéricos mostrados como columnas con una anchura o altura variable. Tomemos como ejemplo este gráfico de columnas que muestra los ingresos trimestrales del iPhone de Apple de 2014 a 2022.
Cuándo utilizar un gráfico de columnas
Un gráfico de columnas puede utilizarse para realizar un seguimiento de los cambios a lo largo de intervalos de tiempo, como en la imagen anterior. Estos gráficos también pueden utilizarse para comparar datos entre distintas categorías o grupos.
Estos tipos de gráficos son excelentes para destacar diferencias y visualizar clasificaciones, lo que los hace eficaces para presentar datos discretos, como frecuencias, recuentos o porcentajes.
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Gráfico de cascada: la historia de la Unión Europea
Dentro de las operaciones de ingresos, he visto que los gráficos de cascada se utilizan con frecuencia para prever el rendimiento de las ventas en períodos específicos. Por ejemplo, para utilizar estos tipos de visualización para prever el embudo de ventas dentro de un período de tiempo específico.
Los gráficos de cascada son útiles para mostrar una gran cantidad de datos, más allá de las ventas y del embudo de ventas. Este ejemplo de la vida real es un gráfico de cascada que muestra cómo creció y se redujo la región de la CEE/UE a lo largo de los años hasta el Brexit.
Cuándo utilizar un gráfico de cascada
Utiliza este gráfico para mostrar el desglose de un número entero. Estos tipos de visualización facilitan la comprensión de cómo determinadas variables afectan a un valor específico a lo largo del tiempo.
Gráfico de líneas: historial de entregas de vehículos de Tesla
Un gráfico de líneas (también conocido como diagrama de líneas) muestra tendencias y progresos durante un período de tiempo específico. Tomemos como ejemplo esta ilustración de la vida real del historial de entregas de vehículos de Tesla desde 2016. Este gráfico de líneas muestra claramente el crecimiento exponencial de los modelos 3 y Y, al tiempo que refleja un descenso constante en las entregas de los modelos S y X de Tesla.
Cuándo utilizar un gráfico de líneas
En mi opinión, los gráficos de líneas se utilizan mejor para ilustrar tendencias y mostrar diferencias comparativas. Dentro de las operaciones de ingresos, puedes utilizar estos gráficos para destacar las tendencias de ventas durante un período de tiempo. Añade varias líneas para mostrar productos específicos y cómo evolucionan o disminuyen también sus ventas.
Diagrama de dispersión: las poblaciones del mundo
Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que permite ver la relación entre dos variables. Estos tipos de gráficos también se utilizan para revelar tendencias de distribución.
En el ejemplo de la vida real que aparece a continuación puedes ver la comparación entre las tasas de natalidad y las tasas de mortalidad de distintos países. Los diferentes colores representan regiones geográficas, mientras que el tamaño de los puntos muestra el tamaño de la población.
Cuándo utilizar un diagrama de dispersión
Los diagramas de dispersión son excelentes para mostrar múltiples puntos de datos, como en nuestro ejemplo anterior. Se utilizan mejor para mostrar las relaciones entre estos distintos puntos de datos. Este tipo de gráfico también resulta útil para visualizar patrones de distribución, como los valores atípicos que puedas tener en tu análisis de datos.
Gráfico circular: referencias de gasto para SaaS
Un gráfico circular muestra cómo determinadas categorías pueden constituir una parte de un número entero. Por lo general, un gráfico circular muestra los números en porcentajes y la suma total de todas las partes debe equivaler al 100 %. En mi ejemplo siguiente puedes ver un gráfico circular que ilustra las referencias de gasto de empresas SaaS con más de $20 millones en ARR.
Cuándo utilizar un gráfico circular
Los gráficos circulares facilitan la visualización de cómo se segmentan los datos. Puedes plantearte utilizar gráficos circulares para segmentar los datos demográficos de los clientes, analizar las ventas de productos o incluso analizar los datos de abandono de clientes.
Gráfico de Mekko: S&P 500 por sector
También conocido como gráfico de Marimekko, este tipo de gráfico es una representación visual que utiliza barras apiladas de distintos anchos para representar categorías de datos. En nuestro ejemplo de abajo, puedes ver cómo se comportan las principales acciones del S&P 500 en términos de tamaño, tanto en relación con su sector como con el índice en su conjunto.
Cuándo utilizar un gráfico de Mekko
Los gráficos de Mekko son excelentes para ilustrar aspectos como el crecimiento y la cuota de mercado, o incluso para realizar un análisis de la competencia. Dicho esto, utiliza gráficos de Mekko cuando quieras enfatizar la escala o las diferencias entre grupos de datos.
Gráfico de embudo: conversiones del sitio web
Los gráficos de embudo son excelentes para visualizar una serie de pasos y la progresión a través de un recorrido. Se utilizan habitualmente para medir los procesos de marketing y ventas, así como las tasas de conversión, y son ideales para visualizar un recorrido lineal. Tomemos como ejemplo este embudo, que mide las métricas de conversión de un sitio web.
Cuándo utilizar un gráfico de embudo
Utiliza gráficos de embudo en la visualización de datos cuando tengas que mostrar entre 4 y 5 etapas de datos secuenciales. Estos gráficos son muy versátiles, especialmente para los equipos de marketing y ventas, ya que pueden utilizarse para informar sobre una gran cantidad de datos, como el embudo de ventas, la conversión del sitio web o el rendimiento de una campaña de marketing.
Gráfico de burbujas: mercados tecnológicos de Norteamérica
Los gráficos de burbujas son una extensión de los diagramas de dispersión y se utilizan para medir las relaciones entre tres variables numéricas. En el caso de nuestro ejemplo de abajo, puedes ver una visualización que representa los mercados tecnológicos de Norteamérica desglosados por principales ciudades.
Cuándo utilizar un gráfico de burbujas
Los gráficos de burbujas son muy útiles para visualizar la relación entre distintas variables. En el ámbito de RevOps, los gráficos de burbujas son excelentes indicadores empresariales, ya que pueden ayudar a examinar la relación entre variables relacionadas como el coste, los márgenes y el precio, por ejemplo.
Mapa de calor: nivel de riesgo de contraer la COVID-19
Un mapa de calor muestra la correlación entre dos variables y proporciona una escala de valoración, de alta a baja. Por ejemplo, el siguiente mapa de calor representa visualmente el nivel de riesgo de contraer la COVID-19 por condado en Estados Unidos. Los estadounidenses de las zonas rojas tienen un mayor riesgo, mientras que los de las zonas verdes se consideran en menor riesgo.
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Cuándo utilizar un mapa de calor
Este tipo de gráfico tiene numerosos casos de uso. Los mapas de calor pueden utilizarse para comprender la densidad de población o visualizar tu base de clientes. Son excelentes para mostrar una visión más generalizada de los valores numéricos, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
Gráfico de barras apiladas: productividad de escritores famosos
Por último, una de las visualizaciones más comunes que he visto utilizar personalmente para medir el rendimiento de las ventas. Los gráficos de barras apiladas (también conocidos como gráficos de barras apiladas) son excelentes para visualizar cómo pasa un grupo de datos de una columna a otra. Un ejemplo especialmente interesante de esto aparece a continuación. Observa cómo varía la productividad de cada escritor famoso y cómo, además, se segmenta por tipo literario.
Cuándo utilizar un gráfico de barras apiladas
Los gráficos de barras apiladas son una buena opción para medir el rendimiento de las ventas durante un periodo determinado y segmentarlo por equipo de ventas. Ayudan a visualizar los valores atípicos en las tendencias históricas y, al mismo tiempo, a comparar tu estrategia con tu rendimiento general.
Uniendo todas las piezas
Las empresas que desean alinear a sus empleados y su estrategia deben ir más allá de las técnicas básicas de visualización de datos y empezar a invertir en tipos más avanzados de visualización de datos de cara al futuro. Con el crecimiento de potentes herramientas de visualización como Tableau, Looker y Domo, ya no es necesario contar con un equipo de científicos de datos para transformar datos sin procesar en atractivas creaciones de datos que midan los KPIS y el rendimiento empresarial.
Asegúrate de adaptar tu visualización para satisfacer las necesidades de tu público objetivo y recuerda hacer que la visualización forme parte de la historia que quieres contar. Las mejores visualizaciones de datos son aquellas que resultan fáciles de entender para todos los que desean interpretarlas (y no solo para los expertos en ciencia de datos), así que no las compliques en exceso. La visualización interactiva de datos también puede ser una herramienta útil para mantener a todos involucrados.
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